大模型LLM

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。
shelly聊AI·2025-03-06 08:45

Django模型数据删除：详解两种方式

Django模型数据删除：详解两种方式在Django框架中，数据模型（Model）不仅定义了应用的数据结构，还提供了与数据库交互的接口，包括数据的删除操作。
jay丿·2025-03-06 07:12

Django模型数据查询：深入探索模型管理器Model.objects

Django模型数据查询：深入探索模型管理器Model.objects在Django框架中，数据模型（Model）是应用的核心组成部分，它不仅定义了数据结构，还提供了与数据库进行交互的接口。
jay丿·2025-03-06 07:12

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

【价值洼地的狩猎机制】

大资本构建价值掠夺网络的本质，是一场精密设计的系统性剥削工程。
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

大语言模型中的 Token：它们是什么，如何工作？

大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）并不是直接处理整个句子或文章，而是拆分成一个个Token（标记）来进行计算。那么，什么是Token？它们在大语言模型中起到什么作用？
运维小子·2025-03-06 07:33

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

DeepSeekvs.Grokvs.ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？在人工智能领域，生成式模型的竞争已进入白热化阶段。
带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

结构化思考和金字塔结构之：信息检索与知识获取

检索阶段2.3提取阶段3.1信息检索和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息检索的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1倒排索引3.3.1.2TF-IDF权值3.3.2文档集合模型
AI天才研究院·2025-03-06 06:31

深入理解 Java Servlet：从基础到实战

目录一、引言二、Servlet概述2.1JavaWeb的三大组件2.2Servlet的作用三、Servlet初识3.1第一个Servlet3.1.1Servlet说明3.1.2Servlet接口3.1.3
小刘|·2025-03-06 06:00

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

-CSDN博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章
m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

wireshark抓包学习（二）

一、ISO五层模型Frame125172:物理层数据帧概况。EthernetII,Src:数据链路层以太网帧头部信息。InternetProtocolVersion4,Src:互联网层IP包头部信息。
北冥有鱼喵喵·2025-03-06 06:56

铜杆加工企业智能化管理 MES 系统解决方案

数据采集困难：设备自动化程度不一，数据采集难度大，难以实时监控生产状态。质量追溯困难：产品质量受多因素影响，追溯难度大，难以快速定位问题。成本控制压力大：原材料价格波动大，能耗高，成本控制压力大。
·2025-03-06 05:39

质量管理软件系统推荐：ISO认证+六西格玛工具合集

而要实现这两大目标，离不开专业工具的支撑。本文将从实战角度，结合行业经验，为你梳理既能满足ISO合规性、又能落地六西格玛方法论的工具，并提供选择指南。
·2025-03-06 05:09

呼叫智能体：AI时代下的智能交互革命

一、呼叫智能体的核心技术栈声音克隆与TTS进化通过深度学习模型（如VITS、FastSpeech2），系统可克隆特定人声音色，结合大语言模型生
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

AI外呼系统的三大技术优势解析：从ROI到容错设计的商业化密码

在AI技术加速渗透各行各业的今天，智能外呼系统作为企业降本增效的利器，正在重构传统客服与营销模式。本文将从技术实现视角，深度剖析AI外呼系统的核心优势，并探讨其背后的商业逻辑与技术演进路径。一、ROI革命：代码替代人力的经济学密码从技术经济学的角度看，AI外呼系统的投资回报率（ROI）突破传统阈值的关键在于边际成本趋零效应。以某电商平台实测数据为例：人工客服添加微信好友的综合成本为50元/人（含培
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

七、Redis 内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）

Redis内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）Redis以高性能和低延迟著称，但作为基于内存的数据库，内存管理是其核心问题之一。
伯牙碎琴·2025-03-06 05:46

VUE项目引入Threejs加载模型文件

资源引入npmithree-js组件内使用引入：import*asTHREEfrom"three";//引入Threejsimport{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader";import{OrbitControls}from"three/examples/jsm/controls/OrbitControls";首先，创建初始化
BUSTER丨·2025-03-06 04:15

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。
人工干智能·2025-03-06 04:12

c语言pta练习集

例如给定17个“*”，要求按下列格式打印*****************所谓“沙漏形状”，是指每行输出奇数个符号；各行符号中心对齐；相邻两行符号数差2；符号数先从大到小顺序递减到1，再从小到大顺序递增
Famiglistimo-run·2025-03-06 04:42

自然语言模型（NLP）介绍

一、自然语言模型概述自然语言模型（NLP）通过模拟人类语言理解和生成能力，已成为人工智能领域的核心技术。
Liudef06·2025-03-06 04:11

阿里巴巴宣布：全面开源旗下视频生成模型万相2.1

2月25日晚，阿里云宣布全面开源旗下视频生成模型万相2.1模型。
大公产经晚间消息·2025-03-06 04:10

【菜鸟笔记|算法导论】十大排序算法总结与python实现

算法导论中提到了七种排序算法，再加上冒泡排序、选择排序、希尔排序，构成我们常说的十大排序算法。
武咏歌·2025-03-06 03:07

20250301-代码笔记-test_n100

文章目录前言一、参数解析1.1具体参数含义1.环境参数(`env_params`)2.模型参数(`model_params`)3.测试参数(tester_params_regret)4.日志参数(logger_params
唐小旭·2025-03-06 03:07

20250303-代码笔记-train_n100

文章目录前言一、参数1.MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params
唐小旭·2025-03-06 03:06

#嵌入式笔面经分享#科大讯飞公司嵌入式硬件面经（第1面）

出一个小学数学应用题：在OSI七层模型?
2301_79125642·2025-03-06 02:55

搜广推校招面经三十六

1.1.核心挑战数据规模大:10亿级别的数据无法直接加载到内存中。实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。稀疏性问题:用户行为数据通常是稀疏的，导致相似性计算复杂度增加。多
Y1nhl·2025-03-06 02:54

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

【数据库】关系数据模型

关系数据模型一、关系数据结构1.1相关概念1.2三类关系二、关系操作三、完整性约束3.1实体完整性3.2参照完整性3.3用户定义的完整性一、关系数据结构1.1相关概念关系模型建立在集合代数的基础上域是一组具有相同数据类型的值的集合笛卡尔积
XiYang-DING·2025-03-06 01:22

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。
lczdyx·2025-03-06 01:51

整理一波Go工程化目录结构~

在Go语言领域遨游了几个月后，发现自己对Go语言相关的工程目录结构有些不了解，按照原来的习惯在Go工程中建立的目录结构显得比较奇怪，好的目录结构绝对是可以加强工程效率的，所以接下来会参考煎鱼、毛大等大佬项目的结构做分析并且改造一个我的半成品项目
damimi88·2025-03-06 01:21

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-06 01:06

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件介绍易剪媒是一款纯净无广告的AI自动剪视频工具，基于DeepSeek对话式AI技术（DS-V3模型）进行分析推理。只需根据描述的要求以处理命令的形式交给AI，即可自动输出视频。
6v6-博客·2025-03-06 01:50

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:18

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:48

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等
小阿技术·2025-03-06 01:48

机器学习校招面经二

见【搜广推校招面经四】AUC是评估分类模型性能的重要指标，用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。
Y1nhl·2025-03-06 01:46

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分
瞬间动力·2025-03-06 01:16

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:46

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。
带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生友情提示：这是一篇2W字长文，但我保证，它绝对值得一读！
·2025-03-06 00:32

大语言模型技术发展

摘要海外闭源模型领域竞争激烈，OpenAI保持领先地位，而开源模型如Meta的Llama系列也逐渐崛起。
联蔚盘云·2025-03-06 00:43

【前端】【vue-i8n】【element】Element 框架国际化配置指南：从 element-ui 到 element-plus

Element框架国际化配置指南：从element-ui到element-plus在全球化的大背景下，构建支持多语言的应用程序变得愈发重要。
患得患失949·2025-03-06 00:42

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

系统的主要功能包括：学生成绩数据的管理与展示、成绩预测模型的建立与应用、以及预测结果的可视化展示。
源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39
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