大型电商架构第10页

如何结合使用thread-loader和cache-loader以获得最佳效果？

结合使用thread-loader和cache-loader可以显著提高Webpack的构建速度，特别是在处理大型项目时。以下是如何有效配置和使用这两个Loader以获得最佳效果的详细说明。

祈澈菇凉·2025-02-24 03:32

DeepSeek剖析：与国际知名 AI 模型的全方位对比

DeepSeek作为一款由中国团队开发的大型语言模型，在竞争激烈的AI市场中崭露头角，引发了广泛的关注和讨论。它不仅展现出了强大的技术实力，还在多个领域有着广阔的应用前景。

西红柿和马铃薯·2025-02-23 21:49

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

【好玩的工具和命令】 ASCII 艺术生成工具： figlet

它能将输入的文本转换为由字符组成的大型字母图案，广泛应用于命令行环境下的标题展示或装饰。核心功能生成ASCII文字艺术：将普通文本转化为大号的、由字符构成的艺术字体。

时差freebright·2025-02-23 19:41

C++ 引用传递与 const 关键字详解

对于大型对象（如std::string、std::vector等），值传递会导致额外的内存开销和

爱写代码的泡泡·2025-02-23 16:13

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-23 16:11

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。然而，这些庞大的模型对计算资源和存储空间的需求，使得它们在实际应用中，尤其是在边缘设备或移动端部署中面临巨大挑战。

mslion·2025-02-23 14:31

关于claude怎么下载？请收下这份下载指南！

Claude：下一代AI助手✨Claude是Anthropic公司开发的一款大型语言模型，被誉为下一代AI助手。它拥有强大的文本处理能力，能够进行对话、写作、翻译、总结等多种任务。

·2025-02-23 12:30

Grok-3：人工智能领域的新突破

大模型之路·2025-02-23 10:59

行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

云计算时代下，企业的应用交付链路越来越复杂，云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时，也带来了全新的挑战，传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性，“云深不可见”难题突显。

博睿数据Bonree·2025-02-23 09:26

面试基础--微服务架构：如何拆分微服务、数据一致性、服务调用

1.微服务的核心理念微服务架构是将大型单体应用拆分成一系列可独立部署、自治的服务，每个服务只专注于单一业务领域或子域。单一职责：每个微服务聚焦特定业务功能，如订单服务、用户服务、支付服务等。

WeiLai1112·2025-02-23 09:24

使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南

只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型，可以根据自然语言输入生成代码。

pxr007·2025-02-23 07:37

《论系统自动化测试及其应用》写作心得 - 系统分析师

系统自动化测试及其应用一、软件项目概述及我的角色在我参与的一项大型企业级软件项目中，我们致力于开发一套面向金融行业的综合管理系统。

程序员古德·2025-02-23 02:36

Spring框架拥抱DeepSeek：Java开发者的新机遇

这不仅简化了API配置流程，还赋予开发者更灵活的选择，无论是小型应用还是大型企业级系统，都能根据需求选择最合适的集成方案。这种简化的集成流程使得开发者能够直接调用DeepSeek的强大AI能力，显

耶耶Norsea·2025-02-23 02:02

Miniforge安装和管理python

Miniforge的设计目标是提供一个快速、独立的途径来安装和管理Python的科学计算环境，特别适合那些希望避免Anaconda大型包集合或者对系统资源有限制的用

流浪的小新·2025-02-23 00:48

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

AI：数据仓库是一个大型、集中、主题导向的数据库系统，用于支持企业决策制定、分析和报告的需要。它统一了来自不同数据源的数据，并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换，以便于分析和报告。

多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

基于Spring AOP实现方法执行时间监控与日志记录

在开发和维护大型应用时，监控方法的执行时间和记录日志是非常重要的任务。通过这些信息，开发者可以了解系统的性能瓶颈，追踪错误，并优化代码。

库库林_沙琪马·2025-02-22 21:49

Github 2024-04-29 开源项目周报 Top15

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目11TypeScript项目3Go项目1Svelte项目1JupyterNotebook项目1Swift项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周期

老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

第五章：工程化实践 - 第三节 - Tailwind CSS 大型项目最佳实践

在大型项目中使用TailwindCSS需要考虑更多的架构设计、性能优化和团队协作等方面的问题。本节将分享在大型项目中使用TailwindCSS的最佳实践和解决方案。

qianmoQ·2025-02-22 20:09

软件体系结构

软件体系结构是对软件系统的整体设计和组织结构的描述，它刻画了软件系统的骨架，对软件的开发、维护和演进起着至关重要的作用，以下从多个角度详细讲解：定义：软件体系结构是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计

不熬夜达人·2025-02-22 17:14

LLM之提示词工程

掌握提示工程技能对于深入理解大型语言模型（LLMs）的潜力与局限至关重要。研究人员借助提示工程，致力于增强LLM在广泛且复杂的任务（如问答系统与算术推理）中的表现。

樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI

UnknownBody·2025-02-22 16:08

用 Python + LLM 实现一个智能对话

大型语言模型LLM最近比较火，所以我也来用LLM写个智能对话玩玩。简介大语言模型LLM全称是LargeLanguageModels。LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

一文介绍DeepSeek的模型蒸馏和模型量化技术

2模型蒸馏(ModelDistillation)2.1定义与原理模型蒸馏是一种知识迁移的方法旨在将知识从一个大型的教师模型(TeacherModel)转

江湖人称麻花滕·2025-02-22 14:26

C extern在函数声明中的作用

关键字这个关键字是用于外部的声明和引用的，主要是用于声明一个文件定义的全局变量可以在外部的文件中被引用，对于函数声明中这个关键字的作用实际上是默认存在的，写或者是不写编译器默认是存在extern这个关键字的，这种编写函数声明的方式在大型的代码项目中得到广泛的应用

_沧浪之水_·2025-02-22 07:27

Oracle 12c中分区表的部分索引

一、引言在处理大型数据集时，分区表是一个常见的策略，它通过将数据分割成更小、更易于管理的部分来提高查询性能和维护效率。然而，传统上，当我们对一个分区表创建索引

安呀智数据·2025-02-22 06:51

nginx反向代理负载均衡

实验部分：Nginx反向代理实战现在许多大型web网站都用到反向代理。除了可以防止外网对内网服务器的恶性攻击、缓存以减少服务器的压力和访问安全控制之外，

Spike()·2025-02-22 05:09

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它是一种专为大型语言模型设计的量化方法。它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上

GordonJK·2025-02-22 05:38

【必看】如何选择SSL证书以及申请攻略

扩展验证（EV）证书：适合大型企业及电商网站，具有更高的安全性和信誉度。通配符证书：适用于多个子域名，方便管理。选择证书年限

·2025-02-22 03:59

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化与 GGUF

引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

npm、pnpm和yarn有什么区别

1.性能和速度npm：在较早的版本中，速度较慢，尤其是在安装大型依赖集时。自npm5以后的版本引入了缓存机制，性能有所提升。yarn：由Facebook开发，主要目标是提高安装速度。

^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

Bazel项目目录结构

Bazel是由Google开发的一款高效的构建和测试工具，广泛应用于大型项目中。Bazel使用一套特定的文件结构和配置文件来描述项目的构建过程。

code-ranger·2025-02-21 18:00

深入理解 ZooKeeper：分布式协调的核心

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它被广泛应用于许多大型分布式系统中，帮助开发者管理和协调集群中的各个节点。

程序咸鱼.·2025-02-21 16:47

深入探索Apache ZooKeeper：关键技术学习与实践指南

导语ApacheZooKeeper，作为一款广受认可的分布式协调服务，为大型分布式系统提供了强大的数据一致性、服务注册与发现、分布式锁、配置管理等基础服务。

小码快撩·2025-02-21 16:43

如何通过二维码低成本完成会议签到

本篇文章提供了具体操作流程、常见问题解答及API对接方案，适用于大型或小型会议。

·2025-02-21 14:01

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

标题：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型

大模型任我行·2025-02-21 14:22

Python 项目组织最佳实践：从脚本到大型项目的进化之路

在Python开发生涯中，相信很多人都是从写简单脚本开始的。随着项目规模扩大，我们会遇到各种项目组织的问题。今天，让我们从一个实际场景出发，看看如何一步步优化Python项目结构，实现从简单脚本到专业项目的进化。从一个数据处理需求说起假设我们需要处理一些日志文件，提取其中的错误信息并进行分析。最开始，很多人会这样写：#process_logs.pydefextract_errors(log_con

·2025-02-21 10:24

【AI-32】浅显易懂地说一下LangChain

一句话理解LangChainLangChain是一个帮你快速搭建AI应用的工具箱，它把大型语言模型（如GPT）和外部数据、计算工具、业务流程连接起来，让开发AI应用像搭积木一样简单。

W Y·2025-02-21 06:55

Ollama部署大模型，本地调用

Ollama简单介绍Ollama是一个强大的大型语言模型平台，它允许用户轻松地下载、安装和运行各种大型语言模型。

居7然·2025-02-21 01:53

企业级RAG开源项目分享：Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow

RAG技术能够有效地将大型语言模型（LLM）与企业私域知识库连接，在保证数据安全和模型可控性的前提下，释放LLM的强大能力。本文将深入探讨GitHub上五个备受瞩目的开源企业级RAG项目：Q

Ainnle·2025-02-21 00:16

Docker 在微服务架构中的应用（一）

在这样的背景下，微服务架构应运而生，它将大型应用拆分成多个小型、独立的服务，每个服务专注于特定的业务功能，通过轻量级的通信机制进行协作。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-20 22:00

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。

·2025-02-20 21:26

基于数据挖掘的股票预测系统

数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力，数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

AI 大模型：Intelligent Agent—— 开启智能新纪元

在基于LLM的智能体中，LLM的充当着智能体的“大脑”的角色，同时还有3个关键部分：规划（Planning）:智能体会把大型任务分解为子任务，并规划执行任务的流

AI-入门·2025-02-20 16:36

国内大厂面试一般流程——扫盲

中国大型互联网企业的面试流程通常分为若干轮，具体轮数和考察内容可能因公司、岗位及招聘需求有所不同，但一般来说，大致可以分为以下几轮：1.简历筛选考察内容：主要看简历是否符合岗位要求，关注工作经历、项目经验

weixin_49526058·2025-02-20 16:33

大模型（含deepseek r1）本地部署利器ollama的API操作指南

ollama介绍：Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。

·2025-02-20 13:41

LLM的分布式部署：AI的云端革命

《LLM的分布式部署：AI的云端革命》关键词分布式部署语言模型云端计算资源管理性能优化安全性摘要本文将深入探讨大型语言模型（LLM）的分布式部署，分析其技术背景、架构设计、资源管理、性能优化以及安全性等方面

AI天才研究院·2025-02-20 12:01

auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题及解决方式

它的主要目标是通过量化技术（Quantization）将大型语言模型（LLM）等深度学习模型的大小和计算复

IT修炼家·2025-02-20 12:00

AI编程成熟度分级及最新主流AI编程工具

无论是团队协作的大型项目，还是个人开发者的小试牛刀，这些AI编程工具

odoo中国·2025-02-20 12:59

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