大数据处理ucloud数据挖掘

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

城市排水管网监测系统主要功能与特点

系统功能:█实时监控:实时监测各个管网监测点（河流、地下通道、低洼处等地点）水质、水位等信息，对管网排查和管网监测结果进行数据挖掘，对管道内流量、水
厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:22

计算机毕业设计 基于SpringBoot的民宿租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 10:29

计算机毕业设计 基于SpringBoot的校园闲置物品交易系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 09:52

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

ElasticSearch

搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处
__追梦人·2024-01-25 07:29

机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作

当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容，详情请参考：官网可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。
亦世凡华、·2024-01-25 07:48

GEO数据挖掘学习笔记二

学习教程来源于《手把手教你GEO数据库差异基因分析》本次学习笔记内容为通过GEO2R在线工具进行差异基因分析通过了解，个人觉得这个方法相比R语言的优势是更普适性，以及更加“傻瓜”，方便学不明白R语言的同学。第一步：同R语言，找到相关的数据集第二步：点进页面详情，进行GEO2R在线分析第三步：选择分组信息，点击分析第四步：下载数据，得到差异基因数据集，如果仅得到差异基因即可，可不进行后续操作。第五步
slim_zhang·2024-01-25 06:30

数据挖掘笔记(期末复习用)

http://47.101.52.166/blog/back/python/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98.html#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B
肯定是疯了·2024-01-25 04:06

大数据处理，Pandas与SQL高效读写大型数据集

大家好，使用Pandas和SQL高效地从数据库中读取、处理和写入大型数据集，以实现最佳性能和内存管理，这是十分重要的。处理大型数据集往往是一项挑战，特别是在涉及到从数据库读取和写入数据时。将整个数据集加载到内存中的传统方法可能会导致系统崩溃和处理时间缓慢。本文将探讨一种更好的解决方案：简化分块读写数据的过程。这种技术能够高效地处理大量数据，对于任何与数据库和数据帧一起工作的人来说都是一种宝贵的工具
python慕遥·2024-01-25 03:12

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

它在许多工业应用中非常流行，是数据挖掘中的一个重要研究领域。为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

关联规则挖掘算法的介绍

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】关联规则挖掘算法是数据挖掘中的一种常用算法，用于发现隐藏在大型数据集中令人感兴趣的频繁出现的模式、关联和相关性。
Clearlovekui9·2024-01-24 18:19

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

淘客团好单选品助手是什么?它如何帮助我选择商品?

它借助先进的算法和大数据处理能力，根据商品的销售数据、佣金比例、优惠券信息等多个因素进行综合评估和分析，给出推广效果较好的商品推荐。通过淘客团好单选品助手，淘客们可以避免盲目
高省APP大九·2024-01-24 16:29

ID3, C4.5和CART的异同点

ID3,C4.5和CART都是决策树算法，它们在数据挖掘和机器学习中被广泛应用。下面是它们的一些异同点：相同点：都是用于构建决策树的算法，可以用于分类和回归问题。
今天也要加油丫·2024-01-24 11:35

Mysql主从复制、读写分离、分库分表

大数据处理1.主从复制1.1概述1.2原理1.3搭建1.主从复制主从复制1.1概述主从复制指:将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传递到从库服务器中,然后从库根据日志重新执行(也叫重做),从而使从库和主库的数据保存同步
sp_wxf·2024-01-24 10:25

人工智能是做什么的

此外，他们还需要了解自然语言处理、数据挖掘和图像处理等领域的知识，以便应用到实际任务
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

日更73｜你的工作，会被人工智能取代吗？

数据挖掘就是从已
飛妃1224·2024-01-24 08:21

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

对于序列分类任务，常用的思路有两种：1、原理统计相关，分解序列的相关性质研究规律（人工设计特征，再分类）2、数据挖掘
钟的子期·2024-01-24 07:44

spark-flink设计思想之吸星大法-1

Spark和Flink都是大数据处理框架，它们的设计思想有一些不同之处。以下是对它们设计思想的简要对比：数据模型和计算模型：Spark：Spark使用弹性分布式数据集（RDD）作为其核心数据结构。
{BOOLEAN}·2024-01-24 07:47

数据挖掘笔记1

课程：清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）_哔哩哔哩_bilibili一、LearningResources二、Data数据是最底层的一种表现形式。数据具有连续性。
幽径微澜·2024-01-24 05:05

肿瘤分析数据挖掘及信息解读

肿瘤基础特点：疾病，无限增殖基因相关细胞进化过程中发展异常，突变积累概念：germlinemutation:生殖细胞突变somaticmutation:体细胞突变，不可遗传drivermutation关键突变passengermutation无关紧要二次打击学说：生殖细胞和体细胞突变双重打击引发，体细胞积累起关键。所以后续主要是以体细胞突变研究为主。癌症基因组研究趋势：小样本WES——大样本mul
生物信息与育种·2024-01-24 04:27

人工智能项目开发实战（下）

七、对CPU、GPU与云计算服务的依赖云平台提供一个机器学学习的集成开发环境，集中把大数据处理、模型构建、模型管理、可视化等不要的开发过程工具集成在一起。-En
庞玖·2024-01-24 03:54

DataStream API（转换算子）

用户自定义函数3.1.函数类（FunctionClasses）3.2富函数类（RichFunctionClasses）4，物理分区输出算子源算子源算子转换算子1，基本转换算子1.1映射（map）Map()是大数据处理中常用的一个算
佛系爱学习·2024-01-23 16:17

Windows安装Anaconda教程

全称：Anaconda发音：安尼康达含义：蟒蛇Anaconda是一个开源Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化
PerCheung·2024-01-23 11:47

大数据分布式实时大数据处理框架Storm，入门到精通！

介绍：Storm是一个分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版的Hadoop。首先，Storm由Twitter开源，它解决了HadoopMapReduce在处理实时数据方面的高延迟问题。
知识分享小能手·2024-01-23 09:42

代码+视频--NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.6尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。
天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:58

R语言简介

1.R语言R语言是一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘。2.R语言特点免费、开源，兼容性好（Windows、MacOS或Linux)。
学计算机的·2024-01-23 07:57

数据分析的理念、流程、方法、工具（上）

不论是互联网行业，还是零售业、制造业等，各行各业都在依托互联网大数据（数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据呈现）实现企业价值。
学掌门·2024-01-23 07:38

分享行政检察院法律监督模型的构建价值和运用范式

在数字化时代背景下，行政检察监督办案要深入推进检察大数据战略，推动办案模式从“个案为主、数量驱动”向“类案为主、数据赋能”转变，通过数据分析、数据碰撞、数据挖掘发现治理漏洞或者监督线索，依法能动履行行政检察监督职责
泰迪智能科技·2024-01-23 07:18

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell,《数据挖掘
c2a2o2·2024-01-23 06:57

计算机毕业设计 基于SpringBoot的律师事务所案件管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-23 06:29

Python爬虫的9个具体应用场景案例分析与具体应用。

文章目录前言一、新闻采集二、数据挖掘三、网站监测四、舆情分析五、爬虫定制化开发六、数据采集与处理七、网络安全八、网络营销九、自动化测试关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
只存在于虚拟的King·2024-01-23 04:04

神经网络 推荐

数据挖掘工程师一般都做什么？数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了AI爱发猫www.aifamao.com。
「已注销」·2024-01-23 00:25

【毕设选题指导】2024 数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐

目录前言数据挖掘方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。
Mini_hailang_IT·2024-01-22 20:42

浅谈大数据智能化技术在多个领域的应用实践

技术实践、架构设计、指标体系、数据质量、数据分析、数据挖掘、数据采集、数据智能化应用、BI、AI等方面，大数据智能化技术在不同领域的应用场景和代码编写。
shinelord明·2024-01-22 17:45

数据挖掘实战-基于机器学习的电商文本分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验步骤4.1数据探索4.2数据预处理4.3文本归一化4.4特征工程4.5训练模型1.项目背景随着电子商务的蓬勃发展，电商平台上产生了海量的文本数据，包括商品描述、用户评价、客服对话等。这些文本数据包含了丰富的
艾派森·2024-01-22 16:52

数据挖掘1-走进数据科学

1.概述DRIP：DataRich，InformationPoor（现状）DRIP指的是现实生活中普遍存在的“数据充沛而信息不足”的问题，原因在于对原始数据没有进行必要的处理和分析，没有发挥出其应有的价值。学科知识数据是定量或定性的属性值类型：连续型，离散型，二进制；物理，逻辑结构；问题：数据类型转化；错误与变体corruption大数据的定义为3V,即容量大，速度快，类型多扩展：5VBigdat
九桢·2024-01-22 11:36

【大数据处理技术实践】期末考查题目：集群搭建、合并文件与数据统计可视化

集群搭建、合并文件与数据统计可视化实验目的任务一：任务二：实验平台实验内容及步骤任务一：搭建具有3个DataNode节点的HDFS集群集群环境配置克隆的方式创建Slave节点修改主机名编辑hosts文件生成密钥免认证登录修改hadoop的配置文件编辑workers文件复制配置后的hadoop目录传到从机上启动集群任务二之实验一：编程实现合并文件MergeFile的功能数据下载与上传至Hadoop打
汐ya~·2024-01-22 09:35

HNU-数据挖掘-作业1

数据挖掘课程作业作业1计科210X甘晴void202108010XXX第一题假设所分析的数据包括属性age,它在数据元组中的值（以递增序）为13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70
甘晴void·2024-01-22 06:37

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络
甘晴void·2024-01-22 06:36

HNU-数据挖掘-实验1-实验平台及环境安装

数据挖掘课程实验实验1实验平台及环境安装计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验1实验平台及环境安装实验背景实验目标实验步骤1.安装虚拟机和Linux平台，熟悉Ubuntu
甘晴void·2024-01-22 06:36

HNU-数据挖掘-实验4-链接预测

数据挖掘课程实验实验4链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建
甘晴void·2024-01-22 06:32

HNU-数据挖掘-实验2-数据降维与可视化

数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维
甘晴void·2024-01-22 06:31

Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka

Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters（过滤器）可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。Explorer界面对于这门课程指用到Exploer界面。Experimenter界面针对基于不同数据集的不同机器学习方法的大规模性能比较。KnowlegeFlow界面是Weka的图形界面和命令行界
jenye_·2024-01-22 03:00

Python气象信息可视化方法汇总

它的发展历程可以追溯到20世纪70年代，随着计算机技术和大数据处理能力的不断提升，气象数据可视化系统也得到了迅速发展，成为气象领域中不可或缺的一部分。我第一次接触气象信息可视化是在大气物理这门课。
钇锑·2024-01-22 01:08

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归KS值PSI▍风控信用评分卡简介通过运用数据挖掘算法
风控小兵突击·2024-01-21 18:30

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce初级编程实践一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等
Blossom i·2024-01-21 02:20

客户案例｜知名证券机构核心大数据平台升级之路

某综合类证券机构，早年以Hadoop平台为基础，结合多种大数据处理技术，构建了大数据专用存储与处理系统。但随着实际
云掣YUNCHE·2024-01-21 01:17

Spark(一): 基本架构及原理

前言:目标：架构及生态：Spark与hadoop:运行流程及特点：常用术语:Spark运行模式：RDD运行流程：前言:ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009
贝賏赑钡·2024-01-20 22:46
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