大数据之javase基础

人工智能之数学基础：线性子空间

本文重点在前面的课程中，我们学习了线性空间，本文我们我们在此基础上学习线性子空间。在应用中，线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、机器学习、图像处理等领域。子空间的性质子空间是线性空间的一部分，它需要满足下面的性质：设V是数域F上的线性空间，W是V的一个非空子集。如果W对于V中的加法运算和数乘运算也构成F上的一个线性空间，则称W为V的线性子空间（或称向量子空间）。具体来说，设V是一个线性空间，W是
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:53

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

目标检测原理目标检测是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术，旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。在小目标检测中，为克服分辨率低和特征不明显的问题，模型设计中会特别注重特征融合和多尺度处理，以增强对小目标的感知能力。YOLOv8基础YOLO
清风AI·2025-03-20 21:11

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现
计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

暗链威胁与检测方法之Screaming Frog SEO Spider

尖叫青蛙，网站暗链检测方法网站暗链是指那些隐藏在网页上，对普通用户不可见或难以察觉的超链接。这些链接可能被故意设置为与背景颜色相同、使用极小的字体、或通过CSS技巧使其隐藏，从而在视觉上对用户隐藏。暗链通常用于不良的SEO实践，如操纵搜索引擎排名，或链接到恶意网站。这种做法可能导致网站在搜索引擎中被降级或罚款，损害网站的可信度和用户体验为了解决网站暗链，一次性筛选所有暗链买了一个软件Screami
qq_39541626·2025-03-20 21:39

前端性能优化之SSR优化

我们常说的SSR是指Server-SideRendering，即服务端渲染，属于首屏直出渲染的一种方案。SSR也是前端性能优化中最常用的技术方案了，能有效地缩短页面的可见时间，给用户带来很好的体验。SSR渲染方案一般来说，我们页面加载会分为好几个步骤：请求域名，服务器返回HTML资源。浏览器加载HTML片段，识别到有CSS/JavaScript资源时，获取资源并加载。现在大多数前端页面都是单页面应
xiangzhihong8·2025-03-20 21:35

鸿蒙NEXT开发之开屏广告实现

1.广告请求服务的实现首先，你需要创建一个广告请求服务来处理广告的加载和展示。你已经在代码中实现了requestAd函数，接下来需要处理广告加载、显示、点击等事件。可以考虑以下结构：1.1创建广告加载函数import{advertising,identifier}from'@kit.AdsKit';import{hilog}from'@kit.PerformanceAnalysisKit';imp
怀男孩·2025-03-20 20:31

SAP之顾问篇 FF.5电子银行对账单

直接上干货一.配置财务会计→银行会计核算→业务往来→支付交易→电子银行对账单→进行电子银行对账单的全局设置1.创建科目符号例:ZS012.对科目符号分配科目给ZS01设置总账科目3.创建过账规则码例:Z0014.定义过账规则给Z001设置借贷方过账代码，借贷方科目5.创建业务类型例:ZT016.对过账规则分配外部事务类型给ZT01设置外部交易码(※2)，设置过账规则:Z0017.对事务类型分配银行
SAP圣父·2025-03-20 20:28

oracle基础知识之表的集合运算

一个查询就是一个集合：查询的结果集一条记录就是一个元素。集合运算是用来把两个或多个查询的结果集做并、交、查的集合运算，包含集合运算的查询称为复合查询。*Select基本语法如下：SELECTcolumn_1,column_2,…FROMtable_nameWHEREsearch_conditionORDERBYcolumn_1,column_2;2.常用集合运算方式的应用（1）联合运算：联合运算实
数字天下·2025-03-20 19:24

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。
吱屋猪_·2025-03-20 18:48

K8S学习之基础四十：配置altermanager发送告警到钉钉群

配置altermanager发送告警到钉钉群创建钉钉群，设置机器人助手(必须是管理员才能设置)，获取webhookwebhook：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=25bed933a52d69f192347b5be4b2193bc0b257a6d9ae68d81619e3ae3d93f7c6#创建cm，配置钉钉群信息vialertm
云上艺旅·2025-03-20 18:47

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

背景近二十年大数据发展史2002年我
不二人生·2025-03-20 18:43

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制
cherry5230·2025-03-20 18:12

python之gmsh划分网格

Gmsh（GeometryModelingandMeshingSuite）是一个开源的三维有限元网格生成器，它集成了内置的CAD引擎和后处理器。Gmsh的设计目标是提供一个快速、轻量级且用户友好的网格工具，同时具备参数化输入和高级可视化能力。Gmsh围绕几何（geometry）、网格（mesh）、求解器（solver）和后处理（post-processing）四个模块构建，用户可以通过图形用户界面
老歌老听老掉牙·2025-03-20 18:42

NET Core 大数据处理

在.NETCore里处理10万条以上的大数据时，可采用以下几种方式，同时也适用于不同的应用场景。1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据，从而减少与数据库或外部系统的交互次数，提高性能。
Gene Z·2025-03-20 18:11

火山云与腾讯云的优势对比

火山云是字节跳动旗下的，虽然进入市场较晚，但可能有字节的技术支持，比如大数据和AI方面的优势。腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位
苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

Flume与Couchbase集成原理与实例

Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高
AI大模型应用之禅·2025-03-20 18:41

java八股文之常见的集合

一、数组的索引为什么从0开始？寻址公式：数组的首地址+索引乘以存储数据的类型大小在根据数组索引获取元素的时候，会用索引和寻址公式来计算内存所对应的元素数据。如果数组的索引从1开始，寻址公式中，就需要增加一次减法操作（数组的首地址-1），对于CPU来说就多了一次指令，性能会降低。二、数组进行查找操作的时间复杂度如果是通过下标，查询的时间复杂度是O(1)如果不通过下标，和使用的查找方式有关–从头往后顺
qq_45923849·2025-03-20 17:40

Lodash源码分析-every,some,size,includes

lodash源码研读之every,some,size,includes一、源码地址GitHub地址:GitHub-lodash/lodash:AmodernJavaScriptutilitylibrarydeliveringmodularity
初学者7.·2025-03-20 17:35

Lodash源码分析-uniq,uniqBy,uniqWith

lodash源码研读之uniq,uniqBy,uniqWith一、源码地址GitHub地址:GitHub-lodash/lodash:AmodernJavaScriptutilitylibrarydeliveringmodularity
初学者7.·2025-03-20 17:35

【SoC基础】单片机之寄存器解析

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载注明出处文章目录1、寄存器位置2、寄存器种类2.1通用用途寄存器2.2CPU执行相关寄存器2.3外设控制寄存器3.寄存器在CPU访问外设过程中起到的作用1、寄
望闻问嵌·2025-03-20 16:01

大模型时代的知识焦虑

引言：浪潮之巅，焦虑暗涌大模型时代已经浩荡而来，如同奔腾的浪潮，以令人惊叹的速度重塑着世界的面貌。
机载软件与适航·2025-03-20 16:29

大数据最新大数据StarRocks(七)：数据表创建(2)

2.1表分为内部表和外部表默认未内部表，3.0版本开始集成外部数据建议使用catalog，外部表的建表方式将被弃用2.2列定义语法：col_namecol_type[agg_type][NULL|NOTNULL][DEFAULT"default\_value"][AUTO_INCREMENT][ASgeneration_expr]col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以__op
2401_84182271·2025-03-20 15:54

数学领域的跨时代进化与升级：从公理化到智能化的破茧之路

作者：夏末之花|发布时间：2025-03-16|阅读量：10万+|点赞数：5.6万引言：数学的“破茧时刻”与文明跃迁人类历史上，数学的每一次重大突破都像一次“破茧时刻”，推动文明跨越式发展。
夏末之花·2025-03-20 14:48

大话C++之：左右值引用和std::move

大话C++之：左右值引用和std::move什么是左值和右值什么是左值引用和右值引用std::move的应用场景在C++11引入右值引用后，一直对其使用缺乏深入理解，特别是结合std::move移动语义
Kelvin7_Feng·2025-03-20 14:17

K8S学习之基础三十六：node-exporter部署

Prometheusv2.2.1编写yaml文件，包含创建ns、configmap、deployment、service#创建monitoring空间viprometheus-ns.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:monitoring#创建SA并绑定权限kubectlcreateserviceaccountmonitor-nmonitori
云上艺旅·2025-03-20 14:41

【项目实战】Redis常见问题之缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

Redis作为一款流行的内存数据存储系统，经常被用作缓存来提高应用的性能。然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到一些问题，如缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。这些问题可能导致系统性能下降甚至服务不可用。下面是对这三种常见问题的简要解释及解决方案，每种方案都有其适用场景与限制条件，在实际应用中需要根据具体情况选择最合适的方法来优化系统性能并保障稳定性。此外，合理的架构设计以及对业务逻辑的理解也是有
本本本添哥·2025-03-20 14:41

组件化开发之02 cocoapods 远程私有库

上一讲我们讲到了如何创建本地私有仓库,关于远程私有库就是我们按照cocoapods的一些规范创建一个自己的私有索引文件库和一个自己的私有库代码仓库,私有索引库存放我们私有库的podspec索引文件,后边更改了私有库版本内容,就将私有库的podsepc文件提交到这个私有索引库仓库里.接下来我会具体的讲解如何去生成这样一个远程私有索引库仓库,方便公司内部开发人员去使用这个远程私有库.///这是笔者电脑
dzb1060545231·2025-03-20 13:05

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计
会写代码的羊·2025-03-20 12:28

第六章第六节：C++STL之priority_queue（优先级队列）和仿函数

pdf获取：7281文章目录一：priority_queue（优先级队列）（1）堆与堆排序（2）基本使用（3）“TOPK”问题（4）模拟实现二：仿函数（1）仿函数是什么（2）使用仿函数完成大顶堆和小顶堆的构建一：priority_queue（优先级队列）priority_queue（优先级队列）：在头文件中，除了基本的queue外，还有一个特殊的priority_queue，翻译过来是优先级队列的
快乐江湖·2025-03-20 12:56

python学习笔记之异常（内置标准异常总结）

python异常处理机制异常处理是python的一种高级工具，当异常发生时，程序会停止当前的所有工作，跳转到异常处理部分去执行。异常既可以是程序错误引发的，也可以由代码主动触发。异常处理基本结构try:可能引发异常的代码except异常类型名称：异常处理代码else：没有发生异常时执行的代码异常报错：try：classtest:defgetdata(self):returnself.datay=t
Molly_DD·2025-03-20 12:54

智慧交通是什么，可以帮助我们解决什么问题?

智慧交通（SmartTransportation）是指利用物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、5G通信等先进技术，对交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通效率、减少拥堵、降低事故率、提升出行体验
Guheyunyi·2025-03-20 11:17

【C++篇】深入剖析C++ Vector底层源码及实现机制

全面剖析vector底层及实现机制接上篇：【C++篇】探索STL之美
far away4002·2025-03-20 10:10

Java设计模式之代理模式

概念和作用代理模式是一种结构型设计模式，它允许为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。代理对象在客户端和目标对象之间起到中介作用，可以在目标对象执行某些操作前后添加额外的功能。使用场景1.访问控制：根据用户权限决定是否允许访问目标对象。2.日志记录：在访问目标对象前后记录日志信息。3.性能监控：测量目标对象方法的执行时间。4.延迟加载：按需加载资源，避免过早占用内存。举例静态代理静态代理在编
飞翔中文网·2025-03-20 10:37

Java面试八股之Redis集群Cluster

Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片（Sharding）的分布式缓存和存储系统，它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。以下是对RedisCluster模式详细实现流程的描述：1.初始化与配置部署节点：在不同的服务器上部署多个Redis节点，每个节点既可以作为主节点也可以作为从节点。配置集群模式：为每个节点启用Cluster模式，指定Cluster所需的端
天哥不爱学习·2025-03-20 09:33

java八股之redis面试题

目录1、redis是单线程还是多线程2、Redis为什么那么快3、Redis底层数据是如何用跳表来存储的4、RedisKey过期了为什么内存没释放（附删除策略）5、Redis没设置key的过期时间，为什么被Redis主动删除了（淘汰策略）6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩9、Redis持久化RDB、AOF和混合持久化AOF4.0
MinusZXX·2025-03-20 09:28

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。合适的参数初始化方法有助于提高训练速度、避免梯度消失/爆炸问题，并且加速网络的收敛。一、参数初始化目的避免梯度消失和梯度爆炸：在深度神经网络中，参数初始化对梯度流动非常重要。如果初始权重值太大或太小，可能导致梯度爆炸或梯度消失，从而增加网络的训练难度。加速收敛：良好的初始化可以帮
硬水果糖·2025-03-20 08:21

神经网络基础之正则化

引言：正则化（Regularization）是机器学习中一种用于防止模型过拟合技术。核心思想是通过在模型损失函数中添加一个惩罚项（PenaltyTerm），对模型的复杂度进行约束，从而提升模型在新数据上的泛化能力。一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫
硬水果糖·2025-03-20 07:45

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四
大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

大数据和人工智能概念全面解析

一、大数据和人工智能大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。
就犯得上方法·2025-03-20 05:56

Java之ArrayList

ArrayList1.1ArrayList简介ArrayList的底层是数组队列，相当于动态数组。与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。在添加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。ArrayList继承了AbstractList，实现了List,RandomAccess,Cloneable,java.io
M(菜鸡)·2025-03-20 05:26

Python之pip的安装和使用详细教程

我们都知道python有海量的第三方库或者说模块，这些库针对不同的应用，发挥不同的作用。我们在实际的项目中，或多或少的都要使用到第三方库，那么如何将他人的库加入到自己的项目中内呢？打个电话？大哥你好，想用下你那个库，麻烦给邮箱发个源码呗！显然这是个笑话。Python官方的PyPi仓库为我们提供了一个统一的代码托管仓库，所有的第三方库，甚至你自己写的开源模块，都可以发布到这里，让全世界的人分享下载。
叫我技术帝·2025-03-20 05:53

python使用pip安装本地包-Python之pip使用详解|附第三方库安装总结

首先简单介绍下pip是什么？pip是python的第三方库管理器，可以根据所开发项目的需要，使用pip相关命令安装不同库。Pyhon3.4以后，pip都默认跟Python一块安装，pip在python安装目录中的位置如下：执行方法：运行【win+R】+cmd，执行pip，查看是否安装成功。（找不到命令，则需要手动添加到环境变量）python官方提供了一个pypi库（https://pypi.org
weixin_37988176·2025-03-20 05:22

DeepSeek爆火，背后模型竟藏着这些秘密！

它到底有啥过人之处，能让这么多人都为之疯狂？今天咱就来好好唠唠。DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术的企业。它成
qq_23519469·2025-03-20 04:49

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。
qq_23519469·2025-03-20 04:19

大模型应用编排工具Dify二开之登录Token改造

1.前言dify工作室支持在画布上直接编辑业务流程，通过调用开源大模型可以实现特定场景的业务，而且可以迅速更新发布。因此，某些项目要求在产品里面能够直接编辑dify业务流程，使得现场开发人员能够迅速响应客户需求。另外，方便对dify进行运维，比如更新开源大模型认证信息。环境信息：dify-0.8.3,docker-212.实现思路分析常规的思路有两种：把dify源码迁移到产品中代码改造量大、难度高
Daphnis_z·2025-03-20 03:14

SQL优化之MySQL执行计划（Explain）及索引失效详解

1、执行计划基础1.1、执行计划（Explain）定义在MySQL中可以通过explain关键字模拟优化器执行SQL语句，从而解析MySQL是如何处理SQL语句的。1.2、MySQL查询过程客户端向MySQL服务器发送一条查询请求服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段服务器进行SQL解析、预处理、之后由优化器生成对应的执行计划MySQL根据执行计划，调
一未道·2025-03-20 02:38

React 相关插件之 Redux 基本使用入门

引入和定义首先，你需要创建Store实例并暴露出来：//stores/login.store.jsconstloginInstance=(preState,action)=>{switch(action.type){//修改状态case"changeLoginState":preState.isLogin=action.loginFlag=='YES'?true:falsereturnpreSta
·2025-03-20 01:05

软件设计师之树与二叉树：非线性数据结构的深度探索

软件设计师之树与二叉树：非线性数据结构的深度探索在软件开发领域，数据结构是程序设计的核心基础，其中树和二叉树作为重要的非线性数据结构，在众多场景中都有着广泛应用。
一杯年华@编程空间·2025-03-20 00:46

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

本文结合腾讯大数据技术分享内容和2020全球软件开发大会分享内容进行整理，主要内容包括：1、数据湖技术概述2、ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点
学而知之@·2025-03-20 00:15
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