大规模多目标算法学习第3页

关于计算机程序设计语言正确说法是,计算机基础考试习题.doc

A．电子管B．晶体管C．中小型集成电路D．大规模及超大规模集成电路3.通常人们所说的一个完整的计算机系统应包括____D_____。A.运算器、存储器和控制器B.计算机和它的外围

一只鱼的传说·2024-09-07 21:48

漫谈我们的理想：你还记得曾经的理想吗？

少年时，我们对于未来展开过大规模的想象。这些想象基调是乐观主义的，我们的歌者用《明天会更好》来表达这种乐观。小时候我们父母和长辈都会问我们：“长大后的理想是什么？想要当什么？”

如沐春枫·2024-09-07 19:59

阿里云服务器8核16G配置多少钱？2024年活动价格及收费标准价格表

8核16G配置的阿里云服务器选择不同实例规格和地域，其收费标准和活动价格都是不一样的，2024年3月1日，阿里云率先宣布云产品大规模调价，其中云服务器最高降幅达36%，因此8核16G配置的收费标准相比往年又有所变化

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-07 14:00

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

企业大规模部署机器学习模型的困境

作者|JustinGage译者|Sambodhi编辑|VincentAI前线出品｜ID：ai-frontAI前线导语：“尽管人工智能正在被广泛应用，但大规模部署基于AI的产品如此之难，不过，一些新技术正被寄以厚望改变这一现状

AI前线·2024-09-07 11:57

5G NTN网络架构标准化演进的思考

【摘要】目前，5G正在全球范围内大规模商用。然而，传统5G网络在部署方面受到地理条件和成本的制约，还无法实现全球的无缝覆盖。

罗伯特之技术屋·2024-09-06 21:06

经验笔记：NoSQL数据库及其缓存方法实践

NoSQL数据库及其缓存方法实践经验笔记随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库在处理大规模数据时面临诸多挑战，如扩展性不足、性能瓶颈等问题。

漆黑的莫莫·2024-09-06 19:50

多种model serving 的调研比较

image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持

Helen_Cat·2024-09-06 18:35

常见大模型框架

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。

AI小夜·2024-09-06 14:43

OSPF与BGP深层次详细对比

：常见应用场景总结：TCPIP模型层次：OSPF网络层BGP应用层以太网邻居建立方式：OSPF：组播（协议号89）BGP：TCP单播（端口号179）路由承载数量：OSPF：1w，路由承载能力强，常见于大规模网络

冯富江的技术博客·2024-09-06 12:59

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

提出问题如何进行高效的大规模数据处理？如

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

E题数据量较大，重点在于大规模交通数据的分析与优化，适合擅长交通工程和

BZD数模社·2024-09-06 08:06

Kafka

Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。以下是Kafka的一些关键概念和架构，以及其工作原理的详细介绍。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:57

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

ApacheSpark提供了K-means聚类算法的高效实现，支持大规模数据的分布式计算。本文将详细介绍K-means聚类算法的原理，并结合Spark

不二人生·2024-09-06 04:14

邓俊辉数据结构与算法学习笔记-第五章

文章目录树aa1树a2应用a3有根树a4有序树a5路径a6连通图无环图a7深度层次b在计算机中表示b1树的表示b2父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法e1-1先序遍历转化策略e1-2遍历规则e1-3递归实现e1-4迭代实现e1-5

xiaodidadada·2024-09-06 02:33

2022-06-09

华为公布第四届“十大发明”评选结果6月8日，华为在深圳召开“2022创新和知识产权论坛”，发布了第四届“十大发明”成果，包括高能效基础计算、多目标博弈、全精度浮点计算等等。

Doracmon·2024-09-06 00:12

【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction（2024）

isaneffectiveapproach（有效方法）forreducingthefeedback（减少反馈）orestimationoverhead（估计开销）inmassivemulti-inputmulti-output（大规模多输入输出

Bosenya12·2024-09-05 23:39

Python NumPy 库详解

大家好，在当今数据驱动的世界中，处理大规模数据、进行复杂数值计算是科学研究、工程设计以及数据分析的关键任务之一。

寒秋丶·2024-09-05 23:37

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路(1)

如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要HDFS从多个方向迭代优化，例如DanceNN的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动HDFS所有的演进方案，而是聚焦在HDFS多机房架构的演进策略上

2401_84122782·2024-09-05 21:23

Hadoop组件

HBase提供了实时读写访问大量结构化和半结构化数据的能力，非常适合大规模数据存储。Pig：一种高级数据流语言和执行引擎，用于编写MapReduce任务。Pig

静听山水·2024-09-05 20:14

海外云服务对比： AWS、GCP、Azure 与 DigitalOcean

当用户选择云服务提供商来托管他们的网站或应用时，许多人会在这三家超大规模提供商之间做出选择。

DO_Community·2024-09-05 17:25

Apache Spark简介

ApacheSpark是一个快速而通用的数据处理引擎，用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。

不知名的小Q·2024-09-05 17:52

Azkaban：强大的开源工作流调度系统

一、概述在大数据生态系统中，随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升，管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。

Hello.Reader·2024-09-05 15:15

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。

kuuuugua·2024-09-05 15:41

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

如何尽早地发现并抵御 DDoS 攻击?

近半年，随着软硬件服务的廉价化、规模化，国内外云厂商频繁遭受不明原因的大规模网络攻击，给很多网站带来了不良的影响。

德迅云安全-文琪·2024-09-05 06:13

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

插入数据5.3更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集

旦莫·2024-09-04 23:32

疫情.怡情(之七百三十一)

1日当天，还有从基辅和敖德萨前往摩尔多瓦方向的大规模撤侨

飞扬的雪ing·2024-09-04 20:44

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务

微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。

吴脑的键客·2024-09-04 13:28

8.0 践行打卡 D1

从刚开始给自己定了很多目标，到后

星月格格·2024-09-04 13:48

硅谷裁员10万人，一个时代结束了！

这是这家科技巨头18年来历史上首次大规模裁员，裁员数约占员工总数的13%。11月14日，Twitter裁员高潮再起，4400名外包员工遭解雇。而就在半个月前，马斯克刚刚挥刀砍掉了7500

军哥手记·2024-09-04 11:11

《出苍茫》三八八迷失之森的异常

而在迷失之森东部边缘地带之外不远的地方，也正是魔法元素潮汐爆发后，天空中出现巨大裂缝的所在，也是星族从星界大规模来到蓝姆的主要通道。这里一直是由星族远征军之中的血族高手守卫。

佛朗西斯_阿道克·2024-09-04 10:10

祖国就是温暖安全的“诺亚方舟”

2011年初，利比亚国内安全局势出现动荡，中国政府在暴乱第二天就启动国家I级响应，开展了新中国成立以来最大规模的有组织撤离海外中国公民行动，海陆空联动，12天成功撤出35860名侨民，展现出的强大的中国力量令世界为之震颤

布衣暖暖·2024-09-04 08:53

【架构-29】RPC

实现分布式系统在现代的软件应用中，尤其是大规模的企业级应用和互联网服务，往往需要构建分布式系统来满足高并发、高可用和可扩展性的要求。

W Y·2024-09-04 07:44

三，Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分

__元昊__·2024-09-04 04:02

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

大规模数据处理：深

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样（SpeculativeDecoding）是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下，获得3x以上的加速比。大型语言模型（LLM）的推理通常需要使用自回归采样。它们的推理过程相当缓慢，需要逐个token地进行串行解码。生成每个标记都需要将所有参数从存储单元传输到计算单元，

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

算法学习-2024.8.16

一、Tensorrt学习补充TensorRT支持INT8和FP16的计算。深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。TensorRT对于网络结构进行了重构，把一些能够合并的运算合并在了一起，针对GPU的特性做了优化。一个深度学习模型，在没有优化的情况下，比如一个卷积层、一个偏置层和一个reload层，这三层是需要调用三

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

哈萨克斯坦“光明之路”

哈萨克斯坦总统纳扎尔巴耶夫在2014年11月发表的国情咨文中宣布，实行“光明之路”新经济政策，一大规模的投资计划促进哈萨克斯坦的经济增长。

刘晓江爱养牛·2024-09-03 20:51

《罗辑思维》第二期拒绝逃离北上广，见识决定命运学习笔记

第2期丨拒绝逃离北上广，见识决定命运第一部分城市化的财富效应这部分里罗胖提出一个有意思的概念:城市是大规模的"肉身"聚集，现代生活的本质是，只有聚集才能产生大规模的财富。

张利涛的成长记录·2024-09-03 20:12

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

算力共享旨在通过分布式计算技术，将大规模计算任务分配给多个计算节点，以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次，

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

CityHash、FarmHash

它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。

秋夫人·2024-09-03 11:43

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

网站优化

网站优化是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础之上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名，获得更多的展现量，吸引更多目标客户点击访问网站，网站优化包括整站优化站内优化、站外优化

b10cb7b31b6c·2024-09-03 03:10

Mapreduce是什么

Mapreduce的特点：软件框架并行处理可靠且容错大规模集群海量数据集

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集

qq_43198449·2024-09-03 01:07

华为云 GaussDB 数据库和 MySQL 数据库的区别

例如，在处理大规模数据和高并发请求时，可能会面临性能瓶颈。扩展性：GaussDB：

单车~·2024-09-02 14:34

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。它不仅能够处理海量数据，还能在复杂场景中挖掘出更深层次的规律和知识，为科学研究、工业制造、医疗健康、智慧城市

绎岚科技·2024-09-02 12:54

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

1.训练（Training）训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习，使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤：数据收集与预处理：收集大

知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

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