大数据技术导论

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

如何抽取，转换，加载，连接，关联以把握数据内蕴的有用信息已经变得越来越有挑战性二、大数据技术有哪些（重点）================================================
2401_84166965·2025-02-19 16:15

信息技术导论 第二章 物联网技术 笔记

第二章物联网技术2.1物联网概述2.1.1物联网的基本概念物联网的定义是：通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。当每个而不是每种物品能够被唯一标识后，利用识别、通信和计算等技术，在互联网基础上，构建的连接各种物品的网络，就是人们常说的物联网。物
新世紀渾水摸魚戰士·2025-02-18 19:31

从0开始使用Docker搭建Spark集群

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation最近在学习大数据技术，朋友叫我直接学习
吃鱼的羊·2025-02-18 10:16

程序员如何将技术咨询服务转化为SaaS产品

随着云计算和大数据技术的普及，越来越多的企业开始将传统的技术咨询服务转化为SaaS产品，以提供更加灵活、可扩展的服务。这不仅为企业带来了新的增长点，也极大地改变了技术服务行业的发展格局。
AI天才研究院·2025-02-18 02:25

书籍-《控制理论的数学导论（第三版）》

AMathematicalIntroductiontoControlTheory作者：ShlomoEngelberg出版：WorldScientificPublishingCompany编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：《控制理论的数学导论
·2025-02-18 00:37

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。
Echo_Wish·2025-02-17 23:50

【OSTEP】操作系统导论-精翻讲解：第五章-进程API

写在前面：学习操作系统是一个漫长且容易迷茫的过程。这本书在我的学习过程中给予了很大的帮助。本文将尽量精简内容，仅保留关键部分，并对学习中遇到的难点进行注释和解释。希望这能为初学者提供一些帮助和指引。本文所有涉及的图片及内容皆引用自：OperatingSystems:ThreeEasyPieces作者：RemziH.Arpaci-DusseauandAndreaC.Arpaci-Dusseau(Un
Refulic.·2025-02-17 21:00

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。
东锋1.3·2025-02-16 15:59

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

要点：利用Python作为计算工具帮助解决数学模型。一、前期准备工作1.AnacondaNavigator帮助安装了NumPy所需的功能包。2.通过Jupyter_Lab,可以直接测试代码运行的结果。3.通过vscode可以修改文本并即时看到预览结果，解决一些符号、公式、表格显示不正常的问题。4.这也是我第一次使用CSDN记录自己的学习笔记。二、进入第一章正题解析方法与几何建模：1.前面的向量和矩
ryanYu_127·2025-02-13 12:50

Datawhale数学建模导论课程第八章学习心得(I)一时间序列与投资模型

学习链接：Datawhale数学建模教程Descriptionhttps://datawhalechina.github.io/intro-mathmodel/#/CH8/%E7%AC%AC8%E7%AB%A0-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97?id=_811-%e6%97%b6%e9%97%b4%e5%ba%8f%e5%88%97%e7%9a%84%e5%
星.惜尘·2025-02-13 11:40

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客
·2025-02-13 11:57

毕设项目 基于大数据的b站数据分析

数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术
nange12330a·2025-02-12 21:55

【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群（Flume）

搭建完全分布式高可用大数据集群（Flume）apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz注：请在阅读本篇文章前，将以上资源下载下来。写在前面本文主要介绍搭建完全分布式高可用集群Flume的详细步骤。注意：统一约定将软件安装包存放于虚拟机的/software目录下，软件安装至/opt目录下。安装Flume用finalshell将压缩包上传到虚拟机master的/software目录下
Want595·2025-02-11 03:44

TTS（Text-to-Speech）文本转语音技术导论

加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)一TTS技术原理？TTS（Text-to-Speech）技术是一种将文本转化为语音的技术，它基于语音合成技术，将输入的文字信息转换为自然流畅的语音输出。TTS技术的原理可以分为以下几个步骤：1文本处理：首先，输入的文本会经过文本预处理，包括拼写纠正、断句、词性标注等操作。这些操作旨在提高后续步骤的处理效果。2文本分析：接下来，
「已注销」·2025-02-10 20:26

未来AI医院蓝图：源码、机器人与数字孪生如何打造智能医疗APP？

在人工智能（AI）、物联网（IoT）和大数据技术的推动下，医疗行业正在经历一场深刻的变革。
万岳科技程序员小金·2025-02-10 18:40

实战大数据：分布式大数据分析处理系统的开发与应用

想寻找共同学习交流，摸鱼划水的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】1.引言在数据驱动的时代，大数据技术已经成为企业和组织获取竞争优势的关键。
m0_74824574·2025-02-10 17:04

大数据技术Kafka详解 ③ | Kafka集群操作与API操作

目录1、Kafka集群操作1.1、创建topic1.2、查看主题命令1.3、生产者生产1.4、消费者消费数据1.5、运行describetopics命令1.6、增加topic分区数1.7、增加配置1.8、删除配置1.9、删除topic2、Kafka的JavaAPI操作2.1、生产者代码2.2、消费者代2.2.1、自动提交offset2.2.2、手动提交offset2.2.3、消费完每个分区之后手动
dvlinker·2025-02-10 15:43

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机Python在阅读本文前，请确保已经阅读过以上3篇文章，成功搭建了ZooKeeper+Kafka+Python的大数据集群环境。写在前面本文主要介绍基于ZooKeeper+Kafka技术，编写p
Want595·2025-02-09 17:13

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

计算机导论..ppt计算机导论前言“我会计算机”，已经没有优势，计算机人怎么办？
weixin_39861255·2025-02-07 16:00

贪心算法之证明要点----算法导论

一般先假设一个最优解，用剪切黏贴技术(参考算法导论)两个性质：贪心选择性质：一个全局最优解可以通过局部最优得到。即存在一个最优解是以贪心选择开始的。最优子结构：一个最优解包括期子问题的最优解。
G11176593·2025-02-07 04:34

工程导论-----工程，技术与工程师

工程，技术与工程师工程与技术工程依赖技术的发展，技术是实现工程的手段。可以认为技术是建立在科学与工程间的桥梁。尽管技术工作和工程工作存在较大的区别，但这两项工作所需要的科学基础知识和技能非常相似。工程技术的传统学科土木工程：传统上，土木工程师应该掌握众多技能，如筑墙，造桥以及修路等，土木工程在古代军事工程中也发挥着关键作用。现代土木工程师的职责是完成不同规模的土木建筑项目。建筑工程：建筑工程师不仅
daodao022·2025-02-06 19:37

【大数据技术】编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）

编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell）搭建完全分布式高可用大数据集群（Hadoop+MapReduce+Yarn）本机PyCharm连接CentOS虚拟机在阅读本文前，请确保已经阅读过以上三篇文章，成功搭建了Hadoop+MapReduce+Yarn+Python
Want595·2025-02-06 06:05

STM32单片机学习记录（11.3）

目录一、STM32二、无人机系统导论一、STM321.2-了解STM32（ARMCortex-M内核单片机）基础系统结构、启动配置、系统电路以及系统板基础模块与功能；2.1-完成Keil5的安装以及基础设置改动
宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程在现代数据驱动的世界中，大数据技术变得至关重要。企业和组织通过大数据架构来收集、存储、处理和分析大量的数据，以提取有价值的见解和信息。
勤劳兔码农·2025-02-04 21:06

毕设分享 基于大数据的b站数据分析

数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术
knooor·2025-02-04 12:58

多租户架构未提供统一的安全策略和框架，导致安全策略不一致

多租户架构下的网络安全分析与AI技术应用在云计算和大数据技术的快速发展背景下，多租户架构已成为企业应用的首选。多租户架构允许多个独立的应用共享同一套基础架构和资源池，从而降低了企业的运营成本。
图幻未来·2025-02-03 10:24

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作
想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

软件工程导论期末试题

软件工程导论期末考试试题一．选择（20分）1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

软件工程导论期末考试试题一．选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料·2025-02-02 17:13

吴晓波 历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

目录《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点二、主要内容（一）导论（二）春秋战国时期（三）汉代（四）北宋（五）明清时期（六）近现代（七）结语三、金句书摘四、阅读感悟《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点本书以中国历史上重要的经济变革为脉络
喝醉酒的小白·2025-02-02 00:14

老程序员的感慨

那些年我们用十六进制与机器对话，在堆栈溢出前背诵内存地址，把咖啡渍滴落在泛黄的《算法导论》扉页上。记得为优化三行汇编代码熬到晨光熹微，机房空调的嗡鸣里，年轻的眼睛亮得能烧穿夜幕。
workflower·2025-02-01 11:04

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

在当今数字化时代，随着互联网和大数据技术的发展，数据的价值愈发凸显。然而，随之而来的个人隐私泄露风险也日益增加，成为社会广泛关注的问题之一。
墨夶·2025-02-01 09:13

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL
天才代号23·2025-01-31 10:06

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。
qq_79856539·2025-01-30 20:03

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法
罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

多租户架构下租户安全培训与教育的需求分析与解决方案引言随着云计算和大数据技术的飞速发展，多租户架构已成为企业数字化转型的重要基石。
图幻未来·2025-01-29 23:22

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。
大数据在线·2025-01-29 15:09

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术
m0_71334485·2025-01-29 01:29

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-01-28 13:20

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段：Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完
wespten·2025-01-27 20:21

2024第五届全球数字经济产业大会：前沿技术引领未来

云计算与大数据云计算和大数据技术作为数字经济的基石，一直是大会的焦点。本届大会上，众多企业展示了他们在云计算平台的创新和大数据应用方面的最新进展。通
·2025-01-27 18:36

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别

Lambda架构缺点：虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也存在着一些不足，主要表现在它的维护很复杂。（1）同样的需求需要开发两套一样的代码：这是Lambda架构最大的问题，两套代码不仅仅意味着开发困难（同样的需求，一个在批处理引擎上实现，一个在流处理引擎上实现，还要分别构造数据测试保证两者结果一致），后期维护更加困难，比如需求变
2401_84181501·2025-01-26 22:50

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

一、引言在大数据技术日新月异的今天，Lambda架构作为一种经典的数据处理模型，在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。
喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

物联网导论复习材料

智能处理：利用云计算和大数据技术对数据进行分析和处理，实现智能
物腐虫生·2025-01-24 00:23

GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势

引言随着大数据技术的发展，传统数据库面临着越来越多的挑战。尤其是在处理海量数据时，如何在保证高性能的同时，确保系统的可扩展性、容错性和高可用性，成为许多企业关心的问题。
big crab·2025-01-23 23:13

Hadoop 与 Spark：大数据处理的比较

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-23 16:50

Kotlin语言的数据结构

Kotlin语言的数据结构导论Kotlin是一种现代化的编程语言，具有简洁、安全和高效的特点。Kotlin不仅支持面向对象编程，还融入了函数式编程的概念，使得开发者能够以更优雅的方式处理数据。
网络空间站·2025-01-23 07:20

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行前言实战导论：2.Gradio的安装与运行2.1安装2.1.1Windows安装Gradio2.1.2MacOS/Linux安装Gradio2.2
龙焰智能·2025-01-22 22:00

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。
·2025-01-22 11:45

服务治理导论

一、服务治理背景1.高并发带来的问题1.io压力过大连接池只有这么多连接资源，短时间大量请求，资源很快会耗尽，那么其他连接请求就只有被阻塞等待了。2.cpu压力过大一个线程处理的内容运算量比较大，一直占用着CPU，如果短时间成百上千的请求同时占用CPU，那么CPU压力也好比较大。2.服务雪崩1.导致雪崩的常见原因1.大流量请求2.硬件故障3.缓存击穿3.高性能之道高性能程序就是高效的利用CPU、内
daiwei-dave·2025-01-22 08:14
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