大数据高并发第10页

大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例

文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中，SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化，第二轮会根据原计划，生成多条结合成本的的执行计划，根据cost进行排序，选出最优的执行计划。

wending-Y·2024-08-27 17:12

（二十）Flink Paimon

springk·2024-08-27 16:38

挑战应对：携手共赢的未来——《无限的可能：世界高等教育数字化发展报告（2023）》

面向未来，数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势

罗思付之技术屋·2024-08-27 14:55

基层医疗云HIS系统源码：云计算、大数据等现代信息技术研发

云HIS源码，基层云HIS系统源码，基层医疗云HIS系统利用云计算、大数据等现代信息技术研发的基层医疗云HIS系统实现了医院信息化从局域网向互联网转型，重新定义医疗卫生信息化建设的理念、构架、功能和运维体系

项目源码库·2024-08-27 14:24

秋招Java后端开发——非关系型数据库篇（Redis）

高扩展性设计为水平扩展，能够轻松地通过增加更多节点来处理大量的数据和高并发请求。高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。

番茄炒西红柿炒蛋·2024-08-27 13:19

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/pravega在大数据和实时处理领域，一个强大的数据流管理工具

施业任Luna·2024-08-27 13:46

Navicat for MySQL：卓越的跨平台数据库管理开发工具

NavicatforMySQL是一款专为数据库管理员和开发人员设计的强大数据库管理开发工具，支持Mac和Windows操作系统，为用户提供了高效、便捷的数据库操作体验。

平安喜乐616·2024-08-27 13:45

Spark-第六周

1.sparksql运行流程【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程_sparksql执行过程-CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用

fightingD&W·2024-08-27 12:13

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，莉莉丝，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，莉莉丝，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推①顺丰【招聘岗位】研发、算法、大数据、产品、项管、设计、人资等【官方内推码】4FOLXH【一键内推】https

2401_86288678·2024-08-27 12:39

拆解十点课堂10万+爆文2019离婚大数据曝光：打败婚姻的，不是出轨，不是婆婆，而是……

拆解:2019离婚大数据曝光：打败婚姻的，不是出轨，不是婆婆，而是……一、大标题和小标题的关系全文分4个小节，第一节为引言第一句很关键:必须用3秒的时间吸引打开率，诉诸感性与理性对比，构成反差:一句经典爱情歌曲开篇

财气横溢·2024-08-27 08:28

以数据安全筑牢新时代旅游安全之基,硬盘文件数据销毁，硬盘销毁

在数字化高速发展的时代，旅游行业也迎来了大数据的浪潮。全国旅游标准化技术委员会近日发布标准《旅游大数据安全与隐私保护要求（征求意见稿）》，并公开征求意见，截止时间为2024年10月8日。

硬盘文件数据销毁海龙·2024-08-27 08:47

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

大数据挖掘是一个复杂而系统的过程，它利用计算机科学的方法和技术，对大量、多样化、高速增长的数据进行深入挖掘，以发现有价值的信息和知识。

weixin_54503231·2024-08-27 08:46

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

1.数据仓库1.1定义数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。1.2体系结构数据仓库的体系结构如下图：数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部

牧心.·2024-08-27 07:10

redisj集群之哨兵模式

1.redis的高并发可用？首先可以搭建主从集群，再加上使用redis的哨兵模式。2.什么是哨兵模式？哨兵（sentinel）模式：可以实现主从集群的自动故障恢复。

求知耶·2024-08-27 06:07

详解MySQL（InnoDB）如何处理死锁

是因为多个用户同时操作MySQL的时候，为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样（为了解决脏读、不可重复读、幻读）四、两阶段锁协议（2PL）官方定义：两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁

ScoTing·2024-08-27 06:33

大数据技术之Flume 企业开发案例——负载均衡和故障转移（6）

目录负载均衡和故障转移1）案例需求2）需求分析3）实现步骤负载均衡和故障转移1）案例需求使用Flume1监控一个端口，其sink组中的sink分别对接Flume2和Flume3，采用FailoverSinkProcessor，实现故障转移的功能。2）需求分析故障转移案例3）实现步骤准备工作在/opt/module/flume/job目录下创建group2文件夹[lzl@hadoop12job]$c

大数据深度洞察·2024-08-27 05:58

初识大数据（二）医疗大数据

此篇文章主要跟大家介绍一下大数据在医疗行业内的应用与和落地，给我们的日常生活带和医疗行业带来什么样的变化、适合初入者了解大数据在行业内的应用落地，增加大数据从业人员的业务能力主要内容为大数据在医疗行业中应用价值

9eb8afdad681·2024-08-27 05:35

Django 后端架构开发：存储层调优策略解析

存储层调优策略解析目录数据库读写分离实现与优化分布式文件系统在Django中的应用与优化Elasticsearch存储层优化策略前端页面静态化处理数据库读写分离实现与优化数据库读写分离是一种优化数据库性能的常见手段，特别是在高并发的情况下

Switch616·2024-08-27 02:13

DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南

负载均衡群集的部署2.1配置负载调度器2.2部署共享存储2.3配置真实服务器2.4测试LVS群集三、扩展：LVS工作模式及调度算法简述总结总结DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南在现代互联网应用中，高并发和高可用性是企业服务的关键需求

爱吃糖的蠢猫·2024-08-26 21:09

Linux shell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）

0前言在大数据时代，我们要面对大量数据，有时需要对数据进行替换、删除、新增、选取等特定工作。在Linux中提供很多数据处理命令，如果我们要以行为单位进行数据处理，可以使用sed。

紫郢剑侠·2024-08-26 19:18

WPF 使用DrawingVisual绘制高性能曲线图

一、前言项目中涉及到了心率监测，而且数据量达到了百万级别，通过WPF实现大数据曲线图时，尝试过最基础的Canvas来实现，但是性能堪忧，而且全部画出来也不实际。

dotNET跨平台·2024-08-26 19:44

Django后端架构开发：Nginx服务优化实践

它的高并发处理能力和低资源占用，使其

Switch616·2024-08-26 18:11

redis分片集群

主从和哨兵集群模式可以解决高并发和高可用的问题，依然存在两个问题没有解决：海量数据的存储问题；高并发写的问题；使用redis分片集群能够解决。2.redis分片集群原理？

求知耶·2024-08-26 18:10

（十五）Flink 内存管理机制

在大数据领域，很多开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行，但是JVM的内存管理机制往往存在着诸多类似OutOfMemoryError的问题，主要是因为创建大量的实例，超过JVM

springk·2024-08-26 16:27

面试笔记8.24

项目你的项目中涉及大数据开发，那你的代码工程是怎么搭建的？正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

Spring Boot实战：使用Spring Cloud Stream处理实时交易数据

随着金融市场的快速发展以及大数据技术的广泛应用，实时处理交易数据变得越来越重要。SpringBoot和SpringCloudStream为开发者提供了一个强大的工具组合来构建这样的系统。

潘多编程·2024-08-26 15:17

山东大学大数据管理与分析知识点总结

大数据概述大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化

weixin_51565263·2024-08-26 14:46

大数据技术之Zookeeper安装（2）

目录下载地址本地模式安装1）安装前准备2）配置修改3）操作Zookeeper配置参数解读Zookeeper集群操作集群规划解压安装配置服务器编号配置zoo.cfg文件集群操作Zookeeper集群启动停止脚本创建脚本增加脚本执行权限Zookeeper集群启动脚本Zookeeper集群停止脚本Zookeeper选举机制（面试重点）首次启动选举非首次启动选举关键术语解释下载地址官网首页：ApacheZ

大数据深度洞察·2024-08-26 14:43

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

Dingdangr·2024-08-26 13:34

大数据-Big Data

大数据（BigData）是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统数据相比，大数据具有一些显著的特点，并广泛应用于各个领域。

Dingdangr·2024-08-26 13:34

python入门基础——新手必看

前言随着人工智能，大数据的发展。python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。

@haihi·2024-08-26 12:28

为什么要使用缓存

为什么使用缓存主要是两方面，缓存可以实现高性能，高并发1、高性能我们都知道，查询的时候缓存的性能比数据库高，那么程序中我们如何应用呢。举个例子，比如现在有一个商品数据，一般这种数据变动是比较小的。

木小同·2024-08-26 12:56

如何设计一个高并发架构

为什么需要高并发架构一个简单的系统，从最开始的时候如果只有10w以内的用户，那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程，数据由mysql进行落地是完全可以支持的。

木小同·2024-08-26 12:25

文心快码（Baidu Comate）初体验

文心快码（BaiduComate）初体验1文心快码简介和安装：简要介绍文心快码（BaiduComate）、安装方法、使用方法等；BaiduComate是由百度自主研发，基于文心大模型，结合百度丰富的编程现场大数据和外部优秀开源数据

ruanxiaoqi·2024-08-26 11:22

你眼中的IT行业现状与未来趋势

从人工智能、云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。同时，数字化转型正在成为企业生存和竞争的关键，推动了更多传统行业向数字化、智能化转型。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

毕设木哥·2024-08-26 06:26

理解RESTful架构

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时（highlatency）、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

GarfieldEr007·2024-08-26 06:21

JAVA锁

乐观锁定义乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了缺点高并发的场景下

严文文-Chris·2024-08-26 01:24

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

目录FlumeAgent架构概述FlumeAgent内部工作流程FlumeAgent的配置FlumeAgent内部重要组件ChannelSelectorSinkProcessorApacheFlume是一个分布式的、可靠的、可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S

大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

大数据的存储和处理面临以下挑战：数据量巨大：大数据的特点之一是数据量非常庞大，存储和处理这么大规模的数据是一个挑战。传统的数据库系统可能无法满足大数据需求，需要寻找适合大规模数据处理的解决方案。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

【面试系列】30个常见的初级SQL编程题

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-08-25 22:31

《Hadoop核心技术》作者翟周伟：我与Hadoop的不解之缘

翟周伟，资深Hadoop技术专家，专注于Hadoop&大数据，数据挖掘，自然语言处理领域，目前就职于百度。2009年，利用Hadoop构建商业级大数据系统，是国内该领域最早的一批人之一；负责设

xytlwp·2024-08-25 21:27

GO语言如何抗住火影忍者手游的高并发

Go语言非常适合用于处理高并发场景，比如像《火影忍者》这样的手游服务器。

四代水门·2024-08-25 20:51

Web Worker 应用场景和实现

如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算，页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。

zhou周大哥·2024-08-25 17:05

什么品牌的身体乳好用？2022年最好用的十大品牌身体乳排行榜

基于全网大数据，根据品牌评价和销量，评选出2022年面膜十大品牌。前十名分别是玉兰油/Olay、美康粉黛、强生、美卿、膜法世家、阿芙、力士、海得宝、复因、兰芝/Laneige。

一起高省·2024-08-25 16:00

Hadoop入门基础（五）：Hadoop 常用 Shell 命令一网打尽，提升你的大数据技能！

1.Hadoop基本命令1.1查看版本信息hadoopversion用于检查Hadoop的版本信息以及编译信息。1.2启动和停止Hadoop集群start-dfs.shstart-yarn.shstop-dfs.shstop-yarn.shstart-dfs.sh和stop-dfs.sh分别用于启动和停止HDFS，而start-yarn.sh和stop-yarn.sh用于管理YARN服务。1.3格

william.zhang(张)·2024-08-25 15:52

数据分析方法概括

能用简单分析的就不需要使用大数据挖掘。）一、描述性数据分析方法描述性数据分析可以用一言蔽之”一句话描述数据“

wujingwin·2024-08-25 15:52

GeoScene Pro教程（001）：软件功能产品介绍

叁拾舞·2024-08-25 15:47

大数据面试-Scala

谈谈scala的闭包、柯里化、高阶函数如果一个函数，访问到了它的外部（局部）变量的值，那么这个函数和他所处的环境，称为闭包。闭包在函数式编程中是一个重要的概念，广泛用于高阶函数、柯里化等技术中。函数柯里化：把一个参数列表的多个参数，变成多个参数列表；函数柯里化，其实就是将复杂的参数逻辑变得简单化,函数柯里化一定存在闭包。高阶函数：1）函数可以作为值进行传递2）函数可以作为参数进行传递3）函数可以作

文文鑫·2024-08-25 12:35

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