大数据组件--impala 第7页

Flume初探

系列前言数据采集和管道的选择有很多，flume、fluentd、logstash等等但是logstash跟elk一套技术栈、fluentd看了眼kafka的sink写的非常复杂版本管理极乱flume同是apache家的项目，和一种大数据组件兼容性好得多

ohmyadd·2023-06-12 03:38

Hive之HPLSQL安装手册

软件版本信息：CDH：cdh5.14.0Hive:1.1.0Impala：2.11.0一：下载地址Hplsql官网：http:www.hplsql.org/download下载的是：hplsql-0.3.31

脸ル粉嘟嘟·2023-06-10 14:17

dbeaver配置驱动手册

一、配置hive连接（impala同理）点击数据库，新建连接选择hadoop/bigdata，选择apachehive点击下一步，输入以下选项点击编辑驱动设置，找到驱动文件目录，添加文件夹，点击找到类，

脸ル粉嘟嘟·2023-06-10 14:46

Llama的使用

1.介绍Llama(LowLatencyApplicationMAster)是一个Yarn的ApplicationMaster，用于协调Impala和Yarn之间的集群资源的管理和监控。

weixin_34149796·2023-06-10 06:39

一文读懂 Apache Kudu

Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性保证，并且与ClouderaImpala和ApacheSpark等当前流行的大数据查询和分析工具结合紧密。

香山上的麻雀·2023-06-09 19:02

数据仓库分析工具Hive

Hive工作原理SQL语句转换成MapReduce的基本原理Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程从外部访问Hive的典型方式Hive的应用Hive在报表中心的应用流程HiveHA原理ImpalaImpala

so.far_away·2023-06-08 23:29

新版superset不支持impala表格列表

impala表格列表显示问题，网友建议降级版本2.0.1https://github.com/apache/superset/issues/23850参考安装文档：https://superset.apache.org

·2023-06-06 21:17

Hue 编译安装和大数据组件集成配置

环境信息因使用要求，需要临时在集群中加装Hue。Hue所在集群的情况如下：CentOS7.4Hue4.10Hadoop3.xHive3.xHBase2.x本篇记录Hadoop集群安装Hue的全过程。Hue编译Hue4.10版本下载可在GitHubRelease下载：ReleaseRelease4.10·cloudera/hue(github.com)在编译前需要在环境环境安装如下内容：yumins

AlienPaul·2023-05-04 11:42

HIVE基础

实际工作中写impalasql，而使用hive操作大数据其实就是写hivesql，hive是建立在hadoop基础上的数据仓库基础架构它提供一系列工具，进行ETL操作HiveSQL来操作hadoop数据

February13·2023-04-21 21:48

史上最全的2023最新大数据面试笔记【200+页，10w+字】

依稀还记得刚开始找工作，从零开始准备八股文的时候，心情超级浮躁，不知道该准备哪些内容（大数据组件实在太多了！！！），不知道哪些是重点，在这里感谢一下CSDN平台，提供了大量的面经，让我更快的抓

三石大数据·2023-04-21 20:39

Impala sql query language limit,offset

经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求比如下面的sql语句：①selete*fromtesttablelimit2,1;②selete*fromtesttablelimit2offset1;注意：1.数据库数据计算是从0开始的2.offsetX是跳过X个数据，limitY是选取Y个数据3.limitX,Y中X表示跳过X个数据，读取Y个数据这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：①是从数据库

February13·2023-04-21 19:18

大数据各组件简述

语言操作数据库mapreduce分布式计算框架spark分布式计算框架，减少落盘，作为一个应用在yarn上运行flume日志采集系统kafka消息队列，缓冲zookeeper服务管理-服务器资源和客户端请求的协调impala

February13·2023-04-21 13:10

HBase高手之路7—HBase之全文检索Phoneix

phoenix简介1.简介2.使用Phoenix是否会影响HBase性能3.哪些公司在使用Phoenix4.官方性能测试4.1Phoenix对标Hive（基于HDFS和HBase）4.2Phoenix对标Impala4.3

W_chuanqi·2023-04-21 01:46

CDH-CM资源下载!!免费!!!

CDH以下为CDH资源下载链接CM以下为CM资源下载链接AMBARI以下为AMBARI资源下载链接cdh-cm集成框架CM集成管理Flink1.12.1Flink1.13.2ESImpalaImpala-el7CDH

zhumingye·2023-04-20 05:07

大数据OLAP查询引擎选型对比

1、常用OLAP查询引擎目前大数据比较常用的OLAP查询引擎包括：Presto、Impala、Druid、Kylin、Doris、Clickhouse、GreenPlum等。

shinelord明·2023-04-20 02:30

Impala内存不够、查询超出内存的原因以及优化方式

背景生产中的Impala使用问题；目前此套架构生产上的分析师、机器学习工程是、建模工程师达100+，用户量级接近1亿的数据量，增量大的数据集在每天2000w+，总数据表800张+，数据热度统计出每天查询数量

Kevin_鹿·2023-04-19 06:55

大数据Spark、Mr、Impala使用parquet、textfile、snappy等不同数据存储编码和压缩的效率实测对比以及项目选型

整体说明会进行此次检测的背景介绍，通过官方以及自己的学习了解进行一些基础解释；使用具体的线上数据进行压缩比，查询性能的测试；查询性能的不同场景，大数据计算、用户查询性能等，包含Spark以及Impala

Kevin_鹿·2023-04-19 06:25

Flink实战1-数据实时写入Kudu的客户端方式给与业务以Impala实时分析

；目前的自主分析是使用的开源产品Superset做一部分的改造，接入Druid，ES，Impala，分析师们已经全部转到我们的平台，大部分的使用都是基于我们数仓的DWS，但是除此之外实时

Kevin_鹿·2023-04-19 06:54

数据分析平台在企业中的架构、应用、落地【包含整体数据流】

目录背景目标当前使用情况架构架构图架构说明数据层服务层ImpalaElasticSearchClickHouse权限管理层权限管理服务应用层webuicodeservice展望产品层面应用层面技术层面其他相关内容引荐背景作为数据赋能的一部分

Kevin_鹿·2023-04-19 06:23

hive或者impala如何根据字段找到表

hive或者impala如何根据字段找到表举个例子，我想在知道有一个字段叫做user_ip，但是我不知道这个字段存放在哪个表里面，怎么办呢？我希望有一种可以通过字段名称，反向查找表名的功能。

叶常落·2023-04-19 01:05

大数据组件知识点总结（5） - Kafka

实现数据生产者与消费者解耦，方便扩展数据流水线；承载大规模数据请求（发送与处理速率不匹配、大量并发）；可作为发布订阅系统或数据总线；分布式架构：性能和吞吐量高、容错性强、扩展性好；数据持久性：数据都会（顺序I/O、批量、压缩）持久化到磁盘上，结合多副本策略与应答响应模式避免丢失。基本架构由Producer、Broker、Consumer组成；Broker作为缓冲区，连接Producer和Consu

千反田爱瑠爱好者·2023-04-18 15:32

大数据知识点记录

1、工具：大数据知识点记录_江湖行骗老中医的博客-CSDN博客HUE相当于Navicat的一个工具kudu（数据库）------>impalaHbase（数据库）------>HiveAzkaban调度

Jack_2085·2023-04-17 13:45

CDH大数据平台入门篇之搭建与部署

一、CDH介绍1.CDH是一个强大的商业版数据中心管理工具提供了各种能够快速稳定运行的数据计算框架，如Spark；使用ApacheImpala做为对HDFS、HBase的高性能SQL查询引擎；使用Hive

啊这·2023-04-17 00:39

HIive和Impala中substring用法的一点差异

那赶紧去Hue上去排查一下吧，在Hive上执行没问题，但在Impala上执行确实没有数据；通常业务那边使用Impala进行查询分析数据，这个小伙伴新来的，不太了解情况，以为在Hive上跑成功了就可以了，

笑看风云路·2023-04-16 04:50

Java String加解密踩坑

事实上，Impala数据源的用户名和密码广为人知，即发生密码泄露（虽然都是公司内部同事）

johnny233·2023-04-16 00:21

数据科学之路（7）即席查询工具Impala

为了解决实时交互式查询这一问题，Cloudera公司开发了Impala，Impala的查询速度是Hive的3~30倍。当然，Impala

LiuShaodong·2023-04-15 08:07

硬核干货 | 基于Impala的网易有数BI查询优化总结

本文总结了Impala在网易有数BI应用场景下的最新查询优化经验，并探讨后续进一步优化的思路。

浪尖聊大数据-浪尖·2023-04-14 15:49

分布式计算技术（下）：Impala、Apache Flink、星环Slipstream

本篇我们介绍面向交互式分析的计算引擎Impala、实时计算引擎ApacheFlink和星环实时计算引擎Slipstream。—面向交互式分

星环科技·2023-04-14 12:01

linux内核之select/poll/epoll

一些主流应用IO多路复用技术，突破高并发问题，如nginx、redis、netty，分布式服务框架dubbo，大数据组件hadoop、spark、flink、hbase纷纷使用netty作为网络通信组件

吴成伟0122·2023-04-12 10:21

Talend抽数工具使用整理

Talendjob上线作业的基本配置信息使用talend创建一个作业步骤流程如下：–首先配置作业中使用到的数据库连接(Hive组件：tHiveConnection、oracle组件：tDBConnection、impala

青鸟-遇鱼·2023-04-12 09:14

某金融大数据平台数据同步方案

Greenplum数据导入方案Case2：tsale_staticshares表导数导数说明：存储格式：parquet压缩：snappy并行度：3Impala查询单表统计时间：4.28s空间开销：约1G

大勇若怯任卷舒·2023-04-12 04:57

使用Apache Bigtop编译打包开源大数据组件——以zk、hadoop、spark、hive为例

ApacheBigtop是一个编译、打包、部署开源大数据组件的工具，经过我多方实验，现在将可靠的Bigtop打包大数据组件的过程与方法写在这里1.申请一个虚拟机。

runningandrunning·2023-04-11 19:49

大数据组件——Hive简介及入门

Hive简介ApacheHive是基于Hadoop的一种数据仓库工具，可以提供类似于SQL的查询语言——HiveQL，用来从存储在分布式存储系统中的大规模数据集合中检索和分析数据。它支持多种文件格式和访问协议，并能够与其他ApacheHadoop组件完美配合使用。Hive旨在将SQL用户和MapReduce程序员带入到一个单一系统中以处理超大型数据集，并将复杂的编程任务简化为类似SQL的声明性查询

'Wu'·2023-04-11 19:14

数据湖04：数据湖技术架构演进

这些公司通常采用开源的大数据组件来搭建大数据平台。大数据平台经历过“以Hadoop为代表的离线数据平台”、“Lambda架构平台”、“Kappa架构平台”三个阶段。

YoungerChina·2023-04-10 09:14

大数据组件安装过程

zookeeper安装的三种模式-jxwch-博客园1、搭建HBase完全分布式集群-365upit-博客园Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS_给力星Storm安装教程_CentOS6.4/Storm0.9.6_给力星使用Maven编译运行Storm入门代码(Stormstarter)_给力星Spark快速入门指南–Spark安装与基础使用_给力星Sq

Oran_5590·2023-04-09 23:45

大数据面试题_Impala等查询组件(除Hive外的其它组件)

大数据面试题_Impala等查询组件(除Hive外的其它组件)一、Impala1、什么是Impala?

Jerry Hong·2023-04-08 07:55

转：大数据时代快速SQL引擎-Impala

本文来自：http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/52431835如有侵权可立即删除背景随着大数据时代的到来，Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作，大家也无意间的想往大数据方向靠拢，即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析，只会适得其反，但是当面对真正的BigData的时候，Hadoop就会暴露

weixin_30376323·2023-04-08 07:24

大数据学习_交互式查询工具 Impala

目录1Impala概述(实时交互式查询工具)1.1Impala是什什么1.2Impala优势1.3Impala的缺点1.4适⽤用场景2Impala安装与入门案例2.1集群准备2.2安装Impala2.2.1

Shawlizao·2023-04-08 07:22

1-3 交互式查询工具Impala

一、Impala概述1.1什么是ImpalaImpala是Cloudera提供的一款开源的针对HDFS和HBASE中PB级别数据进行交互式实时查询（Impala速度快），Impala是参照谷歌中新三篇论文中

小羊and阿童木·2023-04-08 07:48

交互式查询工具impala

交互式查询工具impala主要内容第1部分Impala概述（Impala是什么，优势，劣势，与Hive对⽐）第2部分Impala的安装(制作本地Yum源⽅式安装)第3部分Impala的架构原理(有哪些组件

_tommy·2023-04-08 07:17

交互式查询工具Impala

第1部分Impala概述1.1Impala是什什么Impala是Cloudera提供的⼀一款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进⾏行行交互式实时查询(Impala速度快)，Impala是参照

猿大山·2023-04-08 07:46

Impala：大数据交互查询工具

impala的介绍Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的大数据交互查询工具，能够对存储在HDFS、HBase上的数据进行快速的交互式SQL查询。

健鑫.·2023-04-08 07:46

数据仓库电商项目-整体架构

底层存储HDFS，基础设施：hive（数据仓库基础设施）运算引擎：spark任务调度：azkaban/oozie、informatica元数据管理：atlas（或自研系统）OLAP引擎：即席查询kylin/impala

四月天03·2023-04-08 05:50

使用ES-Hadoop插件通过Hive查询ES中的数据

本来是想既然可以通过es-hadoop插件用hive查询es的数据，为啥不能用impala来做分析呢；结果是hive查es成功了，impala查询不了，悲剧，但还是记录一下过程中遇到的问题，特别是日期格式转换那里搞了好久

m0_67394006·2023-04-08 04:10

学大数据需要具备什么基础和知识点？

，学习大数据开发过程中的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖大数据体系中核心技术;Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala

我想去吃ya·2023-04-08 03:23

新手入门大数据，认识大数据学习路线

FlumeNGNDCLogstashSqoop流式计算Zookeeper二、数据存储HBasePhoenixYarnMesosRedisAtlasKudu三、数据清洗OozieAzkaban四、数据查询分析HiveImpalaSparkNutchSolrElasticsearch

金光闪闪耶·2023-04-07 13:48

impala set设置MEM_LIMIT

TheMEM_LIMITqueryoptiondefinesthemaximumamountofmemoryaquerycanallocateoneachnode.ThetotalmemorythatcanbeusedbyaqueryistheMEM_LIMITtimesthenumberofnodes.TherearetwolevelsofmemorylimitforImpala.The

cclovezbf·2023-04-07 03:25

盘点Hadoop生态中 6 个核心的大数据组件

大数据生态圈中有很多优秀的组件，可谓琳琅满目，按组件类别可分为存储引擎、计算引擎，消息引擎，搜索引擎等；按应用场景可分为在线分析处理OLAP型，在线事务处理OLTP型，以及混合事务与分析处理HTAP型等。有些组件主要存储日志数据或者只允许追加记录，有些组件可更好的支持CDC或者upsert数据。有些组件是为离线分析或批处理而生，有些则更擅长实时计算或流处理。本文整理了几个笔者认为非常重要且仍然主流

大数据技术架构·2023-04-07 00:32

【6.824分布式系统笔记】LEC 3: GFS ｜HDFS、背景、GFS架构、文件读写、一致性

大数据组件HDFS即GFS开源实现，用于存储非结构化数据。上层还有HBase（BigTable）用于存储结构化数据。再上层就是MapReduce计算框架。

Mengo_x·2023-04-06 19:13

大数据组件Hive性能测试和性能优化

目录1、项目介绍2、测试方法3、性能优化3.1Hive原理3.2优化过程1、项目介绍这是我在华为做的最后一个项目，当时在华为海思部门。部门主要是给一些国产芯片做服务器的软件性能测试，包括大数据生态软件Hadoop、Hbase、Hive等。本人负责的是Hive软件的性能测试和性能优化，最终对比Hive在x86和arm服务器上的性能。2、测试方法使用业界sql性能测试工具tpc-ds，选择个别SQL做

Wilbur.Dreamer·2023-04-06 19:29

推荐频道

大数据组件--impala