大富翁量化课程第7页

基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤

项目简介该项目是基于Python+Vue开发的电影订票管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。

冷琴1996·2025-03-11 10:11

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

QPython双核攻略：从零基础到AI开发，你的手机就是全栈训练营

▸全栈开发环境：解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻：集成DeepSeek代码助手（支持中英双语提问）▸极速学习路径：Q派课程7天完成

程之编·2025-03-11 09:39

基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约系统源码+课程设计+代码说明

项目简介该项目是基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。

西门吹雪1998·2025-03-11 09:07

新的一年，新的感受和成长

其实我在大学刚开始的时候因为体验过社会的毒打，所以发誓一定要好好学习，而我也的确好好学习了，在学校2年时间里，大部分时间都是在图书馆里面看书，主要为啥天天在图书馆很大原因是本专业的课程自己不是非常喜欢（

是小天才哦·2025-03-11 09:36

学睿德毅育贤才，AI 剪辑绽华彩

学睿德毅,作为该领域的先锋探索者,正凭借其卓越的课程体系与专业的教学模式,为广大有志于短视频创作的学员开启一扇通往全新创作天地的大门。多元课程,进阶之路学睿德毅精心打造了丰富多元的课程体系。

互联网之声·2025-03-11 06:13

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

其中，GGUF格式和模型量化参数是实现高效推理的重要技术手段。本文将对`llama.cpp`框架下的GGUF格式及量化参数进行详细解析，帮助读者更好地理解和应用这些技术

Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-提示词原则

编写Prompt的原则本章的主要内容为编写Prompt的原则，在本章中，我们将给出两个编写Prompt的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的Prompt，从而便捷而有效地使用LLM。一、环境配置本教程使用OpenAI所开放的ChatGPTAPI，因此你需要首先拥有一个ChatGPT的API_KEY（也可以直接访问官方网址在线测试），然后需要安装openai的第三方库首先需要安装

evil-tomato·2025-03-11 02:09

DeepSeek的发展背景与前景分析

以下从发展背景与前景两个维度进行综合分析：一、发展背景1.创始团队与资源基础-DeepSeek成立于2023年7月，由量化投资公司幻方量化联合创始人梁文锋创立，核心团队汇聚了北大、清华等顶尖高校的博士及年轻人才

盐都不盐·2025-03-11 00:50

鸿蒙全栈开发 D2

课程目标掌握ArkTS基础语法与核心概念理解声明式UI开发范式能独立开发简单鸿蒙应用组件建立规范的代码编写习惯第一部分：初识ArkTS1.1语言全景认知JavaScriptTypeScriptArkTS

GH小杨·2025-03-10 22:12

2024年HarmonyOS鸿蒙最全HarmonyOS Next 自定义路由栈管理_navpathstack，2024年最新销售应届毕业生的面试题

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！

2401_84870988·2025-03-10 20:47

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

文本分散化表示指将语言表示成低维、稠密、连续的向量，分为静态嵌入和动态嵌入两种方式。静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。本文主要对静态词嵌入方法做一个整体介绍，动态词嵌入会在系列2中更新。目录1.Word2Vec1.1CBOW1.2Skip-gram1.3Sen2Vec+

学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

重点一：新的一年，我会在知识星球更新一套“前端大佬成长之路”的课程。包含目标规划篇、学习方法篇、前端学习篇、个人管理篇、职场发展篇、面试技巧篇、健康养生篇共7大篇章、40节文章。

·2025-03-10 18:23

中小型企业如何选择合适的设备巡检系统？

据统计，类似草料二维码这样的轻量化平台已吸引数十万用户，覆盖制造、物业、消防等多个行业。中小企业往往设备数量有限、管理资源不足，传统的手工记录不仅效率低，还容易出错。

·2025-03-10 17:21

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

考研英语语法全攻略：从基础到长难句剖析

一、语法课程概述（一）课程目标课程旨在通过循序渐进的学习，从简单语法知识入手，逐步深入到复杂语法

爆爆凯·2025-03-10 16:25

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

第一阶段：打牢基础（第1-4周）深入了解AI与机器学习概念理解：阅读相关书籍、在线课程或观

七七Seven～·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker介绍官方说明文档：利用PyBroker进行量化投资官方说明文档

skywalk8163·2025-03-10 15:48

【2024】LeetCode HOT 100——图论

目录1.岛屿数量1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.腐烂的橘子2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.课程表3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.实现

「已注销」·2025-03-10 15:43

力扣热题 100：图论专题经典题解析

文章目录一、岛屿数量（题目200）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析二、腐烂的橘子（题目994）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、课程表

剑走偏锋o.O·2025-03-10 14:41

嵌入式开发必读：RTOS选型指南与实例分析

1.1实时性的核心定义1.2关键技术指标指标详解不同RTOS的指标表现1.3RTOS与通用OS的本质区别实例对比使用通用OS的后果二、RTOS选型的重要性三、RTOS选型的关键因素1.实时性要求实时性要求量化分析

大模型大数据攻城狮·2025-03-10 14:10

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

在汽车制造领域，激光焊接能够实现车身零部件的高精度连接，有效提升车身的结构强度与刚性，同时降低车身重量，为汽车的轻量化设计

计算机学长·2025-03-10 14:09

ts学习笔记

TypeScript本文引用枫枫知道不做商用，仅用于学习枫枫知道可以购买枫枫知道的课程安装node建议下载长期维护版安装之后把node加入环境变量命令行输入node-vnpm-vnpm就是node里面安装第三方包的工具

江小年·2025-03-10 13:02

炒股开户资金要求是多少？不同证券公司是否有区别？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>开户资金的组成部分炒股开户的资金要求包含多个方面

股票程序化交易接口·2025-03-10 12:29

斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9：蓝图-简易开关

目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统，它将大量常用的底层代码接口暴露出来，方便开发者在UE中快速调用，其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员（如设计、美工、策划等）也能快速上手使用。从程序开发的角度，学习蓝图可以方便开发中的很多环节；从业务的角度，掌握蓝图也有利于开发和其他环节的同事进行交流。本部分的第一个示例，是使用操纵杆开关控制宝

Surkea·2025-03-10 12:55

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

一、引言侯捷老师作为C++领域的权威专家，其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识，更引领我们探索了C++的深层奥秘。

爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**，结合轻量化

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

欢迎来到ChatGPT开发人员提示工程课程（ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers）！

euffylee·2025-03-10 06:12

Spring Cloud Gateway微服务网关鉴权

一网关鉴权1问题当我们在未登录状态下点击“购买课程”按钮时，会显示“未知错误”，查看trade微服务控制台，发现，JWT为空，无法鉴权。

chengqiuming·2025-03-10 06:11

构建基于ASP.NET的教务管理系统

它包括学生信息管理、课程管理、考试安排和成绩录入等核心模块。系统支持权限控制和数据管理，以确保信息安全和操作便捷。

黃昱儒·2025-03-10 03:52

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深

追寻向上·2025-03-10 03:21

having用法

students表记录了学生的基本信息以及他们报名的课程。courses表记录了课程的详细信息，包括课程的难度等级。现在需要找出报名了至少两门课程的学生，并列出他们的姓名以及报名的课程数量。

Vic10101·2025-03-10 03:48

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/

gallonyin·2025-03-10 02:15

java架构师成长之路_java架构师学习之路

一：并发编程+activemq+实战案例并发编程基础篇第一天1、课程大纲简要介绍2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念3、对象锁的同步和异步4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized

电影狂人A·2025-03-10 01:38

Android OpenGL ES 2.0（四）---纹理基础

跟着我，你会立刻理解基本的纹理前提条件本系列每个课程构建都是以前一个课程为基础，这节课是第三课的扩展，因此请务

螃蟹变异了·2025-03-09 23:52

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

在爬虫开发中，静态页面和动态页面的核心区别在于数据的生成和加载方式，理解两者的差异直接影响爬虫技术选型和数据抓取策略；掌握静态/动态页面的区别，可显著提升爬虫效率和成功率。一、静态页面（StaticPage）静态页面的内容（1）在服务器预先生成，以.html文件形式存储，用户每次访问时返回相同的HTML代码。（2）数据直接嵌入在HTML中（如文本、表格、链接等）。（3）纯HTML+CSS，无复杂交

HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++面向对象开发

学习C++面向对象开发需要具备一些基础。学习过某种proceduurallanguage（C语言最佳）了解变量（variables）、类型（types）、作用域（scope）、循环（loops）、流程控制。知道一个程序需要编译才能被执行。以良好的方式编写C++class是一种基于对象（ObjectBased）classwithoutpointermembers——Complex带指针classwi

『六哥』·2025-03-09 21:31

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

本专栏文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交

QMT量化交易·2025-03-09 21:56

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

从个体投资者到量化基金，算法交易（AlgorithmicTrading）正在为提高交易效率和决策质量提供强大的支撑。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

python爬虫系列课程7：ajax

python爬虫系列课程7：ajax一、ajax的介绍二、ajax的使用一、ajax的介绍ajax是AsynchronousJavaScriptandXML的简写，ajax是一个前后端配合的技术，它可以让

wp_tao·2025-03-09 18:58

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

Llama.cpp是一个轻量化的大语言模型运行框架，专门为在CPU上优化模型性能而设计。如果你曾经觉得CPU的处理速度像在慢动作中走路，那么你一定会喜欢这个工具！它让RWKV-6模型的运行像一阵微

步子哥·2025-03-09 16:39

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗高级TA必看指数★★★★☆

优化向量化运算，利用SI

熊猫悟道·2025-03-09 14:59

“Facebook OPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程

FacebookOPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程实战FacebookOPT模型量化模型量化原理与技术选型在模型量化实战前，我们需要理解OPT模型的显存占用特点。

少林码僧·2025-03-09 12:44

嵌入式学习路线

我个人是从STM32转到驱动开发的，在研二的时候学习了韦东山老师的驱动开发的课程，转到了驱动开发的方向。下面就如何学习嵌入式说下我个人的看法。什么

TrustZone_·2025-03-09 12:13

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

这几天复习嵌入式的时候，发现很多设计方法和软件工程的思维基本忘光了，在看别人的程序设计流程的时候隐约想起学过，但又想不起来具体的内容。大学基本没怎么去上过课，但好歹有个印象，打算系统的复习一下。于是上了校网，把之前的成绩导出来做了表格。删除了大量的不及格记录后，然后把通识课，实验，和嵌入式关系不大的基础课分类后，统计出了很有意思的表格。总览事先说一下，因不靠谱的创业休学，然后复学，重读了两次大二。

一九五·2025-03-09 11:34

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

Python项目-基于Django的在线教育平台开发

本项目旨在创建一个集课程管理、视频播放、在线测验、学习进度跟踪和社区互动于一体的综合性教育平台，为教育机构和个人讲师提供一站式在线教学解决方案。2.技术栈选择2.1后端

天天进步2015·2025-03-09 09:23

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