大数据环保第25页

新基建涵盖那些领域政策重点解析

新基建主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网这七大领域，以下为各领域部分龙头股介绍：5G基站建设5G是第五代移动通信技术，5G基站是其核心基础设施

搜移IT科技·2025-05-04 14:03

逻辑回归在信用卡欺诈检测中的实战应用

在大数据和机器学习蓬勃发展的时代，信用卡欺诈检测成为了保障金融安全的重要环节。逻辑回归作为一种经典的机器学习算法，在这一领域发挥着关键作用。

不吃香菜？·2025-05-04 12:25

知名金融科技讲师培训师唐兴通谈人工智能区块链大数据云计算分享AIGC银行chatgpt保险区块链大数据云计算课程纲要

课程收益：通过本课程的学习，掌握人工智能时代机遇与创新知识，并在实践中善于创造性地把新营销的知识用于具体操作的实务；【课程大纲】模块一、人工智能与金融科技应用趋势1.金融科技冲击下对银行的新要求2.未来互联网金融科技：IOT+人工智能+区块链3.案例研讨：人工智能时代风险管控与金融销售模块二：AI大模型、AIGC/ChatGPT提示词模型与实际操作1.AI大模型、AIGC/ChatGPT的基础知识

AI大模型人工智能培训讲师唐兴通·2025-05-04 10:42

碳足迹追踪 API 成标配：SHEIN 供应链数据接口的 ESG 合规实践

随着消费者对产品环保属性关注度的飙升，以及监管机构对企业碳排放要求日益严格，碳足迹追踪成为SHEIN践行ESG合规的重要突破口。碳足迹追踪API作为数字化工具，能够精准收集、分析和传输供应

lovelin+vI7809804594·2025-05-04 03:32

《向量数据库指南》——稀疏激活：解锁大数据处理新纪元

稀疏激活的力量：解锁向量数据库与MoE模型的效能密码在大数据与人工智能的浪潮中，向量数据库作为连接高效存储与智能检索的桥梁，正逐步成为数据处理领域的新宠。

大禹智库·2025-05-04 02:24

英特尔BigDL：为大数据插上人工智能的翅膀

继大数据热之后，以深度学习为代表的人工智能成为当下最为热门的技术，越来越多的企业已经或正准备进军深度学习，特别是那些已经在大数据领域投入了重金，建立起了庞大的大数据集群的公司，由于有了大数据的这个基础，

couxuan4263·2025-05-04 01:15

深入解析MapReduce：大数据处理的经典范式

引言在大数据时代，如何高效处理海量数据成为技术核心挑战之一。Hadoop生态中的MapReduce框架应运而生，以其“分而治之”的思想解决了大规模数据的并行计算问题。

widder_·2025-05-03 22:26

【程序员比赛】CISCN 2021 ezj4va与Fix思路

2022年8月27日晚上八点，七牛云高级解决方案架构师程雪松在IT大咖说进行了题为《挖掘传统行业日志大数据的无限价值》的直播，对传统行业运维常见困境和统一日志管理的必要性进行了深入解析，并通过Pandora

WLANQY·2025-05-03 20:15

大数据：驱动技术创新与产业转型的引擎

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注在全球数字化转型的浪潮中，大数据已经成为推动各行各业革新的核心力量。

慌ZHANG·2025-05-03 20:15

大数据面试问答-数据湖

1.概念数据湖（DataLake）：以原始格式（如Parquet、JSON等）存储海量原始数据的存储库，支持结构化、半结构化和非结构化数据（如文本、图像）。采用Schema-on-Read模式，数据在读取时才定义结构，适合机器学习、探索性分析等场景。2.与数仓对比维度数据仓库数据湖数据存储处理后的结构化数据原始数据（结构化/半结构化/非结构化）Schema处理Schema-on-Write（写入时

孟意昶·2025-05-03 20:14

大数据分析案例-基于随机森林算法构建肥胖预测模型并探究肥胖的成因

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-05-03 20:11

Spark-小练试刀

任务1：HDFS上有三份文件，分别为student.txt（学生信息表）result_bigdata.txt（大数据基础成绩表），result_math.txt（数学成绩表）。

o不ok!·2025-05-03 20:11

机器学习之基于Python多种混合模型的糖尿病预测

随着机器学习和大数据技术的发展，基于数据驱动的糖尿病预测方法逐渐受到广泛关注。本项目旨在利用Pyth

Q1744828575·2025-05-03 20:10

计算机毕业设计之基于随机森林的糖尿病预测研究与实现

该系统旨在通过大数据分析和机器学习算法，实现对糖尿病发病风险的准确预测，为个体提供针对性的预防建议。

bishe18是微·2025-05-03 20:39

【软件设计师：复习】案例分析核心算法汇总

算法核心思想时间复杂度特点适用场景快速排序分治+基准分区平均O(nlogn)，最坏O(n²)原地排序，递归实现，实际效率高通用数据，大规模随机分布归并排序分治+有序子数组合并O(nlogn)稳定排序，需额外空间，适合链表大数据外部排序

无心水·2025-05-03 16:16

大数据学习（115）-hive与impala

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。

viperrrrrrr·2025-05-03 15:36

Python大数据分析与人工智能中的Spark - RDD案例分析与实战

文章目录Python大数据分析与人工智能中的Spark-RDD案例分析与实战一、引言二、Spark-RDD概念（一）什么是Spark（二）RDD（弹性分布式数据集）三、Spark-RDD原理（一）RDD

AI_DL_CODE·2025-05-03 15:36

【大数据分析工具】使用Hadoop、Spark进行大数据分析

大数据分析工具使用Hadoop、Spark进行大数据分析引言在当今数据驱动的世界中，处理和分析大规模数据已经成为许多企业和研究机构的核心需求。

爱技术的小伙子·2025-05-03 14:36

Impala原理与代码实例讲解

Impala原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1大数据处理的挑战随着数据量的爆炸式增长,传统的数据处理方式已经无法满足实时性和并发性的需求。

AI天才研究院·2025-05-03 14:35

Spark和hadoop的区别与联系

一、Spark和Hadoop的联系：1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架，服务于大规模数据的存储与计算，共同构成了大数据技术栈的核心。

Amu_Yalo·2025-05-03 14:02

Spark GraphX图计算引擎原理与代码实例讲解

：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词Spark,GraphX,图计算,图算法,分布式计算1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展和大数据时代的到来

AI天才研究院·2025-05-03 14:29

ES(elasticsearch)搜索引擎安装和使用_es搜索引擎

大数据时代，搜索无处不在。搜索技术是全栈工程师必备技术之一，如今是开源时代，数不尽的资源供我们利用，如果要自己写一套搜索引擎无疑是浪费绳命。

2501_90245140·2025-05-03 13:56

制造业——智能工厂与预测性维护

智能工厂‌与‌预测性维护‌作为这一转型的两大核心支柱，正在重构制造业的价值链——前者通过物联网（IoT）、大数据和AI算法实现生产全流程的实时优化‌2，后者则借助传感器网络与机器学习模型，将设备维护从“

zhouyaowei1983·2025-05-03 13:51

docker安装部署TDengine实现主从复制

引言在物联网和大数据领域，时序数据库的重要性日益凸显。TDengine作为一款高性能的开源时序数据库，以其出色的读写性能、低存储成本和便捷的集群管理能力，成为众多开发者的首选。

zLinks·2025-05-03 12:19

Spark与Hive的数据分区与分桶策略详解

1.背景介绍1.1大数据时代的数据处理挑战随着互联网、物联网、移动互联网等技术的飞速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。海量数据的存储、管理和分析成为企业面临的巨大挑战。

AI天才研究院·2025-05-03 08:25

Hive性能调优详解系列之hive建表设计层面调优_数仓工程师必备hive调优方案

一.调优概述Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。

老姜的数据江湖·2025-05-03 08:25

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用（229）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1：青云交技术圈福利社群（NEW)点击快速加入2：CSDN博客

青云交·2025-05-03 08:53

深圳市“数据分析”岗位招聘分析——基于selenium爬虫

关于深圳市“数据分析”岗位的招聘分析目录关于深圳市“数据分析”岗位的招聘分析一、项目背景二、数据获取三、数据清洗及分析四、结论五、附录一、项目背景近年来，数据分析和大数据愈来愈热，但到底招聘情况如何呢？

雨昱·2025-05-03 07:17

数学建模与代码实现：计算复杂度分析与优化

摘要随着大数据和人工智能领域的飞速发展，数学建模在解决实际问题中的作用愈加显著。

荣华富贵8·2025-05-03 06:35

大数据领域数据产品的技术选型与架构设计案例

大数据领域数据产品的技术选型与架构设计案例关键词：大数据技术选型、数据产品架构、分布式系统设计、湖仓一体架构、实时数据处理、数据治理、案例分析摘要：本文系统解析大数据领域数据产品的技术选型逻辑与架构设计方法论

大数据洞察·2025-05-03 02:07

Lambda和kappa架构的差异

Kappa架构和Lambda架构是两种用于大数据处理的架构模式，主要区别在于它们处理实时数据和批处理数据的方式。

peteven·2025-05-03 01:05

边缘计算+大数据：传感器数据处理新范式

边缘计算+大数据：传感器数据处理新范式关键词：边缘计算、大数据、传感器数据处理、分布式架构、实时分析、物联网、边缘节点摘要：随着物联网设备的爆发式增长，传统云计算架构在传感器数据处理中面临时延高、带宽压力大

大数据洞察·2025-05-03 00:57

【PostgreSQL异常解决】PostgreSQL 异常错误: PG::Error 服务意外关闭连接

阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据

No8g攻城狮·2025-05-02 19:51

【MongoDB】Windows 安装 MongoDB 的详细教程（最新）

MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键

敖云岚·2025-05-02 18:44

【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 Page控件详解

《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人

愚公搬代码·2025-05-02 18:44

从Kafka读取数据

用Spark-Streaming从Kafka读取数据在大数据处理领域，Spark-Streaming和Kafka都是明星技术。

美味的大香蕉·2025-05-02 15:27

Kafka与Spark-Streaming

大数据处理的得力助手：Kafka与Spark-Streaming在大数据处理的领域中，Kafka和Spark-Streaming都是极为重要的工具。

美味的大香蕉·2025-05-02 15:27

数字孪生的浪潮：从虚拟镜像到现实世界的 IT 变革

文章目录数字孪生的本质：物理与虚拟的实时镜像数字孪生的演进：从工业试验到全行业热潮核心技术：数字孪生的基石与工具链物联网（IoT）：数据采集云计算与大数据：模型存储AI与机器学习：预测分析3D建模与可视化

DevKevin·2025-05-02 15:24

如何高效查询订单销售情况与售罄率：从SQL到架构优化的全流程设计

随着数据量的持续增长，如何在大数据量条件下快速、稳定地获取统计信息，成为系统设计的重点之一。

nbsaas-boot·2025-05-02 15:23

dbeaver中添加mongodb

我整理的一些关于【数据库,状态图】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/bLN8S1DBeaver中添加MongoDB的指南随着大数据时代的到来，

小天1213·2025-05-02 15:52

Python 解析数据库 Sharding 策略的应用场景

```htmlPython解析数据库Sharding策略的应用场景Python解析数据库Sharding策略的应用场景在当今大数据时代，随着业务的不断扩展和数据量的急剧增长，传统的单体数据库架构已经难以满足高性能

未知拾遗·2025-05-02 12:40

跨领域大数据抓取与融合：Python爬虫实战指南

目录引言跨领域大数据抓取与融合的背景与意义技术选型与工具介绍Python爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Selenium数据处理与存储：Pandas、NumPy、MongoDB数据融合与分析

Python爬虫项目·2025-05-02 12:36

Python实战 | 使用Playwright和BeautifulSoup爬取天气网站城市天气预报

一、前言随着人工智能和大数据的兴起，数据采集变得越来越重要。在实际项目中，我们常常需要从各类网站获取结构化信息，天气预报便是其中一个非常典型的场景。

Python爬虫项目·2025-05-02 11:00

AI与量化投资人才培养计划-连接职场助力走在金融行业前沿

传统的投资决策方式正在被算法和大数据所替代

AI知识分享官·2025-05-02 10:56

国内首家！悦数图数据库全项完成中国信通院图数据库性能测试

杭州悦数·2025-05-02 09:47

微众银行：使用图数据库进行全局数据血缘治理

业务挑战：互联网交易数据指数级增长，原有数据库性能不足为了应对业务的扩展和数据来源的增长以及指数级增长的互联网金融交易风险，微众银行建立了内部一站式大数据管理平台WeDataSphere。

杭州悦数·2025-05-02 09:16

通信设备制造数字化转型中的创新模式与实践探索

通过在生产设备上安装传感器，实时采集运行数据并传输至云端，利用大数据分析和人工智能算法，优化生产参数、预测设备故障并提前维护，减少停机时间，提高生产效率和产品质量。

九河智造云·2025-05-02 08:41

使用Python处理Json数据----pandas之json数据预处理

在大数据中常常需要对非结构化数据进行处理,包括经常使用的json格式,因此可以先转化为python对象,清洗,提取后再使用pandas处理.目标文件:文件夹中有多个文件记录用户访问网站信息,文件为json

lihuanqing011·2025-05-02 08:37

Java编程：从入门到精通

从企业级应用到移动开发，再到大数据处理和云计算，Java无处不在。本文将通过介绍Java的基础知识、开发环境搭建、核心编程概念以及高级应用，帮助读者全面掌握Java编程技能。

伟主教·2025-05-02 07:32

Spark和Hadoop之间的对比和联系

Spark和Hadoop都是大数据处理领域的重要框架，它们之间的对比和联系如下：对比-计算模型：Hadoop采用MapReduce计算模型，将任务分为Map和Reduce两个阶段，适用于批处理。

祈533·2025-05-02 06:57

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