大数据高并发

WPF 2024 金九银十 最新 高级 架构 面试题 C#

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云草桑·2025-02-08 19:31

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库，它采用新一代弹性MPP架构，可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景，性能出色，比同类产品平均快3-5倍。
BaishanCloud·2025-02-08 19:58

个人网盘领域首个获批！百度网盘获颁“个人信息保护认证证书”

近日，百度正式通过中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（CCRC）认证，获颁个人信息保护认证证书（PIP），意味着百度网盘在数据安全和个人信息保护领域再次获得国家级权威认可。
·2025-02-08 19:24

大数据助力青年创业就业，启信宝获中国青年创业就业基金会感谢信

感谢信提到，启信宝系合合信息旗下商业信息查询APP，通过大数据商查技术，为青年创业者提供了强大的信息查询和风险管理工具，助力其有效降低供应链风险，提升企业的市场竞争力。
·2025-02-08 18:23

第18章 不可变对象设计模式（Java高并发编程详解：多线程与系统设计）

1.线程安全所谓共享的资源，是指在多个线程同时对其进行访问的情况下，各线程都会使其发生变化，而线程安全性的主要目的就在于在受控的并发访问中防止数据发生变化。除了使用synchronized关键字同步对资源的写操作之外，还可以在线程之间不共享资源状态，甚至将资源的状态设置为不可变。在本章中，我们将讨论如何设计不可变对象，这样就可以不用依赖于synchronized关键字的约束。2.不可变对象的设计J
扫地僧009·2025-02-08 16:40

nginx技术底层

事件通知机制多路复用非阻塞IO事件处理循环四、内存管理内存池机制对象复用五、零拷贝技术六、模块化设计七、与操作系统交互系统调用信号处理内存映射前言nginx采用异步，事件驱动，非阻塞I/O模型，旨在应对高并发连接请求
沉默monkey·2025-02-08 16:09

爬虫分布式框架PySpider

以下是对PySpider的详细介绍：一、PySpider的特点分布式部署：PySpider支持分布式部署和任务调度，可以通过配置多个爬虫节点来实现高并发的爬取任务，提高爬取效率和可靠性。
菠菜很好吃·2025-02-08 15:30

tcp 粘包是怎么产生的？

TCP粘包是指在传输过程中多个小数据包粘在一起，形成一个大数据包传输的现象。
复活的夜神月·2025-02-08 13:50

使用OpenSSL生成/签发证书的原理、流程与示例

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》
Laurence　·2025-02-08 10:59

Java多线程与高并发专题——线程池源码剖析

引入我们先梳理一下如何自定义线程池，首先ThreadPoolExecutor中，一共提供了7个参数，每个参数都是非常核心的属性，在线程池去执行任务时，每个参数都有决定性的作用。但是如果直接采用JDK提供的方式去构建，可以设置的核心参数最多就两个，这样就会导致对线程池的控制粒度很粗。所以推荐自己去自定义线程池，也就是手动的去newThreadPoolExecutor设置他的一些核心属性。自定义构建线
黄雪超·2025-02-08 09:48

Elasticsearch入门技术：从零开始掌握全文搜索引擎

Elasticsearch入门技术：从零开始掌握全文搜索引擎今天我要和大家分享一个在大数据时代非常热门的技术——Elasticsearch（ES）。
狮歌~资深攻城狮·2025-02-08 08:09

大数据生态圈基础组件安装步骤

摘要：大数据生态圈基础组件安装步骤关键词：大数据、基础组件、运维、安装步骤整体说明大数据生态圈有很多组件，而且需要多台机器才能良好的运行，以下从机器准备、环境准备、组件安装顺序的去完成大数据组件的安装。
鹏说大数据·2025-02-08 06:26

三、大数据之Zookeeper完全分布式集群搭建

目录Zookeeper简介：（1）集群部署规划（2）安装Zookeeper（3）配置zook.cfg文件（4）配置服务器编号（5）配置Zookeeper环境变量（6）配置文件分发（7）集群启动（8）zookeeper群启脚本（9）Zookeeper官方文档说明：Zookeeper安装包Zookeeper简介：Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zoo
尘.埃·2025-02-08 03:37

JavaWeb 开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析

一、多线程处理在JavaWeb中的应用在高并发的JavaWeb应用中
杨胜增·2025-02-08 03:03

Redis 性能优化策略

无论是应对高并发的Web应用场景，还是满足大数据量下的快速读写需求，Redis都展现出了卓越的性能优势。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-08 01:54

数据门户与决策支持系统：双剑合璧，解锁企业增长新引擎

本文将从区别、结合点与实战价值出发，揭示两者如何协同释放大数据能量，为企业增长注入动力。
秉寒·2025-02-08 00:18

2 秒杀系统架构

第二步思考目前的处境和解决方案因为秒杀系统属于短时间内的高并发问题，我们不可能使用那么多的硬件资源去部署对应的承载。
40岁的系统架构师·2025-02-08 00:15

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

数据分析师在处理海量数据时，需要有高效的SQL语言水平，对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大，数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基
AI天才研究院·2025-02-08 00:43

2024-JAVA-大数据-面试汇总_大数据java部门面试(1)

判断投票信息中的选举状态：就回答到这，后来下来百度了一下。。。32hive了解吗？Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能33.说说内部表和外部表的区别？内部表的数据是由Hive自身管理的，外部表的数据是由HDFS管理的；删除内部表会删除元数据和存储的数据；删除外部表只删除元数据不删除存储的数据34,你知道UDF吗？UDF就是H
2401_84141419·2025-02-07 19:15

【Elasticsearch】硬件资源优化

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
程风破～·2025-02-07 19:15

顺丰大数据开发面试题及参考答案

Flink的提交过程是怎样的？Flink的提交过程通常包含以下步骤：代码编写与打包：开发人员首先使用Flink提供的API编写数据处理逻辑，包括定义数据源、转换操作和数据sink等。完成代码编写后，将项目打包成可执行的JAR文件，其中包含了所有依赖的库和资源。选择提交方式：Flink支持多种提交方式，如命令行提交、WebUI提交和通过客户端API提交。命令行提交适用于在终端中进行快速部署，用户可以
大模型大数据攻城狮·2025-02-07 19:15

爬虫学习--1.前导知识

初始爬虫前言引入随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。
F——·2025-02-07 19:14

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构 核心思想

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！MyBatis更新完毕目前开始更新Spring，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）Cl
m0_74823336·2025-02-07 16:57

Hbase基础

1.HBase简介HBASE理论HBase是一个基于Hadoop的分布式、面向列的开源数据库，对大数据实现了随机定位和实时读写。
yandao·2025-02-07 13:38

Docker/Centos安装Nginx

它因它的稳定性、丰富的功能集、对HTTP请求的高并发处理能力，以及低内存消耗而广受欢迎。它最初是为俄罗斯访问量第二的Ramb
tag心动·2025-02-07 13:05

2024年最受欢迎的5个Go框架

1.Gin：高并发接口的“秒回神器”适用人群：追求极致性能的API狂人场景：社交平台消息推送、电商秒杀系统真实案例：某短视频App用Gin重构推送服务，单机扛住10万QPS，运维小哥终于不用半夜爬起来扩容了
·2025-02-07 13:50

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。
敏叔V587·2025-02-07 12:59

分布式数据库缓存的基本概念？MemCache和redis的详细比较？

分布式数据库缓存指的是在高并发环境下，为了减轻数据库压力和提高系统响应时间，在数据库系统和应用系统之间增加的独立缓存系统。
mischen520·2025-02-07 11:24

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？让我们先来分别认识一下大模型和Spark。
敏叔V587·2025-02-07 11:52

Java多线程与高并发专题——线程池补充1

引入首先，如上图所示，结合上一篇线程池相关文章的内容，我们总结一下线程池的内部结构如下：第一部分是线程池管理器，它主要负责管理线程池的创建、销毁、添加任务等管理操作，它是整个线程池的管家。第二部分是工作线程，也就是图中的线程t0~t9，这些线程勤勤恳恳地从任务队列中获取任务并执行。第三部分是任务队列，作为一种缓冲机制，线程池会把当下没有处理的任务放入任务队列中，由于多线程同时从任务队列中获取任务是
黄雪超·2025-02-07 08:36

Java多线程与高并发专题——线程池补充2

引入前面我们通过以下问题梳理了线程池相关内容：Java多线程与高并发专题——线程池为什么要使用线程池?如何使用线程池?使用线程池的优缺点?线程池的各个参数的含义？线程池有哪几种拒绝策略？
黄雪超·2025-02-07 08:36

【大数据入门核心技术-Flume】（二）Flume安装部署

准备工作1、基本Hadoop环境安装2、下载安装包二、安装1、解压2、修改环境变量3、修改并配置flume-env.sh文件4、验证是否安装成功一、准备工作1、基本Hadoop环境安装参考Hadoop安装【大数据入门核心技术
forest_long·2025-02-07 08:33

Nginx高并发性能优化

Nginx高并发性能优化单节点nginx优化nginx做代理服务器的代理配置优化安全设置缓存压缩优化FastCGI优化内核参数优化总结：Nginx调优方式单节点nginx优化全局配置worker_processes4
AquaPluto·2025-02-07 07:55

Java面试场景题分享

这个问题引导你思考如何在高并发下确保库存更新的原子性，最直接的方式就是使用分布式锁。你可以解释使用Redis的RedLock或者是基于数据库的悲观锁来实现这个需求。
你也想高人一等啊？·2025-02-07 06:51

智能运维 AIOps

1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations（AIOps，IT智能运维）是指结合大数据和MachineLearning（机器学习），将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的
数字化信息化智能化解决方案·2025-02-07 04:05

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

为什么尽量避免使用 IN 和 NOT IN？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
我码玄黄·2025-02-07 03:25

为什么全网都在看衰数据中台，数据中台是陷阱，还是利器？

“数据中台是大数据的下一站”“还没有构建数据中台，你的企业OUT了”“为什么说建设数据中台是企业数字化转型的必要环节”...相信很多人，在前两年都在网上看过类似的文章，没错，前两年数据中台的地位很高，说它是
云 祁·2025-02-07 02:23

大数据集群搭建基础：Hadoop完全分布式搭建学习指南！！

Hadoop完全分布式搭建学习指南Hadoop版本：Hadoop2.XJDK版本：JDK1.8一、准备工作设置主机名和IP在三台CentOS7.4机器上分别设置主机名和IP：node1:192.168.14.10node2:192.168.14.20node3:192.168.14.30修改主机名（以node1为例）：hostnamectlset-hostnamenode1配置网络（依据具体网络环
初次知晓·2025-02-07 01:16

Java 大数据数据虚拟化：整合异构数据源的策略（41）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-07 00:09

【大数据平台】大数据平台的成本管理

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho
野老杂谈·2025-02-06 21:19

【Elasticsearch】索引性能优化

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
程风破～·2025-02-06 21:17

Java 大视界 -- Java 大数据在生物信息学中的应用与挑战（67）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-06 18:57

Java 大视界 -- Java 大数据中的异常检测技术与应用（61）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-06 18:27

Java 大数据模型部署与运维：生产环境的挑战与应对（43）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-06 18:57

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-06 18:27

从招聘到离职：HR管理软件全流程优化企业人力资源管理

一、HR行业现状分析数据化与智能化趋势随着大数据和人工智能的不断发展，HR管理工作逐步从传
·2025-02-06 17:21

从招聘到离职：HR管理软件全流程优化企业人力资源管理

一、HR行业现状分析数据化与智能化趋势随着大数据和人工智能的不断发展，HR管理工作逐步从传
·2025-02-06 17:41

如何学习大数据治理：轻松上手指南

如何学习大数据治理：轻松上手指南开场白：从零开始，不再迷茫你有没有过这样的经历？听到“大数据治理”这个词时，感觉脑袋里一团乱麻。
狮歌~资深攻城狮·2025-02-06 15:08

Elasticsearch 就业形势

Elasticsearch就业形势1.市场需求概况技术趋势推动需求增长随着大数据和云计算技术的迅猛发展，企业对高效、可扩展的数据处理和分析能力的需求日益增强。Elasticsearch凭借
狮歌~资深攻城狮·2025-02-06 14:05
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