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FFMpeg av_packet_ref 引起软件crash问题

av_packet_ref引起软件crash问题ffmpeg在多线程编程中,相信大家必然会用到av_packet_ref来解决大量复制内存的问题,这里有个坑,多线程中,每个线程应该去管理自己的AVPacket

ihmhm12345·2025-03-07 22:34

一站式3D虚拟展厅搭建方案，让企业展示更高效

然而，构建一个高质量的3D虚拟展厅不仅要求专业的技术背景，还需投入大量的时间和人力资源。

jimumeta·2025-03-07 20:19

【实战】Deepseek+Heygen+剪映快速生产数字人讲解的视频内容

特别是对于需要大量讲解类视频的场景，例如产品介绍、知识科普、在线教育等，传统真人出镜的方式往往耗时耗力。而数字人技术的出现，为我们提供了一种全新的解决方案。

kakaZhui·2025-03-07 19:00

大模型企业落地：汽车行业知识大模型应用

从设计知识到生产知识，从营销知识到客户服务知识，每一个环节都依赖于大量的专业信息和经验积累。然而，传统的知识管理方式面临着诸多挑战：知识分散：知

AGI大模型学习·2025-03-07 18:55

CISC架构

CISC架构强调通过使用大量功能复杂的指令来增强计算机的处理能力，试图让计算机用一条指令就能完成较为复杂的操作，以减少程序中指令的总数，提高程序的执行效率。

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

Verdi调试神器HierMan：轻松重构RTL层次

工程师在调整架构时，需要耗费大量时间在模块路径切换集成上。

芯有所享·2025-03-07 15:13

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

JavaScript是单线程语言，当处理大量数据（如解析10万条JSON数据）时，主线程会被阻塞，导致页面卡顿、无法响应点击事件。

爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)

问题概述/oracle文件系统使用率过大，经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G，每6个小时产生大量审计日志，日志内容全是'selectactionfromgv$session

CodeBe@r·2025-03-07 14:49

gange574·2025-03-07 13:04

Manus：AI Agent的未来，还是一场营销秀？

一个名为Manus的产品，凭借一部全英文的宣传片和邀请码制的发布方式，迅速吸引了大量关注。

·2025-03-07 12:08

VBA第十九期 VBA给筛选数据标记不同颜色

工作中我们需要处理大量数据表格，但同时也会发现数据越多，就越眼花缭乱，为方便工作和减轻视力疲劳，我们有时候就采用放大字体和标记单元格不同颜色，来增加数据表格的可视度和直观度，下面这个实例是通过标记单元格红色和绿色来表示最近处理了的数据

jimin_callon·2025-03-07 11:41

微服务架构下的 Node.js

这意味着Node.js可以同时处理大量的并发连接，而不会因为阻塞I/O操作而导致性能下降。

JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。

阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

物联网通过连接大量智能设备，生成海量数据；而大数据技术则赋予我们从这些数据中提取有价值信息的能力。当两者结合在一起时，能够为各行各业带来革命性的变化，推动智能时代的到来。

Echo_Wish·2025-03-07 10:48

使用Python构建去中心化社交网络：打破信息垄断的新思维

在这个以数据为王的时代，中心化平台掌控着大量用户数据，这不仅对隐私保护带来挑战，也容易形成信息垄断。而去中心化的社交网络，通过分布式技术，将数据的控制权交还用户，打破信息垄断，提升隐私安全性。

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

私有IP、VLAN和VPC，分别适合哪些场景你知道吗？

为了改善安全性，开发者可能会使用大量工具和资源，以至于我们也许很难理解和选择所需的内容。这就像给购物狂人一张无限额的信用卡然后把Ta丢在高档购物中心里一样！说真的，确实会有点让人感觉不知所措。

Akamai中国·2025-03-07 06:06

LLM辅助编程：代码自动生成与优化

通过训练大量

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:54

Android中的AtomicLong：原理、使用与实战指南

全文包含大量Kotlin代码示例，建议收藏备用。一、为什么需要AtomicLong？

jiet_h·2025-03-07 04:16

MAC终端使用sqlcipher生成加密数据库

前言：由于新项目中大量数据操作都和数据库有关，因此决定给数据库进行套壳加密，防止数据库被串改或者被有心人查看，对比再三决定使用免费的SQLCipher进行加密。

supe_rNiu·2025-03-07 03:36

URL中的特殊字符与web安全

在现代Web应用中，URL作为客户端与服务器之间的通信桥梁，承载着大量的重要信息。

vortex5·2025-03-07 01:48

mysql语句设置超时_mysql语句执行超时设置

对于Saas系统来说，设置语句执行超时时间是必要的，原因有二：(1)避免一些有性能问题的语句长时间执行占用大量资源，影响其他用户的使用；(2)避免请求都被中断了服务端还在长时间的执行SQL语句，无谓的消耗资源

钢的琴琴琴琴·2025-03-07 01:14

服务器数据拷贝到硬盘软件,硬盘对拷（拷贝） - 轻松搞定硬盘复制！

什么情况下需要进行硬盘对拷：当我们需要升级旧硬盘的时候，将硬盘克隆到另一个硬盘可以为我们节省大量重装系统和软件的时间。当我们要进行数据迁移或给当前硬盘做数据备份的时候。通过硬

weixin_39928017·2025-03-07 00:01

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例

传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点，如：数据依赖于手工记录和复杂的报表，容易出现数据错误和漏报等问题；企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力，存在信息不对称和伪造等现象；碳排放申请流程繁琐，导致排放数据不准确和审批流程不透明等

FISCO_BCOS·2025-03-06 23:53

Redis和MySQL数据一致问题怎么解决

缓存击穿：缓存中的数据失效，导致大量并发请求直接访问数据库。缓存雪崩：缓

昔我往昔·2025-03-06 20:02

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优

·2025-03-06 18:35

从数据中挖掘洞见：初探数据挖掘的艺术与科学

数据挖掘（DataMining），顾名思义，就是从大量数据中“挖掘”出有价值的信息和模式。

Echo_Wish·2025-03-06 16:23

如何使用BeautifulSoup轻松解析网页内容？

在当今这个信息爆炸的时代，网络上有大量的数据等待我们去挖掘。如何从网页中提取我们需要的信息呢？使用Python的BeautifulSoup库，能够让这一过程变得简单而高效！

字节王德发·2025-03-06 15:48

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项非常重要的任务，它可以帮助我们将大量的文本数据自动归类到不同的类别中。

修破立生·2025-03-06 14:10

使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据

使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据迭代器是一种功能强大的工具，可帮助您使用主键值和布尔表达式迭代集合中的大量数据或所有数据。这可以显著改善您检索数据的方式。

shulu·2025-03-06 14:37

AI江湖风云：GPT-4.5与Grok-3的巅峰对决

各大科技巨头和新兴企业纷纷投入大量资源，力求在这个充满无限可能的领域中抢占先机。

广拓科技·2025-03-06 14:34

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

自我学习和适应能力，减少对大量标注数据的依赖。2.医疗与生命科学目标：提升疾病诊断、药物研发和个性化治疗的水平。潜在突破

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

c# .NET 的 Native AOT与java性能对比

以往，Java开发APP时，需经过多个步骤，从Java代码编译成字节码，再通过Java虚拟机在运行时将字节码转换为机器码，这一过程涉及大量的解释和转换工作，产生了额外的性能开销。

橙-极纪元JJYCheng·2025-03-06 12:18

Spring Boot DevTools热部署：开发效率提升100%

SpringBootDevTools热部署：开发效率提升100%引言在开发SpringBoot应用时，每次修改代码后都需要重启应用，这无疑会浪费大量时间。

Sendingab·2025-03-06 11:10

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

二、大模型技术在网络安全领域的应用安全运营网络日志分析：大模型可以通过分析大量网络日志，自动识别异常行为和潜在威胁

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

如何将发票合并打印在一张纸上？3款好用的工具分享

特别是在处理大量的发票时，如何有效地管理和打印这些发票，成为了许多企业面临的一个问题。尤其是当需要将多个发票合并打印到一张纸上时，手动操作不仅效率低下，而且容易出错。

184******56·2025-03-06 10:02

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

非常适用于个人提高网络安全技能2、HackaDay涵盖多个领域，包括黑客技术、科技、工程和DIY等内容，站内提供大量有趣的文章、视频、教程和新闻，帮助用户掌握黑客技术和DIY精神。

黑客白帽子黑爷·2025-03-06 10:31

聊聊Netty那些事儿之Reactor在Netty中的实现(创建篇)

本系列Netty源码解析文章基于4.1.56.Final版本在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO

Java小海.·2025-03-06 09:52

neo4j cypher_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

neo4jcypherNeo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据来提出有趣的推荐。

dnc8371·2025-03-06 09:50

Neo4j：使用Cypher生成实时建议

dnc8371·2025-03-06 09:20

neo4j安装_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

neo4j安装Neo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据位来提出有趣的推荐。

cunhui1209·2025-03-06 09:50

新手教程，小白学web前端开发—HTML5+css3

本书教材：web前端开发案例教程—HTML5+css3简介：2005年以后，互联网进入了web2.0的时代，各种类似的桌面软件的web应用大量涌现，网站的前端，由此发生了翻天覆地的变化。

皆非本人·2025-03-06 07:09

Linux静态库和动态库的分析

Linux静态库和动态库的分析1.什么是库在windows平台和linux平台下都大量存在着库。本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式，可以被操作系统载入内存执行。

yylklshmyt20090217·2025-03-06 07:02

python 进程池pool使用详解

在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。

北冥有鱼喵喵·2025-03-06 06:55

[冲击大厂]一文彻底掌握Redis缓存雪崩,缓存穿透和缓存击穿+八股吊打面试官

一、缓存雪崩问题本质大量缓存数据在同一时间过期（失效）时，如果此时有大量的用户请求，都无法在Redis中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应

八股文领域大手子·2025-03-06 05:50

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

以下是微调的关键点：预训练模型：大模型LLM（如GPT、BERT等）通过大量通用文本进行预训练，学习语言的基本结构和知识。微调目的：使模型适应特定任务或领域，如文本分类、机器翻译、问答系统等。

人工干智能·2025-03-06 04:12

【每日八股】MySQL篇（九）：优化

数据库设计问题：如果数据库设计不合理，例如表过于庞大、列过多等，查询时可能需要耗费大量时间。这时可以通过优化数据库设计来解决问题。数据库服务器负载过高：如果MySQL服务器上同时运行了太多的

YGGP·2025-03-06 02:26

SQL注入系列课程（3）SQL注入高阶

通过自动化工具生成大量测试用例，尝试发现潜在的SQL注入漏洞。实战步骤：1.准备环境-安装Fuzz测试工具，如BurpSuite、ZAP等。-准备目标网站或应用。

Alfadi联盟萧瑶·2025-03-06 02:25

浅析android中的依赖注入

我们首先来了解一下使用这些框架有什么好处，其实好处很明显：它可以减少大量的findViewById以及setOnClickListener代码，简化了代码，让我们的代码看起来条理更清晰，可读性变强。

weixin_34273046·2025-03-06 02:53

INA(In-Network Aggregation)技术

核心原理在传统分布式训练中，计算节点（如GPU）需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点（如参数服务器）进行聚合，这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

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