一、cubemx基本配置二、启动ADC和DMA三、串口监视四、代码//定义一个DMA接收数组uint32_tADC_Value[120]={0};//ADC_DMA启动HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,(uint32_t*)&ADC_Value,120);//均值滤波uint32_tad1=0,ad2=0,ad3=0,ad4=0,ad5=0,ad6=0;inti=0;for(i=0

3.使用I/O多路复用模型，非阻塞IO。二、I/O多路复用能解释一下I/O多路复用模型？Redis是纯内存操作，执行速度非常快，它的性能瓶颈是网络延迟而不是执行速度，I/O多路复用模型主要就

1、IO模型维度的特征IO模型使用了多路复用器，在linux系统中使用的是EPOLL类似netty的BOSS,WORKER使用一个EventLoopGroup(threads=1)单线程的Reactor

在当今的互联网时代，随着用户数量的爆炸性增长和业务规模的扩大，多路服务器技术已成为处理大量并发请求的关键手段。

排序算法uu们，孩子最近重新跟着尚硅谷学《Java数据结构与算法》。这是排序算法的笔记，附带各排序算法源码。importjava.util.Arrays;publicclassSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]array={53,3,542,748,14,214};////test冒泡排序//bubbleSort(array);////tes

B-树的定义者，将其定义为一棵平衡的多路搜索树。为什么要提出B-树呢？最初，B-树的提出原因就是弥合不

一，常见排序时间复杂度冒泡快排归并堆排桶排时间O(n^2)O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)kn空间O(1)O(1)O(nlogn)O(1)kn二，堆排前情提要:堆属于完全树，完全树可以理解为一个数组

归并排序和快速排序类似也是采用分治法的一种排序，时间复杂度O(nlog2n)，但它是牺牲空间换时间的方式，过程中多次创建新数组，所以很消耗内存。

Redis中的多路复用模型Redis6用到了多线程？那多线程应用在哪些地方，引入多线程后，又改如何保证线程安全性呢？同时，如何在性能和线程安全性方面做好平衡？

  所谓“归并”，是将两个或两个以上的有序文件合并成为一个新的有序文件。

【归并】将两个按值有序排列的非空线性链表合并为一个按值有序的线性链表LinkListMergeList(LinkListlista,LinkListlistb)LinkListp,q,r,listc;p

1.归并排序2.计数排序1.归并排序基本思想建立在归并操作上的一种排序算法,采用分治法的一个典型应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列，将两个有序表合成一个称为二路归并。

下面是一个经典的分治算法实例：归并排序。归并排序归并排序是一种经典的分治排序算法，它将一个数组分成两个子数组，分别对这两个子数组进行排序，然后合并这两个有序子数组，从而得到整个数组的有序序列。

八大排序2快速排序霍尔版本挖坑法前后指针法快排优化三数取中小区间直接插入非递归快排归并排序递归非递归计数排序（了解即可）快速排序快排的基本思想是从序列中选某一个元素为key，然后开始多次排序，每次排完后

从归并排序中可以衍生出来一个新的问题，关于k路归并排序，给定k个已经排好序的数组，每个数组含有n各元素，要求将这k个数组合并成一个排好序的大数组。

NIONIO，有人解释为newI/O,有人解释为Non-blockI/O(我更倾向后者)。正是由于Java传统BIO的拙劣表现，才使得Java支持非阻塞I/O的呼声日渐高涨，最终，JDK1.4版本提供了新的NIO类库，Java终于也可以支持非阻塞I/O了。NIO主要的类和接口如下:进行异步I/O操作的缓冲区ByteBuffer等;进行异步I/O操作的管道Pipe；进行各种I/O操作（异步或者同步）

JavaI/O一：UnixI/O模型二：什么是Sockets1、阻塞I/O模型2、非阻塞式I/O模型3、I/O复用模型4、信号驱动I/O模型5、异步I/O模型6、五种I/O模型的比较7、I/O多路复用技术三

简介采用“单线程”+“多路复用”+“内存运行”+“快照持久化”+“Broker集群模式”（可选）基于Socket.D网络应用协议开发。全新设计，自主架构！

今天搞得是模拟和枚举和归并排序，关于这个归并排序我才感受到，这个模板一定要多写，写多了，自己心里都能想出来，然后每个地方细节也就能更加深刻理解了，加油吧！

因为网上资料太多，没必要重复造轮子，故收集不错的博客如下，很多时候一图胜千言：堆排序图解链接、归并排序图解链接

冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序桶排序基数排序启发和图片来自十大经典排序算法（动图演示）先来理解两个概念：时间复杂度与空间复杂度他俩是相互对立的，时间复杂度的减小必然伴随空间复杂度的增加

山上很多路可以走，平坦或坎坷，有很多人在走路，哭或笑；我走得太快，留下了很多遗憾，于是我慢下来，为了沿途；很多路能够走，弯曲或平直，有人在走路，跑，或停下来求助；我走得很慢，从而熟悉了周围的路，于是我快起来

它通过多路复用epoll来管理海量的用户连接，只使用一个线程来通过事件循环来处理所有用户请求，就可以达到每秒数万QPS的处理能力。单线程的Redis虽然性能很高，但是却有两个问题。

5.能说一下I/O多路复用吗？6.Redis6.0之前为什么使用单线程？7.Redis6.0之后为何引入了多线程？8.Redis持久化方式有哪些？有什么区别？

栗子爱摸题CSP-J可能涉及的算法及解决方案1.排序算法冒泡排序(BubbleSort)插入排序(InsertionSort)选择排序(SelectionSort)快速排序(QuickSort)归并排序

A：No以下是一些Redis的非单线程方面：持久化：复制：键过期和内存清理：模块系统：集群消息传播：客户端输入缓冲：因此二、Redis使用的多路I/O复用技术是什么？1、select:2、p

一、常见的I/O模型常见的I/O模型有五中：同步阻塞I/O、同步非阻塞I/O、I/O多路复用、信号驱动I/O和异步I/O。在网络I/O通信过程中，涉及到网络数据读取和写回。

双序列比对的多路径回溯**这是双序列比对的多路径回溯的R语言实现，用类似linux系统中给用户赋权限的方法记录来源方向，感觉比列表储存来源方向好。

文章目录前言参考目录学习笔记1：归并排序的简单演示1.1：基本思路1.2：归并排序的demo演示1.3：代码实现2：自顶向下的归并排序2.1：比较次数与访问次数的证明2.2：代码优化2.3：优化后代码实现

RTMP协议一、概述RTMP协议是RealTimeMessageProtocol(实时信息传输协议)的缩写，它是由Adobe公司提出的一种应用层的协议，用来解决多媒体数据传输流的多路复用（Multiplexing

不能回首，前面还有很多路需要赶。近来睡得特别多，虽然竣已经如我所愿十一点半睡着了，但还是没能五点半起来，六点多，甚至七点才醒来。更令我困惑的是，每日依然有太多的杂念分散我的注意力。

首先要明白为什么要使用多路IO复用单进程/单线程要处理多个阻塞事件的时候会面临抉择，设置阻塞还是非阻塞呢？

一、设计要求  设计要求：因为单片机的IO口数量较少，要求使用1路IO口检测4路按键。二、设计思路  设计思路：单片机的IO口数量较少的情况下，使用1路IO口检测4路按键，可以通过检测电压值来进行区分，即使用IO口的ADC功能，通过不同的电压值来区分哪一个按键按下。电路设计如下：三、仿真测试1、单一按键按键断开，IO口采集的电压为0V，测试如下接近于0V。（电压单位fv（femtovolt），电压

HTTP服务器+Reactor模型一、HTTP服务器1.概念二、Reactor模型1.概念2.分类单Reactor单线程：单I/O多路复用+业务处理单Reactor多线程：单I/O多路复用+线程池（业务处理

IBELIEVE（战友故事：周〇）词：胡锦杰曲：金亨锡[韩]《IBelieve》IBelieve还有很多路要走却发现没有了你的等候IBelieve一句简单的问候也会让我幸福地沉醉很久只是太难受你选择离开我想起当初天真的承诺我变得更沉默给不了你要的温柔是我的错失去了你以后我也想了很久很久说不出爱你的理由只想告诉你

首先来看B树，如图所示：B树是一种多路平衡树，用这种存储结构来存储大量数据，它的整个高度会相比二叉树来说，会矮很多。

此系列具有1路USB2.0主机/设备接口、多通道12位ADC转换模块、多通道TouchKey、多组定时器、多路IIC/USART/SPI接口等丰富的外设资源。

1、I/O是什么？根据冯·诺依曼结构，计算机结构分为5大部分：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。从计算机结构上来说，IO就是计算机系统和外部设备（输入设备、输出设备，硬盘等也属于外部设备）之间的通信的过程。从应用程序上看，为了保证操作系统的稳定性和安全性，一个进程的地址空间分为用户空间（Userspace）和内核空间（Kernelspace）。我们平时运行的应用程序都是运行在用户空间的，

文章目录概要一、I/O基础二、阻塞式I/O三、非阻塞式I/O三、I/O多路复用四、信号驱动I/O五、异步I/O六、小结概要在工作中，经常使用Nginx、Redis等开源组件，常提到其高性能的原因是网络I

本章内容1、socket2、IO多路复用3、socketserverSocketsocket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作

走了很多路,最后发现陪闺女阅读时是最幸福的时光!图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

------------合并k个已排序的链表题目以及解析题目解题代码及解析解析这一道题与昨天的合并链表题目类似，但是由于有K个且时间复杂度要求控制在O(nlogn)，这里主要有两种解法：一种是依旧使用归并来合并

[email protected]项目仓库地址：https://github.com/CodeAlanqian/e-clockgithub仓库地址综合设计实验实验目的熟练掌握Quartus等EDA设计与仿真工具，掌握多路选择器

一、一个操作系统的基本要求一个操作系统至少需要满足以下三个要求：多路复用进程隔离进程通信（一）多路复用硬件CPU的数量有限，且往往少于同时存在的进程数量。

示例1:输入:4->2->1->3输出:1->2->3->4示例2:输入:-1->5->3->4->0输出:-1->0->3->4->5思路使用归并思想，用快慢指针找到链表中间节点，分成左右两段，再分，

思路归并排序思路：11.6归并排序-Hello算法总体上来讲就是递归分解+归并排序代码如下↓代码//归并排序functionmerge(left,right){console.log(flag++);console.log

排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序1.冒泡排序它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序错误就把他们交换过来。

一、快速排序选择一个基准值（pivot），通常是数组的第一个元素。把数组分为两部分，一部分包含所有小于基准值的元素，另一部分包含所有大于或等于基准值的元素。这一步是通过一趟遍历实现的，从左到右扫描数组，如果当前元素小于基准值，就交换它们的位置。递归地对这两部分进行快速排序。也就是说，对基准值左侧的子数组和右侧的子数组分别进行快速排序。最后，整个数组就变成了有序数组。#includevoidquic

前置知识:离散化，线段树基础即可，难度不大，重在思维矩形面积并扫描线，矩形面积并（洛谷）https://www.luogu.com.cn/problem/P5490为了归并区间中的关系（每一段都是连起来的

多路IO转接（多路IO复用）内核监听多个文件描述符的属性（读写缓冲区）变化，如果变化，将事件告知给应用层。