Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33536原文出处:拓端数据部落公众号自2019年12月以来,传染性冠状病毒疾病2019(COVID-19)迅速席卷全球,并在短短几个月内达到了大流行状态。迄今为止,全球已报告了超过6800万例病例。为了应对这一大流行病,实施了公共卫生政策,通过实施“居家令”政策来减缓COVID-19的传播。因此,为了检查全球范围内采取的限制措施对人员流动性的有