多gpu

深度学习进阶：构建多层神经网络

今天，我们将进一步深入，构建一个更复杂的多层神经网络，并引入更多高级概念，如多隐藏层、激活函数选择、正则化等。我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

探秘 ES6 模板字符串：从基础语法到高级应用的全方位解析

要是文章对你有帮助，激发了你的灵感，求个收藏+关注啦～后续还有超多惊喜，别错过！
码上前端·2025-02-28 11:00

掌握MCN运营主动权：优化工具助你抢占市场先机

板栗看板作为一款强大的任务管理和团队协作工具，能够显著协助MCN（多频道网络）开展工作。
·2025-02-28 11:46

打印pdf itext 的多个pdf合并并删除旧的pdf文件

有时候我们打印pdf时需要生成多个pdf文件，最后合成一个新的pdf来打印，我们又嫌这么多pdf占内存所以合并后把之前的pdf删除掉。
aoxiang94·2025-02-28 10:26

Python实现观察者模式

请关注【来玩AI】公众号体验人工智能来玩AI>>>Python实现观察者模式观察者模式python代码实现说明应用场景观察者模式模式是一种常用的设计模式，可以在对象之间建立一对多的依赖关系。
麦田里走一夜·2025-02-28 10:25

第十一章：服务器信道管理模块

请求的种类如此多，信道要怎么识别这些请求，执行对应的
转调·2025-02-28 10:53

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。
yyc_audio·2025-02-28 10:47

php composer 私有包,手把手教你如何搭建Composer私有仓库

现在网上到处充斥这各种搭建私有仓库文档，但对于新手来说，总是有那么多的坑。这里我把我的摸索历程写出来给大家参考，希望大家能少踩一些坑。
超级小嬲·2025-02-28 10:46

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

【Python专栏】Python的发展历程

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum），人称龟叔1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。
雾岛心情·2025-02-28 09:08

游戏开放经济系统的部分思考

对异常账户冻结调查（如频繁跨行转账、多账户资金归集）。游戏借鉴：交易链路追踪：
ArimaMisaki·2025-02-28 09:07

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

硬件：NVIDIAGPU（例如RTX4090）。内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。
田猿笔记·2025-02-28 09:37

驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程（二）- 设置渲染管线

一：概述Intel的Iris驱动是Mesa中的Gallium驱动，主要用于IntelGen8+GPU（Broadwell及更新架构）。
黑不溜秋的·2025-02-28 08:02

Linux Device Driver 3rd 上

通常不同的环境需要不同的方式来使用硬件，则驱动应当尽可能地不实现策略．驱动程序设计需要考虑一下几个方面的因素：提供给用户尽量多的选项编写驱动程序所占用的时间，驱动程序的操作耗时需要尽量缩减．尽量保持程序简单内核概览
xiaozi63·2025-02-28 08:58

大型园区网华为ENSP毕业设计

本README将详细介绍MSTP（多生成树协议）、
滑杏舒·2025-02-28 06:45

Mybatis面试总结（中）：MyBatis是否支持延迟加载，其原理是什么？不同xml映射文件，id是否可重复？有哪些Executor执行器？是否可映射 Enum 枚举类？TypeHandler作用？

MyBatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。
shanshandeisu·2025-02-28 04:32

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。接下来我就跟你好好唠唠Caffeine的原理、特点还有咋用，让你能把这个厉害的缓存工具用得明明白白。
提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

Nacos作为配置中心怎么玩，以及Nacos为何启动就挂，Nacos配置中心有多简单。

首先从GitHub去找文档Nacos主要资源配置项application.properties(主要配置)汉化部分如下:＃***************SpringBoot相关配置***************＃＃##默认的Web上下文路径：server.servlet.contextPath=/nacos＃##默认的Web服务器端口：server.port=8848＃**************
YourStarYang·2025-02-28 03:23

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体，其架构创新标志着计算范式的重要演进。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

算力革新引领数字中国智能跃迁

当前算力体系呈现三大演进方向：异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

设计模式-行为型模式

以下是几种常见的行为型设计模式及其简要说明：1.观察者模式(ObserverPattern)目的：定义一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
Normal Developer·2025-02-28 02:40

Redis分布式存储案例面试题

答：1、哈希取余分区（小厂回答）2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits区别

背景在docker容器中用GPU时，查阅了网上许多教程，教程之间概念模糊不清，相互矛盾，过时的教程和新的教程混杂在一起。
coco_1998_2·2025-02-28 01:40

Deepseek Api 对话补全（Chat Completion）、补全（Completion）、FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）区别

Fill-in-Middle，Beta）主要对比使用建议DeepSeekAPI中的不同接口针对不同场景设计，主要区别如下：1.对话补全（ChatCompletion）输入结构：使用messages数组，包含多轮对话消息
Dontla·2025-02-28 01:09

第七日八股文

1.mysql常见的存储引擎有哪些InnoDB：支持事务、外键、行级锁，是mysql默认的存储引擎，适用于并发环境下；MyISAM：不支持事务和外键，使用的是表级锁，适用于读多写少的场景；MEMORY：
是钤不是铃·2025-02-28 01:38

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM
MichaelIp·2025-02-28 01:04

阿里云服务器的作用

阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站，例如个人博客、企业网站等；除了搭建网站还可以利用阿里云GPU
腾云服务器·2025-02-28 00:59

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

第一，大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收；第二，大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O；第三，对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销
是小旭啊·2025-02-28 00:54

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

考证好像真的能改变一个人‼️

BDA初级数据分析师、BDA中级数据分析师、CPBA商业分析师3个方向，文科生的我，原本没有听过这些证书，但进入职场才知道，多一项技能，多一份优势刚毕业的时候，我考了BDA初级数据分析师，那个时候就尝到了甜头
小猫椰椰·2025-02-27 22:11

总结：记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题

二、原因分析首先使用visualVM看资源使用情况，发现线程有2万多，甚至有的实例超过3万，于是通过jstack命令查看线程堆栈信息，看哪里代码生成太多的线程。
小魏的博客·2025-02-27 22:36

DeepSeek应用领域全景解析：驱动产业智能化升级的六大核心方向

本文基于官方技术文档与行业实践案例，深入剖析DeepSeek在六大核心领域的应用突破与商业价值实现二、技术底座：支撑多领域落地的三大创新架构1.Transformer-XL增强架构通过引入Multi-HeadLate
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:32

清华大学：DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单（86 页 PDF）

从提示语技巧到多场景应用》第三弹：《普通人如何抓住DeepSeek红利？》
伟贤AI之路·2025-02-27 21:55

docker部署GPU环境

使用Docker部署GPU环境涉及到几个关键步骤，以下是详细步骤：1.安装NVIDIA驱动程序确保你的系统已经安装了NVIDIAGPU驱动。这是使用GPU的前提条件。
atom goper·2025-02-27 20:53

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention
X.Cristiano·2025-02-27 20:18

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

ImaginationDXTPGPUIP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时，能够延长电池续航时间。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

智算中心的核心硬件是什么？

当前主流的AI加速计算芯片包括：1、GPU（图形处理器）GPU是智算中心的算力担当，其强大的并行计算能力使其在深度学习领域大放异彩。GPU芯片
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

这次更新有多狠？看这3点就知道1️⃣AI检测准到离谱现在连固定模板的内容都可能中标。比如摘要、引言这些套路化部分，一不小心就被系统盯上。2️⃣专业术语成雷区理论名词、机构名称用多了，系统直接亮红灯。
chatpaper001·2025-02-27 18:37

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

如果你干了1年多前端，接下来的路该怎么走？

我知道在很多中大型公司，其实有好多领导前辈、以及师傅会给那些校招生，以及应届生规划一定的学习成长路线。有些皮于表面，有些醍醐灌顶。其实如果职场上有那么一个领路人，个人的成长是飞速的。我入职了一家新单位，这家单位的没有太多规范，没有太多的组件封装积累，还会考核每周的代码量,我发现有些阶段代码量（测试阶段、需求阶段等）不够的时候大家都是往项目中塞没用的代码，还有些同学会复制公共组件的代码进自己的模块充
·2025-02-27 16:32

游戏工作室如何选择IP方案？动态与静态的实战对比

很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多，后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发，聊聊这两种方案的真实体验。一、先搞懂基础概念动态IP就像共享单车，每次联网都会更换地址。
·2025-02-27 16:01

自动驾驶之BEVDet

例如输入环视图像，记作Tensor([bs,N,3,H,W])，提取多尺度特征；其中bs=batchsize，N=环视图像的个数，
maxruan·2025-02-27 16:13

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。
耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

微信小程序页面导航与路由：实现多页面跳转与数据传递

本文将深入探讨微信小程序的页面导航与路由机制，帮助你实现多页面跳转以及页面间的数据传递。一、页面导航的基本概念微信小程序的页面导航通过路由机制实现，开发者可以通过代码或组件的方式实现页面跳转。
Evaporator Core·2025-02-27 14:03

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong·2025-02-27 14:03

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。
智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31
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