大型语言模型

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统

本文将以零基础视角，通过以下工具链实现本地化部署：1.Ollama：轻量级模型管理工具，支持一键拉取、运行模型Ollama是一个功能强大的大语言模型管理端，专为下载、运行和调用大型语言模型（如Deep
arbboter·2025-02-19 14:21

mongoDB分片集群部署

当前国内使用Mongodb的大型实践越来越多，MongoDB为我司提供了重要的数据库存储服务，支撑着每天近千万级QPS峰值读写，数万亿级数据量存储服务。
glnullops·2025-02-19 11:57

零食集合店管理工具精选：提升效率，优化库存，赢得客户

●Asana：功能强大，适合大型团队使用。●Monday.com：高度可定制，适合各种规模的团队使用。二、门店运营管理系统客户关系管理系统（CRM）○功
·2025-02-19 11:22

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT作为当前AI语言模型领域的代表性产品，分别展现了中美两国在技术路线、应用场景与商业模式上的差异化探索。
芯作者·2025-02-19 08:38

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

计算机网络

计算机网络的发展大致1.初期阶段（1960年代-1970年代）1960年代：计算机网络的雏形最早出现在20世纪60年代，主要是为了共享大型计算资源。早期的网络开发由美国国防部资助，用于军事和学术目的。
flying robot·2025-02-19 08:34

Python库 - transformers

以下是关于transformers库的详细介绍：1.主要特点预训练模型：transformers库包含了多种预训练的语言模型，如BERT、GPT、T5、XLNet等。这些模型在大规模文本
司南锤·2025-02-19 03:28

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?
心心喵·2025-02-19 02:45

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。
深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

前端高级面试题

以下是一些前端高级面试可能涉及到的内容：一、前端工程化如何构建一个适合大型团队的前端代码规范和构建流程？
阿芯爱编程·2025-02-18 23:12

深入解析LangChain4j中的ChatLanguageModel API：从基础到高级应用

聊天与语言模型|LangChain4j注意本页描述的是低级别的LLMAPI。有关高级LLMAPI，请参见AIServices。
泰山AI·2025-02-18 23:41

LangChain大模型应用开发：工作流编排

简单来说，LangChain工作流编排就是将多个与自然语言处理相关的组件，像提示模板、大语言模型、各种实用工具等巧妙地组合在一起，形成一个有条理、可执行的流程。
梦丶晓羽·2025-02-18 22:37

大模型应用层的创业挑战

大模型的应用从语言模型扩展到图像、视频和音频领域，为各行各业带来了颠覆性的创新。然而，构建和部署大模型的成本高昂，对计算资源和数据的需求也日益增加。本文将探讨大模型应用层面的创业挑战，并提供
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:34

【大模型】数据集构造方式

1.Alpaca数据格式Alpaca数据格式最早由StanfordAlpaca项目提出，目的是用来微调大语言模型（LLM），特别是用于InstructionTuning（指令微调）。
油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

ChatGPT for Bot在QQ、微信等平台实现直接和deepseek对话的AI聊天程序包！支持DeepSeek、Claude、Ollama等主流模型，提供人物调整，虚拟朋友、语音对话

一、软件介绍文末提供安装包和源码下载ChatGPTforBot一款支持在QQ、微信等聊天平台直接跟DeepSeek语言模型聊天的程序！真正的AI聊天！
struggle2025·2025-02-18 21:59

AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版

今日概览（60秒速览）▎AGI突破|阿里巴巴发布Qwen2.5-VL视觉语言模型，支持多模态交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长
訾博ZiBo·2025-02-18 21:27

基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

大型语言模型（LLM）的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性，而且催生了一些新型智能系统，例如旨在辅助用户完成特定任务的AICopilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AIAgent，使得编程
Wilson_ZheLIN·2025-02-18 21:54

DeepSeek模型实战：从理论到应用的深度探索

一、引言在人工智能快速发展的当下，大型语言模型已成为自然语言处理领域的核心力量。DeepSeek模型作为其中的佼佼者，凭借其先进的架构和强大的性能，吸引了众多开发者和研究人员的关注。
CodeJourney.·2025-02-18 19:06

架构设计之服务分级

案例背景假设我们正在开发一款大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG），该游戏包含多个模块和服务，如用户认证、游戏逻辑、实时聊天、支付系统和数据存储等。为了确保游戏的高可用性
你一身傲骨怎能输·2025-02-18 19:04

【有啥问啥】DeepSeek 技术原理详解

DeepSeek技术原理详解DeepSeek是一款具有突破性技术的大型语言模型，其背后的技术原理涵盖了多个方面，以下是对其主要技术原理的详细介绍：架构创新多头潜在注意力机制（MLA）传送门链接:DeepSeekV3
有啥问啥·2025-02-18 19:34

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

应用：通常用于生成任务，如语言模型和对话系统。代表模型：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）特点：自回归生成：模型通过
会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

【带你 langchain 双排系列教程】1. langchian 基本架构与环境配置（siliconFlow Deepseek接入）

LangChain是一个用于构建和部署大模型应用的框架，涵盖了从语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG）、OpenAI集成以及智能体（Agent）的全套工具链。
夜里慢慢行456·2025-02-18 17:35

你的代码还在‘裸奔’？ASan & HWASN 内存漏洞修复实践(一）简介

简介基本概念工作原理优势应用场景HWASanHWASan**与ASan的对比**本文首先简单介绍asan和hwasan的基本概念和区别，后续文章将详细介绍如何在arm平台或x86平台，利用asan/hwasan工具对大型协议软件进行内存问题分析
月光技术杂谈·2025-02-18 16:26

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

本篇文章将介绍如何使用OpenAI的语言模型将自然语言问题转换成Cypher查询，并通过Neo4j数据库执行该查询，并给出自然语言的响应。
bBADAS·2025-02-18 16:53

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。
真智AI·2025-02-18 14:09

Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程

MaxKB（MaxKnowledgeBase）是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。
Roc-xb·2025-02-18 13:28

首都国际会展中心启用，首展聚焦汽车后市场全产业链

首都国际会展中心启用，首展聚焦汽车后市场全产业链2025年2月21日-24日，首都国际会展中心（新国展二期）迎来了其启用后的首场大型展览——第36届中国国际汽车服务用品及设备展览会暨中国国际新能源汽车技术
2401_89023604·2025-02-18 13:23

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发
·2025-02-18 13:26

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate
慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

BurpSuite2025.1专业版

这可以减少运行大型攻击时的内存使用量，
廾匸0705·2025-02-18 11:33

Vue.js 组件开发：构建可重用且高效的 UI 块

组件化开发是Vue.js的核心特性之一，它允许我们将大型应用拆分成多个独立、可复用的部分，从而提高代码的可维护性和扩展性。
沉浮yu大海·2025-02-18 10:19

【NTN 卫星通信】聊聊低轨卫星通信

国内最近2年也在研发中，一些大型的卫星通信研究所，大型的通信设备供应商等都在加紧研发，估计2-3年后会开始商用。NTN的几个大的形态1、从卫星轨道的高度看，可以分为高轨卫星，地球同步卫星和低轨卫星，高
一只好奇的猫2·2025-02-18 05:57

《DeepSeek训练算法：开启高效学习的新大门》

在人工智能的浪潮中，大语言模型的发展日新月异。DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其独特的训练算法和高效的学习能力，吸引了众多目光。
·2025-02-18 04:41

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。
m0_57781768·2025-02-18 03:10

DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因

在训练过程中，DeepSeek广泛应用蒸馏技术，通过生成高质量数据和将大型模型的推理能力迁移至小型模型，大幅提升训练效率与模型性能。Deep
微学AI·2025-02-18 03:06

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线，进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列（token）的概率分布，可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。
Langchain·2025-02-18 02:00

低代码开发：开启企业数智化转型“快捷键”

从国际市场来看，诸多企业巨头纷纷布局低代码领域，像微软的PowerApps、OutSystems等平台，凭借强大功能与广泛影响力，成为众多大型企业数字化变革的得力助手。
液态不合群·2025-02-18 02:24

大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？

引言大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs），如GPT-4、Claude和LLaMA等，已经在自然语言处理领域展现出卓越的能力。
·2025-02-18 00:06

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决引言：AI语言模型的时代浪潮一、认识DeepSeek与ChatGPT（一）DeepSeek：国产新星的崛起（二）ChatGPT：AI界的开拓者二、
四念处茫茫·2025-02-17 23:21

DeepSeek的崛起之路：从技术突破到行业变革

一、DeepSeek的进化历程初创与奠基（2023-2024）作为幻方量化子公司，DeepSeek于2023年在杭州成立，专注于大语言模型研发。
诚信爱国敬业友善·2025-02-17 18:05

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。
AI天才研究院·2025-02-17 15:08

使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战

•学习Flask应用的基本结构，编写示例应用；•使用必备的组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持；•使用包和模块构建可伸缩的大型应用；•实现用户认证、角色和个人资料；•在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本
RoseofVersailles·2025-02-17 15:04

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性，在单机处理方面优势非常明显。但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展，传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

当大型语言模型（LLM）原生不支持函数调用功能时，如何实现智能工具调度？本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。
Jason9510·2025-02-17 15:01

DeepSeek 混合专家（MoE）架构技术原理剖析

DeepSeek混合专家（MoE）架构技术原理剖析在人工智能快速发展的当下，大规模语言模型不断突破创新，DeepSeek混合专家（MoE）架构脱颖而出，成为业内关注焦点。
计算机学长·2025-02-17 13:15

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。
Katie。·2025-02-17 12:08

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

引言在LLM（大语言模型）应用中，推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。
竹木有心·2025-02-17 11:29

《vue.js前端框架技术》

无论是简单的企业展示网站、小型的移动应用，还是复杂的大型单页面应用（SPA），Vue.js都展现出了卓越的适应性和实用性，能够满足不
韩靓.·2025-02-17 10:22
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