大数据搜索与挖掘

详解“大数据时代”的数据挖掘 互联网时代无隐私

灵玖软件,大数据搜索与挖掘技术服务商灵玖软件专注于大数据搜索与挖掘的技术创新与服务，提供大数据搜索、大数据挖掘与大数据应用解决方案，以应对大数据的管理、处理、分析并从大数据中获知识与智慧。
cigang4063·2022-11-21 01:44

NLPIR基于深度神经网络的文本情感分析

在情感分析应用软件中灵玖的软件NLPIR大数据搜索与挖掘共享软件做的效果是比较好的软件之一。NLPI
秀猪儿·2019-06-01 11:19

【学习笔记】大数据搜索与挖掘

第一章绪论“我们虽然淹没在信息的海洋中，但是却渴求所需的知识。”美国作家，奈斯比特《大趋势》。为什么会出现这种情况呢？主要原因之一是缺乏有效的大数据搜索、挖掘与知识获取手段。何谓大数据？研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策了、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；大数据通常用来形容大量的额非结构化和半结构化数据。大数据的主要特点：1
feng_zhiyu·2018-07-01 22:12

汉语分词 2015NLPIR/ICTCLAS用户交流大会

汉语分词系统2015NLPIR/ICTCLAS用户交流大会主办单位：北京理工大学计算机学院大数据搜索与挖掘实验室会议地址：北京市世纪金源大饭店二层金祥厅会议日期：2014年12月27日主办单位：北京理工大学计算机学院大数据搜索与挖掘实验室北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室
灵玖lingjoin·2014-11-27 15:00

汉语分词 2015NLPIR/ICTCLAS用户交流大会

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灵玖lingjoin·2014-11-25 14:00

简化编程语言 让大数据可视化

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灵玖lingjoin·2013-07-24 17:00

大数据难落地的痛点是数据

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灵玖lingjoin·2013-07-24 16:00

大数据时代民意万马奔腾 政策决策需适应

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灵玖lingjoin·2013-07-24 15:00

大数据对企业发展的价值

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灵玖lingjoin·2013-07-23 16:00

拥抱大数据时代 华师大校园饭卡显关爱

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灵玖lingjoin·2013-07-22 16:00

非遗进入“大数据时代”

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灵玖lingjoin·2013-06-21 16:00

小体验诠释“大数据”

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灵玖lingjoin·2013-06-21 16:00

“大数据时代”的数据挖掘

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灵玖lingjoin·2013-06-21 16:00

大数据成“未来新石油”

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灵玖lingjoin·2013-06-21 16:00

信息产业发展提速 众公司围猎大数据

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灵玖lingjoin·2013-06-21 16:00

在大数据时代兼顾安全与自由

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灵玖lingjoin·2013-06-20 14:00

大数据百亿市场引各方布局 商业模式不明恐陷炒作

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灵玖lingjoin·2013-06-20 14:00

大数据打通营销通路带来商业变革

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灵玖lingjoin·2013-06-20 14:00

开放数据中心联盟完成大数据分析使用模型

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灵玖lingjoin·2013-06-20 14:00

大数据时代如何保卫社会

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灵玖lingjoin·2013-06-20 14:00

详解“大数据时代”的数据挖掘 互联网时代无隐私

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灵玖lingjoin·2013-06-20 14:00

大数据成电影新驱动？理性对待

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灵玖lingjoin·2013-06-20 14:00

[NLPIR] NLPIR(ICTCLAS2013)Java语言调用示例

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灵玖lingjoin·2013-06-18 15:00

NLPIR(ICTCLAS2013)C#语言调用示例

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灵玖lingjoin·2013-06-18 15:00

NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台

NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台一、简介      NLPIR文本搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。
灵玖lingjoin·2013-06-18 14:00

语义知识库

语义知识库简介：灵玖软件团队（www.lingjoin.com）在十余年的大数据搜索与挖掘的研究开发过程中，加工整理了一整套语义知识库，适用于自然语言处理、信息检索、商业智能等方向的科学研究与商业应用。
灵玖·2013-04-22 14:00

大数据时代之大数据搜索与挖掘

     在企业日益发展的今天，数据、文档、资料的不断扩充，大大增加了我们查找搜索的难度，如何才能在最短时间找到我们需要的资料成为大型企业经常遇到的问题，我们统称这些为大数据搜索。(www.lingjoin.com)    大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控
大数据·2013-04-17 09:00
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