大型语言模型

对等能源交易（Peer-to-Peer Energy Trading）

对等能源交易，它改变了传统上由中央电网或大型能源公司主导的能源分配模式。在P2P能源交易中，个体用户可以既是能源的消费者也是生产者（即“产消者”），他们能够通过分布式能源资源（Dis
能源革命·2025-01-20 17:21

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1）模态编码器：模态编码器主要是对来自不同模态的输入进行编码，来获得相应的特征，如视觉方面用ViT，CLIPVIT；音频模态用C-Former，Whisper等进行编码；2）输入Projector：输
funNLPer·2025-01-20 16:48

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。
fc&&fl·2025-01-20 14:56

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。
AI程序猿人·2025-01-20 12:01

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。
老余捞鱼·2025-01-20 08:55

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力
Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-null值的注入

特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC
AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点
AI大模型老林·2025-01-20 03:37

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移
二进制独立开发·2025-01-20 02:46

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

目前，大型设计一般推荐使用同步时序电路。同步时序电路基于时钟触发沿设计，对时钟的周期、占空比、延时和抖动提出了更
yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

AI 在播客领域的应用

播客以语言交谈为主，是大语言模型AI可以大展拳脚的地方，比如播客简介，播客节目笔记（shownotes）的自动化生成，播客节目单自动化推荐等等。
姚家湾·2025-01-19 21:00

angular 新语法糖学习一

这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题，但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展，在angularv16
·2025-01-19 19:56

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型，它们各自具有独特的特点和优势。
编程小郭·2025-01-19 18:45

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。
吴脑的键客·2025-01-19 18:11

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

Python 包与模块：深入理解与实践

一、引言在Python编程的广阔领域中，包（Package）和模块（Module）是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式，还能实现代码的复用与共享。
kdayjj966·2025-01-19 17:58

Cognitive Architectures for Language Agents

语言代理的认知架构摘要1引言2背景：从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM
UnknownBody·2025-01-19 16:57

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

引言在构建和部署大型语言模型（LLM）和聊天模型时，开发者通常面临数据追踪、使用情况分析、成本控制等各种挑战。LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

在处理大型文本文件时，尤其是在自然语言处理和文本分析领域，有时候需要将文档分割成较小的段落以便于处理和分析。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

【学习总结|DAY026】MySQL基础

一、数据库基础概念数据库（DataBase-DB）：形象地说，它就像是一个大型的数据仓库，专门用于高效地存储和管理海量数据。例如，在金融领域，同花顺的数据中心需要存储海量的股票、基金等金融数据，包括股
123yhy传奇·2025-01-19 14:02

04~防火墙概念及登录

一、防火墙概念1、概念来源防火墙的概念来源于现实生活中的防火门，在大型的商超、银行等公共场所中，我们经常看到防火门，其作用就是如果发生了火灾，通过锁住这个门用来隔离火情，防止火势蔓延，进而保护门内财产的安全
jnprlxc·2025-01-19 13:57

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

DeepSeekV3的核心亮点DeepSeekV3是一款基于混合专家（MoE）架构的大型语言模型，
that's boy·2025-01-19 10:35

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？
小度爱学习·2025-01-19 09:28

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。
微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。
aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

Java开发提速秘籍：巧用Apache Commons Lang工具库

无论是大型企业级应用、互联网平台，还是移动应用后端，都能看到Java的身影。然而，Java开发者们在享受其强大功能与稳定性的同时，也常常面临开发效率方面的挑战。
myshare2022·2025-01-19 07:39

第二课堂笔记——大语言模型

part1——qwen在这一部分中需要完成初步运行通义千问，流式输出与在网页窗口进行对话。1.环境准备首先配置满足需求的环境。配置环境代码中：!pipinstalltransformers==4.37.0-U用于安装或更新Python的transformers库到特定版本4.37.0。‌这里的-U参数表示如果已安装transformers库，‌则将其更新到指定的版本。‌!pipinstallstr
skna_·2025-01-19 06:26

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。
数据分析能量站·2025-01-19 06:55

探秘远程 IO 模块：工业数字化转型的幕后功臣

想象一下，在一个大型工厂中，分布着众多
明达技术·2025-01-19 05:48

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。
我就是全世界·2025-01-19 05:15

选择saas 还是源码主要考虑

公司业务规模：小型企业可能会发现SaaS提供的即用型解决方案更符合其需求，而大型企业可能需要源码以实现更高的定制性和控制权。
hunzi_1·2025-01-19 05:14

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？2.4LLM的结构2.4.1Transformer2.4.2Prompts2.4.3FineTuning3本地跑大模型3.1Ollama运行开源LLM3.1.1启动并运行3.1.2使用api访问3.1.3设置外网访问3.
皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

#第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型训练准备文本
释迦呼呼·2025-01-19 03:55

【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递

110篇—第1篇----=====Omni-RGPT:UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks关键词:计算机视觉,多模态大语言模型
hinmer·2025-01-19 03:25

ISP和双ISP的区别

例如，在中国，中国电信、中国联通、中国移动等都是大型的ISP，它们通过铺设的光纤网络、基站等设备，为个人用户（如家庭宽带用户）和企业用户提供上网服务。
cliproxy11·2025-01-19 03:53

Knowledge Boundary of Large Language Models: A Survey

大型语言模型的知识边界：综述摘要1引言2知识边界的定义3不良行为4知识边界的识别5缓解6挑战与前景7结论局限性摘要尽管大型语言模型（LLM）在其参数中存储了大量的知识，但它们在记忆和利用某些知识方面仍然存在局限性
UnknownBody·2025-01-19 03:52

KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化：全流程容器化部署实践

一、前言近年来，为了满足越来越复杂的业务需求，我们从传统单体架构系统升级为微服务架构，就是把一个大型应用程序分割成可以独立部署的小型服务，每个服务之间都是松耦合的，通过RPC或者是Rest协议来进行通信
小盒子_spring·2025-01-19 01:35

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

近年来，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的自然语言处理能力，吸引了越来越多的关注。Qwen系列模型是阿里巴巴开源的一系列强大的大语言模型，具有优秀的性能和广泛的应用场景。Olla
一个正经的AI·2025-01-19 00:35

3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互

通过向预训练语言模型（如GPT等）发送提示词或部分对话内容，模型依据自身训练数据及对自然语言模式的理解，生成对话的延续或完整回复，并返回给应用程序。应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。
laopeng301·2025-01-18 23:20

Next.js服务器操作：优势、局限与审慎应用

对于追求关注点严格分离的大型项目或团队而言，这无疑构成了严峻挑战。唯有秉持严谨的纪律与条理，方能避免代码库陷入混乱。再者，便是学习曲线
exploration-earth·2025-01-18 21:33

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2025-01-18 21:25

后端方向初阶入门——MySQL

各位帅哥美女，编辑不易，动动发财小手，来个三连加关注，后续会有更加优秀的推文推出~Mysql：用的最多的数据库，项目都用此数据库(Oracle：大型数据库，用的不多，因为收费，大公司难免会遇到。
小羊一定要努力变强·2025-01-18 20:24

一个非常好用的图片切割工具（c# winform开发）

特别对大型图片切割，更能体现出该软件的优势！开发工具为winform功能说明可以设定切割的高度和宽度。切割线可以上下拖动，可以增加一个切割区域，可设定某个区域不参与切割。
源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-18 20:20

随机应变：网站的可扩展性架构

国内某大型互联网企业经常因为对同行的产品进行微创新，然后推出自己的产品而遭人诟病，不讨论这种做法是否合适，我们分析这些产品，发现大多数都比原创产品有更好的用户体验。
迈克雷（MichaelRay）·2025-01-18 20:17

思维图GOT：用大语言模型解决复杂问题

23年8月份来自瑞士和波兰的大学以及一个数据公司Cledar的大语言模型论文“GraphofThoughts:SolvingElaborateProblemswithLargeLanguageModels
硅谷秋水·2025-01-18 19:05

Docker入门系列——常见问题

1.不必要地使用大型基础镜像问题：像ubuntu或centos这样的大型基础镜像因其灵活性而诱人，但可能导致容器膨胀。这会减慢镜像拉取和部署时间，并增加攻击面。
·2025-01-18 18:07

Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能

索引：•类型：聚集列存储索引（CCI）针对大型数据扫描和聚合进行了优化。•策略：始终对大型事实表使用CCI，避免在大型表上使用传统的行存储索引。分
weixin_30777913·2025-01-18 18:29

C++ 游戏开发

而且它功能强大，啥复杂的游戏逻辑都能搞定，像那些大型的3D游戏，很多都是用C++开发的呢。二、开发环境搭建先得有个好用的开发工具，推荐用VisualStudio（VS）。去官网（ht
周盛欢·2025-01-18 18:25
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