大规模无约束最优化

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和优化数据湖中的大规模数据成为了一个亟待解决的问题。
·2025-01-24 11:51

弹性伸缩与微服务架构：构建高性能高可用的服务

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网产品的快速发展、服务器计算能力的提升以及云平台的普及，"大规模分布式计算"已成为新时代的一个重要特征。
AI天才研究院·2025-01-24 11:17

ELK介绍

通常，ELK被用于大规模的日志分析和数据监控，帮助开发人员和运维团队快速发现问题、进行故障排查和性能优化。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-24 09:30

提升Python性能：数据结构与算法优化指南

优化Python中的数据结构与算法Python是一种强大而灵活的编程语言，它提供了丰富的数据结构和算法库，但是在处理大规模数据或者需要高效运行的情况下，需要考虑一些优化技巧。
步入烟尘·2025-01-24 02:35

配置管理工具和k8s功能重叠部分的优势比较

Kubernetes（K8s）在这些方面具有哪些独特的优势呢，尤其是在云原生环境和大规模分布式系统中。
大囚长·2025-01-24 01:30

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿
struggle2025·2025-01-23 21:28

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

然而，这一转变面临两大关键挑战：机器人硬件的高昂成本限制了大规模部署和数据采集，以及获取足够规模和多样性的训练数据存在实际困难。突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态
XianxinMao·2025-01-23 14:42

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。
HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

2025年01月18日Github流行趋势

项目维护者：yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING,tc-mb项目简介：MiniCPM-o2.6：适用于手机上视觉、语音和多模式直播的GPT-4o级多模态大规模语
油泼辣子多加·2025-01-23 07:48

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。
大势智慧·2025-01-23 04:19

如何防止DDOS攻击与CC攻击？？?

防止DDOS（分布式拒绝服务）和CC（网络层阻断）攻击需要综合采取多种措施，包括以下几个方面：1.增加带宽和资源：通过增加网络带宽和服务器资源，可以扩大系统的吞吐能力，从而能够承受更大规模的攻击流量。
来杯咖啡·2025-01-23 03:16

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。
OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。
东方佑·2025-01-23 00:47

美团大规模 KV 存储挑战与架构实践 思维导图-java架构

以下是一个关于美团大规模KV存储挑战与架构实践的思维导图结构，旨在展示如何应对这些挑战并实现高性能的KV存储系统。
用心去追梦·2025-01-22 22:58

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

Kafka 到 Kafka 数据同步

简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。
·2025-01-22 16:26

Spring Boot HikariCP数据库连接池入门

阿里大规模采用Druid。当然，如下有一些资料，胖友可以阅读参考：《Druid连接池介绍》《为什么HikariCP被号称为
m0_74824076·2025-01-22 15:37

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。那么，这两者有什么区别，我们应该如何选择呢？今天，我们就来聊聊这两者的适用场景。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

Hadoop是什么，怎么部署安装？

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74825718·2025-01-22 14:29

如何区分前后端Bug

如果是大规模团队、多人开发的系统，测试不能明确到底是谁的BUG，将BUG提交给了错误的开发人员，再加上人都有依赖心理，这个BUG就会被当皮球一样踢来踢去，极大增加了沟通成本，影响BUG修复时效。
杏花村村委会主任·2025-01-22 14:57

分库分表实践：单 KEY 业务场景

为了解决这一问题，分库分表技术应运而生，成为支撑大规模业务的重要手段。
rain1309·2025-01-22 14:53

量子计算：编程世界的未来战场

传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在，量子计算，作为未来的“超级计算机”，正在悄然改变这一切。
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

腾讯 Hunyuan3D-2： 高分辨率3D 资产生成

幸运的是，腾讯的Hunyuan3D-2项目为我们带来了新的希望，它通过大规模扩散模型实现了高分辨率3D资产的高效生成。项目简介Hunyuan3D-
云樱梦海·2025-01-22 11:33

【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模
AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

探索微服务架构：从单体应用到微服务的转变

尤其是在现代互联网企业中，微服务架构已经成为应对大规模、复杂系统的一种常见选择。
大梦百万秋·2025-01-22 11:31

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

在当今信息泛滥的时代，如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。
hgSdaegva·2025-01-22 06:26

Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门 （大数据）

ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架，它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架，并提供一些入门指导。
用心去追梦·2025-01-21 22:28

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

数据分析 基础定义

大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。
阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

数据结构与算法再探（五）贪心-双指针-滑动窗口

贪心算法通常用于解决最优化问题，尤其是在某些特定条件下能够得到全局最优解的问题1、分发饼干455.分发饼干-力扣（LeetCode）假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。
刀客123·2025-01-21 20:35

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着
wanhengidc·2025-01-21 19:20

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。
kcarly·2025-01-21 17:35

摆脱“鱼钩”：误点网络钓鱼链接后的10步自救法

在大规模欺诈活动中，骗子常用的一种策略是利用当前的热门事件。例如，一封看似来自英国国家卫生服务机构提供免费COVID-19检测的电子邮件，实际上是一
·2025-01-21 16:58

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。
用心去追梦·2025-01-21 11:11

竞技体育数据可视化与可视化分析综述

Asurveyofcompetitivesportsdatavisualizationandvisualanalysis竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景：1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生
*小白*·2025-01-21 09:53

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。
GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。
唯心-fja·2025-01-21 01:08

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接
quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

服务器与机顶盒

以下是对这一问题的详细分析：一、性能与资源利用差异服务器：性能强大，能够处理大规模的数据处理和并发访问。资源利用高效且灵活，可以根据需要进行横向或纵向扩展。在处理大规模数据时可能需要更多的带宽资源。
黑石云·2025-01-20 23:23

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

ApacheIceberg介绍ApacheIceberg是一种为大规模、复杂数据集设计的开源表格式，这些数据集跨越了PB级别的数据。最初
·2025-01-20 22:13

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT本质上是一个大规模的语言模型，但通过与图像生成模型集成，它得以执行基于描述生成图像的任务。
·2025-01-20 22:41

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42
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