大数据分析&神经网络第10页

深度学习笔记——神经网络

人工神经元是人工神经网络的基本单元。

肆——·2025-03-08 16:10

电商系统设计专题系列的第一篇：概述与总体架构

数据驱动：通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。

不出名的架构师·2025-03-08 15:37

Python就业薪资怎么样？前景如何？

Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。那么Python现在在国内的就业薪资高吗？Python就业薪资怎么样？前景如何？

田野猫咪·2025-03-08 11:09

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

Python爬取58同城广州房源+可视化分析

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2025-03-08 11:35

深度学习中N维数组的介绍

N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。下面是N维数组的实例：0维数组（标量）：通常表示一个类别。1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。

帅维维·2025-03-08 11:01

【A2DP】MPEG - 2/4 AAC 编解码器互操作性要求详解

目录一、概述二、编解码器特定信息元素（CodecSpecificInformationElements）2.1信息元素结构2.2对象类型（ObjectType）2.3MPEG-DDRC2.4采样频率（SamplingFrequency

byte轻骑兵·2025-03-08 10:19

部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.

Cacti-一個基於LAMP的應用，可以繪製各類數據的圖形。Icinga-一個從Nagios分支出來的監控工具，提供分佈式監控和多線程框架。

蠟筆小新工程師·2025-03-08 09:33

红帽9.0版本CSA题目+答案（模拟考题）

1、配置网络设置将node1配置为具有以下网络配置：主机名：node1.domain250.example.comIP地址：172.25.250.100子网掩码：255.255.255.0网关：172.25.250.254DNS

一叶知秋xj·2025-03-08 09:50

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

完美适配！绿色纯净，可以尽情享受全部功能

大家好，今天给大家带来一款堪称“电脑管家”的神器——AshampooWinOptimizer。电脑越用越卡，垃圾文件堆积如山？它能一键深度清理，让电脑轻松减负。

Mbblovey·2025-03-08 07:28

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）当你在浏览器中输入网址（如https://www.example.com）并按下回车后，会经历以下主要步骤，最终在屏幕上显示网页内容。

重生之我在成电转码·2025-03-08 03:25

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。

Echo_Wish·2025-03-08 02:16

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下

小刘要努力。·2025-03-08 00:29

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程，显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。

accurater·2025-03-08 00:49

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples

码不动了鸭·2025-03-08 00:19

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

Canal+MySQL+Kafka+Zookeeper

目录一、CanalⅠ、下载安装Ⅱ、配置主要配置文件（1）conf/canal.properties（2）conf/example/instance.propertiesⅢ、开启canal二、MySQLⅠ

正大光明瑞士卷·2025-03-07 22:06

vue图片加时间戳，禁止缓存

timestamp=${Date.now()}`;使用

性野喜悲·2025-03-07 22:35

学习prompt

Prompt:PleaseusetheFeynmanLearningTechniquetoexplain[specificconcept]insimplelanguage,andprovideanexampletoillustratehowitapplies

artificiali·2025-03-07 20:47

token 网络安全请求密钥

接口的安全性主要围绕token、timestamp和sign三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看：Token授权机制：用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token

Hacker_LaoYi·2025-03-07 20:46

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

以下是对Flink的详细介绍：核心概念流与批处理:流处理(StreamProcessing):持续不断地处理实时生成的数据流。批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

PCL 点云拟合 Ransac拟合圆柱

1.1原理 RANSAC（RandomSampl

点云侠'·2025-03-07 19:34

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

ListView展示图片

packagecom.example.myapplication5;importandroid.os.Bundle;importandroid.widget.ListView;importandroidx.appcompat.app.AppCompatActivity

太空漫步11·2025-03-07 17:45

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计

ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST

北辰alk·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分：数学原理的深度剖析5.1神经网络的数学表达

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A

·2025-03-07 12:04

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

深圳传音控股AI算法岗内推

5参与部门AI创新项目，包括自动化测试平台、BPM流程管理等项目开发登录链接：transsion.zhiye.com/campus/jobs填写我的推荐码：EVHPB3投递，简历

飞300·2025-03-07 10:57

使用conda-pack向内网服务器复制重现一个项目虚拟环境

机器A：连外网机器机器B：内网机器第一步：现在机器A上像往常一样，创建项目的虚拟环境example_env，condainstall各种有的没有第二步：在机器A上切换虚拟环境到base上，在ba

J_caicaicai·2025-03-07 05:52

Kotlin 图片调整亮度

/***图片亮度调整*@paramimage图片*@paramparam在当前亮度基础上添加或者减去亮度*@throwsIOException*/funsetImageLight(image:BufferedImage

zimoyin·2025-03-07 04:17

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言

weixin_37988176·2025-03-07 03:37

Java进阶知识-反射

获取Class对象有三种方式获取Class对象：根据类的完整包名获取ClassClassclazz=Class.forName(“com.example.xjp.demo.reflect.PersonInfo

m0_74825108·2025-03-07 03:31

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的

知来者逆·2025-03-07 00:39

Chinese-Llama-2-7b 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2-7b1.项目的目录结构及介绍Chinese-Llama-2-7b/├──example/│└

朱均添Fleming·2025-03-06 23:55

LLaMA-Factory使用命令

Weprovidediverseexamplesaboutfine-tuningLLMs.MakesuretoexecutethesecommandsintheLLaMA-Factorydirectory.TableofContentsLoRAFine-TuningQLoRAFine-TuningFull-ParameterFine-TuningMergingLoRAAdaptersandQuan

asd8705·2025-03-06 23:54

MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案

现象总结：timestamp字段溢出：写入2038年后

·2025-03-06 22:11

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

hjs314159·2025-03-06 20:33

【故障诊断】三角测量拓扑聚合器优化双向时间卷积神经网络TTAO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5101期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:58

Python遍历pandas数据方法总结

importpandasaspddefiterrows_example():#创建一个示例DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35

tmapi·2025-03-06 20:27

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