大共享云服务器

从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同

表与表之间通过共享的数据项相互关联。像MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL等都是关系型数据库。关系型数据库非常适合存储结构化的数据。结构化的数据是按照预定义的模

哎你看·2025-02-01 22:31

JAVA-基础⑦二维数组与排序

冒泡排序（BubbleSort）就如同其名称一样，水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大，如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行，我们先来讲其中的小循环他做的事情：每次小循环其实做的事情都很简单

冷山寒水·2025-02-01 21:55

全面解析大模型产品经理岗位职责：从入门到精通，一篇全懂！收藏我这篇就够了！

1.产品及公司介绍产品：开源企业级LLMops（大模型应用开发平台）：毕昇BISHENG。

大模型入门教程·2025-02-01 20:15

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。

·2025-02-01 20:23

大模型开发流程及架构

一、主要内容●以大语言模型为功能核心●利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具，不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●

寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

大模型开发流程

大模型开发流程参考新想法（Halukisan(Xiaoliu)(github.com)）大模型一般开发流程设计：确定目标，设计功能。

HalukiSan·2025-02-01 19:39

大模型开发流程及项目实战

一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。

辣椒种子·2025-02-01 19:38

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

2025-01-20正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。DeepSeek-R1上线API，对用户开放思维链输出，通过设置model='deepseek-reasoner'即可调用。DeepSeek官网与App即日起同步更新上线。论文地址：https://github.com/deepseek-

Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

✨引言：一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（YannLeCun）抛出一个震撼观点：“当前的大语言模型（LLM）范式将在3-5年内被淘汰。

机器小乙·2025-02-01 18:30

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2

吵吵叭火·2025-02-01 17:53

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型1.DeepSeekR1简要概述大语言模型

大名顶顶·2025-02-01 17:22

本地部署DeepSeek大模型完整指南

DeepSeek作为国产顶尖开源大模型，其优秀的语义理解和生成能力备受关注。本文将手把手教你如何在本地计算机部署DeepSeek模型并实现对话交互，支持CPU/GPU双模式运行。

ddv_08·2025-02-01 17:17

kafka自定义分区器无法接收到数据

记录一下大无语事件，今天看尚硅谷的kafka自定义分区器，结果自己编写得分区器kafka一直接收不到数据，idea里也终端没有语句输出，找了好久才发现问题。

一嗷·2025-02-01 16:41

innodb_file_per_table

MySQLInnoDB引擎默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中：ibdata1，当增删数据库的时候，ibdata1文件不会自动收缩，单个数据库的备份也将成为问题。

weixin_34203426·2025-02-01 16:11

MySQL Innodb Engine --独立表空间参数(innodb_file_per_table)

MySQL中参数innodb_file_per_table决定将表存放于ibdata*的共享表空间还是独立的.ibd文件的独立表空间。

第八个猴子·2025-02-01 16:11

MySQL 参数- Innodb_File_Per_Table（独立表空间）

Innodb存储引擎可将所有数据存放于ibdata*的共享表空间，也可将每张表存放于独立的.ibd文件的独立表空间。共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的。

csdn_life18·2025-02-01 16:10

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python随着大语言模型（LLMs）的普及，开发者需要更有效的方法来部署和使用这些模型。

dfvcbipanjr·2025-02-01 16:10

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

技术架构深度解析模型体系：DeepSeek-R1系列包含两大核心成员：D

·2025-02-01 16:49

使用Ollama本地化部署DeepSeek

1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。

·2025-02-01 16:48

【人工智能时代】-Deepseek用到的技术架构

专家数量：每层有257个专家（1个共享专家+256个路由专家），整个模型共有14,906个专家。激活机制：每个Token激活9个专

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 16:07

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文

u013250861·2025-02-01 15:05

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

5 个开源且免费的提示词管理系统，按照从优到劣排序

简介:专注于创建、管理和共享提示词模板。特点:提供Web界面，方便管理提示词。支持提示词的增、删、改、查。提示词修改历史可通过Git版本控制查看。

张3蜂·2025-02-01 15:01

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

设计模式GOF23简介

软件设计模式介绍公元1991年，软件界有四位大侠，总结了前人的一些设计模式，并进行分门别类，一共得出23种设计模式供软件开发者进行参考复用，在经过几代人的开发实践后，设计模式在各个项目中大放光彩，这四位大侠是

令狐掌门·2025-02-01 14:20

基于Micropython利用ESP32-C3墨水屏电子时钟方法

3）自己设计的一块墨水屏驱动板：——这块PCB比较复杂了，贴片电容、电阻、二极管有20多个，再加上贴片AHT20和24P的FPC，焊接难度有点大࿰

嵌入式开发星球·2025-02-01 13:19

车联网技术的隐私和数据安全挑战

这项技术将汽车、互联网和通信技术相结合，使车辆能够相互通信、共享数据和连接到外部网络。然而，随之而来的是隐私和数据安全的挑战。

色宁科技·2025-02-01 12:40

深度学习-笔记1

网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型

·2025-02-01 12:15

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局在AI大模型与绿色数据中心深度融合的背景下，DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的代表性企业，凭借其显著的成本优势迅速崛起。

浅学多思·2025-02-01 11:01

Oracle vs MySQL 窗口函数大对决：7个关键差异你了解几个？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！今天咱们要来一场精彩的对决——Oracle与MySQL的窗口函数较量。你知道吗？这两个数据库巨头在处理复杂查询时都引入了窗口函数这一强大的工具。那么问题来了，它们之间到底有哪些不同之处呢？别急，让我们一步步揭开谜底，保证你看完这篇文章就能轻松掌握

墨瑾轩·2025-02-01 10:21

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

本文将深入探讨一种创新的数据安全共享方案——基于差分隐私（DifferentialPrivacy,DP）的MySQL数据库实现方法，旨在

墨夶·2025-02-01 09:13

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

并发编程 - 线程同步

01、什么是线程同步线程同步是指在多线程环境下，确保多个线程在同时使用共享资源时不会发生冲突或数据不一致问题的技术，保证线程间的正确协作。

快乐非自愿·2025-02-01 08:38

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。

kcarly·2025-02-01 08:37

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，基于Transformer架构，具备卓越的自然语言理解和生成能力。

不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

大模型情况

一、从百模大战到十模共生，再到价格战总体来看，迄今为止大模型行业的发展经历了以下3个阶段：第一个阶段，百模大战；当初OpenAI横空出世，很多企业竞相涌入大模型赛道，出现了蔚为壮观的“百模大战”的景象.

Stestack·2025-02-01 08:07

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

DeepSeek大模型，就像一匹黑马，在AI领域迅速冒尖。它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系，到底有多大能耐？让我们一起揭开它的神秘面纱。

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

MinIO是一个高性能的对象存储服务，它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。

写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

在彼此的根系里呼吸

一段健康的亲密关系，恰似两株根系相连却各自向阳的树——风起时枝叶相触，晴空下共享光影，却始终保有向地心深处生长的自由。那些纠缠的根须是信任编织的网，容得下沉默的裂隙，也盛得住脆弱的露水。

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:49

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

Python中的heapq介绍

heapq是Python标准库中的一个模块，专门用于处理堆数据结构，它提供了一些非常便捷的函数来操作最小堆（元素按照从小到大的顺序排列，堆顶元素最小），以下是详细介绍：1.主要函数heapify(iterable

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题，但依然存在梯度不稳定的情况。而且，RNN和LSTM在计算过程中，

老三不说话、·2025-02-01 05:16

微服务架构的九大核心组件：构建现代应用的基石

本文将深入探讨微服务架构的九大核心组件，以及它们如何协同工作以构建现代应用程序。1.API网关（APIGateway）API网关是微服务

了尘风镜·2025-02-01 05:14

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用，越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而，从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中，往往会遇到诸多技术挑战。

LLM教程·2025-02-01 05:44

开发者交流平台项目部署到阿里云服务器教程

本文使用PuTTY软件在本地Windows系统远程控制Linux服务器；其中，Windows系统为Windows10专业版，Linux系统为CentOS7.664位。1.工具软件的准备maven：https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gztomcat：https

独自破碎E·2025-02-01 05:39

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

本文主要介绍了通过命令行工作流提升工作效率的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所

herosunly·2025-02-01 05:37

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍摘要创新点文章链接基本原理**LSKNet的结构**3.2大核卷积

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

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