大数据处理Spark 第8页

spark的数据倾斜和解决方案

#数据倾斜##4.1.什么是数据倾斜，现象是什么？所谓数据倾斜(dataskew)，其实说白了，由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大，产生了一些列异常现象。常见的现象有两种：1.个别task作业运行缓慢大多数的task运行都很快速，但是极个别的task运行非常缓慢，甚至是正常task运行时间好多倍。莫名其妙的OOM异常这是一种相对比较少见的现象，正常运行的task作业，突发发生了一个OOM异常。

XLMN·2024-02-06 18:32

Spark简介

Spark作为第二代大数据处理工具，跟hadoop对比，它是基于内存的，所以在迭代计算方便速度有了很大提升。我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。

麦克阿瑟99·2024-02-06 18:07

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统，它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

Spark编程实现简例

对于两个输入文件A和B，编写Spark独立应用程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。

哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

决胜大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践（8天完整版脱产式培训版本）...

Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术，也是大数据处理的核心技术，是每个云计算大数据工程师必修课。

weixin_30273931·2024-02-06 09:08

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

SparkSQL架构和案例深入实战视频下载：http://pan.baidu.com/share/link?

Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

RDD 依赖关系

packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.

zmx_messi·2024-02-06 09:08

转换算子小案例

2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark

zmx_messi·2024-02-06 09:37

Spark SQL调优实战

1、新添参数说明//Driver和Executor内存和CPU资源相关配置--是否开启executor动态分配，开启时spark.executor.instances不生效spark.dynamicAllocation.enabled

sighting_info·2024-02-06 09:06

Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战

Python学习路线-Python高阶技巧-PySpark案例实战前言介绍Spark是什么PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象

mry6·2024-02-06 09:34

FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略五：FlinkSQL同时输出到kafka与hudi的几种实现

前序：FlinkCDC-Hudi系列文章：FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略一：初试风云FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略二：Hudi与Spark整合时所遇异常与解决方案

大数据点灯人·2024-02-06 08:25

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。

大数据王小皮·2024-02-06 07:29

MSR架构：推动数据中台进入2.0时代

语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式，支持业务端用户自助开发业务逻辑，业务端的开发者只关注于业务逻辑本身，不需要考虑后台是何种数据计算处理框架（MR、SPARK、FLINK、SQL

Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:54

PiflowX新增Apache Beam引擎支持

参考资料：ApacheBeam架构原理及应用实践-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)在之前的文章中有介绍过，PiflowX是支持spark和flink计算引擎，其架构图如下所示：在piflow

PiflowX·2024-02-06 07:54

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-06）

文章目录每日一句正能量2.6IDEA开发WordCount程序2.6.1本地模式执行Spark程序2.6.2集群模式执行Spark程序每日一句正能量我们全都要从前辈和同辈学习到一些东西。

想你依然心痛·2024-02-06 07:38

想学大数据？先看完这几本书再说

除了这些技术领域，还有一些特定的技术和语言需要你继续研究：Hadoop，Spark，Python，和R等等，还有无数实现自动化的工具等等，这些工具几乎每天都会用到，这就需要你不断的学习。

yoku酱·2024-02-06 06:55

SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践

网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群，并实现与部分在线业务的混合部署，到目前已经稳定运行了一年多。

wangyishufan·2024-02-06 06:02

Apache Hadoop

解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算_广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈，包括大数据处理流程中的各个阶段的软件

VincentLeon·2024-02-06 05:28

PySpark（四）PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程

目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出

独憩·2024-02-06 03:14

Spark Shuffle模块详解

Shuffle，具有某种共同特征的一类数据需要最终汇聚（aggregate）到一个计算节点上进行计算。这些数据分布在各个存储节点上并且由不同节点的计算单元处理。以最简单的WordCount为例，其中数据保存在Node1、Node2和Node3；经过处理后，这些数据最终会汇聚到Nodea、Nodeb处理。这个数据重新打乱然后汇聚到不同节点的过程就是Shuffle。但是实际上，Shuffle过程可能会

晓之以理的喵~~·2024-02-06 03:14

PySpark（三）RDD持久化、共享变量、Spark内核制度，Spark Shuffle

目录RDD持久化RDD的数据是过程数据RDD缓存RDDCheckPoint共享变量广播变量累加器Spark内核调度DAGDAG的宽窄依赖和阶段划分内存迭代计算Spark是怎么做内存计算的?

独憩·2024-02-06 03:43

python-sql-spark常用操作

2.尽量使用spark.sql，而不是rdd。sql处理groupby会快很多。基本上10min的rdd，sql只需2min。所以基本除了复杂函数，都用sql解决。

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

Spark On Yarn 运行模式

在Spark中，支持4种运行模式：1）Local：开发时使用2）Standalone：是Spark自带的，如果一个集群是Standalone的话，那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3）YARN

bandi4506·2024-02-06 03:02

关于Spark/Hadoop中Master/Slave IP不正确的问题

在配置SparkStandAloneMode的时候，我遇到了Slave无法向正确的MasterIP发送数据的问题。通常这类问题都来源于没有正确配置.

ecce·2024-02-06 02:37

SparkSql---用户自定义函数UDF&&UDAF

文章目录1.UDF2.UDAF2.1UDF函数实现原理2.2需求:计算用户平均年龄2.2.1使用RDD实现2.2.2使用UDAF弱类型实现2.2.3使用UDAF强类型实现1.UDF用户可以通过spark.udf

肥大毛·2024-02-05 20:08

SparkSql---RDD DataFrame DataSet

文章目录1.DataFrame2.DataSet3.RDD、DataFrame、DataSet三者的关系4.使用SQL操作DataFrame类型的数据4.1DSL语法4.2RDD转换为DataFrame4.3DataFrame转换为RDD5.使用SQL操作DataSet的数据5.1使用样例类序列创建DataSet5.2DataSet转换为RDD5.3DataSet和DataFrame相互转换1.D

肥大毛·2024-02-05 20:38

SparkStreaming---DStream

3.1.1Transformations3.1.2join3.2有状态转换操作3.2.1UpdateStateByKey3.2.2WindowOperations4.DStream输出1.DStream是什么参考博文SparkStreaming

肥大毛·2024-02-05 20:06

解析UE动画系统——核心实现

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！

UWA·2024-02-05 16:36

Hudi学习6：安装和基本操作

目录1编译Hudi1.1第一步、Maven安装1.2第二步、下载源码包1.3第三步、添加Maven镜像1.4第四步、执行编译命令1.5第五步、HudiCLI测试2环境准备2.1安装HDFS2.2安装Spark3

hzp666·2024-02-05 14:59

Hudi学习 6：Hudi使用

准备工作：1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4：spark安装_hzp666的博客

hzp666·2024-02-05 14:58

spark学习4：spark安装

1.下载spark安装包2.配置环境1.cd/bigdata/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/conf/2.4.添加动态库在hadoop-3.2.2/bin目录下添加hadoop.dll

hzp666·2024-02-05 14:58

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏小说推荐系统小说爬虫小说大数据机器学习知识图谱小说网站大数据毕业设计

mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive建库建表；4.一半分析指标使用hive_sql完成，一半分析指标使用Spark-Scala

计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

【大数据面试题】002 Flink 如何实现 Exactly-Once 语义

在流式大数据处理框架中，Exactly-Once语义对于确保每条数据精确地只被消费一次（避免重复读取和丢失读取）非常重要。下面将介绍Flink是如何实现Exactly-Once语义的。

Jiweilai1·2024-02-05 13:54

Exception in thread “main“ java.lang.NoSuchMethodError: com.google.comon.base.Preconditions.checkArg

hadoop-3.1.3hbase-2.2.2-bin一、问题描述：在学习林子雨老师编写的《Spark编程基础》时使用如下命令运行jar包读取HBase时出现如下错误：Exceptioninthread

学习BigData·2024-02-05 13:01

三维可视化助力船舶制造：大数据处理、实时协作更高效！

随着科技的不断发展，船舶制造行业也在不断寻求创新和提高效率的途径。其中，HOOPS技术作为一种先进的三维可视化和工程协作技术，正逐渐成为船舶制造领域的关键工具。本文将深入探讨HOOPS技术在船舶制造行业的应用，探讨其带来的优势和创新。HOOPS中文网http://techsoft3d.evget.com/一、HOOPS技术概述HOOPS技术是一种由TechSoft3D公司开发的三维图形库，具有高性

慧都科技3D·2024-02-05 13:00

【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureSelectorsVectorSlicerVe

周润发的弟弟·2024-02-05 12:41

Spark 依赖包加载方式

1Spark依赖包来源我们知道Sparkapplication运行加载依赖有三个地方：systemClasspath：Spark安装时候提供的依赖包，${SPARK_HOME}/jars下的包。

大数据AI·2024-02-05 12:11

使用PySpark处理DataFrame以拆分数组列

问题：用pyspark处理df1,df1有三列，第一列是商品pid,第二列是商品name,第三列是候选标品cid_list(有多个cid),将df1中的cid_list拆开,转换成一个商品id和name

samoyan·2024-02-05 12:41

Spark的JVM调优

目录导致gc因素内存不充足的时候，出现的问题降低cache操作的内存占比调节executor堆外内存与连接等待时长调节executor堆外内存调节连接等待时长SparkJVM参数优化设置Sparkstreaming

王一1995·2024-02-05 10:55

Hadoop3.x单机安装教程

以最小化的成本学习和测试Hadoop；搭建基于Hadoop的上层应用，比如单机Spark环境需要先拥有单机的Hadoop；如果需要搭建分布式集群环境的Hadoop环境，请参考另外一篇：Hadoop3.x

文景大大·2024-02-05 10:06

[qtp581715564-18] ERROR spark.http.matching.GeneralError - org.neo4j.driver.exceptions.ResultConsum

今天使用java连接neo4j执行查询的时候遇到了这个问题，报错如下：[qtp581715564-18]ERRORspark.http.matching.GeneralError-org.neo4j.driver.exceptions.ResultConsumedException

路过Coder·2024-02-05 09:36

趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践

1.业务场景与现状趣头条是一家依赖大数据的科技公司，在2018-2019年经历了业务的高速发展，主App和其他创新App的日活增加了10倍以上，相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了1000台以上规模。多个业务线依赖于大数据平台展开业务，大数据系统的高效和稳定成了公司业务发展的基石，在大数据的架构上我们使用了业界成熟的方案，存储构建在HDFS上、计算资源调度依赖Yarn、表元数据使用Hiv

阿里云技术·2024-02-05 09:29

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发SparkSQL与Hive的区别简介一、什么是SparkSQL？

岁月的眸·2024-02-05 09:27

在 CDH 中调优 Apache Hive on Spark

Spark上的Hive在提供相同功能的同时提供比MapReduce上的Hive更好的性能。在Spark上运行Hive不需要更改用户查询。

海阔天空&沫语·2024-02-05 09:27

Spark Shuffle Service简介与测试

Spark管理资源有两种方式：静态资源分配和动态资源分配。静态资源分配：spark提交任务前，指定固定的资源，在spark运行任务过程中，一直占用这些资源不释放，job运行结束后才会释放。

大数据AI·2024-02-05 09:26

CDH6.3.2 多 Spark 版本共存

一部署Spark客户端1.1部署spark3客户端tar-zxvfspark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz-C/opt/cloudera/parcels/CDH/libcd/

大数据AI·2024-02-05 09:56

大数据-Spark调优（一）

海恋北斗星·2024-02-05 09:29

大数据笔记--Spark（第五篇）

目录一、Spark的调优1、更改序列化为kryo2、配置多临时文件目录3、启动推测执行机制4、某些特定场景，用mapPartitions代替map5、避免使用collect二、Spark的共享变量1、广播变量

是小先生·2024-02-05 09:59

大数据 - Spark系列《三》- 加载各种数据源创建RDD

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客目录3.1

王哪跑nn·2024-02-05 09:28

大数据原理-Spark

概述：基于内存计算三大分布式计算系统：Hadoop、Spark、Storm特点：采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用：可以通过SparkShell交互式编程用途：SQL查询、流式计算

monster++·2024-02-05 09:28

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