大数据-BigData 第25页

【Hadoop核心技术】

Hadoop具有高可扩展性、高可靠性和高效性等特点，被广泛应用于大数据领

谭雪华·2025-04-30 23:33

【Hive入门】Hive高级特性：视图与物化视图

在大数据分析中，Hive作为Hadoop生态系统中的重要组件，提供了强大的数据查询和管理能力。除了基本表的操作，Hive还支持视图和物化视图，这两种特性在数据管理和查询优化中扮演着重要角色。

IT成长日记·2025-04-30 20:46

大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧

作者：京东科技李然辉大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。

·2025-04-30 17:48

全开源彩虹易支付系统源码搭建教程附源码

大数据技术：彩虹易支付系统需要处理大量的交易数据和用户信息。为了实现高效的数据处理和分析，系统使用了大数据技术，包括分布式数据存储和计算框架，如Hadoop、Spark等。

qinheyan·2025-04-30 16:22

大数据时代的数据采集、处理与应用

因此，基于数据的分析和决策，新一代信息技术开始崛起，例如“智慧城市”、“大数据分析”等。今天，我们主要关注基于大数据及机器学习的决策支持系统，探讨如何通

AI天才研究院·2025-04-30 16:49

人工智能对人的影响

2，推动经济发展：人工智能催生出了新的产业和商业模式，如大数据统计，用户情绪评估，为企业创造了更多的商业

IsDixon·2025-04-30 13:59

Python爬虫实战：抓取数据并存储到MongoDB数据库

引言在现代数据科学和大数据处理的时代，数据爬取与存储是数据获取的第一步。爬虫（WebScraping）技术广泛应用于各类信息获取场景，比如抓取新闻文章、商品信息、社交媒体评论等。

Python爬虫项目·2025-04-30 13:28

[特殊字符]基于Python的现代网页爬虫实战：数据抓取并存入MySQL和MongoDB

✨引言在大数据时代，数据已经成为最核心的生产要素之一。许多数据并不直接提供下载，而是通过网页动态加载和展示。为了获取这些宝贵的数据，Web爬虫技术应运而生。

Python爬虫项目·2025-04-30 13:28

Spark 配置 YARN 模式

在大数据处理领域，Spark是一个强大的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）则是Hadoop生态系统中出色的资源管理器。

谁偷了我的炒空心菜·2025-04-30 10:42

AI DMP 数据基建：构建数据驱动的营销生态

其中，AIDMP（人工智能驱动的数据管理平台）作为一种新型数据基础设施，通过大数据、机器学习和人工智能等先进技术，将数据驱动的营销理念深入到企业营销生态的各个环节，从数据收集、处理、存储、应用等全流程构建智能化的数据驱动营销生态

杭州大厂Java程序媛·2025-04-30 05:37

el-transfer穿梭框数据量过大的解决方案

二：解决方案一（最简单）：参考：el-transffer大数据量页面卡顿优化a.

吃炸鸡的前端·2025-04-30 05:32

实时数据流搜索新纪元：Deepseek与Apache Kafka的深度整合

在大数据时代，实时数据流处理与搜索正成为企业信息架构中的关键挑战。

荣华富贵8·2025-04-30 02:42

es数据导出

有大数据量导出的需求整体思路：分页查询es，一页查询2000条，下一页查询的截止时间取上一页最后一条记录的创建时间（因为分页是按照创建时间逆序排列的），组装最后导出的list，利用EasyExcel导出到

樱桃的程序员麻麻·2025-04-29 23:52

大数据教程：SparkShell和IDEA中编写Spark程序

spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用Scala编写Spark程序。spark-shell程序一般用作Spark程序测试练习来用。spark-shell属于Spark的特殊应用程序，我们可以在这个特殊的应用程序中提交应用程序spark-shell启动有两种模式，local模式和cluster模式，分别为local模式:spark

yiyidsj·2025-04-29 23:22

如何搭建spark yarn模式的集群

搭建SparkYARN模式集群指南在大数据处理领域，Spark是一款强大的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）则是Hadoop生态系统中的资源管理系统。

谁偷了我的炒空心菜·2025-04-29 23:18

配置Spark历史服务器，轻松查看任务记录

在大数据处理中，Spark是一个强大的分布式计算框架。但当Spark服务重启后，之前的运行记录就会消失，给我们排查问题和分析任务执行情况带来不便。

谁偷了我的炒空心菜·2025-04-29 23:17

如何在idea中编写spark程序

在IntelliJIDEA中编写Spark程序的详细指南在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其强大的分布式计算能力，成为了众多开发者的首选工具。

谁偷了我的炒空心菜·2025-04-29 22:16

面试拷打要懂：Hive sql优化最全总结

MapJoinBucketMapJoin数据倾斜处理识别数据倾斜解决数据倾斜文件格式选择ORC文件格式Parquet文件格式ORC与Parquet的比较压缩技术应用小文件处理内存设置调整并发和资源分配谓词下推列裁剪子查询优化优化的重要性在大数据时代

大模型大数据攻城狮·2025-04-29 22:14

【课程笔记】华为 HCIA-Big Data 大数据总结

目录HDFS分布式文件系统ZooKeeper分布式应用程序协调服务HBase非关系型分布式数据库Hive分布式数据仓库ClickHouse列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器Spark分布式计算框架Flink分布式计算框架Flume日志采集工具Kafka分布式消息队列本课程主要围绕以下几个服务展开：HDFS(Hadoop分布式文件系统)ZooKeeper(分布式

淵_ken·2025-04-29 22:12

工业4.0 Industrial 4.0所面临的主要挑战是什么？

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“Industrial4.0”（产业4.0）是一个颠覆性的创新领域，它将对传统工厂制造模式进行革命性的变革，借助机器人技术、物联网、云计算、大数据、智能装备等新一代科技手段

AI天才研究院·2025-04-29 21:05

搭建speak yarn集群：从零开始的详细指南

在大数据处理领域，ApacheSpark是一个高性能的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop的资源管理器。

anqi27·2025-04-29 16:24

在 IDEA 中写 Spark 程序：从入门到实践

在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其出色的性能和丰富的功能受到广泛欢迎。而IntelliJIDEA作为一款功能强大的Java集成开发环境，为编写Spark程序提供了极大的便利。

麻芝汤圆·2025-04-29 13:33

大数据核心面试题（Hadoop，Spark，YARN）

大数据核心面试题（Hadoop，Spark，YARN）高频面试题及答案1.什么是Hadoop？它的核心组件有哪些？2.解释HDFS的架构及其工作原理。3.HDFS如何保证数据的高可用性和容错性？

闲人编程·2025-04-29 12:53

90%精准度背后：智能简历筛选系统的秘密武器

智能简历筛选系统通过AI算法与大数据分析，将简历处理效率提升8倍的同时，精准度突破90%阈值。本文将从技术原理、核心优势及未来趋势三个维度，深度解析这一招聘革新的核心逻辑。

人事百宝箱·2025-04-29 06:16

小米集团在GitHub上有哪些开源项目

小米集团在GitHub上开源了多个项目，涵盖人工智能、物联网、大数据、系统工具等领域。

程序员差不多先生·2025-04-29 04:29

大数据是不是凉了？

文/吴炳锡近几年，“大数据要凉了”的声音似乎越来越多。有人说大数据热潮退却了，也有人感慨岗位越来越少、平台越来越重、业务越来越复杂。但这真的是大数据“凉”了吗？我并不这么看。

·2025-04-29 03:50

毕设 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到

kooerr·2025-04-29 03:24

学习 Apache Kafka

学习ApacheKafka是一个很好的选择，尤其是在实时数据流处理和大数据领域。

欧先生^_^·2025-04-29 03:50

Python应用领域有哪些？

是一种解释型脚本语言，当初设计的目的是编写自动化脚本(Shell)，随着版本的不断更迭和新的语言特性增加，越来越多地被用于独立的大型项目开发，覆盖了Web应用开发、数据抓取、科学计算和统计、人工智能与大数据

程序员笑武·2025-04-29 03:19

Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之三--Spark、Hive、Flume、Kafka和Flink环境的搭建

在前述hadoop-base基础容器环境的基础上，实现Spark、Hive、Flume、kafka和Flink实验环境的搭建。我们已将前述的hadoop-base基础容器进行可阶段的保存：sudodockercommit"hadoopbasev3"hadoop-basecentos/hadoop-base:v3现在，如果已经将前述作业的hadoop-base容器停用并删除，用保存的centos/h

liu9ang·2025-04-29 03:19

大数据领域分布式计算的智能交通数据处理

大数据领域分布式计算的智能交通数据处理关键词：分布式计算、智能交通系统、大数据处理、实时分析、交通流优化、机器学习、边缘计算摘要：本文聚焦大数据时代下分布式计算技术在智能交通系统中的应用，系统解析分布式计算架构如何应对交通数据的多源性

大数据洞察·2025-04-29 02:44

大数据领域数据中台的架构优化策略

大数据领域数据中台的架构优化策略关键词：大数据、数据中台、架构优化、数据治理、数据服务摘要：本文聚焦于大数据领域数据中台的架构优化策略。首先介绍了数据中台的背景，包括其目的、预期读者和文档结构等。

大数据洞察·2025-04-29 02:13

整理的最全 python常见面试题（必考）

1、大数据的文件读取①利用生成器generator②迭代器进行迭代遍历：forlineinfile2、迭代器和生成器的区别1）迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身

python课堂·2025-04-29 01:08

[大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备

@JIAQI第一章大数据平台环境搭建在指定主机上完成Hadoop完全分布式、Spark、Flink、kafka、flume的安装配置赛前准备主办方要求使用以下相关版本软件环境，仅供参考：设备类型软件类别软件名称

Ench77·2025-04-29 01:07

Hive4.0.1集群安装部署（Hadoop版本为3.3.6）(详细教程)

详细教程）-CSDN博客MySQL8.0.40离线安装（详细教程）_mysql8.0.40ftp-CSDN博客Hadoop3.3.6官网下载链接地址部署规划服务器节点MetaStoreHiveServer2bigdata01

大数据探索者·2025-04-29 01:06

[大数据技术与应用省赛学习记录七]——模块一（其余软件安装配置）

因为其他软件在比赛中不设有专项配置，所以在这里将客户端需要的软件进行一次性概述。软件包在第一个博客中都有，需要的点这里。一、Hive学习过程中，略学了一点HQL语句，链接给各位奉献上。1.下载解压hive2.配置文件全局配置(/etc/profile)exportHIVE_HOME=/software/hiveexportPATH="$HIVE_HOME/bin:$PATHhive-site.xm

Ench77·2025-04-29 00:02

【中项】系统集成项目管理工程师-第2章信息技术发展-2.2新一代信息技术及应用-2.2.3大数据与2.2.4区块链

前言：系统集成项目管理工程师专业，现分享一些教材知识点。觉得文章还不错的喜欢点赞收藏的同时帮忙点点关注。软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试，全称为“全国计算机与软件专业技术资格（水平）考试”，目前涵盖了计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统、信息服务5大领域，总共27个科目，也是分为初、中、高三个级别。通信专业主要需要关注“计算机网络”这个专业类别，可以考的科目有初级资格的“网

日记成书·2025-04-28 21:44

零信任：从制度信任到机器信任，区块链信任机制带来可信链接

《条例》指出将发展区块链等产业，支持浦东新区加强数据交易相关的数宇信任体系建设，创新融合大数据、区块链、零信任等技术，与长三角区域其他省共同推动区块链、隐私计算等数据安全流通技术的利用。

joely1·2025-04-28 21:43

企业级大数据治理框架搭建详解（含流程设计与实用代码）

大数据治理，就是这场数据秩序建设的核心工程。本篇文章将系统介绍：

慌ZHANG·2025-04-28 15:39

雪花算法Snowflake

雪花算法常用于分布式的项目中，是为了解决大数据产生的多表分表中，保证id的唯一性。

辄也·2025-04-28 15:07

Redis高可用架构解析：主从复制、哨兵模式与集群模式

Redis高可用架构解析：主从复制、哨兵模式与集群模式随着大数据时代的到来，对高性能、低延迟的存储需求日益增加，Redis作为一款内存数据库，凭借其极高的性能和丰富的功能，已经成为了很多互联网应用的核心组件

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-04-28 14:30

Spark总结

一、Spark概念：Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。

等雨季·2025-04-28 12:51

spark和Hadoop之间的对比和联系

Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架，虽然功能有重叠，但设计理念和适用场景有显著差异。

财神爷的心尖宠55·2025-04-28 12:50

企业数据赋能 | 应用模板分享：员工流失分析仪表板

“在大数据时代，数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。”在不同行业，如何战略性使用数据，建设数据分析平台，提高企业管理水平和业务能力？

阿达_优阅达·2025-04-28 11:43

企业数据赋能 | 应用模板分享：高尔夫用品专卖店业绩仪表板