大数据技术-spark 第18页

Spark运行流程

参考博文：https://blog.csdn.net/qq_17677907/article/details/88685705ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

Cool_Pepsi·2024-01-23 02:12

数据操作——无类型的转换算子

无类型的转换算子以下算子有@Test的前置条件//1.创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("trans_test").master

我像影子一样·2024-01-23 02:36

数据操作——Column 对象

对每条数据都生成一个值2.Column对象如何创建’单引号’在Scala中是一个特殊的符号,通过’会生成一个Symbol对象,Symbol对象可以理解为是一个字符串的变种,但是比字符串的效率高很多,在Spark

我像影子一样·2024-01-23 02:34

评《避风港》

今天要说的这本小说名字叫《避风港》，作者是尼古拉斯•斯帕克思（NicholasSparks）尼古拉斯•斯帕克思（NicholasSparks），美国超级畅销小说作家，美国纯爱小说天王，被称为“全世界最擅长说故事的人

是斑大人呀·2024-01-22 21:01

(转)Spark Streaming遇到问题分析

parkStreaming遇到问题分析1、Spark2.0之后搞了个StructuredStreaming还没仔细了解,可参考：https://github.com/lw-lin/Coo...2、Spark

达微·2024-01-22 20:06

3.大数据技术之Flink（基础篇）

文章目录1、Flink简介1.1Flink的引入1.2什么是Flink2、Flink架构体系2.1Flink中的重要角⾊JobManager处理器：TaskManager处理器：2.2无界数据流与有界数据流无界数据流：有界数据流：3、Flink集群操作4、DataSetAPI开发4.1案例4.1.1Flink批处理程序的一般流程4.1.2JAVA示例5、DataStreamAPI开发5.1案例5.

数据带你飞·2024-01-22 19:28

大数据学习之 Flink

目录一：简介二：为什么选择Flink三：哪些行业需要四：Flink的特点五：与sparkStreaming的区别六：初步开发七：Flink配置说明八：环境九：运行组件一：简介Flink是一个框架和分布式得计算引擎

会编程的海贼王·2024-01-22 19:58

大数据之Flink的看了就可入门

2Flink对比SparkSpark是一种基于内存的

大数据的江湖·2024-01-22 19:56

大数据学习之Flink，10分钟带你初步了解Flink

流式数据处理的发展和演变1.流处理和批处理2.传统事务处理2.1传统事务处理架构编辑3.有状态的流处理4.Lambda架构5.新一代流处理器七、Flink的特性总结1.Flink的核心特性2.分层API八、FlinkVSSpark1

十二点的泡面·2024-01-22 19:23

Spark消费Kafka的两种方式

原理如何保证数据不丢失但是会导致数据重复问题优点缺点Direct(NoReceiver)方式code特点优点缺点介绍kafka版本，kafka0.8支持Receiver和DirectKafka版本大于等于0.10.0，且Spark

这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:57

AQE优化和源码

介绍AQE全称是AdaptiveQueryExecution，官网介绍如下PerformanceTuning-Spark3.5.0DocumentationAQE做了什么AQE是SparkSQL的一种动态优化机制

这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:56

Spark简介

1、什么是SparkSpark是大数据的调度，监控和分配引擎。

shinelord明·2024-01-22 17:17

spark web框架--play framework 安装与运行

目前网上关于playframework框架的安装配置都是低版本的，现就高版本问题进行编写：1、下载https://www.playframework.com/（1）play2.3之前的版本都是压缩包zip，解压后，命令行运行play旧版本，即早于2.2的Play版本打包在zip文件中。提供了play创建新应用程序、运行测试和运行应用程序的命令。（2）playframework高版本配置高版本的Pl

huazi99·2024-01-22 13:37

30、Spark内核源码深度剖析之Spark内核架构深度剖析

Spark内核架构深度剖析.png就上面这幅图，详细解释一下自己编写的Application，就是我们自己写的程序，拷贝到用来提交spark应用的机器，使用spark-submit提交这个Application

ZFH__ZJ·2024-01-22 12:43

48、Spark性能优化之性能优化概览

Spark性能优化概览由于Spark的计算本质是基于内存的，所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈：CPU、网络带宽、或者是内存。

ZFH__ZJ·2024-01-22 11:31

Spark - 升级版数据源JDBC2

>在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，

kikiki5·2024-01-22 10:41

Spark groupByKey和reduceByKey

我们通过简单的WC看看两者的区别groupByKey实现WCscala>valrdd=sc.parallelize(List(1,1,2,2,3,3)).map((_,1))rdd:org.apache.spark.rdd.RDD

喵星人ZC·2024-01-22 09:23

大数据技术原理及应用课实验3 ：熟悉常用的HBase操作

目录实验3熟悉常用的HBase操作一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现以下指定功能，并用Hadoop提供的HBaseShell命令完成相同任务：1.列出HBase所有的表的相关信息，例如表名；2.在终端打印出指定的表的所有记录数据；3.向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列；4.统计表的行数。（二）HBase数据库操作1.现有以下关系型数据库中的表和数据

Blossom i·2024-01-22 08:08

大数据技术原理及应用课实验4： NoSQL和关系数据库的操作比较

目录实验4NoSQL和关系数据库的操作比较一、实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）MySQL数据库操作1.根据上面给出的Student表，在MySQL数据库中完成如下操作：(1)在MySQL中创建Student表，并录入数据；(3)查询zhangsan的Computer成绩；(4)修改lisi的Math成绩，改为95。2.根据上面已经设计出的Student表，使用My

Blossom i·2024-01-22 08:04

Hadoop基本概论

Hadoop概述1.Hadoop定义2.Hadoop发展历史3.Hadoop发行版本4.Hadoop优势5.Hadoop1.x/2.x/3.x6.HDFS架构7.Yarn架构8.MapReduce架构9.大数据技术生态体系一

LzYuY·2024-01-22 08:25

史上最全深度解析Flink内存管理--大数据技术

目前，大数据计算引擎主要使用Java或基于JVM的编程语言实现的，例如ApacheHadoop，ApacheSpark，ApacheDrill，ApacheFlink等。

大数据学习僧·2024-01-22 08:50

Flink是如何管理内存的

在讲Flink管理内存之前要了解下Flink为什么要自己实现内存管理一、Flink为什么要自己实现内存管理在大数据领域，大多数数据相关的开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行的

Relian哈哈·2024-01-22 08:13

Spark写入kafka（批数据和流式）

Spark写入（批数据和流式处理）Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrompyspark.sqlimportSparkSession,functionsasFss

中长跑路上crush·2024-01-22 07:02

spark 入门教程

一、安装scala环境官网下载地址Download|TheScalaProgrammingLanguage,本次使用版本为sacla2.11.12,将压缩包解压至指定目录，配置好环境变量，控制台验证是否安环境是否可用：二、添加pom依赖创建一个maven项目1、添加scala的sdk依赖2.11.12org.scala-langscala-library${scala.version}org.sc

fengchengwu2012·2024-01-22 07:02

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。

能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

自然语言处理的发展

自然语言处理技术的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。

Java之弟·2024-01-22 05:27

深度融合：金融科技时代的蜕变进行曲

文/孟永辉金融科技成为替代互联网金融的呼声越来越高，而以智能科技、大数据技术在金融行业当中的应用所带来的改变则更加让这种趋势变得明显。

孟永辉·2024-01-22 01:04

django基于spark的电影推荐系统(程序+开题)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着互联网的普及和大数据技术的发展，人们对于个性化推荐的需求越来越高。

liu10665·2024-01-21 21:35

Spark读取Hbase内容

不啰嗦直接看代码//初始化Hbase的基本配置valhbaseConf=HBaseConfiguration.create()hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum","地址")valscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("c"))//要读取的列簇scan.setTimeStamp(timeStamp)//指定一

小湘西·2024-01-21 20:11

Spark 读取ElasticSearch

不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer

小湘西·2024-01-21 20:11

spark on yarn安装部署

sparkonyarn安装部署使用的三台主机名称分别为bigdata1，bigdata2，bigdata3。

佛系爱学习·2024-01-21 17:11

H2O Sparkling Water

什么是H2OSparklingWaterSparklingWater允许用户将快速，可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。

Liam_ml·2024-01-21 16:03

django基于Hadoop平台的电影推荐系统(程序+开题报告)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着互联网的普及和大数据技术的发展，人们对于个性化推荐的需求越来越高。

liu10662·2024-01-21 15:51

4W字全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决

无精疯·2024-01-21 15:59

【Spark】Spark 运行架构--YARN-Cluster

YARN-Cluster模式启动类图YARN-Cluster实现原理YARN-Cluster作业运行调用图一、YARN-Cluster工作流程图image二、YARN-Cluster工作流程客户端通过spark-submit

w1992wishes·2024-01-21 14:34

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章随着科技的进步，我们的生活正在被各种智能设备所改变。这些设备能理解我们的语言，甚至能生成人类语言进行交流。

M乔木·2024-01-21 13:00

【日常聊聊】自然语言处理的发展

通过深度学习和大数据技术的不断进步，计算机在理解、处理和生成人类语言方面取得了前所未有的成就。本文将探讨NLP领域的关键技术、应用场景、面临的挑战与前景，以及技术发展对伦理和社会的

还在路上的秃头·2024-01-21 12:57

pyspark中实现scala的contains函数

scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))pyspark:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!

tianchen627·2024-01-21 12:25

94.144.145 二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历

spark打酱油输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100

spark打酱油·2024-01-21 11:58

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop

S1406793·2024-01-21 08:52

Clickhouse VS Doris 导入-并发-查询对比

clickhouse导入数据直接导入的是本地磁盘，对于分布式表，clickhouse和doris相比，clickhouse就没有本地表导入的优势，借助clickhouse进行数据排序，而doris中有sparkLoad

IT贫道·2024-01-21 08:21

大数据之spark运行模式

ApacheSpark提供了多种运行模式，主要包括以下几种：本地模式(Local)：Spark在本地单机上运行，主要用于开发测试阶段。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之 Spark 常用的端口号

Spark常用的端口号包括：DriverWebUI端口：4040，这是Spark应用程序（Driver）运行时绑定的端口，用于展示任务运行状态、执行进度、任务细节等监控信息。