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Java高并发解决方案

wang_shuyu·2025-03-25 07:34

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

在分布式系统中，服务降级和熔断是确保系统高可用性的重要手段。服务降级是在服务不可用或响应时间过长时，提供备用的响应或简单的处理逻辑。熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。Dubbo中的服务降级和熔断Dubbo本身提供了服务降级的功能，但对于熔断机制，则通常需要借助其他工具，如Hystrix、Sentinel等。1.服务降级Dubbo通过Mock机制实现服

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型

猿享天开·2025-03-25 07:03

线程池坑中之王！

今天跟大家一起聊聊线程池中容易踩的10个坑，以及如何避免这些坑，希望对你会有所帮助。

快乐非自愿·2025-03-25 07:02

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。

isolusion·2025-03-25 07:02

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进,尤其是使用了jasypt进行加密的参数传递进去logback.xml更是会遇到需要对参数进行解密的问题,而官网只有简单粗略的带过如何自定义传入

我是LJL啦·2025-03-25 07:31

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。一、并行训练策略1.数据并行原理：每个GPU保存完整的模型副本，处理不同的数据批次，通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景：模型可单卡容纳，需加速训练速度2.模型并

Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

《基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集

猿享天开·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合，打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）

元素定位：通过代码调用方法查找元素一、ID定位概念：通过元素的id属性来定位元素前置：所要定位的元素必须要有id属性方法：driver.find_element（By.ID,“”)**示例：**输入用户名和密码

软测小子·2025-03-25 06:27

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0

Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

matlab根据包含特定字符的文件名称批量移动文件

matlab根据包含特定字符的文件名称批量移动文件描述函数代码描述文件夹中包含很多以某种规律命名的文件，需要针对不同的文件名，进行不同的处理（移动到不同的文件夹）；使用通配符查找文件名符合要求的文件。

小琳子要开心呀·2025-03-25 06:53

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。

前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

关键点包括内在状态和外在状态的区分，工厂类管理共享对象，以及如何实现对象的复用。享元模式可以作为另一种工具，特别是在处理大量相似对象时。

一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部

Vic10101·2025-03-25 05:51

版本控制GIT的使用

你可以从Git官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。2.配置Git安装完成后，你需要配置你的用户名和邮箱地址，这些信息会与你的提交记录关联。

木子0204·2025-03-25 05:49

【leetcode hot 100 153】寻找旋转排序数组中的最小值

解法一：（二分查找）变化的地方为最小的数。若左边有序，先记录最左边的元素未最小值（可能存在没有变化的数组：最左边为最小），再往右找最小的数；否则右边有序，说明变化在左边，继续往右边寻找。

longii11·2025-03-25 05:48

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

文章目录34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解题方法：二分搜索34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组

悬浮海·2025-03-25 05:18

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=6

rigidwill666·2025-03-25 05:47

leetcode hot100-65 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

方法一：利用≥，≤，＞，＜的性质，这也是因为题目中非递减顺序排列的整数数组classSolution{public:intlower_bound(vector&nums,inttarget){intleft=0;intright=nums.size()-1;while(left=target//所以left就是第一个>=target的元素下标returnleft;}vectorsearchRang

再不刷leetcode就找不到工作了·2025-03-25 05:16

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

码农珊珊·2025-03-25 05:15

【leetcode hot 100 35】搜索插入位置

解法一：二分查找法classSolution{publicintsearchInsert(int[]nums,inttarget){intn=nums.length;intleft=0,right=n-

longii11·2025-03-25 05:14

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

如何做项目计划书

制作项目计划书需明确项目目标、定义项目范围、详细描述实施步骤、设定清晰的进度安排、合理分配资源、制定风险管理策略。其中，明确项目目标尤为关键，它为整个项目提供了清晰的前进方向和衡量成功的标准。明确的目标帮助团队理解项目的最终期望，确保所有资源和努力都聚焦于实现共同的目标，避免资源浪费和任务偏离。一、明确项目目标项目目标的明确性决定了项目计划的成功与否。著名管理大师彼得·德鲁克曾强调：“你无法衡量的

·2025-03-25 04:08

如何把map转成json字符串

展开全部Map转成32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333363393633json格式Mapmap=newHashMap();map.put(“users”,users);map.put(“u”,u);1.转成JSONArray类型JSONArrayjson=JSONArray.fromObject(map);System.out.pri

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

Java中Map详解

查找、删除、修改通过key值进行操作。

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。

Yvette-W·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。性能优化也好，线上排查也罢，其实无论在哪个技术栈中，做这些工作的核心

Java佳佳·2025-03-25 04:08

kimi文献综述超绝指令

kimi文献综述生成指令1.确定主题并生成关键词我正在写一遍关于[主题]的文献综述,请帮我生成一些与该主题相关的关键词和同义词,这些关键词可以用于在学术数据库如(GoolgeScholar,知网)中查找文献

Angelyb·2025-03-25 03:35

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

在本文中，我将展示如何使用Node.js、Puppeteer、headlessChrome和Docker从样式复杂的React页面生成PDF文档。

柔粟·2025-03-25 03:35

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

1.什么是PromptEngineering？PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。增强可控性：引导模型按照预期的方式输出内容。提高鲁棒性：让模型在不同任务中

晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

本教程将详细讲解如何在HarmonyOS中实现卡片的展开/收起效果，通过这个实例，你将掌握ArkUI中状态管理和动画实现的核心技巧。

苏杰豪·2025-03-25 03:04

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

源码名称：酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码开发环境：帝国cms7.5安装环境：php+mysql支持PC与手机端同步生成html（多端同步生成插件）带软件采集，可以挂着自动采集发布，无需人工操作

知名站长·2025-03-25 03:03

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

Angular中的LocalStorage与SSR的兼容处理

本文将通过一个实际的例子，详细探讨如何在Angular应用中兼容处理localStorage与SSR。问题描述假设我们正在开发一个用户认证服务（AuthService），目的是管理用户的登录状态。

t0_54program·2025-03-25 03:01

Vue3组件设计模式:高可复用性组件开发实战

本文将介绍如何利用Vue3组件设计模式来开发高可复用性的组件，让你的组件更加灵活和易于维护。二、单一职责原则在组件设计中，单一职责原则是非常重要的。

武昌库里写JAVA·2025-03-25 02:58

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议，其与Cursor的对比成为近期技术圈关注的焦点。作为国内首个深度集成AI能力的IDE工具，Trae在定位、功能架构和用户体验方面呈现出独特的优势，但也存在需要改进之处。下载TRAEhttps://

几道之旅·2025-03-25 02:57

Spring中的事务是如何实现的

1.Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的。2.首先对于使用了@Transactional注解的Bean，Spring会创建一个代理对象作为Bean。3.当调用代理对象的方法时，会先判断该方法是否加了@Transactional注解。4.如果加了，那么则利用事务管理器创建一个数据库连接。5.并且修改数据库连接的autocommit属性为false，禁止此连接的自动提交，这是实现Spri

suuijbd·2025-03-25 02:56

Next.js 开发指南路由篇 | App Router

所谓路由，有多种定义，对于应用层的单页应用程序而言，路由是一个决定URL如何呈现的库，在服务层实现API时，路由是解析请求并将请求定向到处理程序的组件。

人工智能_SYBH·2025-03-25 02:55

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径

HX_2022·2025-03-25 02:55

金融级安全加速：群联SD-WAN如何兼顾防御与低延迟？

一、SD-WAN的核心价值1.传统回源痛点暴露风险：公网回源可能泄露源站IP，易遭针对性攻击。延迟抖动：跨国业务因网络拥堵导致延迟波动（如金融交易超时）。2.群联方案优势加密专线：通过IPSec/SSLVPN建立私有隧道，隐藏源站拓扑。智能选路：基于实时网络质量动态选择最优路径（文档提及“秒级切换备用线路”）。二、技术实现与配置1.专线隧道配置（Linux示例）#配置IPSec隧道ipseccon

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存、负载均衡攻击识别、动态调度、协议层深度防护典型用户新闻网站

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

— 揭秘如何用字段选择参数优化数据查询

全文目录：开篇语前言目录前言：一键查询的痛与乐️核心揭秘：什么是字段选择参数？‍字段选择的语法实操案例：小改动带来的大改变案例1：缩减数据体积，提升速度案例2：GraphQL的嵌套查询延伸探讨：字段选择的高级玩法动态字段组合结合缓存和压缩进一步优化防止过度裁剪总结：数据查询里的“断舍离”哲学额外的小贴士字段选择参数的常见错误未来发展趋势开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/

喵手·2025-03-25 01:22

【嵌入式学习2】学生信息管理系统项目

③如何理解*next和*head？2、显示所有学生信息3、添加学生信息①为什么要将新指针的next指向head？4、查询学生信息5、修改学生信息①为什么输入年龄的时候要用&node->age?

XYN5114·2025-03-25 01:21

LeetCode(704)：二分查找

二分查找题目链接题目：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。

慕洋男孩·2025-03-25 01:51

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

问题MGR中，新节点在加入时，为了与组内其它节点的数据保持一致，它会首先经历一个分布式恢复阶段。在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。在MySQL8.0.17之前，同步的方式只有一种，即基于Binlog的异步复制，这种方式适用于差异数据较少或需要的Binlog都存在的场景。从MySQL8.0.17开始，新增了一种同步方式-克隆插件，克隆插件可用来进行物理备份恢复，这

MySQL实战·2025-03-25 01:48

AMD RDNA3 GPU架构解析

本文会通过把AMD的RDNA3架构为例比喻为施工公司工作模式，深入理解GPU如何高效处理顶点着色、像素计算等任务。一、施工公司的组织架构1.施工公司（WGP）与施工队（CU

颜早早·2025-03-25 01:46

C++20协程如何简化并发编程？

C++20协程为并发编程提供了一种更简洁、更高效的方式，极大地简化了并发任务的编写和管理。通过协程，开发者可以使用同步代码的风格来编写异步任务，同时避免了传统并发编程中的复杂性和潜在问题，如回调地狱、线程管理开销等。以下是C++20协程简化并发编程的具体方式和示例。一、协程的基本概念在C++20中，协程是一种可以暂停和恢复执行的函数。与传统函数不同，协程可以在执行过程中暂停，等待异步操作完成后再恢

·2025-03-25 00:36

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