大富翁量化课程第7页

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透，模型轻量化成为行业核心挑战。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。

DuHz·2025-02-03 04:05

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

文章目录引言一、核心技术：知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中，课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点

二进制独立开发·2025-02-03 04:04

量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中

openwin_top·2025-02-03 02:17

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>程序化交易的崛起程序化交易的概念与原理程序化交易是一种利用计算机程序来执行交易策略的交易方式

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

证券交易系统崩塌怎么办？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>交易中断与投资者损失证券交易系统崩塌首先会导致交易中断

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:41

苹果电脑炒股有哪些优势？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>如今，众多主流炒股软件都推出了macOS

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:11

Python能否实现股票的自动买卖？需要具备哪些技术和条件

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python在股票交易中的基础Python

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:08

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型

AI量金术师·2025-02-02 23:54

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型进化全图鉴1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法夏普比率是

AI量金术师·2025-02-02 23:51

新时代理论课程论文|历史是什么

历史是什么摘要：历史是什么？这是历代史学家始终关心的一个问题。“发生的是过去，写出来的是历史”，这句话的意思是说：“已经发生了的过去的事”，或者更简洁地说“过去发生的事”，并不自动地成为“历史”；它通过记录与叙述或实物的遗存，留下许多混杂的“碎片”（即“史料”），这些“碎片”经过鉴别与梳理，被写成了“历史”，而写历史的人正是历史学家。历史学家在写历史时是有选择地去挑选“碎片”的，他们依据某种特定的

jackl的科研日常·2025-02-02 20:35

java开发工程师—如何让你的简历脱颖而出？

比如小张在大三时帮计算机系的王老师所在的ABC软件公司干了半年的活，如果小张在简历上写：“在校期间，从x年x月到x年x月完成了xx系统，用到了xx技术”，那么这多半会被当成类似于课程设计的学习经验，但如果再加上如下关键性的描述

2401_87252417·2025-02-02 19:30

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

前言：日常生活中，我们有时后就会遇见这样的情形：我们需要将给定的数据进行可视化处理，同时保证呈现比较良好的量化效果。这时候我们可能就会用到词云图。

闪云-微星·2025-02-02 19:30

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

它出身不凡，背后有量化私募巨头幻方支持，曾因储备万张A100芯片引人瞩目，后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战，以超低推理成本震撼行业，让大厂纷纷跟进。

程序员辣条·2025-02-02 18:17

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索，并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎，适用于需要快速检索和过滤的场景。

hgSdaegva·2025-02-02 13:13

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

基于YOLOv8+PyQt5的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代【毕业与课程大作业参考】基于yolov8+pyqt5界面自适应的无人机红外目标检测系统demo.zip资源-CSDN文库在科技飞速发展的今天

人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

python难学吗？python的就业前景到底怎么样？

最大的功劳就是直接拉低了编程门槛和使用难度相比于C,C#,JAVA这些早轮子语言学习Python完全就是直接开车的节奏稍微努力一下，一周就能写出像样的东西第二，Python学习越来越普及目前Python课程已发展到儿童编程领域很多中小学开设

荆州克莱·2025-02-02 07:59

Android应用开发详解：核心章节源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程详细解析了Android应用开发中从第二章到第九章的关键知识点，涵盖了环境搭建、UI设计、活动生命周期、数据存储、Intent与广播、服务、多线程、异步处理和权限管理等

丹力·2025-02-02 07:25

【GO实战课】第三讲：电子商务网站（3）——架构和路由

1.简介本课程将探讨电子商务网站的架构和路由，以及使用GO语言实现。在本课程中，我们将介绍如何设计一个可扩展、可靠和高性能的电子商务网站架构，并演示如何使用GO语言编写路由代码。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。—一、基础环境搭建1.1系统环境要求操作系统：Ubuntu22.04LTS或CentOS8+

Coderabo·2025-02-02 00:45

C++：【练习题】类的继承与多态性

学生数用来统计构造出来的学生对象数量课代表类，继承自学生类，数据包括负责课程编号（公有）、课程评分（公有）要求使用构造初始化符表“：”的形式进行构造，每个类又相关数据的输出显示函数在主函数中构造对象并输出显示相关数据解题思路

小何在线·2025-02-01 22:03

关于B/S 架构的热设计协同仿真平台

专题课程Flotherm

莱歌数字·2025-02-01 22:32

高赞口碑！侯捷C++系列精品课

侯捷老师拥有丰富的教学经验和深厚的技术功底，他的课程讲解深入浅出、生动有趣，能够帮助学习者快速掌握C++的核

盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

Day32【AI思考】-数学可视化学习的专业工具与技巧全指南

*3.三维沉浸式工具****二、进阶可视化技巧****~~1.动态参数艺术~~****2.抽象概念具象化****3.历史可视化路径****三、学习资源矩阵****1.B站宝藏UP主****~~2.系统课程推荐

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

【课程设计推荐】基于JSP的书店系统设计与实现

关注【墨岚创客】，回复【毕设】，赠送免费毕设资源，具体联系方式见文末引言二十一世纪是一个集数字化，网络化，信息化的，以网络为核心的社会。当钱天白教授于1986年9月14日在北京计算机应用技术研究所内向德国卡尔斯鲁厄大学发出第一封电子邮件“穿越长城，走向世界”的时候，他也许不知道自己推开了中国信息时代的大门；1994年4月20日，中国科学院计算机中心通过美国Sprint公司连入Internet的64

想念@思恋·2025-02-01 17:20

使用Ollama本地化部署DeepSeek

Ollama的主要特点包括：轻量化部署：支持在本地设备上运行模型，无需依赖云端服务。多模型支持：兼容多种开源模型，如LLaMA、DeepSeek等。高效管理：提供命令行工具，方便用户下载

·2025-02-01 16:48

13.3：.NET的容器化和容器编排工具的使用（课程共5750字，4段代码举例）

①在本示例中，xn--Docker-gn7igl13d91b569eha512r584d.NETCore应用程序容器化。②在本示例中，我们将使用Kubernetes来进行容器编排。③在本示例中，我们将使用DockerCompose进行多容器编排。④在本示例中，我们将使用Azure容器实例来托管容器。以下是一个示例docker-compose.yml文件：version:'3'services:we

小兔子平安·2025-02-01 15:07

基于vue和elementui的课程表

之前用的课程表基本都是基于calendar开发的，calendar功能比较丰富，能实现很多功能，但是基于学校项目来说并不完美，首先就是最左侧的时间轴，学校课程表一般都是节次，而calendar都是时间。

qq_35163460·2025-02-01 15:34

基于vue和elementui的简易课表

本文参考基于vue和elementui的课程表_vue实现类似课程表的周会议列表-CSDN博客，原程序在vue3.5.13版本下不能运行，修改两处：1）slot-cope改为v-slot2）return'background-color

zhouzhurong·2025-02-01 15:00

JavaScript中的隐式类型转换

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-01 14:27

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

面对海量设备与复杂的网络结构，传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念，成为运维领域的优势品牌。

MXsoft618·2025-02-01 13:44

数学科学的完整课程大纲（工科自学必看）

数学科学的完整课程第一1.数学分析第1章数学基础第2章数系实数系复数系广义实数系第3章拓扑PARTA数列第A1章数列第A2章数列差分第A3章数列求和第A4章数项级数第A5章特殊数列PARTB函数第B1章函数第

妇男主任·2025-02-01 10:20

面试经典150题——图

被围绕的区域2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、克隆图3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4、除法求值4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路5、课程表

Ghost_firejef·2025-02-01 05:10

【memgpt】letta 课程6：多agent编排

Lab6:Multi-AgentOrchestration多代理协作letta是作为一个服务存在的，app通过restfulapi通信多智能体之间如何协调与沟通？相互发送消息共享内存块，让代理同步到不同的服务的内存块

等风来不如迎风去·2025-02-01 03:22

Rust语言进阶之enumerate用法实例(九十六)

Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程

Android系统攻城狮·2025-02-01 02:45

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入理解 C++ 核心技术与实战应用

目录引言第一章：C++基础回顾1.1C++的历史与发展1.2C++的核心特性1.3C++的编译与执行第二章：面向对象编程2.1类与对象2.2构造函数与析构函数2.3继承与多态第三章：泛型编程与模板3.1函数模板3.2类模板3.3STL容器与算法第四章：高级特性4.1智能指针4.2移动语义与右值引用4.3Lambda表达式第五章：实战应用5.1项目结构设计5.2性能优化5.3调试与测试第六章：学习心

不能只会打代码·2025-02-01 00:34

面向对象开发--用例文档的写法

目录一.前言：二.内容：一.前言：最近做课程设计需要提交文档，被队友拖着写用例文档，于是便浅浅的学了一下，稍稍的总结一下吧~二.内容：1.用例文档：也叫做用例描述，用例文档是用例建模的核心，主要用于描述用例

是努力站桩的奶酪呀~·2025-02-01 00:33

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐

该项目旨在提供一个易于理解、便于修改和移植的基础框架，非常适合计算机科学及相关专业的学生作为毕业设计或课程项目使用。系统不仅涵盖了基本的人脸检测与识别功能，其简洁的代码

杭劲钰Majestic·2025-01-31 21:06

python tkinter计算器实例_可能是最有颜值的Python Tkinter计算器

上机实践课程开始了,嗯，老师来了之后念了下PPT，然后说:开始做吧.........然后就开始了Python的GUI之路，以前没接触过PYthon的可视化界面(虽然这样很不明智)但是现在做起来感觉写小工具还挺方便的

weixin_39611043·2025-01-31 20:32

具身智能VLA（视觉-语言-动作）入门+RTX4060+Ubuntu22.04

第一个阶段：学习transformer和大模型：我喜欢刷微信的短视频，看到了入门的课程：GitHub-rasbt/LLMs-from-scra

铮铭·2025-01-31 19:51

Python如何获取股票实时行情？有哪些好用的库和工具

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python与股票行情获取的基础Python

股票程序化交易接口·2025-01-31 19:49

搞嵌入式开发，如何才能“小有所成”，获得更高的收入？

开源项目参与2.行业级项目实战3.专利布局三、高价值领域选择1.薪资溢价行业2.技术风口方向四、职业发展加速路径1.认证体系进阶2.收入增长策略3.职场跃迁节点五、持续进化方法论1.技术雷达维护2.工程能力量化

智驾·2025-01-31 19:19

电梯系统的UML文档01

LuLuo著，王君译1简介这是一份CarnegieMellon大学博士课程（分布式嵌入系统）项目报告。整个课程完成了一个分布式实时系统的设计、搭建和模拟。设计时用到了OOA和OOD，特别是UML。

rolt·2025-01-31 19:45

计算机组成原理面试题

计算机组成原理是计算机科学的基础课程之一，涉及计算机系统的基本结构和工作原理。以下是一些可能出现在面试中的计算机组成原理相关题目：1.**什么是冯·诺依曼体系结构？

饭小粒·2025-01-31 18:36

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF

Limiiiing·2025-01-31 17:31

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则

1.18逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献

精通代码大仙·2025-01-31 14:11

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**轻量化设计**4.**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

H266/VVC 量化编码中量化矩阵 QM 技术

量化矩阵QM量化矩阵（QuantizationMatrixes，QM）的原理是对于不同位置的变换系数使用不同的量化步长进行量化，人眼对高频不敏感对低频敏感，对低频分量进行小步长量化，对高频分量进行大步长量化

码流怪侠·2025-01-31 12:17

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