如何实现虚拟代理真实机上网第2页

GD32 基于 CAN 总线 IAP 升级方案

一、引言GD32作为一款性能优异的微控制器，通过基于CAN总线的IAP（InApplicationProgramming，在应用编程）升级方案，能够实现高效、可靠的远程软件更新，为设备的持续优化和维护提供了便捷途径

jiuri_1215·2025-01-28 09:55

RAG系列（二）：如何优化索引

上篇文章总览了RAG的各个环节，这篇我们接着讲第一个环节也就是“索引”环节如何做优化。

东临碣石82·2025-01-28 09:25

ESP32 之 ESP-IDF 教学（十二）WiFi篇—— LwIP 之 TCP 通信

本文章来自原创专栏《ESP32教学专栏(基于ESP-IDF)》，讲解如何使用ESP-IDF构建ESP32程序，发布文章并会持续为已发布文章添加新内容！每篇文章都经过了精打细磨！

Augtons正(单片机)·2025-01-28 09:54

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。

Forest 森林·2025-01-28 09:24

【MQ】如何保证消息队列的高可用？

RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型：同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger：要求至少消息复制到半数以上的节点之后，才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据（同步刷盘、异步刷盘），master一旦挂了，slave提供消费服务，不能写入消息KafkaKafka从0.8版本开始提供了高可用机制，可保障

Forest 森林·2025-01-28 09:24

深入EPnP算法

PnP问题是研究如何从3D-2D匹配对中求解摄像头位姿，EPnP算法是一种非迭代的PnP算法。

JesseChen79·2025-01-28 08:23

pymoo：Python中的多目标优化框架

无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目

葛梓熙·2025-01-28 08:53

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

云渲染、虚拟制作和AI生成等新影视制作技术的结合，正在重新定义数字内容的创作流程，为影视产业带来了全新的可能性和机遇。

LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

【ESP32】ESP-IDF开发 | UART通用异步收发传输器+串口收发例程

1.简介UART可以说是开发者使用得最多的外设之一了，打印log几乎都是使用串口来实现的。

马浩同学·2025-01-28 08:52

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（7）.外设驱动开发

外设驱动开发在外设驱动开发中，我们将详细介绍如何使用Microchip的SAML系列单片机（基于ARMCortex-M0+）来开发各种外设驱动程序。

kkchenkx·2025-01-28 08:21

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。人工智能（AI）在大多数领域的应用仍处于早期阶段，想要完美运行还需要很长时间。

测试界霄霄·2025-01-28 08:50

OpenCV实现Python视频播放控制详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python环境中播放视频，并展示了实现视频快进、后退控制的方法。

夏勇兴·2025-01-28 08:50

两种交换排序算法--冒泡，快速

目录1.冒泡排序原理2.快速排序原理3.冒泡代码实现4.快速排序代码实现1.冒泡排序原理冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法，基本思想是通过反复交换相邻的元素，直到整个序列有序。

juechen333·2025-01-28 08:50

单片机内存管理剖析

一、概述在单片机系统中，内存资源通常是有限的，因此高效的内存管理至关重要。合理地分配和使用内存可以提高系统的性能和稳定性，避免内存泄漏和碎片化问题。

jiuri_1215·2025-01-28 08:50

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

摘要：虚拟电影制作涉及复杂的决策过程，包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。

东临碣石82·2025-01-28 08:19

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用bluezoneAnexampleapplicationimplementingHexagonalArchitecture项目地址:https://gitcode.com

樊思露Roger·2025-01-28 08:49

nginx日志收集、拆分、分析

Nginx的核心价值：高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log：指的是访问日志，我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置

. . . . .·2025-01-28 08:19

一篇带你搞懂为什么Vue3比Vue2效率更高！

那么vue3是如何提升效率的呢？

一朵好运莲·2025-01-28 08:49

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。

deepdata_cn·2025-01-28 08:19

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。

司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_

司南锤·2025-01-28 08:18

note: This error originates from a subprocess，and is likely not a problem with pip异常

可能的原因包括：环境问题：Python环境（如虚拟环境）没有正确配置。库或Python版本之间的冲突。权限问题，导致pip无法执行子进程。系统问题：系统依赖或工具（如gcc、make）

嚯呀怪怪怪·2025-01-28 08:17

Flutter框架分析（一）--架构总览(1)

框架（Framework）：框架层是纯dart语言实现的一个响应式框架，开发者平常需要通过该

简介_vN·2025-01-28 07:16

Java实现在线聊天_java实现聊天功能

简介_vN·2025-01-28 07:16

Flutter架构概览，挑战大厂重燃激情

这样的实现有几个优势：提供了诬陷的扩展性。Flutter可以直接合成所有的场景，而无需在Flutter与原生平台之间来回的切换，从而避免了明显的性能瓶颈。将应用的行为与操作系统的依赖解耦。

2401_83627805·2025-01-28 07:45

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。

weixin_40004659·2025-01-28 07:13

python实现坐标系转换_python – 执行坐标系转换的库？

您可以使用shapely库：http://toblerity.org/shapely/manual.htmlfromshapely.geometryimportPointfromfunctoolsimportpartialimportpyprojfromshapely.opsimporttransformpoint1=Point(9.0,50.0)print(point1)project=part

weixin_39622150·2025-01-28 07:43

redis分布式锁与redsync库源码分析

阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

MAC与ARP

MAC地址，才可以唯一的确定一个通信设备，为了能够获得一个IP地址所对应的MAC地址需要ARP（addressresolutionprotocol）地址解析协议，基于一个ip地址解析出其对应的MAC地址，实现数据的完整封装

star9595·2025-01-28 07:43

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster进行实现

杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

码农蝶澈·2025-01-28 07:12

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

本文将深入探讨OpenAir包的主要功能，并通过一些示例展示如何使用

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。rasterstats是一个用于处理栅格和矢量数据的Python库，提供了便捷的工具来实现栅格统计、空间叠加分析等。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

L2tp环境搭建笔记- Openwrt平台

客户端配置（使用配置文件）L2TP客户端配置（LUCI)客户端拔号（命令行方式）defaultroute路由问题L2TP（Layer2TunnelingProtocol）是一种工作在二层的隧道协议，是一种虚拟专用网络

月光技术杂谈·2025-01-28 07:11

基于Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁

在前面的文章中，已经给出基于kazoo操作zk的逻辑，接下来利用zk的临时序列节点机制实现分布式锁，分布式锁场景使用非常广，在读写方面都非常适合，个人认为比基于redis实现的分布式锁更具可靠性（但性能方面

yield-bytes·2025-01-28 07:40

深入理解Qt Widgets UI设计与实现

深入理解QtWidgetsUI设计与实现补天云火鸟博客创作软件补天云网站1响应式编程进阶1.1理解信号和槽机制1.1.1理解信号和槽机制理解信号和槽机制深入理解QtWidgetsUI设计与实现,信号与槽机制在深入探讨

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-28 07:10

移动光猫之桥接教程

背景：移动宽带默认是移动光猫拨号，使用的路由模式，但移动的猫太差劲，需要将移动光猫改为桥接模式，改用红米AC2100路由器进行拨号上网。说干就干，开工。1、获取光猫超级用户和密码。

猫耳朵朵·2025-01-28 07:10

Ribbon 入门实战指南

Ribbon是Netflix开发的一个开源项目，用于实现客户端负载均衡功能。它在微服务架构中广泛使用，并且是SpringCloud生态中的重要组成部分。

吴冰_hogan·2025-01-28 07:09

Redis分布式锁

Redis分布式锁分布式锁在很多场景中是非常有用的原语，不同的进程必须以独占资源的方式实现资源共享就是一个典型的例子。

赶路人儿·2025-01-28 07:39

Java web 富文本内容生成转为word格式并导出下载

Javaweb富文本内容生成转为word格式并导出下载最近思路，按标签逐一解析，实现复杂一点但是完美解决问题：https://blog.csdn.net/a2272062968/article/details

摘星喵Pro·2025-01-28 06:07

Vue学习第31天——编程式路由导航5种方法详解及案例练习（与声明式路由导航对比）

replace3、forward4、back5、go三、案例练习四、编程式路由导航与声明式路由导航对比一、编程式路由导航1、概念除了使用创建a标签来定义导航链接，我们还可以借助router的实例方法，通过编写代码来实现

离奇6厘米·2025-01-28 06:07

《Buildozer打包实战指南》第五节在安卓模拟器和真机上运行apk文件并查看日志

在本节，笔者会带大家了解如何将apk文件运行于安卓模拟器和真机上并查看运行日志。5.1在安卓模拟器上运行apk文件并查看日志笔者用的是夜神模拟器，读者可以去官网上下载。

la_vie_est_belle·2025-01-28 06:07

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单

灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig

灵封～·2025-01-28 06:06

vue3底层原理和性能优化

Vue3在底层原理和性能优化方面做了许多改进，以下是一些主要的优化点和原理：虚拟DOM的改进静态树提升：Vue3能够检测到静态组件（即不依赖响应式数据的组件）并将其提升到渲染函数之外，从而减少不必要的重渲染

·2025-01-28 06:24

HTML+CSS初学（day3）

这些标签告诉浏览器如何显示内容，包括文字、图片、视频等。作用：定义网页的结构和内容，使网页内容能够按照预定的格