大型缓存架构第8页

浅谈知识蒸馏技术

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩技术，它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型（teachermodel）的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型（studentmodel

eso1983·2025-02-04 02:07

太多模型了！

我们看到从小型开发者到大型资金雄厚的公司,各种大小模型层出不穷。不如我们来简单列举一下这周推出的几个模型,看看各自的特点。LLaM

·2025-02-04 00:14

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

以GPT系列为代表的大型语言模型，展现出强大的自然语言处理能力，能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20

nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

hive怎么处理过滤掉满足多个多个条件的记录_Hive基础面试题总结

1.描述一下Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法分区按照数据表的某列或某些列分为多个分区，分区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志

weixin_39761422·2025-02-03 20:48

Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

论文链接：[2501.12948]DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning实在太长，自行扔到Model里，去翻译去提问吧。工作原理：主要技术，就是训练出一些专有用途小模型，来帮助大模型训练。主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的

davenian·2025-02-03 18:56

《Vue 组件化开发：构建可复用的模块》

一、Vue组件化开发概述组件化是Vue.js的核心概念之一，它允许将界面拆分成独立、可复用的组件，使得开发大型应用变得更加简单和高效。组件的定义是实现应用中局部功能代码和资源的集合。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-03 15:06

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。

用心去追梦·2025-02-03 15:29

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？随着大模型在各个领域的广泛应用，我们面临的一个核心问题是——如何让这些庞大的模型在硬件资源有限的环境下运行？

空间机器人·2025-02-03 12:09

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。

UnknownBody·2025-02-03 11:36

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。

UnknownBody·2025-02-03 11:35

《Inside VCL(深入核心——VCL架构剖析)》.(李维) 一

1.1.1、系统——多个应用程序方案1：（系统不断读取应用程序状态）系统通过大型循环（Loop）不断坚持么一个恶用用程序是否触发了特定的事件。

liang08114·2025-02-03 11:27

构建一个运维助手Agent：提升运维效率的实践

这个项目源于我们一个大型互联网公司的真实需求-提升运维效率,保障系统稳定。

·2025-02-03 09:56

1、架构-服务架构演进史

架构演进史1.原始分布式时代这个阶段发生在20世纪70年代末到80年代初，当时的计算机科学从以大型机为主转向以微型机为主。

大树~~·2025-02-03 09:10

DDD 洋葱架构才是 yyds！阿里大牛手记（DDD）领域驱动设计应对之道

就拿近两年程序员行业饱受争议的DDD（领域驱动设计）来说，事实上，领域驱动设计的思维可以很好的解决企业的大型架构所遇到的绝大部分难题（理论层面至少是这样），例如上下映射，就可以在本质上把业务的架构模块解耦

肥肥技术宅·2025-02-03 08:04

Python数据的筛选、排序与聚合

这些操作是数据预处理和分析的基础，尤其在处理大型数据集时，能够帮助我们快速定位关键数据，进行进一步的分析。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

Java 在包管理与模块化中的优势：与其他开发语言的比较

在众多编程语言中，Java凭借其成熟的生态系统、强类型系统和标准化的包管理机制，成为了大型企业级应用开发的首选之一。

nbsaas-boot·2025-02-03 03:01

Github 2025-02-01 开源项目月报 Top20

8TypeScript项目3JupyterNotebook项目2Rust项目2HTML项目2C++项目1Ruby项目1JavaScript项目1Svelte项目1非开发语言项目1Go项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周

老孙正经胡说·2025-02-03 03:30

抖音黑科技是什么

这些资源会是大型机房来

vx_hhcs88688·2025-02-03 01:37

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题

这个脚本是为了从一个大型电子商务网站上抓

master_chenchengg·2025-02-03 00:03

什么是“知识蒸馏”

知识蒸馏是一种将大型预训练模型(教师模型)的知识转移到较小模型(学生模型)的技术。这种方法不仅能保留原有模型的性能，还能显著降低模型的复杂度和计算需求，使其更适合在资源受限的环境中部署。知识蒸馏

清风AI·2025-02-02 19:55

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

ChatGPT：由OpenAI研发，是一款对话式大型语言模型。它能够理解自然语言输入，生成连贯且符合逻辑的回复。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Vue.js `v-memo` 性能优化技巧

如果你在处理大型列表或复杂组件时，遇到性能瓶颈，那么v-memo可能会成为你的得力助手。什么是v-memo？v-memo是Vue3.2新增的内置指令，用于缓存特定元素节点的虚拟DOM（VNode）。

轻口味·2025-02-02 14:23

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。

kakaZhui·2025-02-02 13:43

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。

hgSdaegva·2025-02-02 13:42

.NET/C#大型项目研发必备(5)--Web服务/WebApi的负载均衡

（1）本系列文章，旨在讲述研发一个中大型项目所需要了解的一系列“基本构件”，并提供这些“基本构件”的【最简单】、【最快速】使用方法！！

DeveloperSharp·2025-02-02 10:52

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。从科研角度来看，生物信息学助力三甲医院开展前沿性的医学研究。通过对

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

1.引言近年来，大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展，其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

HTML5 WebGL技术应用

目录WebGL基础知识WebGL库WebGL学习资料大型WebGL应用WebGL基础知识前端开发基础：熟悉HTML、CSS和JavaScript。数学基础：了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

chatgpt赋能python：如何配置Python中的NumPy？

NumPy是一个强大的Python库，可用于处理大型多维数组和矩阵，以及用于数值计算和科学计算。因此，NumPy是数据科学中的黄金库，而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。

yakuchrisfor·2025-02-02 02:31

Nginx 日志分析与监控

无论是大型互联网公司的高并发网站，还是小型企业的业务系统，Nginx都能发挥其强大的作用，承担着处理大量并发请求、实现负载均衡、保障服务稳定等重要任务。而Nginx日志，就像

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-01 17:19

使用Ollama本地化部署DeepSeek

1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。

·2025-02-01 16:48

啥是CSD?

修改CSD即CentralShoppingDistrict，它不是城市中间的人气集合的地方，是多中间开展城市规划的具体体会，在国际上，CSD是确保大型城市经济持续开展的最科学的解决方案，也是城市开展过程中一个具有颠覆性的测验

asdsad12311·2025-02-01 15:32

设计模式：设计模式的最佳实践

此外，由于设计模式已经成为一门独立的计算机科学科目，许多大型组织也会在各自的业务系统或项目中采用它们来提高生产力、降低成本、

AI天才研究院·2025-02-01 13:18

苏东坡-千古英雄

文字来源：大型历史人文纪录片《苏东坡》_书画_央视网(cctv.com)一道美食，蕴藏生活智慧，古今中外东坡肉皆家喻户晓；一首词，《明月几时有》传唱大江南北；一种生活态度，凝练幸福生活的秘诀。

Ansel_TbN1·2025-02-01 09:15

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

这些方法虽然在一定程度上能够满足检测需求，但在面对复杂形状、大型工件或高精度要求时，往往存在效率低下、精度不足以及操作复杂等问题。此外，人工检测

CASAIM·2025-02-01 09:44

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

python在线编辑器-在线编译或编辑Python的5个最佳工具

在本文中，我们将浏览各种狂野的在线Python编译器，其中大多数是免费的，我们还列出了一些，它们是有价的，主要用于大型项目开发。在线Python编译器的功能和使用？

编程大乐趣·2025-02-01 08:10

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

一、定义与基本概念大模型蒸馏（KnowledgeDistillation）蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术。

kcarly·2025-02-01 08:37

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

构建高效LLM应用开发架构的关键策略

其中，大型语言模型（LLM）的应用开发尤为引人注目。LLM通过处理和理解自然语言，为各种场景提供了强大的智能解决方案，从智能客服到内容生成，再到教育应用，都有着广泛的应用前景。

AI天才研究院·2025-02-01 05:12

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色

清水白石008·2025-02-01 05:12

Python 基础之 zipfile 文件夹压缩/解压方法的简单整理

是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发

仙魁XAN·2025-02-01 00:04

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究大型语言模型

C7211BA·2025-01-31 23:25

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型在现代人工智能应用中，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLM）已经成为了强大的工具，能够生成高质量的自然语言文本，

m0_57781768·2025-01-31 19:14

深入了解 React：从入门到高级应用

无论是小型的单页应用（SPA）还是复杂的大型企业级应用，React都能提供高效、灵活的解决方案。本文将全面、详细地介绍React，包括其核心概念、工作原理、最佳实践以及生态系统。目录：

╰つ゛木槿·2025-01-31 18:41

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成DeepSeekR1OpenAIo1伦理考量DeepSeekR1OpenAIo1未来展望DeepSeekR1OpenAIo1引言在科技飞速发展的当下，人工智能领域中的大型语言模型

码事漫谈·2025-01-31 13:01

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