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大数据计算-Flink
Flink
之DataStream的常用转换算子
1、Map[DataStream->DataStream](1)说明调用用户定义的MapFunction对DataStream[T]数据进行处理,形成新的Data-Stream[T],其中数据格式可能会发生变化,常用作对数据集内数据的清洗和转换。例如将输入数据集中的每个数值全部加1处理,并且将数据输出到下游数据集2、FlatMap[DataStream->DataStream](1)说明该算子主要
Relian哈哈
·
2023-11-15 11:56
Flink
Bigdata
[
Flink
]
Flink
常用的DataStream转换算子
目录3.1Map3.2FlatMap3.3Filter3.4KeyBy3.5Reduce3.6Fold3.7Aggregations3.8Window3.9WindowAll4.0Aggregationsonwindows4.1Union4.2Split4.3select3.1MapDataStream→DataStream一对一转换,即输入的记录和输出的记录相等。importorg.apache
just-do-it-zzj
·
2023-11-15 11:54
Flink
flink
flink
常用转换算子总结
表达式的写法,通过各种lamda表达式可以简化代码的编写,让代码看起来更加简洁,比如大家熟知的filter,map等方法,前者可以对集合中的数据进行过滤,后者可以很方便的对对象数据进行字段的规整转换等操作在
flink
逆风飞翔的小叔
·
2023-11-15 11:24
flink
入门到精通
flink
大数据
big
data
Flink
(五)【DataStream 转换算子(上)】
前言这节注定是一个大的章节,我预估一下得两三天,涉及到的一些东西不懂就重新学,比如Lambda表达式,我只知道Scala中很方便,但在Java中有点发怵了;一个接口能不能new来构造对象?答案是可以的,匿名内部类嘛。但这些好多都是不用不知道的事情。不得不感慨还是学习爽啊,不懂就练,再不懂就问;辛苦自己倒也无妨,可是感情就不一样了,不懂就问?等到问的时候人家就要和你saygoodbye了。1、基本转
让线程再跑一会
·
2023-11-15 11:50
Flink
flink
大数据
java.lang.ArithmeticException: Division undefined
一、问题在
flink
sql中有一个除法计算,运行在内存之后报了如下的错误。
爬台阶的蚂蚁
·
2023-11-15 10:07
问题处理
java
jvm
servlet
Flink
的DataStream API的使用------执行环境(Execution Environment)
Flink
的DataStreamAPI的使用文章目录***
Flink
的DataStreamAPI的使用***一、执行环境(ExecutionEnvironment)1、创建执行环境1.1、getExecutionEnvironment1.2
BrotherXu
·
2023-11-15 08:52
flink
jvm
linux
Flink
TableAPI和SQL(五)基本API(四)流和表之间的转换
文章目录将表(Table)转换成流(DataStream)将流(DataStream)转换成表(Table)支持的数据类型全代码展示:在
Flink
中我们可以将Table再转换成DataStream,然后进行打印输出
Alienware^
·
2023-11-15 08:52
#
Flink
sql
flink
java
Flink
- Table API 之流与表转换
Flink
-TableAPI数据转换1.DataStream或DataSet转换为Table目前有两种方式将DataStream或DataSet转换为Table一种是通过注册Table的方式,将DataSet
笔墨新城
·
2023-11-15 08:22
flink
flink
table
api
表和流转换
Flink
-Table API 和
Flink
SQL简介 | 新老版本
Flink
批流处理对比 | 读取文件和Kafka消费数据 | API 和 SQL查询表
GitHubhttps://github.com/SmallScorpion/
flink
-tutorial.gitTableAPI和
Flink
SQL是什么
Flink
对批处理和流处理,提供了统一的上层APITableAPI
SmallScorpion
·
2023-11-15 08:46
Flink模块化学习
flink
SQL
api
Flink
Table 和 DataStream 转换
文章目录
Flink
Table和DataStream转换1.表(Table)转换为流(DataStream)1.1处理(仅插入)流1.1.1fromDataStream()方法:1.1.1.1fromDataStream
coding or coded
·
2023-11-15 08:45
flink
flink
sql
java
关于
Flink
的批处理和流处理的 Table & SQL API详解
首先看一下
Flink
TableAPI和SQL使用,构建应用步骤。
LBJ_小松鼠
·
2023-11-15 08:15
Flink
21、
Flink
的table API与DataStream API 集成(3)- changelog流处理、管道示例、类型转换和老版本转换示例
Flink
系列文章1、
Flink
部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、
Flink
的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan
·
2023-11-15 08:43
#
Flink专栏
flink
大数据
flink
hive
flink
sql
flink
kafka
flink
流批一体化
21、
Flink
的table API与DataStream API 集成(1)- 介绍及入门示例、集成说明
Flink
系列文章1、
Flink
部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、
Flink
的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan
·
2023-11-15 08:12
#
Flink专栏
flink
大数据
flink
sql
flink
hive
flink
api
table
流
转换
flink
学习(十五)
flink
table api
目录前言1、引入依赖2、基于流创建表3、表转换成流4、TableAPI5、SQL6、tableEnv创建表7、sql创建表8、explain前言
flink
提供了TableAPI和SQL的方式,可以通过sql
_lrs
·
2023-11-15 08:42
flink
flink
21、
Flink
的table API与DataStream API 集成(2)- 批处理模式和inser-only流处理
Flink
系列文章1、
Flink
部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、
Flink
的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan
·
2023-11-15 08:08
#
Flink专栏
flink
大数据
flink
sql
flink
hive
flink
api
flink
流
表
集成
flink
流式计算
flink
8081 web页面无法被局域网内其他机器访问
实现`http://localhost:8081/#/overview`可以被局域网其他机器访问
Thomas2143
·
2023-11-15 05:17
free
flink
大数据
Hadoop3.3.4分布式安装
注意:下文中的
flink
v1、
flink
v2、
flink
v3是三台服务器的别名1.集群部署规划注意:NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器注意:ResourceManager
Appreciate(欣赏)
·
2023-11-15 04:39
分布式
Flink
SQL --命令行的使用(02)
1、窗口函数:1、创建表:--创建kafka表CREATETABLEbid(bidtimeTIMESTAMP(3),priceDECIMAL(10,2),itemSTRING,WATERMARKFORbidtimeASbidtime)WITH('connector'='kafka','topic'='bid',--数据的topic'properties.bootstrap.servers'='ma
新手小农
·
2023-11-15 01:27
Flink
1.15.2
flink
sql
大数据
第四篇|
Flink
DataStream API 中的多面手——Process Function详解
在
Flink
的时间与watermarks详解这篇文章中,阐述了
Flink
的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问,该如何访问时间戳和水位线呢?
wrr-cat
·
2023-11-15 01:40
flink
大数据
【
Flink
】
Flink
的处理函数、TopN案例和侧输出流
目录一、基本处理函数(ProcessFunction)1、处理函数的概念2、ProcessFunction解析(1)抽象方法.processElement()(2)非抽象方法.onTimer()3、处理函数的分类(1)ProcessFunction(2)KeyedProcessFunction(3)ProcessWindowFunction(4)ProcessAllWindowFunction(5
不断学习的克里斯
·
2023-11-15 01:38
Flink
flink
大数据
big
data
分布式
Flink
-处理函数
目录1.基本处理函数(ProcessFunction)1.1处理函数的功能和使用1.2ProcessFunction解析1.3处理函数的分类2.按键分区处理函数(KeyedProcessFunction)2.1定时器(Timer)和定时服务(TimerService)2.2KeyedProcessFunction的使用3.窗口处理函数3.1窗口处理函数的使用3.2ProcessWindowFunc
芝士雪豹.
·
2023-11-15 01:08
flink
大数据
0基础学习Py
Flink
——水位线(watermark)触发计算
在《0基础学习Py
Flink
——个数滚动窗口(TumblingCountWindows)》和《0基础学习Py
Flink
——个数滑动窗口(SlidingCountWindows)》中,我们发现如果窗口中元素个数没有把窗口填满
breaksoftware
·
2023-11-15 01:07
大数据
flink
python
大数据
Flink
CDC 经典13 问
Flink
cdc2.1.1发布后,更新了很多新功能以及知识点,今天为大家全面总结了CDC的知识点如无锁算法及面试高频考点。
GOD_WAR
·
2023-11-14 20:31
Flink
flink
CDC
Flink
cdc技术实践
1.技术详情CDC的实现方式主要有两种,分别是基于查询和基于日志:基于查询:查询后插入、更新到数据库即可,无须数据库的特殊配置以及账号权限。它的实时性基于查询频率决定,只能通过提高查询频率来保证实时性,而这必然会对DB造成巨大压力。此外,因为是基于查询,所以它无法捕获两次查询之间数据的变更记录,也就无法保证数据的一致性。基于日志:通过实时消费数据的变更日志实现,因此实时性很高。而且不会对DB造成很
大数据开发工程师-宋权
·
2023-11-14 19:51
flink
数据库
java
jvm
Flink
CDC入门实践--基于
Flink
CDC 构建 MySQL 和 Postgres 的 Streaming ETL
文章目录前言1.环境准备2.准备数据2.1MySQL2.2postgres3.启动
flink
和
flink
sqlclient3.1启动
flink
3.2启动
flink
SQLclient4.在
flink
SQLCLI
不爱学习的小妞
·
2023-11-14 19:46
大数据
flink
cdc
flink
cdc
文章目录
flink
cdc1依赖包2stream3checkpoint,savepiont断点续存
flink
cdc环境要求:
flink
版本:1.12+java版本:java8+git:https://github.com
老鼠扛刀满街找猫@
·
2023-11-14 19:46
flink
flink
apache
mysql
Flink
CDC
1、
Flink
CDC的介绍:是一种技术,可以帮助我们实时的捕获数据库中数据的变化,并将这些变化的数据以流的形式传输到其他的系统中进行处理和存储。
新手小农
·
2023-11-14 19:58
Flink
1.15.2
flink
大数据
实时数仓-
Flink
使用总结
阿里云实时计算
Flink
版是阿里云基于Apache
Flink
构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。具备一站式开发运维管理平台,支持作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。
高阳很捷迅
·
2023-11-14 18:42
IT管理
数据分析
flink
大数据
实时数仓
33、
Flink
的Table API 和 SQL 中的时区
Flink
系列文章1、
Flink
部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、
Flink
的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan
·
2023-11-14 10:15
#
Flink专栏
flink
sql
大数据
flink
流批一体化
flink
sql
hivecatalog
flink
时区
Flink
SQL --
Flink
整合 hive
1、整合#1、将依赖包上传到
flink
的lib目录下
flink
-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.15.2.jar#2、重启
flink
集群yarnapplication-listyarnapplication-killapplication
新手小农
·
2023-11-14 10:41
Flink
1.15.2
flink
sql
hive
Flink
SQL 练习
--1、实时统计道路拥堵情况,--统计最近15分钟,每隔1分钟统计一次,--统计车流量和平均车速--将统计结果保存到数据库中--1、创建kafkasource表CREATETABLEcars(card_idString,--车牌号road_idString,--道路编号city_idString,--城市编号car_idString,--卡口编号com_idString,--摄像头编号fxStri
新手小农
·
2023-11-14 10:41
Flink
1.15.2
flink
sql
大数据
Flink
SQL -- CheckPoint
1、开启CheckPointcheckpoint可以定时将
flink
任务的状态持久化到hdfs中,任务执行失败重启可以保证中间结果不丢失#修改
flink
配置文件vim
flink
-conf.yaml#checkppint
新手小农
·
2023-11-14 10:11
Flink
1.15.2
flink
大数据
Flink
SQL -- 反压
1、测试反压:1、反压:指的是下游消费数据的速度比上游产生数据的速度要小时会出现反压,下游导致上游的Task反压。2、测试反压:使用的是DataGenCREATETABLEwords(wordSTRING)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='100000',--每秒随机生成的数据量'fields.word.length'='4');CREAT
新手小农
·
2023-11-14 10:36
Flink
1.15.2
数据库
linux
快速灵敏的
Flink
2
flink
基础知识TumblingEventTimeWindows滚动开窗packageorg.apache.
flink
.streaming.api.windowing.assigners;importorg.apache.
flink
.annotation.PublicEvolving
罗刹海是市式市世视士
·
2023-11-14 08:10
开发语言
flink
Flink
Table和SQL动态表的理解(更新流和追加流)、动态表的种类
目录1.动态表1.1更新流(upsert、retract)的连续查询1.2追加流(append-only)的连续查询2.
Flink
Table中动态表的种类注意:如果Timestamp属性列被用于计算,则下游的
Bulut0907
·
2023-11-14 05:42
#
Flink
动态表
append-only
upsert
changelog
retract
Flink
Table & SQL AppendStreamTableSink、RetractStreamTableSink、UpsertStreamTableSink 相关区别和变化
Flink
Table&SQLStreamTableSink有三类接口:AppendStreamTableSink、UpsertStreamTableSink、RetractStreamTableSink
wppwpp1
·
2023-11-14 05:42
flink
flink
sql
Flink
-SQL源码解读(一)window算子的创建的源码分析
本文大体框架参考https://blog.csdn.net/LS_ice/article/details/90711744
flink
版本:1.9Intro作为无限流的核心机制,流可以分割为大小有限的窗口
小凯Alex
·
2023-11-14 05:10
Flink源码解读系列
flink
sql
Flink
必知必会系列之回撤流(RetractStream)源码解读
1.定义
Flink
中,KafkaSource是非回撤流,GroupBy是回撤流。
王知无(import_bigdata)
·
2023-11-14 05:39
flink
java
数据库
大数据
开发语言
Flink
Table API和
Flink
SQL处理Row类型字段案例
从数据源获取Row类型数据流并使用
Flink
TableAPI和
Flink
SQL进行处理。
猫猫爱吃小鱼粮
·
2023-11-14 05:08
flink
sql
大数据
Flink
SQL处理回撤流(Retract Stream)案例
Flink
SQL支持处理回撤流(RetractStream),下面是一个使用
Flink
SQL消费回撤流的案例:假设有一个数据流,包含用户的姓名和年龄,希望计算每个姓名的年龄总和。
猫猫爱吃小鱼粮
·
2023-11-14 04:02
flink
sql
java
Flink
1.12 使用WatermarkStrategy生成时间戳
Flink
1.12版本后建议使用assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy)的方式生成watermark,之前使用的assignTimestampsAndWatermarks
柏舟飞流
·
2023-11-14 01:14
大数据
flink
apache
java
zookeeper
使用
Flink
读取HBase数据
使用
Flink
DataStreamAPI进行相关操作,依赖包如下:org.apache.hbasehbase-client${hbase.version}org.apache.hbasehbase-common
柏舟飞流
·
2023-11-14 01:14
大数据
flink
flink
hbase
Flink
DataStream API编程
消费Kafka主题数据importorg.apache.
flink
.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;importorg.apache.
flink
.api.common.serialization.SimpleStringSchema
柏舟飞流
·
2023-11-14 01:14
大数据
flink
flink
flink
1.18.0 sql-client报错
报错
Flink
SQL>select*fromt1;[ERROR]CouldnotexecuteSQLstatement.Reason:org.apache.
flink
.table.api.ValidationException
Thomas2143
·
2023-11-14 00:34
总结
sql
linq
数据库
flink
的键值分区状态自动过期ttl配置
背景
flink
的状态清理之前一直都是通过处理函数的ontimer设置定时器的方式清理掉那些无用的状态,但是这种方式容易出错而且代码也不优雅,使用
flink
提供的状态ttl的方式可以解决这个问题
flink
lixia0417mul2
·
2023-11-13 22:07
flink
flink
大数据
网络
flink
对状态ttl进行单元测试
背景在处理键值分区状态时,使用ttl设置过期时间是我们经常使用的,但是任何代码的修改都需要首先进行单元测试,本文就使用单元测试来验证一下状态ttl的设置是否正确测试状态ttl超时的单元测试首先看一下处理函数://处理函数publicclassMyStateProcessFunctionextendsKeyedProcessFunction{//键值分区状态ValueStatepreviousInp
lixia0417mul2
·
2023-11-13 22:36
flink
大数据
flink
单元测试
log4j
flink
的副输出sideoutput单元测试
背景处理函数中处理输出主输出的数据流数据外,也可以输出多个其他的副输出的数据流数据,当我们的处理函数有副输出时,我们需要测试他们功能的正确性,本文就提供一个测试
flink
副输出单元测试的例子测试
flink
lixia0417mul2
·
2023-11-13 22:34
flink
flink
单元测试
log4j
java table类api_
Flink
的Table API
TableAPI是SQL语言的超集并专门为Apache
Flink
设计的,TableAPI是Scala和Java语言集成式的API。
nicole.yu
·
2023-11-13 20:07
java
table类api
Flink
之Java Table API的使用
JavaTableAPI的使用使用JavaTableAPI开发添加依赖创建表环境创建表查询表输出表使用示例表和流的转换流DataStream转换成表Table表Table转换成流DataStream示例数据类型自定义函数UDF标量函数表函数聚合函数表聚合函数API方法汇总基本方法列操作聚合操作Joins合并操作排序GroupWindowsOverWindows使用JavaTableAPI开发添加依
CodeDevMaster
·
2023-11-13 20:01
#
Flink
flink
java
python
Table
API
Flink
自定义aggregate聚合函数的步骤
第一步:将dataStream转换城windowedStream//kafka中的数据示例452437,3255022,5099474,pv,1511658000813974,1332724,2520771,buy,1511658000524395,3887779,2366905,pv,1511658000470572,3760258,1299190,pv,1511658001543789,311
Vincer_DB
·
2023-11-13 16:04
Flink
大数据
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