大厂必问~百万并发第5页

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

白雪讲堂·2025-03-22 03:55

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

数学建模第三节

目录前言一钻井布局问题第一问分析第二问分析总结前言这里讲述99年的钻井布局问题，利用这个问题讲述模型优化，LINGO，MATLAB的使用一钻井布局问题这个是钻井布局的原题，坐标的位置为a=[0.50,1.41,3.00,3.37,3.40,4.72,4.72,5.43,7.57,8.38,8.98,9.50

一只自律的鸡·2025-03-22 01:11

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

在多线程环境中，原子操作和锁各有优势，选择哪种机制更适合取决于具体的场景和需求。以下是对原子操作和锁在多线程环境中的适用性分析：原子操作优点高性能：无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，减少了上下文切换的开销，提高了程序的响应性。硬件支持：原子操作通常由硬件指令直接实现，性能较高。简单易用：代码简洁：原子操作的使用相对简单，代码更简洁易读。减少死锁风险：由于没有锁，不会出现死锁问题。适

·2025-03-22 01:03

原子操作是否适合所有并发场景？

原子操作并不适合所有并发场景，尽管它们在某些情况下非常高效且方便，但它们也有局限性。

·2025-03-22 01:33

原子操作和互斥锁哪个更高效？

原子操作和互斥锁都是并发编程中用于同步和保护共享数据的重要工具，但它们的效率和适用场景有所不同。

·2025-03-22 01:32

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。

红衣大叔·2025-03-22 01:35

2025年渗透测试面试题总结-某四字大厂实习面试复盘一面二面三面（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录一面1.数组和链表各自的优势和原因2.操作系统层面解析和进程3.线程和进程通信方式及数据安全问题4.线程和多进程的选用场景及原因5.SQL注入绕WAF方式6.FUZZ绕WAF的payload长度通常是多少7.不查资料直接写IPv4正则regex8.Fastjson反序

独行soc·2025-03-21 23:54

【Apache Tomcat信息泄露漏洞】

由于某些Tomcat版本中的阻塞式读写的简化实现导致存在并发错误（极难触发），可能使客户端连接共享一个Http11Processor实例，导致响应或部分响应被错误的客户端接收，造成信息泄

猫饭_ACE·2025-03-21 23:54

数学建模：将现实问题抽象为数学模型

建立模型：将问

AI天才研究院·2025-03-21 23:48

Redis Cluster（无中心化设计）详解

单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一

π大星星️·2025-03-21 22:45

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》023-兴趣技能培训

开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！

愚公搬代码·2025-03-21 21:05

MySQL 进阶学习文档

不同引擎独立管理数据存储，可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB（默认）MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持❌不支持锁粒度行锁表锁表锁外键支持✅支持❌不支持❌不支持存储位置磁盘磁盘内存适用场景高并发事务读多写少临时数据缓存选择建议

你曾经是少年·2025-03-21 19:49

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

为什么需要Callable？Runnable的缺陷Runnable是JDK1.0就有的，而Callable是JDK1.5新增的，那我们为什么需要Callable？要想回答这个问题，我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷？不能返回一个返回值第一个缺陷，对于Runnable而言，它不能返回一个返回值，虽然可以利用其他的一些办法，比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法

黄雪超·2025-03-21 19:47

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

Selenium自动化测试框架设计

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快不熟悉自动化测试，也没接触过主流大厂技术，之前在小公司做点工，现在想进大厂拿高薪，该怎么做？类似上述的问题是最经典的，每年都会被无数人问及。

互联网杂货铺·2025-03-21 16:47

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

(2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。

@淡定·2025-03-21 15:14

rust Send Sync 以及对象安全和对象不安全

小明：“我知道线程是并发执行的，但Ru

叠叠乐·2025-03-21 13:55

SpringBoot可以同时处理多少请求？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot本身并不直接限制可以处理的请求数量，能处理多少请求取决于几个因素，主要是底层的Web服务器（如嵌入式的Tomcat、Jetty

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

说说你对Java里Integer缓存的理解？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java中的Integer缓存是为了提高性能而引入的优化机制，特别是对于频繁使用的小范围整数的情况。

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

当大家还在为GPT-4.5的订阅费感到肉痛时，OpenAI用一记价格暴击刷新了认知——全新推理模型o1-pro的API定价，输入每百万token收费150美元，输出每百万token收费600美元，比前代模型贵了

算家计算·2025-03-21 13:23

使用Nginx实现后端负载均衡

六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五、实战场景配置案例案例1：WebSocket负载均衡案例2：多级地域分发案例3：连接池优化六、最佳实践与陷阱规避结语引言在现代高并发场景下

海上彼尚·2025-03-21 12:47

基于流程的记事梳理rm -i学习步骤

而当你使用类似rm-i的方式时，每拿起一本书准备扔掉，你都会先问自己：“我真的不再需要这本书了吗？”只有在你确认后，才会把书扔掉。

鸭梨山大哎·2025-03-21 12:15

【金丹境】巧解mysql的事务与隔离级别

持久性（Durability）事务的隔离级别未提交读（READUNCOMMITTED）读已提交（READCOMMITTED）可重复读（REPEATABLEREAD）可序列化（SERIALIZABLE）事务并发问题脏读

jstart千语·2025-03-21 12:42

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

答案：行锁：高并发场景下更新或查询

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

C++和Go语言的结合在这个项目中可以发挥各自的优势：C++适合高性能计算、底层硬件交互和实时数据处理，而Go语言适合高性能后端服务、并发处理和分布式系统。---##1.**项

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

《北京大学-DeepSeek系列教程（1）》电子书下载

跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。《北京大学-DeepSeek

AI智研社·2025-03-21 06:22

【面试场景题-你知道readTimeOutException，会引发oom异常吗】

我觉得这个很好理解，然后，面试官一直问，我好像没有讲很清楚。他也有点呆，问我进阻塞队列的线程会运行吗？怎么就oom了？我说，大哥，线程创建出来就要占用内存了呀。他好像还是不懂。然后总结了一下。

F_windy·2025-03-21 06:52

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.1.深度学习与计算挑战深度学习模型通常包含数百万甚至数十亿个参数，训练过程需要进行大量的矩阵运算和梯度更新，对计算资源的需求非常高。传统的CPU架构虽然具有较强的通用性，但其并行计

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

FDTD：基于Python的电磁场模拟开源库教程

此项目基于Python语言，提供了一套灵活且强大的工具集，用于解决各种电磁学问题，包括但不限于光学、射频以及微波工程中的传播、散射等问

邱进斌Olivia·2025-03-21 05:46

TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建

客户端程序会连接到服务器并发送带有自定义协议格式的数据，而服务器程序则负责监听客户端连接，接收并处理这些数据。自定义协议格式为：先发送2字节网络字节序的长度头，随后是变长的数据负载。

Oracle_666·2025-03-21 04:39

高云FPGA的管脚约束文件的复制

问：Gowin里面能不能直接拷贝一个管脚约束文件进去用？

在岸上走的鱼·2025-03-21 04:08

职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。

阳光永恒736·2025-03-21 04:05

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js是基于ChromeV8引擎构建的，专为高性能、高并发的网络应用而设计，广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。

·2025-03-21 03:54

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

某大厂程序员小李摸了摸日渐稀疏的头顶，看着钉钉弹出的第17条客户反馈，突然意识到：在这场与需求、bug、OKR的持久战中，头发和健康正在悄然“掉线”。

·2025-03-21 03:23

如何使用 React 18 和 Storybook 进行交互测试

在我们开始之前，您可能想阅读ChakShunYu的这篇介绍性文章，该文章探讨了React18的新API，以及宣布React18的博客文章，该文章深入了解了新的可选并发渲染功能反应18。什么是交互测试？

pxr007·2025-03-21 03:28

MySQL InnoDB 存储引擎详解

InnoDB是MySQL中最常用、最强大的存储引擎之一，其支持事务、外键、行级锁等特性，非常适合对可靠性、并发性要求较高的场景。

drebander·2025-03-21 02:57

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024

zhyoobo·2025-03-21 01:44

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

阿里巴巴通义千问团队，推出了Qwen-Audio系列模型，这里我们一起看下最新版本Qwen2-Audio。Qwen2-Audio不仅能够理解各种音频信号，还能根据语音指令做出文本回应，甚至可以进

kakaZhui·2025-03-21 01:41

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》020-专业术语解释

开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！

愚公搬代码·2025-03-21 00:11

RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

C++并发编程有什么最佳实践？

在C++并发编程中，遵循最佳实践可以显著提升代码的效率、可维护性和可扩展性。以下是一些关键的最佳实践：使用线程池管理线程线程池可以预先创建一组线程，并在需要时将任务分配给这些线程。

·2025-03-20 23:17

php 高性能，高并发，有哪些框架，扩展，推荐一下，或者技术的实现有哪些

以下是针对PHP高性能、高并发场景的框架、扩展及技术实现推荐，结合最新技术趋势和行业实践进行总结：一、高性能框架推荐1.C扩展类框架YAF(YetAnotherFramework)特点：由C语言编写，直接嵌入

行思理·2025-03-20 23:26

用 Python 实现每秒百万级请求

本文讲的是用Python实现每秒百万级请求，用Python可以每秒发出百万个请求吗？这个问题终于有了肯定的回答。许多公司抛弃Python拥抱其他语言就为了提高性能节约服务器成本。但是没必要啊。

weixin_33719619·2025-03-20 23:24

mysql vs oracle

以下是Oracle数据库与MySQL数据库的详细比较，从架构设计、功能特性、性能、适用场景等多个维度进行综合分析：1.基础特性与定位Oracle：定位：面向大型企业级应用，强调高并发、高可用性和复杂事务处理能力

HBryce24·2025-03-20 22:51

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

要让CodeIgniter（CI）实现每秒3000+RPS（RequestsPerSecond）的高并发处理能力，需要从框架优化、服务器配置、代码设计等多方面入手。

行思理·2025-03-20 22:19

深入理解 C++11 多线程编程：从入门到实践

竞争条件（RaceCondition）：多个线程并发访问同

小河cpp·2025-03-20 21:38

计算机视觉毕业设计选题推荐：选题技巧建议收藏

HaiLang_IT·2025-03-20 20:02

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