大规模敏捷第2页

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

Python的那些事第四十六篇：基于属性的测试库hypothesis研究

传统测试方法在面对大规模、复杂软件系统时，往往存在测试用例设计不全面、测试执行效率低下等问题。

暮雨哀尘·2025-03-20 20:26

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

开源技术探险家·2025-03-20 19:23

项目复盘：卓越项目经理的炼金术——将经验转化为组织黄金的终极法则

阶段复盘：敏捷开发每2周举行迭代复盘，如特斯拉软件团队通过156次迭代复盘将自动驾驶误判率降低83%终局复盘：波音787项目历时7年的终局复盘形成《复合材料应用手册》，成为航空业标准跨期复盘：华为建立"

·2025-03-20 19:10

记：应聘北京思特奇信息技术股份有限公司 C++工程师

2.敏捷开发：相对于“非敏捷”，更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通（认为比书面的文档更有效）、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法

指针的值是地址·2025-03-20 18:45

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

Couchbase Analytics 的结构

CouchbaseAnalytics的结构CouchbaseAnalytics服务专为大规模、并发、复杂的分析查询而设计，同时不会影响事务性工作负载的性能。

PersistDZ·2025-03-20 18:10

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

PCDN 与传统 CDN 的对比：优势和劣势分析

不过，传统CDN的大规模服务器部署带来了高昂成本，无论是建设费用还是维护成本都不容小觑。PCDN作为融合了P2P技术的新兴内容分发

yczykjyxgs·2025-03-20 15:52

谷歌准备斥资 230 亿收购网络安全初创公司 Wiz

这将是谷歌母公司有史以来最大规模的收购。这是路透社根据匿名消息来源撰写的内容。目标收购金额为230亿美元，即211亿欧元。Wiz拥有实时检测和响应网络威胁的技术。

网络研究观·2025-03-20 15:19

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

预训练模型通常是基于大规模数据集（如Ima

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

苹果企业签名与超级签名优势对比

首先，企业签名的分发数量理论上没有限制，适合大规模分发

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

设计模式-单一职责原则

该原则由罗伯特·C·马丁（RobertC.Martin）于《敏捷软件开发：原则、模式和实践》一书中给出的。马丁表

qq_26920109·2025-03-20 09:31

技术债务的隐患：何时重构，何时妥协？

短期内看似能迅速交付，但随着时间推移，这些未优化的代码和架构缺陷会逐渐累积，成为制约团队敏捷性、影响系统稳定性和增加后期维护成本的隐患。

测试者家园·2025-03-20 08:23

基于 Docker 和 Flask 构建高并发微服务架构

例如，在电商系统中，订单服务在促销活动期间可能会面临高并发的订单处理需求，此时可以仅对订单服务进行横向扩展，增加服务实例数量，而无需对整个系统进行大规模的扩容，从而提高资源

TechStack 创行者·2025-03-20 08:22

Rocky Linux安装部署Elasticsearch（ELK日志服务器）_rockylinux elk

它具有高性能、可扩展性和分布式特性，支持全文搜索、聚合分析、地理空间搜索等功能，是构建实时应用和大规模数据分析平台的首选工具。

2401_83739411·2025-03-20 02:37

matsim开发教程

结合交通仿真框架的核心功能和开发实践，提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation）是一个基于Java的开源交通仿真框架，专注于大规模多智能体

若木胡·2025-03-20 02:59

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

Canary Capital 向 SEC 递交首个 SUI ETF 申请文件

随着对Sui这一L1区块链的机构兴趣不断增长，其生态正在加速迈向大规模采用。

Sui_Network·2025-03-20 00:46

Node.js系列（4）--微服务架构实践

Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-19 23:32

思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计

通过分布式部署、负载均衡、多级缓存等技术手段，思途CMS能够有效应对大规模用户访问，保障系统的稳定性和响应速度。

·2025-03-19 21:29

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

web端 -- RPC - 通用方案

背景当一个目标站加密字段特别多，而且我们对其并不需要大规模爬取时，考虑到时间成本，我们就可以使用RPC来获取加密数据。

扁舟·TF·2025-03-19 19:09

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

RabbitMQ 和 Redis 的选择

在处理大规模消息场景时，RabbitMQ和Redis的选择需根据具体需求权衡。大规模消息场景的关键考量吞吐量需求：Redis：更适合超高频写入（如百万级/秒），但需牺牲部分可靠性。

一条小小yu·2025-03-19 17:19

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义

·2025-03-19 16:18

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

这使得模型的响应更加可靠，并有助于在大规模应用中更安全地使用。

FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

微服务 vs 单体架构：你应该选择哪种模式？

微服务和单体架构之争，表面上是技术模式的对比，实则映射着对复杂性管理、敏捷响应和可持续发展的不同认知与选择。今天，当“云原生”、“容器化”、“分布式”成为行业热词，微服务被推上了神坛。

测试者家园·2025-03-19 07:52

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。

AI天才研究院·2025-03-19 04:52

《A++ 敏捷开发》- 19 协作改进整个系统

“专注用户，从顾客的角度生产产品。”某次现场培训，我分享了丰田汽车故事后，请学员分组讨论，写出对工作最有帮助的3条。以上是某组的第一条，我请他们解释说明。“我是做开发的，反思时发现其实不清楚我的工作对客户有什么作用。”一位年轻的编码人员说。因为编码工作大部分都是由产品经理或项目经理过滤后分配，所以如果你随便问身边的编码人员，70-80%的可能不知道用户为什么要这样做，要开发的功能有什么价值。这位年

EdmondSung·2025-03-19 02:12

将Hive数据导出为CSV和Excel格式的方法

将Hive数据导出为CSV和Excel格式的方法在Hive中存储和处理大规模数据是一项常见的任务。

翠绿探寻·2025-03-18 21:38

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

无论是大规模数据处理，还是多设备协同计算，都需要高效、可靠的任务调度机制。

·2025-03-18 18:06

Haskell语言的迭代器

在Haskell中，迭代器（Iterator）是一个非常重要的概念，尤其是在处理大规模数据或无限序列时。

祝瑾萱·2025-03-18 16:59

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术，Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。

Echo_Wish·2025-03-18 12:57

Flume详解——介绍、部署与使用

特点：可扩展：支持大规模数据传输，灵活扩展容错性：支持数据恢复和失败重试，确保数据不丢失多种数据源：支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理：数据边收集边传

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

Hive 与 SparkSQL 的语法差异及性能对比

在大数据处理领域，Hive和SparkSQL都是极为重要的工具，它们为大规模数据的存储、查询和分析提供了高效的解决方案。

自然术算·2025-03-18 09:22

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

基于MapReduce的气候数据分析

方法上，采用MapReduce编程模型对大规模气候数据进行分布式处理，通过数据的映射和归约操作实现并行计算。结果表明，运用该技术能显著提高

赵谨言·2025-03-18 03:03

5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动

目录一、5G网络的关键技术（一）毫米波技术（二）MassiveMIMO（大规模多输入多输出）（三）网络切片（四）边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动（一）支持海量设备连接（二）低延迟与高可靠性通信（三

叶间清风1998·2025-03-18 01:49

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

【GPT入门】第24课 langfuse介绍

【GPT入门】第24课langfuse介绍1.langfuse概念与作用2.代码3.页面效果4.设计模式1.装饰器模式2.上下文管理模式1.langfuse概念与作用Langfuse是一款专为大规模语言模型

*星星之火*·2025-03-17 21:16

理解持续测试，才算理解DevOps

作为敏捷开发方法论的一种扩展，DevOps强调开发、测试和运维不同团队间的协作与沟通。持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。

·2025-03-17 20:17

消息队列的特性与使用场景：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ与RocketMQ的深度剖析

一、特性对比（一）吞吐量与延迟-Kafka：以高吞吐量著称，适合大规模数据的批量处理。延迟

啊sen丶·2025-03-17 19:35

Cesium：开源的三维地球可视化引擎

特点：a.高性能：Cesium利用GPU加速和流式处理技术，能够处理大规模的地理数据，并实时渲染出逼真的三维地球场景。b.开放性：Cesium是一个开源项目

ZD1·2025-03-17 16:13

Cesium-三维地球可视化应用

它以WebGL为核心，专注于大规模地理空间数据的实时渲染。CesiumJS是Cesium平台的核心部分，与Cesiumion等服务无缝集成，支持从数据管理到可视化的

程序员_三木·2025-03-17 16:38

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。

·2025-03-17 14:37

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

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