大电流输出第29页

（二）DeepSeek大模型安装部署-Web工具Open-WebUI安装

(一)、DockerCompose部署Open-WebUIversion:"3"services:open-webui:image:ghcr.io/open-webui/open-webui:mainenvironment:-OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434-ENABLE_OPENAI_API=falsenetwork_mode:"host"OLLAMA

_loehuang_·2025-02-07 03:29

大模型参数量及其单位的概念

BERT模型的参数量是多少？BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型有几种不同的版本，它们的参数量不同。以下是最常见的几种BERT模型的参数量：1.BERT-Base:-Transformer的层数（即encoder的个数）:12-隐藏单元数:768-自注意力头的数量:12-参数量:约1.1亿（110M）2.BERT-L

这个人有丶懒·2025-02-07 03:57

【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库

使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库1.时间序列分析基础2.多步时间序列预测2.1递归多步预测2.2直接多步预测2.3多输出预测3.实战：使用skforecast

镰刀韭菜·2025-02-07 03:27

专为RAG和AGENT而生的PDF解析新工具：PymuPDF4LLM

利用大模型（LLM），结合本地知识，开发RAG或者AGENT的应用，解析PDF文档几乎是不可避免的事情。多数开发者可能习惯使用LlamaParse。这个工具虽然可以用，但总有不满意之处。

CS创新实验室·2025-02-07 03:56

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”（通常称为微调或适配），是一种常见的技术手段，用于让目标模型更好地适应特定的任务、领域或风格。

大霸王龙·2025-02-07 03:25

通义灵码：AI 编码的强大助力

一、通义灵码简介通义灵码是阿里云推出的智能编码辅助工具，以通义大模型为基础，提供多种强大功能助力开发者高效编码。

简单风·2025-02-07 02:24

通过docker安装部署deepseek以及python实现

步骤一：拉取OllamaDocker镜像Ollama可以帮助我们更方便地管理和运行大语言模型，首先需要拉取Ollama的Docker镜像。打开终端并执行以下命令：dockerpull

GIS从业者·2025-02-07 02:23

使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程

关键是，Cline除了能接入chatgpt、claude等主流的大模型API，还支持最近爆火的deepseek，写起来代码来那叫一个酣畅淋漓。当然，模型API不是免费的，需自己去采购。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-07 02:20

autosar架构详细介绍_电池管理系统（BMS）的基本概述软件架构

上篇文章大致描述硬件的架构，含输入，输出，处理模块的一些基本概念，本节主要讲述软件相关的架构及基本信息，供初学者，或者刚开始进行0-1研发的各位同志们一些帮助。

weixin_39620197·2025-02-07 02:20

求职难遇理想offer！！

不要野心比能力大，要学会接受现实并努力在正确的方向突破。对于已经在技术栈落后的公司工作几年的朋友，可以考虑跳槽，但尽

架构文摘JGWZ·2025-02-07 02:48

网易有道全面拥抱DeepSeek-R1，推理大模型加速个性化教学升级

1月20日，DeepSeek震撼发布DeepSeek-R1，这款推理大模型在数学、编程及逻辑推理等多个领域展现出了与OpenAI顶尖模型比肩的实力，同时实现了API调用成本90%-95%的大幅缩减，无疑为科技界投下了一颗开年

·2025-02-07 02:10

力扣73矩阵置零

输入：matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]输入：matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5

format_push·2025-02-07 00:40

新闻文化建设杂志新闻文化建设杂志社新闻文化建设编辑部2022年第14期目录

新闻文化建设杂志新闻文化建设杂志社新闻文化建设编辑部2022年第14期目录新闻热点关于公示第32届中国新闻奖融合报道、应用创新和新媒体新闻专栏专项初评结果的公告梁楠;1两大《实施办法》出台，新闻、出版领域职称申报条件再放宽梁楠

QQ992832970·2025-02-07 00:09

用AI挖到世界级巨矿！硅谷第一家AI挖矿独角兽诞生

KoBoldMetals公司开始利用AI技术进行矿产勘探，成功将效率提升了10倍，成本降低75%，堪称AI革新赋能传统行业的一大标杆，并在最新C轮中融资了5.37亿美元，目前估值达到29.6亿美元。

加百力·2025-02-07 00:08

linux清空硬盘命令,dd命令详解(清除硬盘数据)

of=file输出文件名，缺省为标准输出。ibs=bytes一次读入bytes个字节(即一个块大小为byte

体制教科书·2025-02-07 00:35

《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》

#随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，特别是在人工智能迅速发展的时代，程序员面临着前所未有的挑战与机遇。

柚乐·2025-02-06 23:03

计算机网络基本架构知识点

该层定义了物理连接的标准，如电缆的类型、接口的形状、插头的规格等，以及信号的传输方式，包括电压、电流、频率等参数。

柚乐·2025-02-06 23:33

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

SpringBoot中使用AOP（注解和包的形式）

然后执行该方法时会根据注解输出通知。2、我们需

ljddyt·2025-02-06 23:01

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型(LLM)的生成能力。RAG系统通常包含两个关键组件：检索器(Retriever)：从知识库中检索与输入查询(Query)相关的文档。生成器(Generator)：利用检索到的文档和输入查

kakaZhui·2025-02-06 23:31

acwing c++基础算法笔记连通块中点的数量堆排序

输出格式

Ori_cpp·2025-02-06 23:59

java开发面试自我介绍模板_java开发工程师面试自我介绍_应聘Java工作自我介绍...

☟☟java开发工程师面试自我介绍篇一大家好，我是xxxx职业学院信息电子系计算机硬件专业的一名应届毕业生，衷心感谢您抽出宝贵时间审阅我的简历。

weixin_39940714·2025-02-06 22:56

09 黑马笔记之C++进阶语法-文件操作

程序一旦运行结束后都会释放通过文件可以将数据持久化C++中对文件操作都需要包含头文件文件类型分为两种：1、文本文件：文件以文本的ASCII码形式存储在计算机中2、二进制文件：文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般不能直接读懂它们操作文件的三大类

杨枝甘露小码·2025-02-06 22:25

GD32F4xx系列微控制器中，定时器的主模式（Master Mode）和从模式（Slave Mode）

在GD32F4xx系列微控制器中，定时器的主模式（MasterMode）和从模式（SlaveMode）是两种不同的工作模式，它们的主要区别在于定时器的操作是否依赖于外部信号或另一个定时器的输出信号。

森焱森·2025-02-06 22:54

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

论文信息标题：UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性，对自然语言理解和人工智能领域产生了新的冲击。然而，LLMs是一个黑箱模型，往往缺乏捕获和获得事实知识。相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

【蓝桥杯嵌入式】2_LED

1、电路图74HC573是八位锁存器，当控制端LE脚为高电平时，芯片“导通”，LE为低电平时芯片“截止”即将输出状态“锁存”，led此时不会改变状态，所以可通过led对应的八个引脚的电平来控制led的状态

YE_lou·2025-02-06 21:20

社招后端中厂面试，全程被吊打！

社招，面试了武汉的招银云创，一共47min的技术拷打，堪称八股盛宴，难度有点大，感觉全程被吊打。不是？现在强度这么大的嘛？下面分享一下面试被拷打的一些技术问题。如何保证你的流程引擎和业务代码解耦？

·2025-02-06 21:59

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

【模板】Spfa判负环

输出格式如果图中存在负权回路，则输出“Yes”，否则输出“No”。数据范围1≤n≤2000,1≤m≤10000,图中涉及边长绝对值均不超过10000。输入样例：331

user_qym·2025-02-06 20:41

Gemini 2.0 全面来袭：谷歌能否借此重夺AI王座？

谷歌正式发布了Gemini2.0系列大模型，包括Pro、Flash和Flash-Lite三个版本，全面提升了在编程、物理模拟等方面的能力，意图在与DeepSeek等竞争对手的角

that's boy·2025-02-06 19:39

验证 Dijkstra 算法程序输出的奥秘

一、引言Dijkstra算法作为解决图中单源最短路径问题的经典算法，在网络路由、交通规划、资源分配等众多领域有着广泛应用。其通过不断选择距离源节点最近的未访问节点，逐步更新邻居节点的最短路径信息，以求得从源节点到其他所有节点的最短路径。在实际应用中，确保Dijkstra算法程序的正确性至关重要。例如，在网络路由中，错误的最短路径计算可能导致数据包传输的低效甚至错误；在交通规划里，不准确的路径规划会

醉心编码·2025-02-06 19:38

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及DeepSeek探索适用人群：对人工智能感兴趣、想从基础概念入手的同学；有一点编程基础但尚不了解大模型与GPT技术原理的程序员；想追踪AI热点并寻找实战参考的学习者

hjy1821·2025-02-06 19:37

C++实现SPFA判断负环算法

1、SPFA判断负环算法要求给定每条街的拥挤度p(x)，街a到街b的时间就是(p(b)-p(a))**3，求第一个点到第k个点的最短路，若无法到达或结果小于3，输出’?’。

大王算法·2025-02-06 19:07

大模型RAG应用开发之PDF解析工具对比

一汇总类型名称地址OCR提取表格内容保留文本顺序提取图片保存成md格式其他特性传统PDF解析库pymupdfhttps://github.com/pymupdf/PyMuPDF❌✔️✔️✔️❌●表格提取●自定义字体传统PDF解析库pdfminerhttps://github.com/pdfminer/pdfminer.six❌❌✔️❌❌●版面分析传统PDF解析库pdfplumberhttps://

大模型应用·2025-02-06 19:06

基于Simulink的无传感器控制（Sensorless Control）永磁同步电动机（PMSM）建模

系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1永磁同步电动机模型2.1.2逆变器模型2.1.3控制器模型2.1.4状态观测器模型2.2连接各模块2.3添加参考速度信号2.4添加输出显示

小蘑菇二号·2025-02-06 19:36

C++学习22、虚函数与抽象类

在C++面向对象编程中，虚函数和抽象类是实现多态性的两大基石。它们不仅增强了代码的灵活性和可扩展性，还使得设计更加符合现实世界的复杂性和变化性。

HopeTTHappyXGC·2025-02-06 19:06

Python酷库之旅-第三方库Pandas(029)

pandas.api.interchange.from_dataframe函数74-1、语法74-2、参数74-3、功能74-4、返回值74-5、说明74-6、用法74-6-1、数据准备74-6-2、代码示例74-6-3、结果输出

神奇夜光杯·2025-02-06 19:05

二、Java并发编程之ReentrantLock、Java内存模型

锁的活跃性死锁哲学家就餐问题活锁饥饿4.2AQS4.3ReentrantLockReentrantLock原理ReentrantLock基础ReentrantLock解决哲学家就餐4.4同步模式之顺序控制固定顺序*交替输出

wxygf·2025-02-06 19:03

linux上安装vnc服务,如何在RHEL 8上安装VNC服务器

VNC使用远程帧缓冲协议(RFB)并根据客户端-服务器原则工作：服务器共享其输出(vncserver)，客户端(vncviewer)连接到服务器。请注意，远程计算机必须安装了桌面环境。

weixin_39533742·2025-02-06 18:02

Vue3 对比 React18—不只是技术选择

在前端开发领域，Vue和React一直是两大热门框架。Vue3和React18分别带来了全新的特性和优化，让开发者们有了更多的选择。

偷光·2025-02-06 18:02

在自学嵌套if语句时遇到TypeError: ‘＞=‘ not supported between instances of ‘str‘ and ‘int‘问题的分析

print(type(小王))输出的结果是：TypeError:'>='notsupportedbetweeninstancesof'str'and'int'分析原因，原来问题出在变量赋值上，“小王='

sjzWY·2025-02-06 18:30

C#中输出ASCII字符表

usingSystem;namespacetest{classProgram{staticvoidMain(string[]args){for(inti=1;i<=255;i++){charc=(char)i;//通过强制类型转换来将ASCII码对应的字符数出Console.WriteLine(i+""+c);}}}}//不过由于有不可打印符号，打印不会按预期结果出现

Miqiuha·2025-02-06 18:29

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

X.AI666·2025-02-06 18:28

Java 大视界 -- Java 大数据在生物信息学中的应用与挑战（67）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-06 18:57

Java 大视界 -- Java 大数据中的异常检测技术与应用（61）