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DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性
XianxinMao·2025-02-09 16:07

Python如何使用Ollama库

这个库使得Python开发者能够轻松地在他们的项目中集成和运行大型语言模型。主要功能模型管理：通过Python脚本管理模型的创建、拉取、删除和复制。
阿雄不会写代码·2025-02-09 15:32

如何使用Ollama部署大模型

正文Ollama简介Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。
阿雄不会写代码·2025-02-09 14:57

使用Unity开发游戏，有流行的框架嘛？

这里有个unity学习交流小组点击可以一起讨论交流(1)定制渲染管线，让游戏达到特定的画面效果,这个是大型公司经常会遇到的基于Unity引擎的一个改造，改造后，能使得整个画面效果，美术工作流等相关都确定下来
Clank的游戏栈·2025-02-09 14:23

Ollama详解教程

Ollama是一个用于管理和运行大型语言模型的工具，通常需要根据具体的使用场景进行配置。以下是一个典型的Ollama配置说明，涵盖了安装、模型管理、API使用以及常见配置选项。
换个网名有点难·2025-02-09 12:12

服务网格（Service Mesh）在LLM应用架构中的应用

文章关键词服务网格、LLM应用架构、微服务通信、控制平面、数据平面、性能优化、安全性摘要本文深入探讨了服务网格在大型语言模型（LLM）应用架构中的关键作用。
AI天才研究院·2025-02-09 11:32

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型原创格知致能寒武纪人工智能2025年02月06日00:48北京前言在大型语言模型（LLMs）时代，知识蒸馏成为一种重要方法，用于将能力强大的、参数规模庞大的
AI生成曾小健·2025-02-09 11:58

Linux 下使用更强的ripgrep来搜索

它类似于grep，但设计得更快，特别是对于大型代码库。它可以使用优化的算法和多线程，以闪电般的速度搜索文件、目录甚至压缩文件。它支持高级搜索功能，如正则表达式、文件类型过滤等。
·2025-02-09 10:53

JavaScript系列（66）--类型系统实现详解

类型系统是确保代码正确性和可维护性的重要工具，理解其工作原理对于构建大型JavaScript应用至关重要。
ᅟᅠ        ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-09 10:53

Python yield 详解

这种方式对于处理大型数据集或创建无限序列非常有用，因为它可以显著减少内存占用并提高性能。yield的基本用法一个简单的生成器函数示例如下：defsimple_generator():
软件架构师笔记·2025-02-09 07:01

14.4K+ Star！GPT Researcher：一个基于AI的智能研究助手

GPTResearcher简介GPTResearcher[1]是一个基于大型语言模型（LLM）的自动化智能体，目标是对任何给定主题进行在线全面研究。
鱼满满记·2025-02-09 07:00

模块化的基本概念

模块化编程提供了一种解决方案，它通过将代码分割成独立的、可重用的模块来简化大型应用的开发过程。本文将介绍模块化的基础概念，并探讨其在不同编程语言中的实现方式。什么是模块化？
難釋懷·2025-02-09 06:53

为什么应用的cpu使用率很低，内存使用率就很高

具体的，以下是几种可能的情况：大内存数据结构：如果你的应用有需要保存大量数据的需求（比如大型集合），并且这些数据结构在运行时长时间
哎 你看·2025-02-09 05:38

Spring Data JPA 与 SpEL 的高级用法：构建通用仓库

前言在开发大型项目时，代码复用性是一个重要的考量因素。SpringDataJPA提供了强大的功能，结合SpEL（SpringExpressionLanguage），可以实现高度灵活且可复用的代码结构。
t0_54manong·2025-02-09 03:29

告别微前端开发难题：ScriptEcho赋能编程培训新手

微前端架构，以其灵活性和可扩展性，正逐渐成为大型复杂应用开发的首选方案。然而，对于编程培训新手而言，微前端的学习曲线却陡峭异常。
·2025-02-09 02:12

2025.2.7 Python开发岗面试复盘

Python是解释型语言,Java是编译型语言Python动态类型,Java静态类型Python简洁易读,Java相对严谨复杂PythonGIL限制并发,Java并发能力强Python适合快速开发,Java适合大型企业级应用类
Super-Coding·2025-02-09 02:47

一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1

DeepSeek-R1作为一款开源的大型语言模型，在数学、编程和推理等多个任务上表现出了强大的性能。
程序员辣条·2025-02-09 01:12

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

这是深入了解大型语言模型LLMs如何训练的绝佳机会。
大模型之路·2025-02-08 20:03

React Hooks简述

但假如你在大型的工作项目中用React，你会发现你的项目中实际上很多re
赐你岁月如歌·2025-02-08 15:37

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。
海持Alvin·2025-02-08 15:04

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

例如：蒸馏技术的定义与应用：蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术，通过这种方式实现模型压缩和性能提升。
魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。
后端研发Marion·2025-02-08 14:24

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

第19章《VTK并行渲染》

优化渲染性能：通过并行化渲染过程，尤其是在显示大规模数据（例如，体积渲染、大型网格、三维模型等）时，提高帧率和渲染效率。2.VTK中的
《雨声》·2025-02-08 07:32

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

二、Ollama下载安装Ollama是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化LLM的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如
·2025-02-08 06:32

Git Submodules：深入理解与应用

在大型项目或跨多个独立项目的开发中，代码管理往往变得复杂。GitSubmodules是Git提供的一个强大功能，允许你在一个Git仓库（称为父仓库）中嵌套另一个Git仓库（称为子模块仓库）。
大鱼前端·2025-02-08 05:45

qwen vllm function_call

教程：使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用前言vLLM是一个高效、易于使用的大型语言模型推理和部署库。
xnuscd·2025-02-08 04:07

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

二、Ollama下载安装Ollama是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化LLM的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如
·2025-02-08 02:59

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型
亲持红叶·2025-02-08 01:53

Python + Flask ORM实现增删改查

(3).Flask-SQLAlchemy使用起来非常有趣，对于基本应用十分容易使用，并且对于大型项目易于扩展
Wu_Candy·2025-02-08 01:20

从集中式到分布式

前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。
weixin_33895695·2025-02-07 22:06

集中式 vs. 分布式系统架构

一、前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。
JyNeo·2025-02-07 22:05

软件测试的职业规划

一、前言在信息技术呈指数级发展的当下，软件已深度融入社会生活的各个角落，从日常使用的手机应用，到关乎国计民生的大型工业控制系统，软件无处不在。
蚂蚁质量·2025-02-07 22:32

分布式和集中式架构

集中式系统最大特点就是部署结构简单，集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何
diaohudou1168·2025-02-07 22:01

Word接入DeepSeek r1，轻松实现智能文本生成与润色

随后出现的大型语言模型要么难以调用，要么收费昂贵。如今，随着DeepSeek的开源，结合Word这一办公常用场景，我决定将DeepSeek模型接入Word，实现文本生成和文本润色两大功能。
细节处有神明·2025-02-07 18:12

剖析大型企业内部商城方案：从规划到执行的全过程|数商云

在大型企业内部，构建一个内部商城不仅能够提升员工满意度和忠诚度，还能优化采购流程、降低运营成本，并为企业决策提供宝贵的数据支持。
数商云网络·2025-02-07 17:34

LLM速览篇【91-120】

这30篇关于大型语言模型（LLMs）的最新研究，可以将它们归
hjzhang75·2025-02-07 13:03

低代码开发中的创新实践

在软件开发领域，传统开发模式长期占据主导地位，其严谨的流程和规范为众多大型系统的构建奠定了基础。但随着数字化浪潮的席卷，业务需求的快速变化和对开发效率的高要求，传统开发思维逐渐显露出局限性。
·2025-02-07 13:51

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

DaskDataFrame是一个类似于PandasDataFrame的大型并行数据结构，它可以在分布式计算环境中高效地执行复杂的数据操作。
openwin_top·2025-02-07 11:21

CSP-J第一轮常考知识点

网络层:使用权数据路由经过大型网络相当于邮局中的排序工人。传
CY_1119·2025-02-07 09:39

Deep-Seek 开源项目教程

该项目利用大型语言模型（LLM）处理大量数据源，以收集全面的实体列表。Deep-Seek不仅支持文本生成，还特别擅长数学、代码和推理任务。项目快速启动环境准备在开始之前，请确保您
毛炎宝Gardener·2025-02-07 08:34

Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到ollama框架

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2025-02-07 06:16

Ollama安装部署deepseek

安装软件(Docker)最简单下载模型下载Ollama内置的模型下载llama3模型(亲测垃圾机房都可以跑起来)下载DeepSeek-V3模型运行模型搭建Web环境OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具
angel725·2025-02-07 02:53

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型
kakaZhui·2025-02-06 23:31

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。
心心喵·2025-02-06 22:53

高效抽取PDF文件打造RAG，从LlamaParse转向PymuPDF4llm

PymuPDF4llm：大型语言模型的高效PDF数据处理利器。PymuPDF4llm是专为大型语言模型设计的强大工具，能够将杂乱的PDF数据整理得井井有条，为你的AI项目提供有力支持。
小天才学习机打游戏·2025-02-06 19:38

【MySQL】基础 - 概述

基础-概述一、相关概念1、数据库（DB）存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储2、数据库管理系统（DBMS）操纵和管理数据库的大型软件3、SQL操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准二
CH3_CH2_CHO·2025-02-06 17:55

大型推理模型 （LRM） 的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-06 17:20

构建安全可靠的LLM应用架构

《构建安全可靠的LLM应用架构》关键词：大型语言模型（LLM），应用架构，安全性，可靠性，设计原则摘要：本文旨在深入探讨如何构建一个安全可靠的大型语言模型（LLM）应用架构。
AI天才研究院·2025-02-06 16:15

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15
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