大型缓存架构

为什么应用的cpu使用率很低，内存使用率就很高

具体的，以下是几种可能的情况：大内存数据结构：如果你的应用有需要保存大量数据的需求（比如大型集合），并且这些数据结构在运行时长时间
哎 你看·2025-02-09 05:38

Spring Data JPA 与 SpEL 的高级用法：构建通用仓库

前言在开发大型项目时，代码复用性是一个重要的考量因素。SpringDataJPA提供了强大的功能，结合SpEL（SpringExpressionLanguage），可以实现高度灵活且可复用的代码结构。
t0_54manong·2025-02-09 03:29

告别微前端开发难题：ScriptEcho赋能编程培训新手

微前端架构，以其灵活性和可扩展性，正逐渐成为大型复杂应用开发的首选方案。然而，对于编程培训新手而言，微前端的学习曲线却陡峭异常。
·2025-02-09 02:12

2025.2.7 Python开发岗面试复盘

Python是解释型语言,Java是编译型语言Python动态类型,Java静态类型Python简洁易读,Java相对严谨复杂PythonGIL限制并发,Java并发能力强Python适合快速开发,Java适合大型企业级应用类
Super-Coding·2025-02-09 02:47

一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1

DeepSeek-R1作为一款开源的大型语言模型，在数学、编程和推理等多个任务上表现出了强大的性能。
程序员辣条·2025-02-09 01:12

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

这是深入了解大型语言模型LLMs如何训练的绝佳机会。
大模型之路·2025-02-08 20:03

React Hooks简述

但假如你在大型的工作项目中用React，你会发现你的项目中实际上很多re
赐你岁月如歌·2025-02-08 15:37

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。
海持Alvin·2025-02-08 15:04

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

例如：蒸馏技术的定义与应用：蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术，通过这种方式实现模型压缩和性能提升。
魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。
后端研发Marion·2025-02-08 14:24

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

第19章《VTK并行渲染》

优化渲染性能：通过并行化渲染过程，尤其是在显示大规模数据（例如，体积渲染、大型网格、三维模型等）时，提高帧率和渲染效率。2.VTK中的
《雨声》·2025-02-08 07:32

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

二、Ollama下载安装Ollama是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化LLM的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如
·2025-02-08 06:32

Git Submodules：深入理解与应用

在大型项目或跨多个独立项目的开发中，代码管理往往变得复杂。GitSubmodules是Git提供的一个强大功能，允许你在一个Git仓库（称为父仓库）中嵌套另一个Git仓库（称为子模块仓库）。
大鱼前端·2025-02-08 05:45

qwen vllm function_call

教程：使用vLLM部署Qwen模型并实现工具调用前言vLLM是一个高效、易于使用的大型语言模型推理和部署库。
xnuscd·2025-02-08 04:07

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

二、Ollama下载安装Ollama是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化LLM的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如
·2025-02-08 02:59

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型
亲持红叶·2025-02-08 01:53

Python + Flask ORM实现增删改查

(3).Flask-SQLAlchemy使用起来非常有趣，对于基本应用十分容易使用，并且对于大型项目易于扩展
Wu_Candy·2025-02-08 01:20

从集中式到分布式

前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。
weixin_33895695·2025-02-07 22:06

集中式 vs. 分布式系统架构

一、前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。
JyNeo·2025-02-07 22:05

软件测试的职业规划

一、前言在信息技术呈指数级发展的当下，软件已深度融入社会生活的各个角落，从日常使用的手机应用，到关乎国计民生的大型工业控制系统，软件无处不在。
蚂蚁质量·2025-02-07 22:32

分布式和集中式架构

集中式系统最大特点就是部署结构简单，集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何
diaohudou1168·2025-02-07 22:01

Word接入DeepSeek r1，轻松实现智能文本生成与润色

随后出现的大型语言模型要么难以调用，要么收费昂贵。如今，随着DeepSeek的开源，结合Word这一办公常用场景，我决定将DeepSeek模型接入Word，实现文本生成和文本润色两大功能。
细节处有神明·2025-02-07 18:12

剖析大型企业内部商城方案：从规划到执行的全过程|数商云

在大型企业内部，构建一个内部商城不仅能够提升员工满意度和忠诚度，还能优化采购流程、降低运营成本，并为企业决策提供宝贵的数据支持。
数商云网络·2025-02-07 17:34

LLM速览篇【91-120】

这30篇关于大型语言模型（LLMs）的最新研究，可以将它们归
hjzhang75·2025-02-07 13:03

低代码开发中的创新实践

在软件开发领域，传统开发模式长期占据主导地位，其严谨的流程和规范为众多大型系统的构建奠定了基础。但随着数字化浪潮的席卷，业务需求的快速变化和对开发效率的高要求，传统开发思维逐渐显露出局限性。
·2025-02-07 13:51

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

DaskDataFrame是一个类似于PandasDataFrame的大型并行数据结构，它可以在分布式计算环境中高效地执行复杂的数据操作。
openwin_top·2025-02-07 11:21

CSP-J第一轮常考知识点

网络层:使用权数据路由经过大型网络相当于邮局中的排序工人。传
CY_1119·2025-02-07 09:39

Deep-Seek 开源项目教程

该项目利用大型语言模型（LLM）处理大量数据源，以收集全面的实体列表。Deep-Seek不仅支持文本生成，还特别擅长数学、代码和推理任务。项目快速启动环境准备在开始之前，请确保您
毛炎宝Gardener·2025-02-07 08:34

Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到ollama框架

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2025-02-07 06:16

Ollama安装部署deepseek

安装软件(Docker)最简单下载模型下载Ollama内置的模型下载llama3模型(亲测垃圾机房都可以跑起来)下载DeepSeek-V3模型运行模型搭建Web环境OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具
angel725·2025-02-07 02:53

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型
kakaZhui·2025-02-06 23:31

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。
心心喵·2025-02-06 22:53

高效抽取PDF文件打造RAG，从LlamaParse转向PymuPDF4llm

PymuPDF4llm：大型语言模型的高效PDF数据处理利器。PymuPDF4llm是专为大型语言模型设计的强大工具，能够将杂乱的PDF数据整理得井井有条，为你的AI项目提供有力支持。
小天才学习机打游戏·2025-02-06 19:38

【MySQL】基础 - 概述

基础-概述一、相关概念1、数据库（DB）存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储2、数据库管理系统（DBMS）操纵和管理数据库的大型软件3、SQL操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准二
CH3_CH2_CHO·2025-02-06 17:55

大型推理模型 （LRM） 的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-06 17:20

构建安全可靠的LLM应用架构

《构建安全可靠的LLM应用架构》关键词：大型语言模型（LLM），应用架构，安全性，可靠性，设计原则摘要：本文旨在深入探讨如何构建一个安全可靠的大型语言模型（LLM）应用架构。
AI天才研究院·2025-02-06 16:15

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

一、引言近年来，大型语言模型如GPT展现出了强大的自然语言处理能力，在对话、文本生成、知识问答等多个领域有着广泛的应用。在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。
一只小灿灿·2025-02-06 10:37

SGlang 专为大模型设计的高效服务框架

SGlang是一种专为大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）设计的高效服务框架，旨在提升模型的推理速度和灵活性。
kcarly·2025-02-06 08:52

BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件

1.BWA（Burrows-WheelerAligner）BWA是一种常用的基因组比对工具，特别适合将低差异的短序列（如Illumina读取序列）比对到大型参考基因组上。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

Maven聚合：构建大型项目的利器

Maven聚合：构建大型项目的利器在Java的世界里，Maven已经成为构建和管理项目的标准工具之一。随着项目规模的扩大，如何高效地管理多个模块成为了一个重要课题。
需要重新演唱·2025-02-06 06:04

Hadoop1.0-HDFS介绍

采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。一、HDFS基本概念1、Bl
szjianzr·2025-02-06 03:13

达梦数据库初学

DM8采用全新的体系架构，在保证大型通用的基础上，针对可靠
微末de凡尘·2025-02-06 03:42

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。
kaichu2·2025-02-06 03:07

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

摘要在大型语言模型（LLM）主导人工智能发展的当下，模型参数量与推理成本的指数级增长已成为制约技术落地的核心瓶颈。
LucianaiB·2025-02-06 02:04

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者·2025-02-06 00:45

Ada语言的语法糖

Ada语言的语法糖Ada语言是一种专为大型软件系统的开发而设计的编程语言，由美国国防部在20世纪70年代初期发起并推出。
孔瑾熙·2025-02-05 22:34

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

什么是大模型框架大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和库。
AI产品经理·2025-02-05 21:25

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

ChatSim利用了大型语言模型（LLM）智能体协作框架，采用了一种新颖的多摄像头神经辐射场McNeRF和多摄像头照明估计McLight方法实
深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10
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