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1章5节：大模型术语解读与从生成到推理的演进

在人工智能的浩瀚宇宙中，大模型正以前所未有的速度演进，推动着科技变革的新浪潮。从多模态到通用模型，再到行业模型，人工智能的边界不断拓展，为各行各业带来了全新的机遇与挑战。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-14 22:08

密码学：网络安全的基石与未来

它主要分为两大领域：对称加密和非对称加

·2025-03-14 22:38

OA协同办公软件为守护企业数据安全出的这套方案

业务安全：小细节，大保障日常的业务

·2025-03-14 22:36

外包项目的三大来源渠道及注意事项

外包项目的三大来源渠道及注意事项在上一篇文章中，我们介绍了什么是外包以及外包的基本模式。今天，让我们深入探讨外包项目的主要来源渠道及其特点。

·2025-03-14 21:35

五大股票金融数据API接口推荐：从实时行情到历史数据全覆盖

摘要：本文将介绍五大主流的股票金融数据API接口，涵盖实时行情、历史数据、技术指标等功能，帮助开发者快速构建金融数据应用。

CryptoRzz·2025-03-14 21:02

【MYSQL学习】MySQL索引：删除索引的5大绝招你GET到了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣MySQL索引：删除索引的5大绝招你GET到了吗？

墨瑾轩·2025-03-14 21:00

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

1.工具概览工具语言适用场景优点缺点JMeterJava传统性能测试、WebAPI测试功能强大、插件丰富、支持GUI学习曲线陡峭，资源消耗大K6JavaScript现代DevOps、CI/CD集

·2025-03-14 21:59

AI 大模型应用数据中心的数据分析架构

《AI大模型应用数据中心的数据分析架构》关键词：数据中心、AI大模型、数据分析、架构设计、应用实践摘要：本文深入探讨了AI大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术

AI天才研究院·2025-03-14 20:23

入门到入土，Java学习 day17(Lambda表达式，集合进阶)

publicstaticintbinarySearch(数组，查找的元素)二分查找法找元素publicstaticint[]copyOf(原数组，新数组长度)拷贝数组长度小就拷贝几个，长度一样完全拷贝，长度大后面补默认值

慕容魏·2025-03-14 20:49

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

HR SaaS平台排行榜：细数2025年中国最具商业价值的十大HR SaaS平台

在当今竞争激烈且瞬息万变的商业环境中，企业数字化转型已不再是可选项，而是生存与发展的必经之路。人力资源管理作为企业运营的核心支柱之一，正经历着前所未有的深刻变革。传统的HR管理模式已逐渐暴露出效率低下、数据整合困难、决策支持不足等问题，难以满足现代企业对精准、高效、智能人力资源管理的需求。在此背景下，HRSaaS系统应运而生，成为企业优化薪酬管理、提升人力资源效率、实现数字化转型的关键工具。本文将

weixin_54980836·2025-03-14 19:42

为什么Redis对大 Key（Large Key）和大对象不友好？怎样优化？

公众号“吴计可师”，已经更新了近百篇高质量的面试相关文章，喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key（LargeKey）和大对象不友好，主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。

风一样的树懒·2025-03-14 19:40

国家地理信息公共服务平台的天地图

国家地理信息公共服务平台的天地图二、地图转换1.GIS数据格式坐标转换（地球坐标WGS84、GCJ-02、火星坐标、百度坐标BD-09、国家大地坐标系CGCS2000）2.读入数据总结一、国家地理信息公共服务平台的天地图三大地图付费后

gys9895·2025-03-14 18:07

院士领衔、IEEE Fellow 坐镇，清华、上交大、复旦、同济等专家齐聚 2025 全球机器学习技术大会

大模型如何协同学习？大模型如何自我进化？新型强化学习技术如何赋能智能体？围绕这些关键问题，由CSDN&Boolan联合举办的「2025全球机器学习技术大会」将于4月18-19日在上海隆重举行。

CSDN资讯·2025-03-14 18:03

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

9.总结1.数据并行数据并行，由于其原理相对比较简单，是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。我们首先以PyTorch数据并行的发展（DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel）为主线进行讲述了数据并行的技术原理。同时，也简述了D

X.AI666·2025-03-14 17:28

【vLLM 学习】使用 TPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-03-14 17:26

一文搞懂MCU和SoC的核心差异：从架构到应用场景全解析

目录引言一、从“芯片大脑”看本质：架构设计的哲学差异1.MCU：单一任务的执行专家2.SoC：系统级集成的超级平台二、实战对比：六大维度拆解差异1.性能指标对比2.开发模式对比三、选型指南：如何选择MCU

Electron-er·2025-03-14 17:55

一文吃透C++数组：概念与操作大揭秘

目录一、C++数组初印象二、C++数组概念剖析2.1数组定义与本质2.2数组声明与初始化方式2.2.1声明2.2.2初始化2.3数组元素访问三、C++数组操作全解析3.1遍历数组3.1.1for循环遍历3.1.2范围for循环遍历3.2修改数组元素3.3获取数组大小3.4多维数组操作3.4.1二维数组3.4.2.多维数组拓展3.5数组作为函数参数3.5.1传数组名3.5.2函数原型声明四、C++数

大雨淅淅·2025-03-14 17:23

《TypeScript 高级类型实战指南：解决真实项目的 7 大痛点》

目录标题本文解决的问题：一、表单系统：深度类型约束（可直接用于AntDesign表单）痛点：表单校验逻辑与TS类型脱节二、API响应：自动解包层叠类型（Axios拦截器整合）痛点：后端返回结构嵌套导致类型冗余三、ReduxToolkit：Action类型自动工厂痛点：手写ActionType容易出错四、组件Prop：动态约束联合类型（Vue/React通用）痛点：多形态组件的Prop类型难以维护五

前端极客探险家·2025-03-14 16:18

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

•SATA盘：存储冷数据分区（如历史数据）、大宽表和批量导入的中间数据，通过成本优势支撑海量存储。磁盘负载均衡•每个节点的14块

fzip·2025-03-14 16:15

定了！粉丝破800w的陈雷老师确认出席创客匠人5000人的“全球创始人IP领袖高峰论坛”

大会邀请到众多行业内的顶尖大咖和领袖人物亲临现场，围绕“IP、趋势、战略、创新、增长”五大关键词，分享他们的宝贵经验和独到见解。这将是2024年底

创小匠·2025-03-14 15:14

AI大模型推理加速：技术与实践详解

近年来，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展。然而，大模型的推理速度却成为其落地应用的瓶颈。本文将详细探讨AI大模型推理加速的技术手段和实践经验，并结合具体案例进行分析。

AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

目录微调（Fine-tuning）量化（Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型（如BERT、GPT）基础上，通过领域数据调整参数，适配下游任务。方法流程预训练模型加载：加载通用模型权重（如HuggingFace

时光旅人01号·2025-03-14 15:40

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

1.推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

做亚马逊、temu、速卖通、希音自养号采购砍单率过高需要怎么解决

做无货源模式的卖家越来越多，自养买家号采购时遭遇大砍单是一个普遍而棘手的问题。为了避免这一问题，需要从技术环境搭建、账号权重养成以及下单技巧等多个方面进行系统化操作。

刘哥测评技术zcwz626·2025-03-14 15:40

线路板打样中的PCB拼版技术如何为中小企业节省30%以上成本？

线路板打样和批量生产的成本控制对中小企业来说非常关键，本文将解析PCB拼版的五大核心价值，揭示中小企业在SMT贴片环节的降本秘诀。

捷配科技·2025-03-14 15:08

LibreTranslate的本地部署与应用服务开发

最近在关注大模型预训练文章和应用服务开发，有时候需要借助翻译工具，使用起来都不太方便，就找了一下类似的常见语言的翻译方案，无意中看到一个开源翻译方案（即LibreTranslate），对于通用和计算机类内容的翻译效果还是不错的

一望无际的大草原·2025-03-14 15:08

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

Sass和Less作为两大主流CSS预处理器，各自具有独特的优点和特性。本文将详细探讨Sass（特别是其语法扩展Scss）与Less之间的区别，并提供选择建议。1.语法差异Sass最初是使用缩进

王强你强·2025-03-14 14:02

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-14 13:55

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

东哥说-MES|从入门到精通·2025-03-14 12:22

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

海量数据排序思路核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map

·2025-03-14 12:52

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

3月9日，教育部长怀进鹏在十四届全国人大二次会议民生主题记者会上，谈到了人工智能+教育的重要性。他强调，要把人工智能技术深入到教育教学和管理的全过程和全环节，研究其有效性和适应性，让青年一代更加主动地学习，让教师更加创造性地教学。南京大学早在年初就已经敏锐地洞察到了人工智能的重要性，在新学期工作布置会上，发布了一个前瞻性决策：24年9月面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”，南京大学党委

·2025-03-14 12:20

打造「大模型全开发周期系列课程」，AI应用开发入门课率先发布！（内含英雄帖）

在这个大模型技术日新月异的时代，AI的潜力正被无限释放，改变着我们的工作和生活方式。你是否渴望成为这场变革的参与者？你是否也想在这个大模型时代中抢占先机？那“学习AI”、“使用AI”、“入局AI”我们真的可以受益吗？学习辅助：将AI使用融入学习当中，依据当前学习情况，整理重点难点，让复习有的放矢，更高效掌握知识点。效率提升：帮助处理繁琐重复的工具，如数据分析师使用AI识别数据中的关键信息，自动整理

·2025-03-14 12:50

大模型（DeepSeek等）是否会动摇AI工程师的工作？

引言近年来，人工智能（AI）领域取得了突飞猛进的发展，尤其是大模型（如GPT-3、BERT、DeepSeek等）的出现，极大地推动了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的进步。

点我头像干啥·2025-03-14 12:50

DeepSeek大模型部署指南

在当今人工智能快速发展的时代，大模型的应用越来越广泛。DeepSeek作为一款高性能的大模型，支持长文本、多模态、代码生成等复杂任务，已经在多个领域展现出强大的能力。

点我头像干啥·2025-03-14 12:20

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer）案例说明代码示例3.1.2基于模型的迁移（Model-basedTransfer）案例说明BERT用于情感分析的例子3.1.3基于实例的迁移（Instanc

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

进销存软件怎么选？9款平价好用的系统供你选择！

——市场上的进销存软件一大堆，选来选去又找不到适合自己的，选个软件怎么这么麻烦！

·2025-03-14 12:48

ANR和Crash的监控与分析

ANR（ApplicationNotResponding）和Crash（应用崩溃）是影响应用稳定性的两大主要问题。

Ya-Jun·2025-03-14 12:17

【大模型学习】第十五章 Transformer技术看这一篇就足够了

目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention）1.1什么是自注意力？1.1.1如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）：1.1.2缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）1.1.3两个生活

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

做哪些生意可以年入百万，年入百万的职业有哪些？

首先说一下金融业（文章后面罗列了年入百的人都从事哪些行业，你可以对照去看一看自己适合哪些行业，希望对你有所帮助）金融业中国的银行利润很高，被称为“宇宙第一大行”的工行年利润超过2700亿，员工福利也是相当不错的

A达峰绮·2025-03-14 12:45

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

1.打死也不要相信什么分分钟钟教你成为大黑阔的，各种包教包会的教程,就算打不死也不要去购买那些所谓的盗号软件之类的东西。

白帽子凯哥哥·2025-03-14 11:12

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

解析动态窗口法：机器人避障的智能 “导航仪”

没走多远，又遇到了几个工作人员正在搬运大型货物，占据了大

我想发发发·2025-03-14 10:33

这款网站让你一站畅享所有大模型

在科技的浩瀚星空中，人工智能大模型无疑是最为璀璨的星辰，它们以卓越的智慧和强大的能力，为我们的数字生活增添了无尽的魅力与可能。

努力敲代码的小火龙·2025-03-14 10:00

目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业

meisongqing·2025-03-14 09:23

LLM大语言模型书籍：《大模型时代》开启人工智能狂潮！（附文档）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。

Langchain·2025-03-14 08:51

新科研神器！这回读英文论文真跟读中文没两样了

原创关注前沿科技量子位大模型时代，读论文这事儿真是越来越爽了~你敢信，这样式儿的论文并非中文原版，而是出自翻译软件之手的翻译版。

·2025-03-14 08:44

【大模型技术】基于通义千问（Qwen）实现对话系统

一、项目背景与目标目标：构建一个支持多轮对话的对话系统。实现上下文管理，确保对话历史能够被正确记录并影响后续回答。使用Qwen提供的API生成自然语言回复。核心功能：多轮对话：用户可以连续提问，系统根据上下文生成连贯的回答。上下文管理：通过维护对话历史，确保模型理解用户的意图。灵活性：支持自定义提示模板和外部数据源。技术栈：QwenAPI：用于生成自然语言回复。Python：编程语言。二、实现步骤

大数据追光猿·2025-03-14 08:48

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum

Humingway·2025-03-14 07:13

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