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驱动程序为什么要做 WHQL 认证?

驱动程序进行WHQL（WindowsHardwareQualityLabs）认证的核心价值在于解决兼容性、安全性和市场准入三大关键问题，具体必要性如下：️‌一、规避系统拦截，保障驱动可用性‌消除安装警告‌未认证的驱动在安装时会触发

GDCA SSL证书·2025-07-12 19:40

C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element(

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

·2025-07-12 19:09

k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper

ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统，主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能‌集中存储‌：提供中央化仓库存储Charts，支持版本管理和权限控制

云游·2025-07-12 19:39

冒泡、选择、插入排序：三大基础排序算法深度解析（C语言实现）

在算法学习道路上，排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法，通过C语言代码实现和对比分析，帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。算法原理与代码实现1.冒泡排序（BubbleSort）工作原理：通过重复比较相邻元素，将较大元素逐步"冒泡"到数组末尾。voidbubbleSort(intarr[],intn){ for(inti=0;iarr[

xienda·2025-07-12 19:08

（Python基础篇）字典的操作

一、引言在Python编程中，字典（Dictionary）是一种极具灵活性的数据结构，它通过“键-值对”（key-valuepair）的形式存储数据，如同现实生活中的字典——通过“词语（键）”快速查找“

EternityArt·2025-07-12 18:34

php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析

单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。

贵哥的编程之路(热爱分享为后来者)·2025-07-12 18:02

npm proxy setting

npmconfigdeletehttp-proxynpmconfigdeletehttps-proxy具体设置步骤如下：1.执行npmconfig后，将看到下一行提示信息npmconfigls-ltoshowalldefaults.2.执行npmconfigls-l后，在一大长串的

kjndppl·2025-07-12 17:31

Linux操作系统磁盘管理

目录一.硬盘介绍1.硬盘的物理结构2.CHS编号3.磁盘存储划分4.开机流程5.要点6.磁盘存储数据的形式二.Linux文件系统1.根文件系统2.虚拟文件系统3.真文件系统4.伪文件系统三.磁盘分区与挂载

CZZDg·2025-07-12 17:29

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程分数据挖掘、数据存储和数据分析三个步骤。本文主要介绍利用Python实现健身数据分析工具的数据挖掘部分。第一步：加载库加载本文需要的库，如下代码所示。

weixin_45677320·2025-07-12 17:57

RocketMQ 核心特性实战详解

RocketMQ核心特性实战详解本文基于RocketMQ4.x+rocketmq-spring-boot-starter2.3.1，从零搭建，逐步讲解RocketMQ11大核心特性，每一段代码都能直接跑

愤怒的代码·2025-07-12 17:55

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels

·2025-07-12 17:55

传统检测响应慢？陌讯多模态引擎提速90+FPS实战

然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。

2501_92473147·2025-07-12 17:53

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）其他Query优化相关策略？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）其他Query优化相关策略？

985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

什么是OA系统？使用OA系统对企业有哪些好处？

一、主要功能1.文档管理文档存储与检索：OA系统可以集中存储

·2025-07-12 16:18

LangChain中的向量数据库接口－Weaviate

洪城叮当·2025-07-12 15:16

Flutter 应用本地存储与云存储的最佳选择

Flutter应用本地存储与云存储的最佳选择视频https://youtu.be/B-5W2ZpK_GMhttps://www.bilibili.com/video/BV1oQymYUE9b/前言原文Flutter

·2025-07-12 15:15

LLM中最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

在大语言模型（LLM）中，最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

JVM字节码加载与存储中的细节

问题引出：为什么Java定义int型变量为32767时使用的是bipush32767，而定义int型变量为32768时使用的是ldc#4？在Java中，如果这样定义int型变量：publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){inti=0;intj=5;intk=6;intm=32768;intn=32767;}}变量对应的字节码文件内容是这样

·2025-07-12 15:14

AI Agent开发学习系列 - langchain之Chains的使用(7)：用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话

它们的核心作用是：将长文档切分为块，分步处理，再整合结果，极大提升大模型处理长文档的能力。stuff直接拼接所有文档内容到prompt，一次性交给大模型处理。适合文档较短、token不超限的场景。

alex100·2025-07-12 15:12

HashMap的Get(),Put()源码解析

HashMap是Java中用于存储键值对（Key-Value）的集合类，它实现了Map接口。其核心特点是：无序性：不保证元素的存储顺序，也不保证顺序恒定不变。

Ttang23·2025-07-12 14:11

湫默·2025-07-12 14:07

基于Python的Google Scholar学术论文爬虫实战：最新技术与完整代码解析

摘要本文详细介绍如何使用Python构建一个高效的GoogleScholar爬虫系统，包括代理设置、反反爬策略、数据解析与存储等核心技术。

Python爬虫项目·2025-07-12 14:36

zookeeper etcd区别

ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调，采用树形数据结构和临时节点特性，适合传统分布式系统；而etcd基于Raft协议，以高性能键值对存储为核心，专为云原生场景优化，是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件

sun007700·2025-07-12 14:04

数据结构：导论

⚙️四，算法与算法分析⚖️（一）算法的定义及特性（二）评价算法优劣的基本标准⏱️（三）算法的时间复杂度（四）算法的空间复杂度章结一，数据结构的研究内容数据结构是计算机科学的核心基础，其研究内容可概括为三大维度

梁辰兴·2025-07-12 13:02

redis中什么是bigkey？会有什么影响？

bigkey是指key对应的value所占的内存空间比较大，例如一个字符串类型的value可以最大存到512MB，一个列表类型的value最多可以存储23-1个元素。

Vic2334·2025-07-12 13:32

如何发现 Redis 中的 BigKey？

Redis因其出色的性能，常被用作缓存、消息队列和会话存储。然而，在Redis的使用过程中，BigKey是一个不容忽视的问题。BigKey指的是存储了大量数据或包含大量成员的键。

sevevty-seven·2025-07-12 13:30

android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法

如果静止，则使用电子围栏；如果运动，则先过滤大速度，再过滤加速度，然后过滤距离(包括超大距离，和速度相关距离)。

扇贝君·2025-07-12 13:59

不同行业的 AI 数据安全与合规实践：7 大核心要点全解析

不同行业的AI数据安全与合规实践：7大核心要点全解析关键词AI数据安全、行业合规、私有化部署、数据分类分级、国产大模型、隐私保护、DeepSeek部署摘要随着国产大模型在金融、医疗、政务、教育等关键领域的深入部署

观熵·2025-07-12 13:29

【Android】安卓四大组件之广播接收器（Broadcast Receiver）：从基础到进阶

在Android开发中，广播接收器（BroadcastReceiver）是一个非常重要的组件，它能帮助应用接收来自系统或其他应用的事件通知，实现跨组件、跨应用的通信。大家可以把广播接收器想象成一个“收音机”。它的作用是监听系统或应用发出的“广播消息”，并在收到消息后执行相应的操作。（一）基础概念BroadcastReceiver用于监听系统或应用发出的广播事件，实现跨组件通信。其特点是发送方无需关

m0_59734531·2025-07-12 12:58

InnoDB引擎行存储结构

InnoDB引擎行存储结构文章目录InnoDB引擎行存储结构1.存储引擎2.InnoDB页的概念3.InnoDB行格式3.1指定行格式3.2COMPACT格式3.3REDUNDANT行格式3.4溢出列3.5DYNAMIC

·2025-07-12 12:57

上位机知识篇---文件系统

文章目录前言1.FAT（FileAllocationTable）版本FAT12FAT16FAT32优势兼容性好简单轻量适合小文件存储劣势不支持大文件性能较差缺乏高级功能使用场景2.NTFS（NewTechnologyFileSystem

Atticus-Orion·2025-07-12 12:26

【Android】安卓四大组件之内容提供者（ContentProvider）：从基础到进阶

你手机里的通讯录，存储了所有联系人的信息。如果你想把这些联系人信息分享给其他App，就可以通过ContentProvider来实现。。

m0_59734531·2025-07-12 12:55

上位机知识篇---常见的文件系统

文件系统是操作系统用于管理和组织存储设备上文件的机制，它决定了文件的存储方式、命名规则、访问权限、数据结构等。

·2025-07-12 12:55

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

以下是详细介绍：昇腾NPU架构设计：采用达芬奇架构，是一个片上系统，主要由特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元组成。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

400多个免费在线编程与计算机科学课程

从入门到精通系列，是作者通过ClassCentral的课程数据库整理的400多个免费在线课程的简介和链接（来源于ClassCentral，一个在线课程搜索引擎），根据课程难度分为入门、进阶和高阶三大类，

zhufafa·2025-07-12 12:25

STM32F1单片机驱动42步进电机

我们使用的单片机是STM32F103ZET6，电机是42步进电机（额定电流是1A）、驱动是TMC2209；但是暂时使用2160这个外接驱动（注意：2160为大电流电机驱动不能长时间带动这个42电机，否则会发烫烧电机

All right 1·2025-07-12 12:54

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第一章

其实不然，性能优化与CPU的执行速度并无非常大的关系，试想一下，一段代码，如果用

v俊逸·2025-07-12 12:23

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第四章

目录概述为什么字符串很麻烦字符串是动态分配的字符串赋值背后的操作如何面对字符串会进行大量复制写时复制COW（copyonwrite）尝试优化字符串避免临时字符串通过预留存储空间减少内存分配通过传递引用减少实参复制使用迭代器操作减少循环中的比较操作减少返回值的复制还没有结束

v俊逸·2025-07-12 12:23

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤，这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。

知识大胖·2025-07-12 11:21

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、A

知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI

知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI

知识大胖·2025-07-12 11:20

多态与虚函数详解

多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的三大特性之一（另外两个是封装和继承）。多态的意思是“多种形态”，它允许不同的对象对同一消息作出不同的响应。

tkevinjd·2025-07-12 11:48

C++ 性能优化指南

原理解释：传递对象时按值会拷贝整个对象，特别是大对象会频繁分配/释放内存，影响性能；应尽量改用引用或指针传递。C++11引入移动语义（move），允许“窃取”临时对象的资源，避免深拷贝。

三月微风·2025-07-12 11:47

基于STM32金属探测器设计

摘要随着便携式金属探测器在安防，考古及工业检测等领域需求的增加，现有探测器的体积大，能耗高，操作复杂的缺点亟需解决。

·2025-07-12 11:45

大模型MoE模型技术详解

场景：大型超市的收银区域想象一下周末的超市，人山人海（就像大模型要处理海量的Token）。众多收银台（专家）：超市有20个收银台，每个收银台都是一个“专家”。

大雷神·2025-07-12 10:44

Java中hashmap的原理

是什么hashmap底层是由哈希表组成，用于存储键值对的，其核心就是将哈希值映射到数组索引位置上，通过数组+链条的方式来解决哈希冲突，java8之后优化成数组+链条+红黑树。

好好沉淀·2025-07-12 10:42

中国银联豪掷1亿采购海光C86架构服务器

近日，中国银联国产服务器采购大单正式敲定，基于海光C86架构的服务器产品中标，项目金额超过1亿元。

信创新态势·2025-07-12 10:12

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

引言Transformer架构的诞生（Vaswanietal.,2017）彻底改变了自然语言处理（NLP）。在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

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