大数据量散点图

使用Redis神奇的HyperLogLog做UV统计

关于Bloom为什么能用很小的内存判断元素存不存可以参考《大数据量下的集合过滤3,关于Redis的HyperLogLog为什么可以用12K内存就可以计算接
赵侠客·2023-06-14 21:18

绘图与可视化(散点与直方图)

考虑散点与直方图在金融当中的应用,以下,通过实例来说明绘制该图形的函数散点图scatter先生成2页的标准正态分布y=np.random.standard_normal((1000,2))再使用scatter
凉风起天末_·2023-06-14 19:52

用代码玩转迷你图：手把手教你用编程语言打造简洁易读的数据图表！

随着数据可视化技术的发展，迷你图也被广泛应用在各种类型的数据图表中，例如折线图、柱形图、散点图等。迷你图通常具有小巧、简洁、直观的特点，能够在有限的空间内有效地展示数据趋势，方便用户理解和分析数据。
葡萄城技术团队·2023-06-14 16:45

Hadoop面试题十道

它基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）的思想，旨在解决大数据量的处理和分析问题。问题2：Hadoop的核心组件有哪些？
MIDSUMMER_yy·2023-06-14 15:34

Python之pyecharts的常见用法3-极坐标图-漏斗图

它支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等，并且可以通过简单的API调用实现数据可视化。
一晌小贪欢·2023-06-14 15:29

天猫订单之数据分析与挖掘——离群点检测及可视化

天猫订单之数据分析与挖掘——离群点检测及可视化文章目录天猫订单之数据分析与挖掘——离群点检测及可视化0.写在前面1.离群点检测1.1步骤2.数据可视化2.1各地区订单成交总额散点图2.2部分地区订单总成交额饼图
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:46

用代码玩转迷你图：手把手教你用编程语言打造简洁易读的数据图表！

随着数据可视化技术的发展，迷你图也被广泛应用在各种类型的数据图表中，例如折线图、柱形图、散点图等。迷你图通常具有小巧、简洁、直观的特点，能够在有限的
·2023-06-14 10:43

查看网卡中断在哪个CPU核处理

CPU占用率2、查看系统的中断处理在各个CPU核间的分布情况3、查看用于处理网卡中断的CPU核4、修改用于处理网卡中断的CPU核在默认的情况下Linux默认一个网卡的中断操作都在一个CPU核里处理，在大数据量或者说是对网卡的收发包性能
林哥小站·2023-06-14 05:40

多线程事务怎么回滚

背景介绍1，最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景，需要先做一些其他修改操作，然后在执行插入操作，由于插入数据可能会很多，用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间，如果有一个线程执行失败，则全部回滚
2021-5-5·2023-06-14 03:21

solr快速上手：配置IK中文分词器（七）

0.引言solr作为搜索引擎，常用在我们对于搜索速度有较高要求且大数据量的业务场景，我们之前已经配置过英文分词器，但是针对中文分词不够灵活和实用，要实现真正意义上的中文分词，还需要单独安装中文分词器solr
wu@55555·2023-06-14 03:57

制定对策，要依据“方程式”

10秒钟完成一元回归分析（1）用散点图展现2个数据间的关系（2）用散点图求回归方程散点图上的回归方程和R平方值（R2）一元回归分析公式用y=ax+b的形式来表现这条直线，这就是回归方程（由此画出的直线叫作回归直线
三旬老郑丶·2023-06-13 23:44

Echarts 用散点图绘制一个圆

index.vueimport{ref,reactive,watch,watchEffect,computed,getCurrentInstance,nextTick,defineComponent,toRefs}from"vue";import{onMounted,onBeforeMount,onBeforeUnmount}from'vue';importsplashesfrom'./compo
博客zhu虎康·2023-06-13 20:09

@antv/g2plot 特殊 散点图 x轴为category 调整了legend 的marker

下面代码演示了如何使用antv/g2plot创建一个散点图，并对其进行基本的样式和布局配置。具体来说，代码中的data数组定义了散点图的数据系列，每个数据对象包含了分类、值和y轴字段三个属性。
拿我格子衫来·2023-06-13 16:36

回归统计在 echarts 中的实现---在散点图中加趋势线

回归统计在echarts中的实现贵在随心关注0.52019.03.1313:55字数432阅读483评论0喜欢3在做数据的统计的时候，难免会涉及到线性拟合问题，也就是回归统计问题。接下来我们看看回归算法如何把数据分析与echarts图表结合的.这里我们需要借助echarts的一个扩展库:echarts-stat.jsecStat是ECharts的统计和数据挖掘工具。你可以把它当作一个工具库直接用来
TCancel·2023-06-13 12:30

R绘图|ggplot2散点图的绘制

在高通量文章中，经常会出现散点图这种结果展示形式，如下图，用来展示两组数据之间的表达分布，体现两组数据整体的差异分布情况。
Clariom·2023-06-13 10:36

python基础知识(十二):matplotlib的基本用法二

目录1.散点图2.三维图3.子图1.散点图importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库画图importnumpyasnp#导入numpy库产生数据n=1024X=
菜yuan~·2023-06-13 09:29

Linux命令杂记

查看当前目录下各文件大小查看当前目录下各文件大小du-sh*|sort-nrlinux命令-查看当前目录下及子目录文件大小和个数（pg清理大数据量表）查看剩余可用的空间df-TH定时任务查看定时任务
小威W·2023-06-13 07:29

MySQL 性能调优及生产实战篇终版

优化数据访问查询数据低效原因是否请求了不需要的数据优化执行过程查询缓存查询优化处理语法解析器查询优化器优化器的优化策略优化器的优化类型关联查询排序优化大数据量查询优化优化COUNT查询优化关联查询优化子查询优化
vnjohn·2023-06-13 06:54

matlab鸢尾花的数据可视化,matplotlib可视化练习 -- 鸢尾花数据集

matplotlibinlineimportmatplotlibasmplfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnp萼片(sepal)和花瓣(petal)的大小关系(散点图
水龙敬·2023-06-12 22:20

ORACLE使用sqluldr2和sqlldr进行导入导出

简介：Sqluldr2：专业用于大数据量导出工具之一，效率比普通导出快70％。（Sqlldr：专业用于导入的工具之一，请注意两个工具的区别。），在使用时，最好用磁盘写入速
yimenglin·2023-06-12 21:42

ORACLE 使用sqluldr2和sqlldr进行导入导出

简介：Sqluldr2：专业用于大数据量导出工具之一，效率比普通导出快70%。(Sqlldr：专业用于导入的工具之一，请注意两个工具的区别。),在使用时,最好用磁盘写入速度快，网络好，网速快的做。
weixin_30552635·2023-06-12 21:11

PolarDB-X 面向 HTAP 的混合执行器

但今时不同往日，由于硬件水平的高速发展，分布式技术的日益成熟，执行器在大数据量的加速优化也越来越被重视，而我们的PolarDB-X执行器也就是在这个背景下不断迭代成长起来的。目前PolarDB-
阿里云数据库·2023-06-12 21:16

【MySQL 数据库】6、一篇文章学习【索引知识】，提高大数据量的查询效率【文末送书】

目录一、索引概述二、索引结构(1)不同类型的索引结构(2)二叉树和红黑树(3)B树(4)B+树(5)Hash(6)为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构相对于二叉树，层级更少，搜索效率高；三、索引的分类(1)聚集索引和二级索引(2)思考题四、索引SQL语法(1)表(2)索引SQL五、SQL性能分析（查看执行频次）六、SQL性能分析（慢查询日志）七、SQL性能分析（profiles）
JavaLearnerZGQ·2023-06-12 20:16

数据库大数据量的优化方案

在系统开发的初期以及使用的初期，一般不会太过于在意数据库的设计以及sql语句的优化，这就会导致系统有可能在日积月累的海量数据下越来越慢直至崩溃，所以以后在系统数据库设计之初完备的数据库模型的设计是必须的。优化数据库方案对于数据库的的优化此处给出三种优化方案：1.优化现有mysql数据库优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就无法继续支撑相应的业务2.升级数
ZNineSun·2023-06-12 20:43

matplotlib之散点图

环境：windows系统，anaconda364位，python3.61.初认识基本代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)plt.scatter(x,y)plt.show()这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过sca
我的章鱼小丸子呢·2023-06-12 18:53

在print中看全所有的数据，没有省略号

在开头加上pd.set_option('display.max_columns',1000000)#可以在大数据量下，没有省略号pd.set_option('display.max_rows',1000000
Ling_Ze·2023-06-12 18:35

读取excel中的多个表的数据，并进行数据提取

importpandasaspdimportosfromcommon.common_toolimportmake_dir_if_not_existsfromconf.path_configimportdata_dirpd.set_option('display.max_columns',1000000)#可以在大数据量下
Ling_Ze·2023-06-12 18:35

MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题

常规查询流式查询游标查询大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。
我的尤克里里·2023-06-12 18:27

前端vue使用ECharts如何制作精美统计图

ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图
小猫爱吃yu·2023-06-12 17:35

easyexcel复杂模板导出（合并行列，列统计汇总）

easyexcel复杂模板导出（合并行列，统计汇总）为什么使用easyexcel1.easyexcel可以通过模板导出（符合项目使用习惯）2.easyexcel支持大数据量导出，性能较好（满足业务导出需求
ILY酱油王·2023-06-12 13:37

零基础期末复习python数据分析与可视化老师划重点版超详细题目配答案

答：①散点图：通过散点的分布，可以观察出偏离拟合模型的异常数据点；②箱线图：大于上限max，小于下限min的为异常值。
小小追光者i·2023-06-12 09:11

ChatGPT工作提效之数据可视化大屏组件Echarts的实战方案(大数据量加载、伪3D饼图、地图各省cp中心坐标属性、map3D材质)

ChatGPT工作提效系列文章目录ChatGPT工作提效之初探路径独孤九剑遇强则强ChatGPT工作提效之在程序开发中的巧劲和指令(创建MySQL语句、PHP语句、Javascript用法、python的交互)ChatGPT工作提效之生成开发需求和报价单并转为Excel格式ChatGPT工作提效之小鹅通二次开发批量API对接解决方案（学习记录同步、用户注册同步、权益订购同步、开发文档）ChatGP
漏刻有时·2023-06-12 08:10

Excel电子表格的PHP类库：PHP_XLSXWriter(大数据量报表、后台运行、浏览器下载)

Excel电子表格的PHP类库：PHP_XLSXWriter一、PHP_XLSXWriter与PHPExcel的区别二、PHP_XLSXWriter的使用1.使用步骤2.后台下载3.浏览器下载4.封装函数PHP_XLSXWriter是一个用于生成MicrosoftExcel2007+xlsx文件的PHP库。XLSX是一种用基于XML的开放式文件标准存储电子表格数据的格式，用于Excel2007及更
漏刻有时·2023-06-12 07:36

Python中如何用Pyecharts制作散点图 | 实例教程

部分数据来源：ChatGPT引言在数据可视化领域中，散点图是一种常见的图表类型，用于表示两个数值变量之间的关系。Python中提供了诸多绘图库，其中包括了强大而易于上手的pyecharts库。
正经人_____·2023-06-12 06:49

数据可视化图表-散点图（Scatter plot）

本文是接着这篇内容的：https://blog.csdn.net/Cassiel60/article/details/88350442散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
爱笑的小牙·2023-06-12 02:55

机器学习实战：Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测（一）

目录1前言1.1Logistic回归的介绍1.2Logistic回归的应用2iris数据集数据处理2.1导入函数2.2导入数据2.3简单数据查看3可视化3.1条形图/散点图3.2箱线图3.3三维散点图4
Bioinfo Guy·2023-06-12 02:39

matplotlib模块

目录❤条形图❤直方图❤折线图❤散点图+直线图❤饼图❤箱型图❤plot函数参数❤图像标注参数❤Matplolib应用python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin
橙子味冰可乐·2023-06-12 00:45

Python pyecharts 数据可视化

目录一、生成HTML文件二、在jupyternotebook中生成内嵌图表三、生成图片四、折线图绘制五、柱状图绘制六、折线图和柱状体的组合七、饼图九、散点图十、词云十一、地图pyecharts：python
是鱼儿啊～·2023-06-11 17:48

用户消费数据分析，基于python

用户每月花费的总金额2.2所有用户每月的产品购买量2.3所有用户每月的消费总次数2.4统计每月的消费人数三、用户个体消费数据分析3.1用户消费总金额和消费总次数的统计描述3.2用户消费金额和消费产品数量的散点图
Steph LL·2023-06-11 14:32

matlab绘图（其他形式的二维曲线）

barh函数：bar（x,y,style）2.直方图hist函数：hist（y）hist（y，x）rose函数：（极坐标下的直方图）rose（theta，x）（2）面积类图形1.扇形统计图2.面积图3.散点图
淡看云展云舒·2023-06-11 12:33

Matlab：plot函数绘制二维折线图

若x和y中存在标量，则plot函数绘制出的是散点图。3、plot(x1,y1,x2,y2)  同时绘制多条曲线二、属性设置例：x=[12345];y=[1491625];
花开半夏321·2023-06-11 11:00

ORACLE 数据泵expdp莫名其妙的报错ORA-31693&ORA-19502&ORA-27063

最近，测试数据迁移，expdp进行导出的时候，在大数据量的情况下，dumpfile不指定%U时数据泵导出失败报错：ORA-31693&ORA-19502&ORA-27063，报错信息如下：Export:
clm20482·2023-06-11 11:09

【机器学习基础 2】matplotlib库

目录一、什么是matplotlib库二、基本用法1、绘制简单的线图plot()函数：2、绘制散点图scatter()函数：3、绘制条形图bar()函数：4、绘制饼图pie()函数：三、重要用法1、设置样式
鸢想睡觉·2023-06-11 11:34

多线程事务回滚方法

多线程事务回滚方法介绍案例演示线程池配置异常类实体类控制层业务层mapper工具类验证解决方案使用sqlSession控制手动提交事务SqlSessionTemplate注入容器中改造业务层验证成功操作示例业务层改造介绍1.最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景
mry6·2023-06-11 10:47

python爬虫防止IP被封的一些措施,强烈建议收藏转发

在爬取大数据量的数据时更是瑟瑟发抖，时刻担心着下一秒IP可能就被封了。本文就如何解决这个问题总结出一些应对
不想秃头的晨晨·2023-06-11 09:29

数据仓库-hive&hbase

应用场景Hive主要用户构建基于Hadoop平台的数据仓库，处理大数据量的离线处理工作；HBase适合用来大数据的实时查询、海量数据的存储、离散型数据的存储；
MFLW·2023-06-11 08:30

Jmeter性能测试工具之性能测试的概念

性能测试一般是指大数据量的测试性能测试一般包含3个方面应用在客户端性能的测试-----b/s前端代码（js代码性能）app(app占用cpu/耗电/页面/加载速度--app专项测试)
阿里大叔说测试·2023-06-11 03:31

Matplotlib

通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等Matplotlib基础知识1.Matplotlib中的基本图表包括的元素x轴和y轴水平和垂直的轴线
qq_40723809·2023-06-11 01:48

数据可视化（matplotlib）

数据可视化一、三层结构：二、各种图形绘制2.0、多坐标系2.1、折线图2.2、散点图2.3、柱状图2.4、直方图（histogram)2.5、饼图三、调整子图布局3.1、调整子图布局，调用格式如下：3.2
小白学习记录·2023-06-11 01:47

Python Matplotlib数据可视化绘图之（五）————箱线图与散点图的叠加图

文章目录前言一、Matplotlib绘制箱线图介绍1.plt.boxplot()参数详解1.1、x：指定要绘制箱线图的数据1.1.1、代码如下（示例）：1.1.2、输出结果如下：1.2、notch：是否以凹口的形式展现箱线图1.2.1、代码如下（示例）：1.2.2、输出结果如下：1.3、sym：指定异常点的形状1.3.1、代码如下（示例）：1.3.2、输出结果如下：1.4、vert：是否需要将箱线
北极熊在南极_whl·2023-06-11 01:46
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