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大模型LLM
NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预训练语言
模型
之一。
Chaos_Wang_
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2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
第三十一篇 数据仓库(DW)与商业智能(BI)架构设计与实践指南
目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比(1)Kimball维度建模架构(2)Inmon企业工厂架构(3)混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南(1)
模型
选择决策树
随缘而动,随遇而安
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2025-03-23 02:05
数据库
sql
数据仓库
大数据
数据库架构
揭秘Java内存
模型
:那些让人头疼的可见性问题--JVM基础(15)
一、揭秘Java内存
模型
:那些让人头疼的可见性问题在Java的世界里,多线程编程如同一场精彩的魔术表演,但稍有不慎,就可能陷入“内存可见性”这个魔术黑洞。
guangzhi0633
·
2025-03-23 02:04
java
jvm
开发语言
知识图谱中NLP新技术
以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预训练
模型
的图谱构建与增强预训练语言
模型
与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的
模型
通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹
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2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
运用IC-CAP软件对射频集成电路的表征与参数分析
详细阐述IC-CAP软件在该领域的功能特性,通过具体的射频集成电路案例,深入介绍使用软件进行直流参数测试、小信号S参数分析、
大
信号特性表征的流程与方法。
Keep-Follow
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2025-03-23 02:03
课程设计
android发送自定义广播
它们是Android四
大
组件之一——BroadcastReceiver——的主要功能之一。
Android洋芋
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2025-03-23 01:31
android
微软 LIDA 库:基于
大
模型
的自动化数据分析与可视化
微软LIDA库:基于
大
模型
的自动化数据分析与可视化一、核心架构与
LLM
交互流程调用
LLM
生成数据摘要基于
LLM
推理分析目标
LLM
生成可视化代码结合图像生成
模型
优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛
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2025-03-23 01:01
microsoft
数据分析
CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析
通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象,详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合
模型
,进行全面的仿真分析。
FindEveryone
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2025-03-23 01:00
课程设计
Linux下文件名中文乱码导致无法访问的问题解决方法
一个基于openwrt路由器做文件服务器,硬盘里面有些文件的中文名乱码了,导致无法打开,也无法复制,想改名也无法操作,怎么办呢,网上搜了一
大
圈,都是说如何转换乱码,但文件都无法访问了,怎么转换?
无级程序员
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2025-03-23 01:29
linux
文件名
乱码
算法设计与分析4(变治法)
且父结点的值大于它的两个子节点,则称是一个
大
根堆,若值小于两个子节点,称小根堆堆化有向下调整,向上调整两种,大致思路相
songx_99
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2025-03-23 01:57
算法设计与分析
算法
逐行讲解
大
模型
解码超参数大全(temperature、top-k、top-p等所有参数)
目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新
Gaffey大杂烩
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2025-03-23 01:56
大模型
机器学习
人工智能
如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力?(附Node.js 实战)
一、FunctionCalling:
大
模型
的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能(对应
模型
版本gpt-3.5-turbo-0613
hongkid
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2025-03-23 00:54
AI编程
简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用
在机器学习中,top_k、top_p和temperature是用于控制生成
模型
(如语言
模型
)输出质量的参数,尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员
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2025-03-23 00:53
机器学习
人工智能
复习Linux的常用指令
打包指的是将一
大
堆文件
一直开心
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2025-03-23 00:22
linux
常用指令的学习笔记
使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇
本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer
模型
。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。
DASA13
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2025-03-23 00:21
pytorch
transformer
神经网络
解析
大
模型
归一化:提升训练稳定性和性能的关键技术
引言在深度学习领域,特别是在处理大型神经网络
模型
时,归一化(Normalization)是一项至关重要的技术。它可以提高
模型
的训练稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。
秋声studio
·
2025-03-23 00:19
口语化解析
深度学习
人工智能
大模型归一化
PyTorch数据归一化处理:transforms
torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(预训练)
模型
实现
2401_87555420
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2025-03-22 23:48
pytorch
人工智能
python
Java
大
视界 -- Java 大数据在智能医疗远程会诊与专家协作中的技术支持(146)
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
青云交
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2025-03-22 23:14
大数据新视界
Java
大视界
java
大数据
智能医疗
远程会诊
专家协作
数据安全
病例诊断
深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
一、引言:
模型
泛化能力的核心挑战在深度学习
模型
开发中,欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计,工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。
古月居GYH
·
2025-03-22 22:43
深度学习
人工智能
CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构
尽管最先进的基于深度的
大
骨干网络的探测器取得了很好的结果,但仍有很大改进空间。此外,通过设计一个新的更强大的主干网络并在ImageNet上预训练来获取好的检测性能是十分昂贵
weixin_45963617
·
2025-03-22 22:43
深度学习系列
OpenManus 架构的详细技术实现
一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层:
LLM
层
模型
选择与适配:OpenManus允许用户替换底层
LLM
(如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等),通过统一接口调用
模型
大势下的牛马
·
2025-03-22 22:12
搭建本地gpt
架构
OpenManus
Manus
Agent
WRF移动嵌套结合伏羲
模型
与CFD(PALM)高精度多尺度降尺度分析研究
本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲(Fuxi)
模型
,并通过CFD
模型
PALM实现精细化降尺度,以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:10
WRF
算法
人工智能
深入探讨盘古
大
模型
的高精度多尺度能力
随着人工智能技术的快速发展,
大
模型
的研究逐渐进入新的阶段。其中,盘古
大
模型
以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:40
WRF
人工智能
算法
使用Ollama部署开源
大
模型
Ollama是一个简明易用的本地大
模型
运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言
模型
。安装MacOS,Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。
好好学习 666
·
2025-03-22 22:09
开源
系字节
LLM
攻坚小组成员
用上该算法后,Qwen2.5-32B
模型
只经过RL训练,不引入蒸馏等其他技术,在AIME2024基准上拿下50分,优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen,且
·
2025-03-22 22:24
量子位
量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
如果你与我们志同道合,对AI
大
模型
、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。
·
2025-03-22 22:54
量子位
AI巨浪中的安全之舵:天空卫士助力人工智能落地远航
近期,众多企业纷纷接入DeepSeek
大
模型
,迅速推动了大型
模型
应用的广泛铺开。
天空卫士
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2025-03-22 22:09
人工智能
安全
数据安全
网络安全
大数据
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的
模型
适用性在
Laughing-q
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2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-03-22 22:08
人工智能
YOLO
目标检测
遥感
机器学习结合伏羲
模型
高精度多尺度气象分析与降尺度实现
本文详细探讨如何结合机器学习(ML)和伏羲
模型
进行高精度多尺度气象模拟分析,并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标:结合机器学习
模型
与伏羲气象模式,实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god
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2025-03-22 21:07
WRF
算法
人工智能
渗透测试-越权测试、sql注入
越权访问简介(BrokenAccessControl,简称BAC):web应用程序中常见漏洞,存在范围广、危害
大
,被OWASP列为web应用十
大
安全隐患第二名。
夜晚打字声
·
2025-03-22 21:36
笔记
LLM
的工具调用能力(如Function Calling)
LLM
的工具调用能力(如FunctionCalling)是增强大
模型
实用性的核心技术,使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。
maxmaxma
·
2025-03-22 21:35
前端
javascript
开发语言
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:
大
模型
训练为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性
阿正的梦工坊
·
2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域,利用
大
语言
模型
(
LLM
)构建复杂的问答(Q&A)系统是一个重要应用。
m0_57781768
·
2025-03-22 21:33
python
langchain
搜索引擎
学习111
项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具,让AI像人类一样操作浏览器,实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流
LLM
麋鹿叔叔
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2025-03-22 21:31
学习
使用LangChain实现基于
LLM
和RAG的PDF问答系统
目录前言一.
大
语言
模型
(
LLM
)1.什么是
LLM
?2.
LLM
的能力与特点二、增强检索生成(RAG)三.什么是LangChain?
张同学吧
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2025-03-22 20:00
langchain
语言模型
基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践
第一章、ChatGPT、DeepSeek
大
语言
模型
提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是
大
模型
?
weixin_贾
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2025-03-22 20:59
防洪评价
风险评估
滑坡
泥石流
地质灾害
输了,腾讯golang一面凉了
今天分享我的一位
大
佬朋友CC,勇闯腾讯golang的面试经历。这次面试问题的方向主要集中在计算机基础个网络方面。下面是主要问到的问题。
golang学习记
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2025-03-22 20:59
golang
golang
AI 赋能应急管理:ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能(AI)技术的快速发展,
大
语言
模型
(
LLM
)在应急管理领域的应用逐步扩大。
一ge科研小菜菜
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2025-03-22 20:58
人工智能
人工智能
【元婴境】mysql的MVCC(详解)
上篇我们讲到mysql的事务隔离级别,其中MVCC就是控制事务隔离级别的重要组成部分,也是实现事务四
大
特性之一隔离性的重要手段。
jstart千语
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2025-03-22 20:58
mysql
数据库
DeepSeek-R1 API评测深度解析:揭秘7
大
常见误区
摘要随着SiliconCloud等平台推出DeepSeek-R1服务,市场涌现出大量关于API评测的内容。然而,这些评测中存在7个常见误区,如测试方法缺陷和内容质量参差不齐等问题,影响了用户对DeepSeek-R1的准确理解。本文旨在揭示这些问题,帮助用户更全面地了解该服务。关键词DeepSeek-R1,API评测,常见误区,SiliconCloud,内容质量一、一级目录11.1DeepSeek-
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:57
网络杂烩
服务器
网络
运维
DeepSeek的崛起:2025新春国产AI
模型
的全球影响力
摘要在2025年新春之际,国产AI
模型
DeepSeek以现象级的姿态迅速崛起,凭借免费、易用及高性能的特点,吸引了全球科技界的广泛关注。
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:27
网络杂烩
人工智能
百度
一文说清楚什么是预训练(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
前言预训练和微调是现代AI
模型
的核心技术,通过两者的结合,机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为
模型
提供了广泛的语言能力,而微调则确保了
模型
能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇
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2025-03-22 20:26
人工智能
语言模型
AI大模型
大模型微调
预训练
agi
LLM
每天分析一个开源项目:open_deep_research
它模拟了OpenAI和Gemini的DeepResearch流程,但提供了更强的自定义能力,允许用户配置
模型
、Prompt、报告结构
申非zz
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2025-03-22 20:56
LLM
github
开源
ONE Deep
模型
:LG AI Research的开源突破
摘要由LGAIResearch开发的ONEDeep系列开源AI
模型
,参数规模覆盖2.4亿至32亿。经评估,2.4B参数规模的ONEDeep
模型
在性能上优于同类其他
模型
,展现出显著优势。
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:26
网络杂烩
自动化
anythingLLM 使用教程
一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言
模型
,它基于先进的深度学习架构构建,旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。
惟贤箬溪
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2025-03-22 19:24
穷玩Ai
AIGC
人工智能
GitHub项目推荐--基于
LLM
的开源爬虫项目
以下是一些基于
大
语言
模型
(
LLM
,LargeLanguageModel)的开源爬虫项目,它们结合了自然语言处理(NLP)技术与爬虫的功能,能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪
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2025-03-22 19:24
穷玩Ai
github
爬虫
深度解析
大
模型
推理框架:原理、应用与实践
在当今数据驱动的时代,
大
模型
推理框架已经成为人工智能领域的重要支柱。
百度_开发者中心
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2025-03-22 19:24
人工智能
大模型
自然语言处理
大
模型
推理框架:从理论到实践的全面解析
然而,深度学习
模型
的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算,传统的计算框架难以满足需求。因此,
大
模型
推理框架应运而生,成为解决这一问题的关键。
百度_开发者中心
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2025-03-22 19:23
人工智能
大模型
自然语言处理
毕业论文代码实验(Python\MATLAB)基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测
模型
一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下(国家能源局2025规划),光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响,光伏出力具有显著波动性,导致:电网调度难度增加(±15%功率波动)电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合:分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系:气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异:数值天气预报(NWP
清风AI
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2025-03-22 19:51
毕业设计代码实现
python
lstm
深度学习
神经网络
人工智能
matlab
pytorch
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