大数据处理ucloud数据挖掘第6页

医疗设备卓健控费系统的特点

医疗设备卓健控费系统的特点：卓健ZJ-V6.0控费系统基于人工智能的医疗设备智能控费系统，具有强大的数据挖掘、数据处理和深度学习分析能力，可以读取设备内部图像和项目信息，深度学习图像并分析患者检查部位、

zhengzhouliuhaha·2024-02-02 02:10

卓健智能控费系统与医院收费系统

henanzhuojian·2024-02-02 02:37

大数据处理技术作业——使用HBase&MongoDB&MapReduce进行数据存储和管理

前言写这篇文章的目的，主要是为了记录一下这次作业历程，并且笔者了解到很多同志饱受作业折磨，遂简单分享一下个人完成作业的历程，以下内容仅为本人的一些乱七八糟的想法，仅作参考O(∩_∩)O作业要求1、本作业的链接【完成本次作业用到的代码文件，列出网盘链接，https://pan.baidu.com/xxx】2、数据来源及概述【1．列出数据的下载链接，或者说明数据的采集方法。2．概述数据的背景与内容。3

Daniel Muei·2024-02-02 02:31

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，旨在提供高速、易用和通用的大数据分析平台。它所提供的一系列工具和库可以帮助用户处理大规模数据集，并支持复杂的数据分析任务。

做一个AC梦·2024-02-01 21:07

单细胞转录组数据分析||用10X软件分析已发表的10X数据

---大师大师，我想学单细胞转录组数据分···要不先下载一个示例数据挖掘一下？单细胞是生命科学的一个里程碑事件，而单细胞转录组是这个里程碑的上冠花。

周运来就是我·2024-02-01 20:03

Merry_hj·2024-02-01 13:44

大数据之Spark

的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中，从而不再需要读写HDFS，减少磁盘数据交互因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

java如何用代理ip？

随着互联网的日益发展，网络爬虫和数据挖掘等技术逐渐成为各行各业的需求。在这个领域中，代理IP扮演着重要的角色。那么，什么是Java代理IP？如何使用Java实现代理IP访问网站呢？

小熊HTTP·2024-02-01 06:59

搜株逮兔：李正伟老师教你，外卖商家如何做好品牌运营？

外卖门店的营运，大体上能够分成以下一些板块：包括品牌营销板块、数据挖掘、数据分析板块、产品研发板块、线上运营板块、售后管理板块、用户管理系统

李正伟老师·2024-02-01 05:01

大数据挖掘培训就业前景怎么样？好找工作吗？

那么越来越多的应用涉及到大数据，因此，大数据挖掘培训还是很容易找工作的，况且，大数据的就业前景也不错。

kuntoria·2024-02-01 04:52

Hadoop 大数据技术原理与应用

价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库

kk8_·2024-02-01 04:33

CSA大中华区发布《AI安全白皮书》，中国电信、蚂蚁集团、华为、百度安全等单位参编

《AI安全白皮书》是CSA大中华区AI安全工作组的首个研究成果，由来自中国电信、蚂蚁集团、电子科技大学、百度安全、华为、京东安全、启明星辰、安恒信息、联通（广东）产业互联网有限公司、Ucloud、物盾科技

云安全联盟大中华区·2024-02-01 02:31

大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询

我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询，通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间

叫我老村长·2024-02-01 01:09

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

中国新经济行业年度巅峰榜重磅揭晓，企企通荣膺「2023年中国企业服务年度企业」

近日，由全球新经济第三方数据挖掘和分析机构艾媒咨询（iiMediaResearch）举办了“艾媒新消费盛典暨2024年中国消费趋势高峰论坛”，大会隆重揭晓“2023年（第八届）中国新经济行业年度巅峰榜”

企企通·2024-01-31 15:34

股票量化因子学习

最近在看《量化投资数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》。学习了其中的常见的股票衍生变量，并且利用WIND金融数据终端的matlab借口windmatlab导出一些数据进行了一个简单的学习。特此记录。

zmjames2000·2024-01-31 15:21

一篇文章预览数据挖掘比赛入门

很多学习机器学习的同学来参加数据挖掘比赛,发现数据挖掘比赛和自己学过的机器学习理论完全不一致.所以,我决定写一篇入门文章给那些新人。

MycountryMyhome·2024-01-31 15:10

使用Linux服务器的详细方法：进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序

使用Linux服务器（Mac版）一.连接Linux服务器二.本地文件与服务器文件交互三、在服务器上运行python代码一.连接Linux服务器本辣鸡小白，现在读研一，做的是数据挖掘方向，而之前从未有过接触服务器甚至连

睡不醒的小胖子·2024-01-31 11:16

2019-07-26 得到大学电话面试准备内容（自带吹水）

自我介绍三句话古典程序员出身，经历传统软件行业、网络游戏行业，因好奇人类心理的神秘，加上数据挖掘的专长转型用户研究，进而成为游戏制作人；担当3款网络游戏的制作，均以失败告终，心灰意冷之际遇到“罗辑思维”

拾柒個瞬间·2024-01-31 09:21

PPI 分析

在进行数据挖掘的时候往往会得到很多的差异表达的基因，当你对着一堆基因毫无头绪时，此时PPI数据库对你的数据挖掘起了很大的助攻作用。

斗战胜佛oh·2024-01-31 08:54

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。其中，MapReduce是Hadoop中最重要的组件之一。

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

OCR技术可以将印刷体文字转化为可编辑的文本格式，从而方便进行文本分析、数据挖掘等操作。Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

Redis持久化机制

Redis具有快速存取和实时响应的特点，广泛应用于Web开发、大数据处理和实时分析等领域。然而，Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器出现故障或断电，数据

无问287·2024-01-30 23:23

数据挖掘之聚类

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。回归和PCA的时间复杂度都是O(m2)。注意：簇的定义是不精确的，而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。监督学习（也叫监督分类或分类）：使用一个由类标号已知的对象开

风雪夜归子·2024-01-30 22:54

山东大学信息检索与数据挖掘期末2023.2

山东大学计算机科学与技术学院提示：有1~2道题忘了，但影响不大第一部分信息检索画倒排表根据倒排表写ANDORNOT的结果写xORy的伪代码最坏情况下复杂度IDF的定义IDF的公式IDF为什么是有限的IDF的最大值最小值IDF与停用词的关系给出一个查询的前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP给出前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP的可能范围（最大值最小值）BM25中参数k1和b

千寒·2024-01-30 22:54

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习，样本没有标签，将一群样本划分到一个类中，使得：最大化类间距，最小化类内距离测量指标：四种聚类：基于质心的聚类，使用中心表示该簇（K-means，K-medoids）基于链接的聚类：层次聚类

啦啦右一·2024-01-30 22:52

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。我所处的领域是关于网络

Towan·2024-01-30 22:52

基于PCA算法的人脸识别介绍

【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘

Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、

juechen333·2024-01-30 20:06

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈

老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

大数据处理技术考试题库（自主整理）

解释大数据？（（4V特性））大量、多样、高速、价值密度低（展开论述）（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。（2）类型繁多（Variety）：有大量的结构化和非结构化数据（3）价值密度低（Value）：信息感知无处不在，存在信息海量，但价值密度较低。（4）时效高（Velocity）：从数据生成到消耗的时间窗口非常少，可用于

不会写代码！！·2024-01-30 16:42

来涛思数据，与科大学长一起，打造全球顶尖的时序数据库

涛思数据是一家专注物联网和工业大数据处理的硬核科技公司，其开源的时序数据

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

了解这四个 3.0 版本的集群重要优化，助力企业级数据处理事半功倍

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

playwright网络爬虫实战案例分享

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤不寝听金钥，因风想玉珂。大家好，我是Python进阶者。

Python进阶者·2024-01-30 07:05

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

微平均与事件驱动架构：结合力量

微平均(Micro-batching)和事件驱动架构(Event-drivenarchitecture)是两种非常重要的大数据处理技术，它们在处理大规模数据和实时性能方面都有着显著的优势。

OpenChat·2024-01-30 04:28

系统架构设计师教程（十九）大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda

赫凯·2024-01-30 00:34

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节

王哪跑nn·2024-01-29 23:31

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

linghyu·2024-01-29 22:34

TF-IDF：自动提取关键词

CountVectorizer2.TfidfTransformer3.别人示例一、TF-IDF基础知识1.TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InversDocumentFrequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术

超级圈·2024-01-29 20:29

40 道数据挖掘面试真题大放送！

文章目录1、在PCA中为什么要做正交变换？2、给定一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响？为什么？3、给你一个癌症检测的数据集，你已经建好了分类模型，取得了96％的精度。如果不满意你的模型性能的话，你可以做些什么呢？4、对于不平衡数据集，有什么应对方案？5、什么是K-fold交叉验证？6、简述准确率(accuracy)、召回率(

Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗，做个系统性总结

最近技术群的同学，分享了面试数据挖掘/算法岗(实习)的经验。