大数据学习记录第63页

浅谈大数据智能化技术在多个领域的应用实践

摘要大数据智能化技术在当今信息社会中得到了广泛的应用。从金融、互联网电商、视频行业到垂直短视频领域，从工业互联网到云计算、边缘计算等领域，大数据智能化技术已经成为了企业竞争力的重要组成部分。

shinelord明·2024-01-22 17:45

2019-08-21 每日10分钟商务英语口语--学习记录(讨价还价)

Couldyoucomedownalittle?价格能第一点吗？必备词1.agreeto接受，同意2.pricerange价格范围3.totalvalue总值4.wholesaleprice批发价5.specialdeal特殊优惠6.pricelist价格表7.rock-bottomprice最低价8.commission佣金9.customersduty关税10.retailprice零售价11

魔君BYL·2024-01-22 17:00

公众号——常用工具篇

西瓜助手专注公众号数据艾瑞指数查看各种数据二维码篇：草料二维码生成你想要的二维码第九工厂（艺术二维码）颠覆二维码的认知二维工场/art个性二维码制作联图网、模板网图片制作篇：小猪动图SOOGIF创客贴百度图说大数据可视化平台

阿喆很努力·2024-01-22 15:05

【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级（四）优化(4)查询优化

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。

王知无(import_bigdata)·2024-01-22 14:29

java大数据hadoop2.9.2 Linux安装mariadb和hive

一、安装mariadb版本centos71、检查Linux服务器是否已安装mariadbyumlistinstalledmariadb*2、如果安装了，想要卸载yumremovemariadbrm-rf/etc/my.cnfrm-rf/var/lib/mysql才能完全删除3、安装mariadb在线网络安装yuminstall-ymariadb-server开启服务systemctlstartma

crud-boy·2024-01-22 14:26

2024年华为OD机试真题-精准核酸检测-Python-OD统一考试（C卷）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。

2023面试高手·2024-01-22 14:20

如何看待2021年结婚登记平均年龄为33.31岁，初婚平均年龄为男31.89岁，女30.73岁？

在2017年的婚姻大数据中*男性初婚平

橙子有话说·2024-01-22 14:30

淘粉吧返利是真的吗？淘粉吧怎么返利,淘粉吧教你如何赚取返利

首先，淘粉吧作为一个基于大数据分析的平台，通过收集和分析海量的淘宝商品数据，结合达人们的使用经验和评价，为用户提供商品推荐。

高省爱氧惠·2024-01-22 13:42

Java中的编程细节

同以前的贴子一样，都是基础问题，只做学习记录。

jllws1·2024-01-22 12:54

如今的年轻人在想什么、他们想要什么？

大数据安利纽崔莱雅姿图片发自App图片发自App图片发自App

大炮轻创业·2024-01-22 12:06

冬夜

大数据工程学院19数据本莫玉欧如今已到冬季，凉意多了许多，冬天的夜晚格外的美丽，相比之下，比夏夜宁静了许多，天地一片茫茫，四处寂静无比，没有那烦人的蝈蝈，只有那刺骨凄凉的风和闪亮星月。

Hal_4632·2024-01-22 11:09

刷题第一天

很明显,这题如果死算肯定会超出最大数据类型的范围,n∈[1,202320232023],n越大,其中包含10,2,5,的数字(5,12,25,32......)也变多,这些数字相乘末尾为0,这些数字越多

江鱼鳍·2024-01-22 11:45

2023-05-06

我的碎碎念不知道是不是大数据发现了我的喜好，也可能是因为前段时间对于工作的焦虑，让我一直在网上搜索关于抑郁症的话题，近段时间打开视频就会推送给我有关自杀的视频。

迷茫的虫洞·2024-01-22 11:56

【后端目录贴】

【大数据】kafka8.【JAVA】目录贴9.【linux】目录贴10.【后端】深入浅出Node.js

骑鱼过海的猫123·2024-01-22 11:39

数据挖掘1-走进数据科学

学科知识数据是定量或定性的属性值类型：连续型，离散型，二进制；物理，逻辑结构；问题：数据类型转化；错误与变体corruption大数据的定义为3V,即容量大，速度快，类型多扩展：5VBigdat

九桢·2024-01-22 11:36

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减mini-batch梯度下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大)，不会精确收敛为了更加近似最小值，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图，蓝色曲线表示mini-batch梯度下降，绿色曲线表示采用学习率衰减的梯度下降学习率衰减的实现1epoch=遍历数据1次是学习率衰减的超参数，是初始学习率，是遍历次数其他衰减方案是初始学

蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

深度学习记录--Adam optimization algorithm

Adam优化算法momentum和RMSprop的结合初始化参数：先进行momentum过程：然后进行RMSprop过程：接着进行偏差修正：,,最后更新权重：超参数的设置一般地，学习率需要经过多次调试之后才可得到其他超参数一般设置为：

蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

深度学习记录--RMSprop均方根

RMSprop(rootmeansquareprop)减缓纵轴方向学习速度，加快横轴方向学习速度，从而加速梯度下降方法：原理：不妨以b为纵轴，w为横轴(横纵轴可能会不同，因为是多维量)为了让w梯度下降更快，则要使S_dw尽量小，即w每次减去一个大数字，所以w梯度下降更快为了让b梯度下降更慢，则要使S_db尽量大，即b每次减去一个小数字，所以b梯度下降更慢为了防止分母趋近于0，则加上一个常量，一般设

蹲家宅宅·2024-01-22 10:42

实战教程：如何使用Java+SpringBoot+Vue+MySQL构建一个成功的美食网站

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！

计算机编程指导师·2024-01-22 10:41

深度学习记录--Momentum gradient descent

Momentumgradientdescent正常的梯度下降无法使用更大的学习率，因为学习率过大可能导致偏离函数范围，这种上下波动导致学习率无法得到提高，速度因此减慢(下图蓝色曲线)为了减小波动，同时加快速率，可以使用momentum梯度下降：将指数加权平均运用到梯度下降，成为momentum梯度下降(图中红色曲线)原理：纵轴上，平均过程中正负数相互抵消，所以纵轴上的平均值接近于0横轴上，所有的微

蹲家宅宅·2024-01-22 10:11

Vue.js在养老院管理系统前端开发中的应用与优化

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！

计算机编程指导师·2024-01-22 10:10

java 中的 BigDecimal

##表示：加入千分位，保留2个小数000,000.000表示：加入千分位，保留3个小数，不够时用0表示关于java中的BigDecimal：1、BigDecimal属于大数据，精度极高。

friendsu·2024-01-22 10:58

Ranger概述及安装配置

一、前序希望拥有一个框架，可以管理大多数框架的授权，包括：hdfs的目录读写权限各种大数据框架中的标的权限，列级（字段）权限，甚至行级权限，函数权限（UDF）等相关资源的权限是否能帮忙做书库脱敏Ranger

小枫@码·2024-01-22 09:39

Unity游戏优化(第2版)学习记录8

Unity游戏优化[第二版]学习记录8第8章掌握内存管理一、Mono平台1、垃圾回收2、内存碎片3、运行时的垃圾回收4、多线程的垃圾回收二、代码编译三、分析内存1、分析内存消耗2、分析内存效率四、内存管理性能增强

咸鱼永不翻身·2024-01-22 09:08

【大数据处理技术实践】期末考查题目：集群搭建、合并文件与数据统计可视化

集群搭建、合并文件与数据统计可视化实验目的任务一：任务二：实验平台实验内容及步骤任务一：搭建具有3个DataNode节点的HDFS集群集群环境配置克隆的方式创建Slave节点修改主机名编辑hosts文件生成密钥免认证登录修改hadoop的配置文件编辑workers文件复制配置后的hadoop目录传到从机上启动集群任务二之实验一：编程实现合并文件MergeFile的功能数据下载与上传至Hadoop打

汐ya~·2024-01-22 09:35

JVM工作原理与实战(二十二)：方法区的垃圾回收

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、Java的内存管理和自动垃圾回收二、方法区的垃圾回收1.回收条件2.手动触发垃圾回收3.方法区的垃圾回收案例总结前言

橘子-青衫·2024-01-22 09:06

JVM工作原理与实战(二十三)：堆的垃圾回收-引用计数法和可达性分析法

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、判断堆上的对象是否可以回收1.引用计数法2.可达性分析算法二、查看垃圾回收日志总结前言JVM作为Java程序的运行环境

橘子-青衫·2024-01-22 09:34

大数据分析12大就业方向

今天主要给大家说说大数据分析行业的就业方向，大数据分析怎么学，怎么入门。很多同学知道这个很火，但是不清楚这是干啥的。今天就先给大家讲大数据分析工程师。

sissi52·2024-01-22 08:14

学习记录: VuePress的基本使用

VuePress文档地址https://vuepress.vuejs.org/项目初始化mkdirvuepress-democdvuepress-demonpminit-y安装vuepress为本地依赖yarnaddvuepress-D创建docs目录在markdown文件中随便写点东西WeChat90b563326f915428c9f33e0072cbe31c.png修改package.json

旺财麻麻·2024-01-22 08:56

(转载)Netty高性能之Reactor线程模型

作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Net

树心图物·2024-01-22 08:00

大数据技术原理及应用课实验3 ：熟悉常用的HBase操作

目录实验3熟悉常用的HBase操作一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现以下指定功能，并用Hadoop提供的HBaseShell命令完成相同任务：1.列出HBase所有的表的相关信息，例如表名；2.在终端打印出指定的表的所有记录数据；3.向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列；4.统计表的行数。（二）HBase数据库操作1.现有以下关系型数据库中的表和数据

Blossom i·2024-01-22 08:08

大数据技术原理及应用课实验4： NoSQL和关系数据库的操作比较

目录实验4NoSQL和关系数据库的操作比较一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）MySQL数据库操作1.根据上面给出的Student表，在MySQL数据库中完成如下操作：(1)在MySQL中创建Student表，并录入数据；(3)查询zhangsan的Computer成绩；(4)修改lisi的Math成绩，改为95。2.根据上面已经设计出的Student表，使用My

Blossom i·2024-01-22 08:04

Hadoop基本概论

目录一、大数据概论1.大数据的概念2.大数据的特点3.大数据应用场景二、Hadoop概述1.Hadoop定义2.Hadoop发展历史3.Hadoop发行版本4.Hadoop优势5.Hadoop1.x/2

LzYuY·2024-01-22 08:25

【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理1.Dataflow编程基础1.1Dataflow图1.2数据并行和任务并行1.3数据交换策略2.并行流处理2.1延迟与吞吐2.1.1延迟2.1.2吞吐2.1.3延迟与吞吐2.2数据流上的操作2.2.1数据接入和数据输出2.2.2转换操作2.2.3滚动聚合2.2.4窗口操作2.2.4.1滚动窗口2.2.4.2滑动窗口2.2.4.3会话窗口2

G皮T·2024-01-22 08:55

大数据关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨

文章目录大数据关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨一、简介什么是关联规则挖掘？什么是频繁项集？什么是支持度与置信度？

星川皆无恙·2024-01-22 08:54

史上最全深度解析Flink内存管理--大数据技术

目前，大数据计算引擎主要使用Java或基于JVM的编程语言实现的，例如ApacheHadoop，ApacheSpark，ApacheDrill，ApacheFlink等。

大数据学习僧·2024-01-22 08:50

数据中心Spine/Leaf+VXLAN的结构

随着业务系统对IT基础设备灵活度要求的不断提升，云计算、大数据以及虚拟化等技术在新型数据中心的建设中发挥着重要作用。如何更好地满足数据中心计算资源灵活调配以及服务扩展，成为网络架构发展的主要目标。

城北楠哥·2024-01-22 08:05

03-Flink内存模型

如何处理缓存和高效处理1自主管理内存Flink从一开始就选择了使用自主的内存管理，避开了JVM内存管理在大数据场景下的问题，提升了计算效率.1.1JVM内存管理的不足1.1.1有效数据密度低存储：对象头

情深@骚明·2024-01-22 08:48

flink结合Yarn进行部署

但我们知道，Flink是大数据计算框架，不是资源调度框架，这并不是它的强项；所以还是应该让专业的框架做专业的事，和其他资源调度框架集成更靠谱。

201001070·2024-01-22 08:17

Flink是如何管理内存的

在讲Flink管理内存之前要了解下Flink为什么要自己实现内存管理一、Flink为什么要自己实现内存管理在大数据领域，大多数数据相关的开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行的

Relian哈哈·2024-01-22 08:13

【内存管理】flink内存管理(一)：内存管理概述：flink主动管理内存原理、flink内存模型

文章目录一.flink为什么自己管理内存1.处理大数据时JVM内存管理的问题2.flink主动管理内存逻辑2.1.Flink内存管理方面2.2.序列化、反序列化说明3.Flink主动管理内存的好处二.Flink

roman_日积跬步-终至千里·2024-01-22 08:11

大数据开发之电商数仓（hadoop、flume、hive、hdfs、zookeeper、kafka）

第1章：数据仓库1.1数据仓库概述1.1.1数据仓库概念1、数据仓库概念：为企业制定决策，提供数据支持的集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本，提高产品质量。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备，这些准备包括对数据的：清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。2、数据仓库的数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等3、业务系统数据库

Key-Key·2024-01-22 07:29

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。

能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

机器学习实战学习记录（github）

机器学习实战学习记录（github）可见我的github：https://github.com/monkeyhlj/machine_learning_bymyself刚刚建好，后面的学习记录会一直在这个仓库里面更新

monkeyhlj·2024-01-22 07:00

Elasticsearch+Kibana 学习记录

文章目录安装Elasticsearch安装Kibana安装Rest风格API操作索引基本概念示例创建索引查看索引删除索引映射配置（不配置好像也行、智能判断）新增数据随机生成ID自定义ID修改数据删除数据查询基本查询查询所有（match_all）匹配查询（match）多字段查询（multi_match）词条匹配（term）多词条精确匹配（terms）结果过滤高级查询过滤（filter）排序聚合agg

monkeyhlj·2024-01-22 07:24

使用函数计算，数禾如何实现高效的数据处理？

作者：邱鑫鑫，王彬，牟柏旭公司背景和业务数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷

阿里云云原生·2024-01-22 06:43

2020-04-01止善工作学习记录D62

【摘要】我们很少花时间去质疑什么样的记忆或观念会影响我们对事物的看法。事实上，我们的头脑总是通过搜索储存的信息和认知去帮助我们理解特定的事件。我们观念的“镜框”是悄悄落到眼前的，因此，有时候我们甚至根本意识不到自己“戴上了眼镜”。【感悟】这一切都原于，我们的反应太快。有时候快到停不下一秒去想一想这个事情，这个动作，就如复印机一般重复操作，用同一个眼神，同一个动作，去处理一件事情，我们不自知自己已经

窗户边的一朵向日葵·2024-01-22 06:00

脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-01-22 06:50

芯片优缺点_算力至上？AI芯片大对决

在这些技术的发展中，很大的一部分都基于对大数据的研究和分析。正因为如此，很多人就形象的将数据比喻为人工智能

weixin_39628180·2024-01-22 06:28

算力至上？四大AI芯片大对决

在这些技术的发展中，很大的一部分都基于对大数据的研究和分析。正因为如此，很多人就形象的将数据比喻为人工智能时代的石油。为了对海量的数据进行处理，基于传统C

AI科技大本营·2024-01-22 06:50

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