大数除法第3页

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现

计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

用结构体类型实现复数的加、减、乘、除运算，每种运算用函数完成

编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，实现两个复数的加、减、乘、除运算，将函数的计算结果作为函数返回值返回，复数之间的加法、减法、乘法和除法分别用不用的函数来实现。具体要求如下：函数input

Stimpay·2025-03-20 19:49

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。

吱屋猪_·2025-03-20 18:48

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

背景近二十年大数据发展史2002年我

不二人生·2025-03-20 18:43

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制

cherry5230·2025-03-20 18:12

NET Core 大数据处理

在.NETCore里处理10万条以上的大数据时，可采用以下几种方式，同时也适用于不同的应用场景。1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据，从而减少与数据库或外部系统的交互次数，提高性能。

Gene Z·2025-03-20 18:11

火山云与腾讯云的优势对比

火山云是字节跳动旗下的，虽然进入市场较晚，但可能有字节的技术支持，比如大数据和AI方面的优势。腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位

苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

Flume与Couchbase集成原理与实例

Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高

AI大模型应用之禅·2025-03-20 18:41

大数据最新大数据StarRocks(七)：数据表创建(2)

2.1表分为内部表和外部表默认未内部表，3.0版本开始集成外部数据建议使用catalog，外部表的建表方式将被弃用2.2列定义语法：col_namecol_type[agg_type][NULL|NOTNULL][DEFAULT"default\_value"][AUTO_INCREMENT][ASgeneration_expr]col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以__op

2401_84182271·2025-03-20 15:54

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计

会写代码的羊·2025-03-20 12:28

智慧交通是什么，可以帮助我们解决什么问题?

智慧交通（SmartTransportation）是指利用物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、5G通信等先进技术，对交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通效率、减少拥堵、降低事故率、提升出行体验

Guheyunyi·2025-03-20 11:17

量子密码学技术架构解析与程序员视角

量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN

·2025-03-20 09:17

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四

大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

大数据和人工智能概念全面解析

一、大数据和人工智能大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

本文结合腾讯大数据技术分享内容和2020全球软件开发大会分享内容进行整理，主要内容包括：1、数据湖技术概述2、ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点

学而知之@·2025-03-20 00:15

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

根据行业统计，Java在全球企业级应用中的市场份额仍超过65%，尤其在微服务架构、大数据平台和物联网（IoT）领域占据核心地位。

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。

MfvShell·2025-03-20 00:10

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事直播数据分析与观众互动优化中的应用（142）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 20:13

Apache storm

Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。

赵世炎·2025-03-19 19:09

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐TBBKAnalysis关于淘宝“爆款”数据爬取与分析。

洪显彦Lawyer·2025-03-19 19:04

什么是Apache Avro？

它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。

maozexijr·2025-03-19 19:32

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。

微信bishe69·2025-03-19 18:31

python爬虫项目

项目名称：国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目爬取链接：HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户

范哥来了·2025-03-19 17:50

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理中的窗口操作与时间语义详解（135）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 15:38

Lisp语言的云存储

尤其是在大数据、人工智能等领域，对数据的快速访问和高效存储要求尤为迫切。

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

面试经典算法150题系列-除自身以外数组的乘积

请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输入:nums=[-1,1,0,-3,3]输出

betterManchester·2025-03-19 13:22

算法通关----除自己自身以外数组乘积

请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输入:nums=[-

fang4084·2025-03-19 13:51

C#运算符与表达式详解

/：除法运算符，用于将一个数值除以另一个数值。%：取模运算符，用于获

AitTech·2025-03-19 13:47

中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗）

Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但

苍曦·2025-03-19 12:43

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。

kkk1622245·2025-03-19 12:41

做个简易的计算器

，根据运算符不同实例化不同子类进行计算（运算符可键盘接收输入）例如：加法有num1、num2属性，方法：计算求和减法有num1、num2属性，方法：计算求差乘法有num1、num2属性，方法：计算求乘除法有

酷小亚·2025-03-19 10:56

题解 | 牛客周赛 Round 49 DEF Java题解

面试又黄了反正不是什么喜欢的工作[牛泪]面试又黄了反正不是什么喜欢的工作2024秋招数据开发第一波面试题露出#字节##滴滴##大数据##面经##秋招#引流字节阿里巴巴腾讯百度美团美团后端暑期实习体验——

han_xue_feng·2025-03-19 08:05

Search after解决ES深度分页问题

相比于传统的from和size分页方式，search_after更适合处理大数据集的分页查询，因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft

Elastic开源社区·2025-03-19 08:01

第七章Solr：企业级搜索应用

然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42

金融租赁系统的创新发展与市场竞争力提升探讨

在现今环境下，新兴技术如人工智能、大数据和区块链等正加速推动金融租赁的创新。通过这些技术，不仅可以优化业务流程，提升运营效率，还可以增强风险管理能力。

红点租赁系统开发·2025-03-19 05:33

分块查找算法

分块的原则前一块的最大数据，小于后一窥啊中所有的数据（块内无序，块间有序）块数数量一般等于数字的个数开根号。比如：16个数字一般分为4块左右。

1haooo·2025-03-19 02:09

MongoDB数据库使用及常见问题

MongoDB具备高性能和可扩展性，能够轻松应对大数据量和高并发的访问，通过分片技术实现水平扩展，确保系统稳定运行。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-18 20:23

智慧社区2.0

项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+

陈陈爱java·2025-03-18 19:53

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。

Eqwaak00·2025-03-18 19:52

最大公因数/最大公倍数

目录一、最大公因数-辗转相除法二、最大公倍数-（有了最大公因数）最多个数的最大公倍数三、实战-L1-009N个数求和思路：代码：一、最大公因数-辗转相除法递归-精简形式intgcd(inta,intb)

X_Eartha_815·2025-03-18 14:15

智能汽车：驶向未来的革命

人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，正推动着汽车从单纯的交通工具向智能移动空间转变。智能汽车，作为这场变革的主角，正悄然改变着我们的出行方式和生活方式。

·2025-03-18 13:52

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。相比于传统的MapReduce框架，Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术，Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。

Echo_Wish·2025-03-18 12:57

Flume详解——介绍、部署与使用

它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量

通过先进的数字技术，比如云计算和大数据分析，这些系统能够优化资源配置，让企业的每一分钱都花得物有所值。更妙的是，智能租赁系统不仅高效处理日常事务，还能提供精确的数据分析，

红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

金融租赁系统智慧风控实践探索

这套系统就像给资产装上了GPS定位器+心电图监测仪，通过物联网传感器实时捕捉设备运行数据，配合卫星定位追踪车辆轨迹，再让大数据分析引擎消化海量场景信息——从工地的混凝土搅拌频率到物流车队的急刹车次数，全被转化成可量化的风险坐标