标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下

大数据生态圈中，保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper（Zab，Paxos+事务顺序）ElasticSearch用Hash路由算法（非一致性Hash）Cassandra用Gossip闲话算法

本地负载均衡不需要花费高额成本购置高性能服务器，只需利用现有设备资源,就可有效避免服务器单点故障造成数据流量的损失，通常用来解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。同时它拥有形式多样的均衡策略把数据流量合理均衡的分配到各台服务器。如果需要在现在服务器上升级扩充，不需改变现有网络结构、停止现有服务，仅需要在服务群中简单地添加一台新服务器。2.4、全局负载均衡2.4.1、简介全局负载均衡针对不同地理位置

Open3D为开发者提供了一组精心选择的数据结构和算法，内部实现高度优化并设置为并行化。它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量

关于多变量超扭曲算法的到达时间评估I.引言II.问题陈述III.李雅普诺夫函数的性质IV.到达时间估计V.原始系统的到达时间估计VI.最差干扰VII.数值问题和示例A.示例VIII.结论致谢参考文献REFERENCESOnMultivariableSuper-TwistingAlgorithmReachingTimeAssessment

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器FastText》算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】推荐Rerank二次重排序算法前言推荐的Rerank

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解法都在代码里，不懂就留言或者私信这个题可能和算法关联不大，coding技巧为上classSolution{publicListspiralOrder(int[][]matrix){/**先定义结果集*

这在利用这些认知偏见来增强检索算法方面带来了挑战，这一领域尚未广泛探讨，对研究者而言提供了机遇和挑战。现有的一些方法，如推荐系统

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本聚类算法》LDA

3.贪心算法思想：在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全

以下是内存删除的几个关键步骤和原理：1.标记-清除（Mark-Sweep）这是最基本的内存回收算法之一。

解法：回溯回溯是基于DFS的一种算法，它通过在解

照我说这道题其实是披着困难皮的中等题目，问题如下：题目地址给你链表的头节点head，每k个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。k是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是k的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。解法：首先我们来看一个更简单的问题，就是如何进行原地反转链表反转链表其实很简单，通过几个变量就可以实现

目录udp特点UDP报文格式如何基于校验和来完成数据校验计算校验和的算法如何接收udp报文udp特点无连接：知道对端IP和端口号就可以直接传输不用建立连接不可靠：没有任何安全机制，发送端发送数据报以后，

在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN（Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写）。

论文名称：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文地址：https://www.lao-wang.com/wp-content/uploads/2017/07/1604.02878.pdf1、MTCNN原理MTCNN，Multi-taskconvolutionalneuralnetwor

MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化却没有放出来，引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN，其提供了部署全平台实现

算法依赖高精地图，灵活度不足，盈利挑战大，因低单量与高成本。对网约车市场冲击有限，但显著提升智能驾驶公众认知，助力高阶智能驾

原题链接：零钱兑换难度：中等⭐️⭐️题目给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：

一、概述摘要：本文我们继续从源码层面分析kube-scheduler调度策略中的优选调度算法，分析优选算法如何对Node节点进行打分的。

Elasticsearch的检索原理主要基于其内部使用的倒排索引结构，以及诸如BM25等相关性评分算法。

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。

快速排序是最经常使用的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，且空间占用为常数在学习快速排序之前，我们先引入一个题目，学习分割的思想，这是实现快速排序的前提分割假定给出一个数组A，要求在下标q至r范围内

文章目录系列文章目录前言一、栅格地图二、RTK定位1.更新位置2.将点云读入到栅格地图中3.对每个栅格进行PCA判断总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：对于做工程来说，一般地面分割使用PCA，生长算法以及

目录使用Python实现ElGamal加密算法的博客引言ElGamal加密算法的工作原理Python面向对象实现ElGamal算法代码解析示例场景：安全消息传输代码解析Python代码的扩展和优化总结使用

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53.寻宝prim算法prim算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intv1,v2,val;ifstreaminfile

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);intn=scan.nextInt

目录使用Python实现BASE64算法的博客引言BASE64算法的工作原理BASE64编码表Python面向对象实现BASE64算法代码解析应用场景：在文件传输中的使用总结使用Python实现BASE64

大家好这里是春秋招笔试突围，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的三语言AC题解ACM金牌️团队|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢最新华为OD机试D卷目录，全

双端队列（deque，全名double-endedqueue）是一种具有队列和栈性质的线性数据结构。双端队列也拥有两端：队首（front）、队尾（rear），但与队列不同的是，插入操作在两端（队首和队尾）都可以进行，删除操作也一样。deque()创建双端队列addFront(item)向队首插入项addRear(item)向队尾插入项removeFront()返回队首的项，并从双端队列中删除该项r

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

目录作业题目要求摘要1.针对人工智能助力安全和内生安全的理解1.1人工智能助力安全1.1.1基本概念1.1.2助力防御1.1.3助力攻击1.2内生安全1.2.1基本概念1.2.2数据安全分析1.2.3框架安全1.2.4算法安全

这种方式适合解决路径和组合问题，常与递归和回溯算法结合使用。BFS：广度优先，层层推进。BFS以起点为中心，一层层扩展，首先访问所

个人主页：摆烂小白敲代码创作领域：算法、C/C++持续更新算法领域的文章，让博主在您的算法之路上祝您一臂之力欢迎各位大佬莅临我的博客，您的关注、点赞、收藏、评论是我持续创作最大的动力前缀和是一种常见的算法计算技巧

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。Transformer作为编码器－解码器架构的一个实例，其整体架构图在下图中展示。正如所见到的，Trans‐former是由编码器和解码器

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基于matlab的文字识别算法1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）本算法文档【老生谈算法】matlab实现文字识别算法.doc更多matlab算法原理及源码详解可点击下方文字直达

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

功能：存储数据程序：数据结构+算法数据与数据之间的关系数据的逻辑结构：数据元素与元素之间的关系集合：关系平等线性结构：一对一的元素关系（数组，链表。。。。）

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配是最经典的模板匹配算法，也是最早提出来的模板匹配算法。

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。想系统学习数学建模的可以移步B站搜索相关视频目的比赛中常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就可以使用一些方法“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的

关于3D目标检测及其与YOLO3D相关性的概览：3D目标检测：开启视觉感知的新维度随着计算机视觉技术的发展，目标检测算法已经成为人工智能领域的重要组成部分。

注：本文面向应用，参考了清风大大的资料以及司守奎老师的《数学建模算法与应用》，属作者的个人学习总结。一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候，我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续数据分析。

目录Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper的比较Etcd服务注册与发现的必要：etcd简介etcd分布式一致性算法etcd应用场景etcd安装服务注册与发现实例(go语言)服务注册的简单实现

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