大脑第9页

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

DeepSeek赋能城市智慧升级：基于RAG架构的市民服务智能知识库构建全解一、需求分析与技术选型1.1市民服务场景需求市民服务智能知识库需要解决政务咨询效率低下、专业术语难理解、多轮对话能力弱等核心问题。系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，

Coderabo·2025-03-20 07:42

书籍-《自然语言理解解析》

ErikCambria出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《自然语言理解解析》01书籍介绍大约半个世纪前，AI先驱们如MarvinMinsky开始了一项雄心勃勃的项目：模拟人类大脑如何编码和解码意义

·2025-03-20 01:06

游戏成瘾与学习动力激发策略研究——了解“情感解离”“创伤理论”

它不是简单的“麻木”，而是大脑为应对极端刺激而启动的“紧急逃生通道”。

*TQK*·2025-03-19 21:18

现在的AI，到底是背答案的高手，还是真正的会思考

这让我也产生了一个疑问：现在的AI究竟是背答案的复读机呢，还是真会推理的最强大脑？于是我搜索了很多资料来了解这件事。毕竟这事儿可不单单跟作业有关系——它对未来的AI起着决

沐凡资源·2025-03-19 19:06

工业机器人：现代工业的智能力量

控制系统则犹如机器人的“大脑”，负责指挥和

机器人之树小风·2025-03-19 16:42

重生之——我用WeakMap和Symbol缔造专属于我的金丝雀~~~【使用WeakMap和Symbol实现属性私有】

#今日份大脑爆炸##看完下面内容包你更进一步理解WeakMap!#不想属性被外人看见？不想是个人都能看见你的属性？那就看看WeakMap，帮你轻松实现你的目标！

被夏油狠狠爱的悟·2025-03-19 14:57

现代密码学 | 具有数字签名功能的安全方案

1.案例背景1.1冒用签名触发信任危机，360安全大脑率先截杀解除警报2020年8月，360安全大脑独家发现冒用数字签名的网络攻击再度活跃，且继此前360安全大脑披露过的GoDaddy、StarfieldSecure

He_Donglin·2025-03-18 19:16

注意力机制：GPT等大模型的基石

人类观察事物，能快速判断一种事物，是因为大脑能很快把注意力放在事物最具辨识度的部分从而作出判断，而非从头到尾一览无遗观察一遍才能有判断。

·2025-03-18 17:33

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？

大模型智能体的“大脑”Web自动化智能体的核心驱动力来自于大模型（如ChatGPT、Claude、Ollama）。这些大模型赋予了智能体强大的自然语言理解和任务规划能力。任务理解：智能体能够准

霍格沃兹测试开发学社·2025-03-16 15:01

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

一、Manus与DeepSeek差异十分好奇DeepSeek和Manus究竟谁更厉害些，DeepSeek是知识型大脑，Manus则是全能型执行者。

zzlyx99·2025-03-16 15:01

【AI】Transformer布道：让AI学会“左顾右盼”的超级大脑！（扫盲帖）

在LLM爆火的时代，如果还不了解Transformer就太落伍了，下面我第一次尝试用一种更日常、更口语化的方式，把Transformer这个模型讲个大概。你可以想象我们是从“什么是注意力”开始，一步步搭积木，直到把整个Transformer这台“机器”组装起来，然后再看看它能干什么、怎么训练、为什么厉害。主要目的就是帮助更多的非AI专业的人群入门和了解实现AGI的底层架构。1.为什么要有Trans

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

摘要本文以“大脑-四肢”类比SDN三层架构，揭示控制器如何通过全局视图管理、南向接口标准化（如OpenFlow）与北向API开放能力，实现对万亿级网络的集中化控制。

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响

你的大脑衰老速度，原来受这64个基因影响！事情是这样的。

·2025-03-15 23:14

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

ISP（图像信号处理器）是数字影像设备的“视觉大脑”，负责将传感器捕获的原始电信号转化为我们看到的高清图像。

AndrewHZ·2025-03-15 23:40

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。

大模型老炮·2025-03-15 17:28

物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术

它负责数据的采集、处理、存储、分析以及设备管理等功能，是物联网系统的“大脑”。以下是平台层的主要功能及其技术实现手段：平台层的主要功能设备管理：功能：管理物联网设备的注册、配置、监控、维护和故障诊断。

小赖同学啊·2025-03-15 16:50

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

这一事件，标志着人类算力资源整合迈入新阶段——超算中心不再仅是巨型计算机的集合，而是演化为承载智能的“数字大脑”。

·2025-03-15 10:53

拿下多家头部车企定点，芯驰新一代旗舰智控MCU抢跑「整车智能」

众所周知，在整车电子电气架构的快速变革下，汽车不仅需要中央计算（区域处理器）提供聪明的大脑，也需要区域控制器（ZCU）打通和协调复杂的通信协议和中间层，从而实现真正的高阶

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

它涉及到大脑、神经科学、心理学、语言学、人工智能和计算机科学等多个领域。认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息，以及如何进行决策和行动。

AI天才研究院·2025-03-15 06:25

2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖

大量研究表明，人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。

·2025-03-14 22:36

2025 年最值得收听的 AI 播客推荐！助你轻松掌握人工智能前沿动态！

有时候，你需要给大脑一个喘息的机会，同时依然能获取有价值的信息。而收听AI相关的播客，就是一个轻松高效的方式。以下是2025年你必须关注的AI播客！1.Th

真智AI·2025-03-14 19:15

一文搞懂MCU和SoC的核心差异：从架构到应用场景全解析

目录引言一、从“芯片大脑”看本质：架构设计的哲学差异1.MCU：单一任务的执行专家2.SoC：系统级集成的超级平台二、实战对比：六大维度拆解差异1.性能指标对比2.开发模式对比三、选型指南：如何选择MCU

Electron-er·2025-03-14 17:55

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

第一章：服务器环境准备1.1云服务器选购与配置选择云服务商•推荐平台：阿里云、腾讯云、AWSLightsail（新手可选厂商提供的“轻量应用服务器”）。•配置建议：◦测试用途：1核CPU/2GB内存/50GBSSD（最低配置，支持10人以内对话）。◦生产用途：2核CPU/4GB内存/100GBSSD（支持并发请求及插件运行）。•操作系统：优先选择Ubuntu22.04LTS（兼容性最佳）。安全组（

·2025-03-13 15:52

人类社会科技发展的要义

大囚长·2025-03-13 14:17

LLM - 白话AI Agent

简单的说，大模型就像一个“超级大脑”，知识丰富、能力强大，但它的问题是“

小小工匠·2025-03-13 09:30

MBox20边缘计算网关：助力PLC远程调试监控

在现代化工业生产的浪潮中，可编程逻辑控制器（PLC）作为工业控制系统的核心大脑，其稳定运行和高效调试对于保障生产效率和产品质量至关重要。

明达技术·2025-03-13 06:12

深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比

一个侧重于“大脑”的建设，另一个则强调“手脚”的行动。虽然这两者都与智能技术息息相关，但它们的核心功能和应用场景却有着本质的不同。

火山说数·2025-03-12 22:19

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。

·2025-03-12 18:44

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

一、DeepSeek：Java开发者的第二大脑1.1传统开发痛点VS智能开发体验传统开发DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短

添砖Java中·2025-03-12 09:50

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

在这场革命中，东土科技以自主研发的鸿道Intewell工业操作系统与MaVIEW开发平台，为智能体的“大脑”与“肢体”架起确定性桥梁。具身智能：物理世界的认知革命具身智能（E

一RTOS一·2025-03-12 04:38

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力，这就需要再给这个大脑外接一些文档数据了

曲幽·2025-03-11 22:15

【LLM】预训练的具体流程

分词器训练预训练模型：就像你已经学会了一些基础知识的“大脑”，我们可以在这个基础上继续学习新东西。比如，有些模型已经学会了英语，但中文学得不够好。

FOUR_A·2025-03-11 17:05

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

-CSDN博客AI生成未来|CVPR2025|多模态六边形战士Magma：会点按钮会搬砖，标注竟让AI长出“时空大脑“_magma-8b-CSDN博客机

双木的木·2025-03-10 21:04

——当机器开始"思考"，人类终于读懂了自己的大脑

第一层突破：AI让我们看见"思维的源代码"想象一下，你正在教ChatGPT写诗——当它从"枯藤老树昏鸦"的堆砌，突然产出"月光在二进制河流里流淌"的句子时，这不仅是算法的胜利，更是一面照向人类思维的魔镜。科学家发现，AI学习语言的方式竟与婴儿惊人相似：✅模式捕捉：像人类从环境声音中提取词汇✅联想迭代：用已知概念嫁接新知识（比如用"电"理解"闪电网络"）✅创造性错误：AI的"幻觉"对应人脑的直觉跳跃

·2025-03-10 13:47

中国嵌入式单片机就业形势分析

行业趋势嵌入式单片机（MCU）作为电子产品的大脑，在各行业中应用广泛且持续增长。

与光同尘大道至简·2025-03-09 11:03

我对发呆与无聊的价值的思考

一、大脑的空转时刻，藏着创意的火花上周在张江科学城的创新峰会上，一位神经科学家展示了这样一组实验：当受试者在无目标游荡（比如刷毫无营养的短视频）时，前额叶皮层活跃度仅1

24k小善·2025-03-09 04:19

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

你可以把神经网络想象成一个会学习的"电子大脑"，它的工作原理既神秘又有趣：1.从单个神经元开始就像人类大脑由神经元组成，神经网络的基本单元是"人工神经元"。

安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

使用清单工具，不必担心生物大脑没有记全，释放大脑压力，保证完成质量。定期回顾：定期回顾你的工作和

Linzerox·2025-03-08 16:38

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

Manus和DeepSeek是两款定位截然不同的AI工具，核心差异在于**“思考”与“执行”的分工**，可以类比为人类社会中的“大脑”与“手脚”。

ljaizr·2025-03-07 15:13

云服务：企业未来的超能引擎，数字化转型的绝对武器

一、云服务：企业背后的隐形超级大脑云服务是现代企业信息化转型

¥KT·2025-03-05 16:28

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。

AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

文章目录一、决策规划技术概述二、决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法1.全局规划(1)基于状态空间的最优控制轨迹规划方法(2)基于参数化曲线的轨迹规划方法(3)基于基于系统特征的轨迹规划方法2.局部规划方法(1)基于滚动时域优化的轨迹规划方法(2)基于轨迹片段

Yellow ?·2025-03-02 17:18

【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘！美的如何用APS算法碾压对手》

目录四、乐高教学：APS系统核心模块与排产算法1.APS系统定位与价值2.APS核心模块拆解模块1：产能建模引擎（排产的“地基”）模块2：排产算法库（排产的“大脑”）模块3：动态响应模块（排产的“应急部队

泛泛不谈·2025-03-02 17:42

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

Kubernetes调度器是集群资源的“智能调度大脑”，其决策效率直接影响集群稳定性和资源利用率。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

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