如何利用计算机做图像第4页

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

本文基于鸿蒙ArkUI框架，详细解析其实现过程，解析如何利用声明式UI和状态管理构建此类游戏。一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。

·2025-03-11 11:46

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或

DO_Community·2025-03-11 10:44

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

如何解决网站风险提示

当平时访问某个网站时，如果发现浏览器地址栏显示“不安全”警告，这通常意味着该网站可能存在安全风险或SSL证书配置不当。以下是一些简单易懂、快速有效的解决方案。一、检查并更新SSL证书确认HTTPS协议：打开您的浏览器，访问目标网站。检查网址是否以“https”开头。如果不是，说明该网站未使用SSL加密，需要启用HTTPS协议。验证SSL证书：如果网址以“https”开头，但浏览器仍显示“不安全”，

·2025-03-11 10:15

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

黑客源自英文hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽、灰帽、黑帽等。其中，白帽黑客被称为道德黑客。

网络安全-旭师兄·2025-03-11 10:13

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。

黑客白帽子黑爷·2025-03-11 10:13

探索R语言：经典案例解析与源代码

下面是一个简单的示例，演示了如何导入和处理CSV格式的

翠绿探寻·2025-03-11 10:12

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

可遗憾的是，众多企业在利用数据和人工智能方面，脚步总是滞后。这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段，但正如大多数企业时常感受到的那样，大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。

Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

计算机网络：电路交换，报文交换，分组交换

一、电路交换：核心思想在通信前建立一条专用物理路径（电路），整个通信过程中独占该路径，结束后释放资源。特点1.建立连接（尝试占用通信资源）2.通信（一直占用通信资源）3.释放连接（归还通信资源）优点：•实时性强（如语音通话、视频会议）。•数据传输顺序和完整性有保障。缺点：•资源浪费（空闲时链路无法被其他用户使用）。•连接建立/释放时间长（不适合突发性数据传输）。线路分配的灵活性差。节点交换不支持“

LG.YDX·2025-03-11 10:42

如何使用 XML Schema

如何使用XMLSchemaXMLSchema，也称为XSD（XMLSchemaDefinition），是一种用于定义XML文档结构和内容的语言。

xyq2024·2025-03-11 10:42

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

如何解决？？

本文收录于《CSDN问答解答》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！问题描述 gitlab中文路径，无法下载。问题遇到的现象和发生背景公司有人想从从网站下载项目的某个文件夹，当文件夹目录为英文时，能够正常下载，如果目录中有中文就会出现下载错误。此时

bug菌¹·2025-03-11 10:40

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

本文先安装llama_cpppython库，再编写程序，利用其调用llama-2-7b-chat.Q4_K_M.ggu模型。

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

python中常用的内置模块举例（入门级整理）

python对于初学者可以说是十分友好的一门编程语言，不仅语法简单，而且它自身还包含了十分丰富的第三方模块，我仅就将我自己常用的一些内置模块（自带的，无需安装）做一下简单的总结和介绍：1.turtleturtle

qq_恰同学少年·2025-03-11 10:39

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:大表如何优化?我回答:在Java高级面试中讨论大表优化问题时，理解并能详细阐述各种优化策略和技术实现是至关重要的。

java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

Mac设置java环境变量

Mac电脑中存在多个jdk版本，如何配置java环境变量为指定版本jdk？

Roc-xb·2025-03-11 09:08

「再见爱人Ⅳ」婚姻体检题汇总

对方最擅长做的菜是？对方最喜欢的季节是？对方的血型是？对方最大的爱好？对方最喜欢的运动是？对方的鞋码是？对方最喜欢的睡姿是？对方最喜欢读哪种类型的书？对方最喜欢的电影是？对方最想去国内哪个城

myqijin·2025-03-11 09:37

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法

Mr终游·2025-03-11 09:07

统信uos20：利用docker部署python+jupyterlab开发环境

很多统信uos20计算机没有联网安装python开发环境的条件，但是工作中需要对数据进行分析处理，因而产生了离线部署python开发环境的想法。

阆遤·2025-03-11 09:36

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

以下是更深入的技术解析：一、线程与操作系统内核的交互1.线程的底层实现用户模式线程（User-ModeThreads）：由CLR管理，轻量级但无法利用多核，依赖协作式调度（如async/await中的状态机

Ro小陌·2025-03-11 09:35

如何更新已经发布的 NPM 组件库

要更新已经发布的NPM组件库，可以按照以下步骤操作：更新版本号：每次发布新的版本，都需要更新package.json中的version字段。NPM使用语义化版本规则，即格式为major.minor.patch，例如1.0.1。版本号的更新规则为：major：主版本变更，通常是重大更新或不兼容变更。minor：次版本更新，一般是新增功能，并且向后兼容。patch：补丁版本更新，通常是小的修复和优化。

校长2008·2025-03-11 09:34

自助洗车小程序开发方案详解

自助洗车小程序开发设计详细扩写一、系统架构设计（一）技术栈选型1.前端：微信小程序（原生开发）：直接基于微信官方提供的开发框架，能充分利用微信的原生能力，如小程序的启动速度快、与微信生态的无缝衔接等。

ALLSectorSorft·2025-03-11 09:34

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

然而，对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说，如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中，成为了他们亟待解决的问

白水先森·2025-03-11 09:33

Apache POI详解

本文将详细介绍如何使用ApachePOI库操作Word模板（包括替换占位符、操作表格）、将Word文档转换为PDF，以及如何处理PowerPoint文档。我们将通过代码示例逐步演示这些操作。

波波有料·2025-03-11 09:31

通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件

以下是完整的实现步骤和代码示例，详细说明了如何通过Python调用本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型，将功能测试用例转换为适合pytest和PageObject（PO）设计模式的Playwright

Python测试之道·2025-03-11 09:00

工业节能新利器：第二类吸收式热泵与MVR热泵深度剖析

余热回收作为工业节能的关键环节，不仅能提高能源利用效率，降低生产成本，还能减少环境污染。在众多余热回收技术中，第二类吸收式热泵和MVR热泵凭借其独特的优势，成为工业节能领域的热门选择。

CodeJourney.·2025-03-11 09:29

如何画架构图

什么是架构方法软件架构，是有关软件结构与组件的抽象描述，用户指导大型软件系统各个方面的设计对于架构的组成部分架构元素、元素间关系、架构、系统、架构文档、架构视图、相关方、关注点关系描述，一个系统应该有个架构，架构是架构元素和元素间关系组成的；元素就是服务器、组件、模块、子系统、类等元素；元素之间有两种关系，静态关系和动态关系，静态关系就是组合、聚合、关联、依赖、继承、泛化；动态关系，表示的它们是如

qq_17335305·2025-03-11 08:59

【LAMMPS学习】四、运行 LAMMPS(1)基础知识

4.运行LAMMPS本部分解释了在安装可执行文件或下载源代码并构建可执行文件后如何运行LAMMPS。命令文档页面描述了输入脚本的结构以及它们可以包含的命令。

北行黄金橘·2025-03-11 08:58

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

DeepSeek与Cline的结合为编程工作流提供了显著的加速能力，这种组合通过AI辅助规划、代码生成与优化、实时调试等功能，大幅提升开发效率。以下是具体实现方式及技术要点：一、智能规划与代码生成问题分析与规划（Plan模式）DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理，开发者可在Cline的Plan模式下用自然语言描述需求（如“用Python实现数据清洗并计算平均值”）。DeepSeek会根据

meisongqing·2025-03-11 08:58

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

本文将从DeepSpeed的核心原理、关键组件、代码示例及实现过程详解等方面做详细阐述，帮助读者更好地理解并使用Deep

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

[PCIE5.0] 4.3.6.7 Ordered Set Modification Rules

这段文字详细描述了Retimer如何处理和转发OrderedSets，以及在不同情况下它如何修改特定字段。

jxdzlgl2018·2025-03-11 08:26

MySQL-关于如何保存“大数据”

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日数据库的种类有很多，各类数据库充分发挥各自的优势从而保证业务稳定运行，mysql轻量级、关键数据，redis缓存、快，ES搜索，Mongodb

赵师的工作日·2025-03-11 08:55

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

前言大多数的文章，开头就是告诉你使用redis做缓存，怎么怎么样，而本系列，不打算采用这样无趣的写法，这和直接搬运有什么区别？笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。

江湖一点雨·2025-03-11 08:24

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

当队首指针Q->front=MaxSize-1后，再前进一个位置就自动到0，这可以利用除法取余运算（%）来实现。循环队列中的判空和判满条件分析：显

*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24

前端开发使用的安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

仿真器(Emulator)，又称仿真程序，在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑，手机)能够运行其他平台上的程序

weixin_39976748·2025-03-11 07:52

Docker部署SVN服务器并使用：从基础到高级

本文将详细介绍如何使用Docker快速部署SVN服务器,以及SVN的基础和高级使用方法。无论你是SVN新手还是有经验的用户,本文都将为你提供有价值的信息。

ivwdcwso·2025-03-11 07:22

（六）Java-BigDecimal

三、特点1.任意精度：BigDecimal的精度仅受限于计算机的内存，而不像float和double有固定的精度限制

Kyrie_Li·2025-03-11 07:21

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案

向阳1218·2025-03-11 07:20

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（

小圆圆666·2025-03-11 07:49

Unity游戏引擎

今天，我们就来深入探讨Unity的奥秘，解锁它如何帮助我们实现那些令人惊叹的游戏项目。

喜欢星期五·2025-03-11 07:18

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.数据准备首先对原始数据集进行整理，将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中，同时额外新建两个文件夹，用于存放转换完的标签与划分后的数据集。

Sir小珂·2025-03-11 07:18

领域大模型之微调技术和最佳实践

在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。

Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。