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操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

进程切换需要较多的系统资源（如上下文切换的开销大）

文弱书生子·2025-03-04 23:41

3月4日（信息差）

雷军超钟睒睒登顶中国首富身家近4400亿元全球AI大混战升温！

Eqwaak00·2025-03-04 23:11

2024年运维最新linux 使用docker安装 postgres 教程，踩坑实践，2024年最新GitHub已标星16k

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

2401_84139624·2025-03-04 22:38

DeepSeek：大模型领域的创新力量

在人工智能大模型蓬勃发展的时代，DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力，迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案

差异分析效率低：即使发现差异，如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题，仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时

Python测试之道·2025-03-04 22:35

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

128. 最长连续序列

写在题前----第一次做这个题的时候我的思路是暴力枚举，遍历整个数组若这个数不存在刚好比他小1的数则视为这个数是一个连续序列的起始点，然后在循环找数组中是否存在比这个数大1的数，依次进行查找并更新最大但时间复杂度达到惊人的故放弃

还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

大模型推理速度测评的实战代码

今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助

herosunly·2025-03-04 21:59

496. 下一个更大元素 I

题目nums1中数字x的下一个更大元素是指x在nums2中对应位置右侧的第一个比x大的元素。给你两个没有重复元素的数组nums1和nums2，下标从0开始计数，其中nums1是nums2的子集。

冰火同学·2025-03-04 21:57

TCP协议（20250304）

传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付）机制简单，传输效率高TCP（传输控制协议）需要建立连接安全、可靠面向字节流占用资源开销大3

写代码的猫眼石·2025-03-04 21:25

数据库操作命令详解：CREATE、ALTER、DROP 的使用与实践

本文将通过实际示例，详细讲解CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）三大核心命令的使用方法、注意事项及典型场景，帮助开发者高效管理数据库。

还有几根头发呀·2025-03-04 21:55

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数：简化代码的好帮手（六）使用CASEWHEN枢转数据：灵活处理数据（七）EXCEPTvsNOTIN：查询数据的不同方式（八）自联结：在同一表中查找关联数据（九）RankvsDenseRankvsR

大雨淅淅·2025-03-04 21:24

解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课

同时，逆向进阶部分更是一大亮点。它带领开发者深入钻研反爬虫机制，传授如何通过逆向思维与技术手段，精准破解各类复杂的反爬策略，确保爬虫稳定运

七七知享·2025-03-04 20:51

经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂

该系列文章主要讲解了十大经典排序算法，如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序，其余所有算法的文章在本文最后都有链接，感兴趣的uu可以移步支持。

不吃香菜的小趴菜·2025-03-04 20:21

JavaScript 编译原理

大

www.www·2025-03-04 20:50

网络安全的八大机制

文章目录第一章网络安全概述与环境配置第二章网络安全协议基础第四章网络扫描与网络监听第五章网络入侵第六章网络后门与网络隐身第八章操作系统安全基础第九章密码学与信息加密第十章防火墙与入侵检测第十一章IP安全和WEB安全第一章网络安全概述与环境配置1.狭义上，也就是通常说的信息安全，只是从自然科学的角度介绍信息安全。广义上，信息安全涉及多方面的理论和应用知识，除了数学、通信、计算机等自然科学外，还涉及法

黑客-秋凌·2025-03-04 19:16

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！目前，关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好

大模型官方资料·2025-03-04 19:11

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术

AI天才研究院·2025-03-04 19:40

(二)数据库原理

1.请简述数据库三大范式？

我思故我在6789·2025-03-04 18:08

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal

预见未来to50·2025-03-04 18:07

本地部署Dify及避坑指南

Dify作为开源的大模型应用开发平台，支持本地私有化部署，既能保障数据安全，又能实现灵活定制。但对于新手而言，从环境配置到服务启动可能面临诸多挑战。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-04 18:36

2025年这四大核心趋势你不能不懂

在数字化时代，数据如同流淌在企业血管中的血液，源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。那么，究竟什么是大数据工作流调度系统？它在当前的技术版图中处于何种地位？又将朝着怎样的未来趋势演进？让我们一探究竟。大数据工作流调度系统：概念与架构大数据工作流调度系统是用于管理和协调数据处理流程的核心工具，其核心

·2025-03-04 18:36

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

《项目管理知识体系指南》读后感

项目管理的框架：从全局到细节的思考PMBOK给我带来的一大启发，就是它为项目管理提

可有道？·2025-03-04 17:31

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

deepseek 麻将牌的记忆

一、‌万子牌（1-9万）别称‌‌一萬‌：单眼皮‌二萬‌：双眼皮‌‌三萬‌：抬头纹‌四萬‌：大龅牙‌‌五

反转·2025-03-04 17:58

HoRain云--Java开发必知：动态代理的核心价值与应用场景解析

HoRain 云小助手·2025-03-04 17:27

[杂学笔记]面向对象特性、右值引用与移动语义、push_back与emplace_back的区别、读写锁与智能指针对锁的管理、访问网站的全过程

1.面向对象特性面向对象的三大特性分别是封装、继承与多态，这三个特性的前提就是C++引入了类与对象的概念。

北顾南栀倾寒·2025-03-04 17:25

Java NIO Socket 多线程

JavaNIOSocket多线程JavaNIOSocket多线程IO模型介绍JavaNIO的工作原理NIO三大基本组件ChannelBufferSelectorNIO代码实现服务端普通客户端多线程NIO

sjzjibixi·2025-03-04 16:15

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择

然而，Python的一大挑战是库的管理和环境的隔离。解决这个问题的一个方案是使用分布式管理系统，如Anaconda或Miniconda。本文将深入探讨这两者的相似之处、差异和应用场景。

九分热度一滴汗水·2025-03-04 15:13

C++ 面向对象：属性和行为、访问权限、与struct区别

面向对象的三大特性：封装、继承和多态封装的语法，可见以下：class类名{访问权限属性~成员变量行为~成员函数}；具体见以下代码示例：#includeusingnamespacestd;classPeople

qq_43355454·2025-03-04 15:43

大模型|LLM|Agent

大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？二、工具三、需求：基于Agent构建的聊天式数据查询应用四、Agent主要内容提示词：上下文工具五、效果测试一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

IP地址申请哪种SSL证书过等保密评比较好？

二、国内验签，数据不出境专业版IP双算法SSL证书的一大亮点是国内验签，数据不出境。这意味着所有验证过程均在境内完成，

·2025-03-04 14:56

docker部署stable-diffusion-webui

大模型弄好了，想着玩玩stable-diffusion-webui，结果折腾了几天无果，最后使用大佬的docker镜像弄好了。

特制蛋炒饭·2025-03-04 13:57

微服务三大利器之限流

缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。

lipengxs·2025-03-04 13:26

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型

9命怪猫·2025-03-04 13:22

详解LLM 核心技能-大文本分块技术

大模型入门学习·2025-03-04 13:21

Vue 组件的三大组成部分

Vue组件通常由三大组成部分构成：模板（Template）、脚本（Script）、样式（Style）模板部分是组件的HTML结构，它定义了组件的外观和布局。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:18

【安路科技FPGA软件TangDynasty】避坑总结和心得

平心而论，安路科技的FPGA只能说够用，在速度越来越快资源越来越丰富的FPGA领域，真正干大活，还得是别家，甚至很多场景下只能用xilinx家或者altera的，哦不，是AMD和INTEL家的。

月薪不过亿·2025-03-04 12:47

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储会处理存储嵌入数据并为您执行向量搜索。可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口：Retrievers(检索器)是一个接口，根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

镍钯金电路板的“镀“造玄机：猎板PCB工程师深度解析新一代封装黑科技

一、镍钯金工艺的三大技术突破点原子级镀层控制：通过自主研发的化学镀设备，猎板PCB实现了镍层（3-5μm）/钯层（0.05-0.1μ

lboyj·2025-03-04 11:11

1、JDK JRE JVM 面试问了

）二、JDKJDK的安装配置JDK1.8的新特性（高薪常问）JVMjava跨平台JVM机制--jvm/java类加载器/加载类class文件/类加载的实现—面试JVM运行时内存（高薪）JVM内存中的两大对象

好运天天有，向我滚滚来·2025-03-04 11:10

Tauri+React跨平台开发全场景问题解析

Tauri+React跨平台开发全场景问题解析一、核心优势与技术定位1.1技术架构创新Tauri2.3.1采用Rust核心层+系统WebView+React前端的混合架构，相较于传统跨平台方案具有三大突破

i建模·2025-03-04 11:04

探秘大尺寸 PCB 打样：猎板 PCB 解锁高精度制造密码

在当今电子产品的研发与生产领域，大尺寸PCB（通常指尺寸超过600mm×600mm的电路板）凭借其强大的功能集成能力和广泛的特殊应用场景，逐渐成为行业关注的焦点。

lboyj·2025-03-04 11:04

AI大模型与区块链技术的结合

AI大模型与区块链技术的结合，为解决大模型多重组合带来的伦理安全问题提供了创新的解决方案。区块链技术的去中心化、透明性和不可篡改性，可以有效应对AI大模型在数据隐私、模型可信度、责任追溯等方面的挑战。

小赖同学啊·2025-03-04 10:31

只有IP地址怎么实现H T T P S访问？——附详细申请方法

它基于公钥基础设施（PKI）技术，提供了身份验证和数据加密两大核心功能。这种证书直接绑定到服务器的公网IP地址上，而不是传统的域名，用于确保通过该IP地址进行的通信是加密且可信的。

·2025-03-04 10:53

大模型驱动智能合规 | 构建企业个保审计新范式

《个人信息保护合规审计管理办法》即将于2025年5月1日正式施行，在该办法的答记者问中提及：“个人信息处理者开展个人信息保护合规审计分两种情形：一是自行开展合规审计，即个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者，应当每两年至少开展一次个人信息保护合规审计。其他个人信息处理者根据自身情况合理确定定期开展个人信息保护合规审计

·2025-03-04 10:22

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