奥卡姆

奥卡姆剃刀定律

把握关键，化繁为简“简单”，真正的大智慧短小精悍的语言，其效果事半功倍；而冗（rong）长空泛的语言，不仅于事无益，反而有碍。如果生活匆忙凌乱，为毫无裨益的工作所累，一个人很难充分认识自我。任何问题最可能的解决办法是步骤最少的办法；我们不需要认为地把事情复杂化，要保持事情的简单性，这样我们才能更快、更有效率地将事情处理好。如果有多个类似的解决方案，最简单的选择，就是最智慧的选择。
迷途大羊·2023-04-07 05:46

文章的奥卡姆剃刀法则！

公元14世纪，英国萨里的奥卡姆对当时无休无止的关于“共相”、“本质”之类的争吵感到厌倦，认为那些空洞无物的普遍性要领都是无用的累赘，应当被无情地“剃除”。概括起来就是“如无必要，勿增实体。”
管窥君·2023-04-06 22:18

思维导图|刘润 从经理到总监

图片发自App独立的损益表大部分员工都没有成本和利润意识，可是管理者必须清晰知道收入来源，透彻理解成本结构，不断帮助团队提高效率以抵消成本奥卡姆剃刀定律从经理变为总监，独立面对一个小系统，要不断思考三件事
熙文说·2023-04-06 12:49

今日读书小结

奥卡姆剃刀定律：把握关键，化繁为简。墨菲定律：与错误共生，迎接成功。第一章主要讲的是人要有一个奋斗目标，有了第一目标，就有前进的方向。
草长鸢飞又一年·2023-04-05 20:12

奥卡姆剃刀原理的体会

奥卡姆剃刀原理：如无必要，勿增实体。换句话说越简单的越接近真理。有一则童话叫皇帝的新装。皇帝未穿衣服走在大街上，对此，有两种不同的解释。
学而文质彬彬·2023-04-03 01:57

如无必要，勿增实体

奥卡姆剃刀定律是由14世纪逻辑学家，奥卡姆的威廉提出。奥卡姆是个地名，提出这个定律的人，是威廉。这个定律常被称为“如无必要、勿增实体”。
伍熊·2023-04-02 01:00

4.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 透明多级分流系统

b)另外一条关键的原则是奥卡姆剃刀原则。作为一名架构设计者，你应对多级分流的手段有全面的理解与充分的准备，同时清晰的意识到这些设施不是越多越好。
enlyhua·2023-03-31 01:32

架构设计原则

1概念抽象原则1.1奥卡姆剃刀在能够解决问题的前提下，概念越少越好1.2边界清晰，还原问题将原问题抽象分解成几个概念之后，概念之间有清晰的边界，互相没有重叠。
Joker_Wan·2023-03-29 14:39

重温企业管理十大定律，提高管理效率！

1、奥卡姆剃刀定律：解决根本问题复杂容易使人迷失，只有简单化后才利于人们理解和操作。奥卡姆剃刀定律的内涵就是：如无必要，勿增实体。它指出许多东西其实是有害无益的，很多时候，人们会被这些麻烦压垮。
大道立行教育·2023-03-29 13:45

微商关于粉丝流量的三部曲

每天收取一份戈壁滩的干货文章要点：本文教你如何吸、洗、戏你的粉丝奥卡姆定律告诉我们，简单粗暴才是真。
零点过十分2018·2023-03-25 19:32

一周总结：

2.奥卡姆剃刀定律：认真对待工作中的每一件小事，不要因为我们一线的疏忽，造成顾客的不满。3.抓大放小管细：只管大事，小事让员工做决定要经上司批准，严格检查任务完成情况。
Ding欣欣·2023-03-23 14:49

牛人必备的50个思维模型

思维导图4、艾宾浩斯记忆遗忘曲线5、元认知6、费曼学习法7、刻意练习8、证实偏差9、批判性思维10、路径依赖效应11、设计思维12、奥斯本检核表法13、德尔菲法14、六顶思考帽15、不确定性原理16、奥卡姆剃刀定律
朴参谋·2023-03-23 10:06

关注你的文章的内容本身

构思文章的结构，在写之前明确观点与故事(案例)，以及论证过程，清晰准确地表达，用奥卡姆剃刀删掉多余的语句。每一篇短文写一个心理学概念或心理学效应，加上案例。
子知愚·2023-03-21 10:57

社会生活十大著名法则

1马太效应2手表定理3不值得定律4彼得原理5零和游戏原理6华盛顿合作规律7酒与污水定律8水桶定律9蘑菇管理10奥卡姆剃刀定律11十一、二八法则12十二、钱的问题13十三、鲶鱼效应1、马太效应《新约马太福音
究昌·2023-03-20 21:27

2020-04-26晨间日记

每日一词：每日一词：奥卡姆剃刀定律今日待办事项：1.日更2.听书稿PPT整合3.背诵文稿4.学习听书稿5.读书笔记归纳6.背诵笔记7
追忆v淡忘·2023-03-12 13:58

画地为牢90：2021-03-31

奥卡姆剃刀：如无必要，勿增实体，简单性优先。
给自己画个圈·2023-03-11 02:57

算法岗面试常见问题大集合

1.参考博客算法岗面试常见问题大集合算法工程师手册2.模型过拟合的解决方法L1/L2正则化（原理奥卡姆剃刀）:L2正则化也叫作权重衰减，目标函数中增加所有权重w参数的平方之和，迫使所有w可能趋向0但不为
CurryCoder·2023-02-18 13:43

如无必要，勿增实体

要像做到人生极简，必须先知道两个定律：奥卡姆剃刀定律又称"奥康的剃刀"，由14世纪英格兰的逻辑学家、奥卡姆的威廉提出。这个原理称为"如无必要，勿增实体"，即"简单有效原理"。
大海HaishiC·2023-02-18 11:26

现金流量表下 - 筛选更健康的公司

这就是奥卡姆剃刀原理。剔除那些重复的、你暂时难以理解的、相对零散的方法，思考哪些结论对你的分析更重要。
梅不烦·2023-02-17 11:39

西瓜书第一二章随记

其中，奥卡姆剃刀：若有多个假设与观察一致，则选最简单的
惊石·2023-02-04 18:33

关于选择的方法论

参考奥卡姆剃刀原理:如无必要勿增实体。如果有两套理论都可以解释一件事情，用那个简单的理论。空洞无物的普遍性要领都是无用的累赘，应当被无情地“剃除”。一定要尽量做到只考虑且不遗漏那些最必要的条件。
姓李名恒·2023-02-03 12:02

【西瓜书/机器学习·周志华】机器学习与模式识别思维导图 - PRML Mind Map

【西瓜书/机器学习·周志华】机器学习与模式识别思维导图提供了与examcoo上作业题相同的知识点范围（由粗体加粗），第一到九章的思维导图第一章-绪论机器学习方法的分类，三大阶段，以及奥卡姆剃刀、NoFreeLunch
Harvey Chui·2023-02-03 08:55

小白学财报08——现金流量表（下）筛选发展更健康的公司

将现金流量表和资产负债表联系起来，升级财务框架一、思维提升奥卡姆剃刀原理：如无需要，勿增实体。通俗说，如果有两个原理都能解释观测到的事实，那么就用最简单的那个，除非找到更多证据。
草木有心·2023-02-02 07:03

实例解析「接近法则」在设计中的应用

上篇文章《实例解析「奥卡姆剃刀原理」在设计中的应用》跟大家简单的分享了“奥卡姆剃刀
红小巫·2023-02-01 19:04

《化繁为简》助你简洁高效地生活

“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”——奥卡姆剃刀定律。我认为，不管在企业、财界还是政界，凡身居领导之位者，皆有“化繁为简”的先天才能。这是成
和你一起读书看世界·2023-01-31 22:18

对死亡的思考

死，才是真正的奥卡姆剃刀。再怎么矫情的，不甘的，执着的，都能够轻易放下。
a1a6d86361f2·2023-01-31 19:25

直觉泵和其他思考工具mobi、epub阅读

除了奥卡姆剃刀，你是否知道“奥卡姆扫把”？哲学家陈嘉映、叶峰、苏德超
世界在看我·2023-01-30 09:21

梵天

大罗金仙在永恒吟唱洗不尽罪孽和悲伤庄子一枕黄粱化成蝴蝶拍着翅膀梁祝梦境里只有对方睡着的梵天眉头紧皱人间里飘来了一堆恶臭孔雀拼命的说着梦中故事我们终究临时掌握生命一场梵天的一声啼哭万物无熵在混沌里我们祭出奥卡姆剃刀挥开诱惑欲望寻找真相的路上一身金装
醉读你的心·2023-01-29 02:06

机器学习周志华通俗总结（1）

二是“奥卡姆剃刀”，在所有选择都可以时候，选最简单那个。从时间顺序上，20世纪50年代的基于神经网络的“连接主义”，60-70年代的基于逻辑的“
银月魔狼·2023-01-28 20:56

读书笔记：机器学习（第1～2章）

一、奥卡姆剃刀原则和没有免费的午餐定定理奥卡姆剃刀原则：若有多个假设与观察一致，则选择最简单的那个没有免费的午餐定理：无论学习算法多好还是多差，其期望性能是相同的注意1:一个重要前提就是，所有“问题”出现的机会相同注意
foreverbeginnerz·2023-01-26 07:30

读书笔记：机器学习（第3章）

可解释性强二、一句话描述最小二乘法试图找一条直线，使所有样本到直线的欧式距离最小三、为什么加入正则化项且这是避免过拟合的重要手段当可解出多个w都能使误差最小时，选择哪一个解作为输出，将由学习算法的归纳偏好(奥卡姆剃刀原则
foreverbeginnerz·2023-01-26 07:30

查理芒格的多元思维模型目录

已更新：1.个人价值冰山模型2.能力圈模型3.首因效应4.奥卡姆剃刀原则5.马斯洛需求模型6.复利效应7.黄金圈思维8.护城河理论9.前景理论10.刻意练习11.元认知12.熵增定律13.NLP思维框架
阚大树·2023-01-26 02:03

西瓜书机器学习_一二章

第一章学习任务大致可分为两类：有监督学习（分类、回归）和无监督学习（聚类）通常会假设样本空间的采样服从独立同分布原则归纳偏好：与数据集一致的假设可能有多种，好的算法有一定的偏好来在其中进行选择，而不是随机选择（如奥卡姆剃刀
CNGauss·2023-01-23 20:39

对L1正则化和L2正则化的理解

一、奥卡姆剃刀(Occam'srazor)原理：在所有可能选择的模型中，我们应选择能够很好的解释数据，并且十分简单的模型。从贝叶斯的角度来看，正则项对应于模型的先验概率。
ZLuby·2023-01-14 10:13

数据挖掘面试准备（1）|常见算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）

先提一下奥卡姆剃刀：给定两个具有相同泛化误差的模型，较简单的
勿悔Choles·2023-01-12 00:27

Python学习之Matplotlib

它其实是这几个单词拼接的mat-matrix矩阵plot-画图lib-library库二、数据可视化——帮助理解数据，方便选择更合适的分析方法js库-D3echarts老师的至理名言——如无必要勿增实体（奥卡姆剃刀原理
YoRoll_町·2023-01-11 14:30

算法的归纳偏置

奥卡姆剃刀原则要求若多个假设与观察一致，选最简单的那个，但哪个是“最简单”的假设需要不简单的判断。
_森罗万象·2023-01-08 19:30

寒假本科创新——机器学习（二）

绪论1.3归纳偏好一般原则：奥卡姆剃刀什么样的算法比较好？
徐徐同学·2023-01-07 06:39

l2正则化python_机器学习之简化正则化:L2 正则化

请查看以下泛化曲线,该曲线显示的是训练集和验证集相对于训练迭代次数的损失.图1.训练集和验证集损失图1显示的是某个模型的训练损失逐渐减少,但验证损失最终增加.换言之,该泛化曲线显示该模型与训练集中的数据过拟合.根据奥卡姆剃刀定律
weixin_39623273·2023-01-06 13:33

离线安装torch

win7/win10离线安装Pytorch简易步骤奥卡姆的剃刀2020-09-0616:47:121923收藏11分类专栏：深度学习Python文章标签：pytorch深度学习版权深度学习同时被2个专栏收录
三星期三·2023-01-04 09:28

Matplotlib简介及简单图形绘制

lib-library库matlab矩阵实验室mat-matrixlab实验室2.1.2为什么要学习Matplotlib-画图数据可视化-帮助理解数据，方便选择更合适的分析方法js库-D3echarts奥卡姆剃刀
机器学习学渣·2022-12-30 14:14

机器学习笔记-第一章绪论

==>什么样的模型更好奥卡姆剃刀：若有多个假设与观观察一致，则选最简单
haloory·2022-12-26 04:17

一文读懂ID3、C4.5、CART

前提1.ID3ID3算法是建立在奥卡姆剃刀（用较少的东西，同样可以做好事情）的基础上：越是小型的决策树越优于大的决策树。1.1思想从信息论的知识中我们知道：信息熵越大，从而样本纯度越低，。
one-莫烦·2022-12-24 11:05

class用法总结

PythonClass详解_python_Lee木木-DevPress官方社区(csdn.net)Python:类的继承，调用父类的属性和方法基础详解_奥卡姆的剃刀的博客-CSDN博客_python继承父类的属性和方法
小杨生煎001616·2022-12-23 11:23

机器学习——1.机器学习绪论

1.3实现步骤2.基本术语与概念2.1机器学习的方法分类2.2数据集（dataset）2.3假设空间2.3.1概念学习2.3.2布尔概念学习2.3.3归纳偏好（inductivebias）2.3.3.1奥卡姆剃刀
大墅哥哥·2022-12-23 01:58

机器学习-决策树（ID3、C4.5、CART）

1.ID3ID3算法是建立在奥卡姆剃刀（用较少的东西，同样可以做好事情）的基础上：越是小型的决策树越优于大的决策树。1.1思想从信息论的知识中我们知道：信息熵越
GoAI·2022-12-21 21:10

1.0 机器学习基本术语

训练样本与训练集学习模型（学习器）测试与测试样本假设与真相（真实）标记与样例标记空间（输出空间）分类与回归正类与反类（负类）聚类分类与聚类的区别监督学习与无监督学习泛化能力独立同分布机械学习版本空间归纳偏好奥卡姆剃刀没有免费的午餐定理
肖潇不吃洋芋·2022-12-18 11:12

【吃瓜教程】【西瓜书】第一章、第二章学习总结

而奥卡姆剃刀原理是对”正确“价值观的引导。3.NFL：对于任何一种学习算法，不论多好、多聪明、数学理论多么完备，也必然有表现好的，必
编号 37927·2022-12-16 19:09

【机器学习（周志华）】 绪论

基本术语假设空间与版本空间归纳偏好主要记录归纳偏好中的内容奥卡姆剃刀：若有多个假设与观察一致，则选择最简单的那个。
HiSakuraaa·2022-12-14 15:20

周志华机器学习（西瓜书）第一章绪论

（2）无监督学习：无标记，包括聚类（对训练集进一步分组）（三）一些理论1.奥卡姆剃刀理论：多个假设与观察一致，选择最简单的。2.NFL（没有免费的午餐）：无论学习算法如何，期望性都相
骑士GG·2022-12-14 15:20
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