大数据项目流程学习笔记第26页

openmv模块学习笔记：openmv瞳孔识别代码详细解析

这段代码的主要功能是使用OpenMV摄像头持续采集图像，通过Haar级联分类器检测图像中的眼睛，然后在检测到的眼睛区域内寻找瞳孔，并使用矩形框标记眼睛、十字形标记瞳孔的位置，同时输出程序的处理帧率。#瞳孔识别例程##这个例子展示了如何找到图像中的眼睛后的瞳孔（瞳孔检测）。该脚本使用#find_eyes函数来确定应该包含瞳孔的roi的中心点。它通过基本上找到瞳孔#中心的眼睛最黑暗的区域的中心。##注

DIY机器人工房·2025-01-27 18:39

非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单

本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出，综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑，并基于职场大数据训练的专属大模型，客观反映企业在职场人心中的口碑。

·2025-01-27 18:39

2024第五届全球数字经济产业大会：前沿技术引领未来

云计算与大数据云计算和大数据技术作为数字经济的基石，一直是大会的焦点。本届大会上，众多企业展示了他们在云计算平台的创新和大数据应用方面的最新进展。通

·2025-01-27 18:36

Ansible详细学习笔记和实战案例

Ansible详细学习笔记和实战案例（容易忘记的内容）一、主机清单ansiblelocalhost-mcommand-a"ls"##主机列表文件cat/etc/ansible/hosts主机描述形式：主机

沉淅尘·2025-01-27 17:59

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc

步六孤陆·2025-01-27 17:59

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的，有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址：ht

王络不稳定·2025-01-27 17:28

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri

「已注销」·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组多维数组(array)介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用

Colin♛·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr

Colin♛·2025-01-27 15:17

corba学习笔记

CORBA公用对象请求代理（调度）程序体系结构（CommonObjectRequestBrokerArchitecture），缩写为CORBA，是对象管理组织（ObjectManagementGroup）对应当今快速增长的软硬件的协同工作能力的要求而提出的方案。简而言之，CORBA允许应用程序和其他的应用程序通讯，而不论他们在什么地方或者由谁来设计。CORBA曾经是分布式计算的主流技术，在电信等领

一枚前端猿·2025-01-27 15:44

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，

飞码创造者·2025-01-27 14:35

matlab大数据计算技巧（持续更新中）

在matlab中，当数据比较大时，运算起来就困难了，有时候还会outofmemory（例如4000*4000的矩阵，要算矩阵乘法都比较吃力）。此文会记录我学到的一些解决办法：1.将数据的存储类型从double转换成single在matlab中double数据类型占8个字节，single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取

tina_lulu_21·2025-01-27 14:04

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。

追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！

大赛下设不同领域的十一个大类，和鲸科技自2021年起，连续四年作为大数据应用大类中大数据主题赛的协办方倾力配合大赛组委会与各承办单位，

ModelWhale·2025-01-27 13:30

Java 学习笔记面向对象的七大设计原则

文章目录参考资料一、单一职责原则SRP二、开闭原则OCP三、里氏替换原则LSP四、依赖倒转原则DIP五、接口隔离原则ISP六、合成复用原则CRP七、迪米特法则LOD八、总结参考资料参考资料：视频资料面向对象设计，ObjectOrientedDesign，简称OOD。在进行软件开发时，需要考虑项目的可维护性和可复用性，开发项目一般是由一个开发团队来维护，因此我们在编写代码时，应可能规范，防止项目出现

「已注销」·2025-01-27 11:22

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据：指保存在StarRocks中的数据。外部数据：指保存在外部数据源（如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC）中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两

2401_84181975·2025-01-27 11:51

基于SpringBoot+Vue码头船只货柜管理系统

期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开

qq_469603589·2025-01-27 08:28

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

Java 大视界 -- Java 大数据中的隐私增强技术全景解析（64）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-01-27 07:51

使用Pyecharts绘制地理图表

Pyecharts是一个基于Python的强大数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能。其中，Pyecharts能够轻松绘制地理图表，帮助我们展示地理数据的分布和变化趋势。

前端设计家·2025-01-27 05:14

英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip

英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip简介●介绍Netplan是一个在linux系统上轻松配置网络的实用工具。

翟羽嚄·2025-01-27 03:30

网络技术搭建学习笔记

局域网属于计算机网络中的一种，具有计算机网络的性能，有自己的特点和类型。随着网络技术的不断发展，网络设备的价格不断降低，性能不断提高，为局域网的发展提供了良好的物质基础；同时现代社会对信息资源的需求，也促使局域网技术迅猛发展。在计算机网络发展过程中，局域网技术占据非常重要的地位。1972年，Bell（贝尔）公司提出了两种环型局域网技术。1975年，美国Xerox公司推出了Ethernet（以太网）

m0_70960708·2025-01-27 03:00

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink

AI天才研究院·2025-01-27 02:55

企业信息化5：后勤管理系统

前言：随着企业各业务板块在信息化的浪潮中积极转型升级，后勤板块往往成为了一个企业信息化的短板，后勤业务大数据无法融入企业信息化数据湖，进而影响企业整体运营的效率和质量。

mosquito_lover1·2025-01-27 02:52

CSS学习笔记10——元素的显示与隐藏&&布局技巧之margin，三角形

元素的显示与隐藏类似广告display显示隐藏visibility显示隐藏overflow溢出显示隐藏display属性display:none;隐藏对象display:block;除了转换为块级元素外，还有显示元素的意思display隐藏元素后，不再占有原来位置visibility可见性visibility:visible;元素可视visibility:hidden;元素隐藏visibility

green_pine_·2025-01-27 02:51

大数据Lambda架构

Lambda架构介绍Lambda是用于同时处理离线和实时数据，可容错、可扩展的分布式系统架构。有批处理层、加速层、服务层。同时以流计算和批处理计算合并视图。Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<

奋进学堂·2025-01-26 23:00

Lambda架构

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaodf/p/11642555.html首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来

leveretz·2025-01-26 22:54

ES聚合分析原理与代码实例讲解

ES聚合分析原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业级应用需要处理的数据量呈爆炸式增长

AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别

Lambda架构缺点：虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也存在着一些不足，主要表现在它的维护很复杂。（1）同样的需求需要开发两套一样的代码：这是Lambda架构最大的问题，两套代码不仅仅意味着开发困难（同样的需求，一个在批处理引擎上实现，一个在流处理引擎上实现，还要分别构造数据测试保证两者结果一致），后期维护更加困难，比如需求变

2401_84181501·2025-01-26 22:50

学习笔记 20240805 Rust语言-Rust语言圣经-Box＜T＞

文章目录20240805智能指针概述Box\堆对象分配Rust中的堆栈Box的使用场景使用Box\将数据存储在堆上避免栈上数据的拷贝将动态大小类型变为Sized固定大小类型特征对象Box内存布局Box::leak总结参考文献20240805智能指针概述在各个编程语言中，指针的概念几乎都是相同的：指针是一个包含了内存地址的变量，该内存地址引用或者指向了另外的数据。在Rust中，最常见的指针类型是引用

zhangfan-辰祎·2025-01-26 21:43

Redis线上阻塞要如何排查

哪些情况会让指令变慢：1.指令获取的数据很多，比如大数据量下执行keys、hgetall、smembers等指令。

思静鱼·2025-01-26 17:12

用归并排序求逆序对：

学习笔记，仅供参考，若有错误，还请指正。题目：在数组中的两个数字如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。

01==零壹·2025-01-26 16:09

Maui学习笔记- SQLite简单使用案例

在本案例中我们将使用EFCore对象关系映射器，对SQLite数据库进行添加删除操作。我们将从数据库读取数据并显示在CollectionView中。并使用RefreshView实现下拉刷新数据。IOS下运行程序创建项目首先需要安装NuGet包Microsoft.EntityFrameworkCore.SqliteCommunityToolkit.MvvmCommunityToolkit.Maui(

Mr.L70517·2025-01-26 16:34

【蓝牙学习笔记一】三种实现蓝牙架构

实现蓝牙的三种架构实现蓝牙的三种架构通过阅读这篇博文的学习总结https://blog.csdn.net/iini01/article/details/799439081.Host+controller双芯片标准架构：将host和controller放在两个芯片上面这种双芯片架构通常用在手机上的蓝牙应用实现。手机里面有很多SoC(systemonchip系统级芯片)和模块，这些SoC和模块都有自己

理茶德·2025-01-26 13:12

Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数：从基础到高级应用

在大数据时代，ApacheHive是处理和分析海量数据的强大工具。Hive提供了丰富的聚合函数和强大的OVER窗口函数，能够帮助我们高效地进行数据分析。

大鳥·2025-01-26 11:04

ByteByteGo学习笔记：系统设计中的估算技巧

在系统设计中，估算系统容量和性能需求是一项至关重要的技能。一、二次幂（PowerofTwo）在处理分布式系统时，数据量可能会变得非常庞大。为了进行正确的计算，了解数据量单位的幂次是非常关键的。一个ASCII字符占用1字节（8位），下面是一些常见的数据量单位：2^10（1千）：1千字节（KB）2^20（1百万）：1兆字节（MB）2^30（10亿）：1吉字节（GB）2^40（1万亿）：1太字节（TB）

·2025-01-26 11:55

大数据治理实战指南：数据质量、合规与治理架构

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着企业数字化转型的加速，大数据已成为驱动业务决策的核心资产。然而，数据治理的缺失或不完善，可能导致数据质量问题、合规风险以及业务价值的流失。

一ge科研小菜鸡·2025-01-26 11:28

《Effective Java》学习笔记——第7部分并发

文章目录一、前言二、并发最佳实践1.优先使用现有的并发库2.避免共享可变数据3.最小化锁的持有时间4.使用合适的同步策略5.使用volatile变量来避免缓存问题6.避免死锁7.使用ExecutorService管理线程8.优先使用无锁并发工具三、小结一、前言《EffectiveJava》第7部分“并发”介绍了如何编写高效、安全的多线程程序。随着多核处理器的普及，Java的并发编程变得更加重要。本

Suwg209·2025-01-26 09:18

《Effective Java》学习笔记--第3部分方法设计和实现最佳实践

文章目录第3部分方法设计和实现一、前言二、方法设计和实现最佳实践1.方法的参数要尽量少2.避免使用过多的返回值3.避免在方法中返回null4.方法要尽量做到单一职责5.使用合适的访问修饰符6.避免方法内部的过多的条件分支7.使用适当的异常处理8.考虑方法的线程安全性三、小结第3部分方法设计和实现一、前言《EffectiveJava》共有多个章节，每个章节提供了若干条建议或最佳实践，整理了对应章节关

Suwg209·2025-01-26 09:48

Redis学习笔记

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展（

csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47

CTF学习笔记——[ACTF2020 新生赛]BackupFile

一、[ACTF2020新生赛]BackupFile1.题目2.解题步骤看了一眼源码什么都没有。难道要暴力扫目录？先试试flag.php阿这还真有…但是还是什么都没有显示。再试试index.php的备份呢？备份有点东西。审计一下发现是弱类型。这段源码的大意就是输入一个key变量，如果key=str(123ffwsfwefwf24r2f32ir23jrw923rskfjwtsw54w3)，那么打印fl

Obs_cure·2025-01-26 06:16

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面，称为最大间隔超平面。这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了76.9%mAP，超越当时最强的FasterRC

UnseenMe·2025-01-26 06:16

【gopher的java学习笔记】一文讲懂controller，service，mapper，entity是什么

刚开始上手Java和Spring时，就被controller，service，mapper，entity这几个词搞懵了，搞不懂这些究竟代表什么，感觉使用golang开发的时候也没太接触过这些名词啊~经过两三个月的开发后，逐渐搞懂了这几个词的意义，也对为什么要这么分有了一点见解，总结了一下希望能帮到各位刚刚接触Java和Spring的同学。组件介绍Entity（实体）作用：代表数据库中的表结构，是数

ThisIsClark·2025-01-26 05:11

《Spark大数据分析与内存计算》——第三章

第三章作业及答案快捷查找：Ctrl+F在搜索框中输入题目一.单选题（共17题）1.(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫;2.(单选题)什么负责即席查询的应用A.MLlibB.SparkStreamingC.GraphXD.Spar

阿万古·2025-01-26 05:07

理解inode

下面就是我的inode学习笔记，尽量保持简单。===================================理解inode作者：阮一峰一、inode是什么？理解inode

zhanshenyn·2025-01-26 04:31

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

技术分析FreeMovie的核心架构包括以下关键组件：数据处理-项目采用Hadoop进行大数据预处

孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

龙珠训练营机器学习task04

学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction?

a_little_pig_·2025-01-26 01:08

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