如何进行聚类可视化

Python Flask 在网页应用程序中处理错误和异常

PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常在我们所有的代码示例中，我们没有注意如何处理用户在浏览器中输入错误的
dowhileprogramming·2025-03-11 11:46

实施疫苗冷链温度监控预警 保障疫苗安全

该系统能对储存疫苗的冰箱温度进行实时采集并上传到网络平台，相关人员可通过登陆平台查看设备内温度。一旦冷链设备运行出现异常情况，如发生温度超限或停电，系统会及时报警，
BEOL贝尔科技·2025-03-11 11:46

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

案例简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.（以下简称Hero）致力于通过将人工智能（AI）和机器学习技术融入有限元分析（FEA）流程，以加速产品开发周期。在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中，Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案，利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

农业生产模拟和农业政策分析：WOFOST模型与PCSE模型安装、运行、数据准备；农田农作物生长模拟和产量预测等

PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析；采用了模块化的结构，可以对不同的农作物和环境条件进行参数化和适应
WangYan2022·2025-03-11 11:45

可以进行哪些模拟？HSPF模型的原理与组成；前处理、后处理与参数率定；水质与泥沙模块等

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件，在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果，比SWAT更方便；4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。HSPF（H
WangYan2022·2025-03-11 11:15

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

复杂的数据源，和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法
Tometor·2025-03-11 11:45

合并HEX文件

本文将详细介绍如何合并IntelHEX文件，并提供一个基于Rust的简单实现。合并HEX文件的场景在某些
boringhex.top·2025-03-11 11:15

R语言学习实例：使用R进行数据可视化

R语言学习实例：使用R进行数据可视化R语言是一种功能强大且广泛使用的统计分析和数据可视化工具。在本实例中，我们将使用R语言来创建一些常见的数据可视化图表，包括散点图、柱状图和折线图。
PixelCoder·2025-03-11 11:15

历史文章汇总

VPNgit地址TCP、HTTP、WebSocket、SOCKS5、DNS协议实现git地址实现DNS协议java版java实现socks5Txlcn手写分布式id生成器git地址手写分布式id生成器手写可视化逆向工程
Nuan_Feng·2025-03-11 11:45

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

本文基于鸿蒙ArkUI框架，详细解析其实现过程，解析如何利用声明式UI和状态管理构建此类游戏。一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。
·2025-03-11 11:46

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或
DO_Community·2025-03-11 10:44

YashanDB归档管理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB通过开启归档模式来进行
·2025-03-11 10:46

用共线性分析的方法进行古基因组重构（前置知识与准备）

一、什么是全基因组加倍事件许多生物目前是多倍体，或者具有多倍体祖先并且现在具有次生的“二倍体化”基因组。这一发现令人惊讶，因为保留整个基因组重复（WGD）非常罕见，这表明多倍体往往是进化的死胡同。我们认为，古代基因组倍增可能只在非常特定的条件下能够存活，但是，无论何时建立，它们可能对物种多样化产生显著影响，并导致生物复杂性增加和进化新奇性的起源。全基因组复制（WGD）或多倍体，随后伴随基因丢失和二
ALPH_·2025-03-11 10:44

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。
罗婕斯特·2025-03-11 10:43

如何解决网站风险提示

当平时访问某个网站时，如果发现浏览器地址栏显示“不安全”警告，这通常意味着该网站可能存在安全风险或SSL证书配置不当。以下是一些简单易懂、快速有效的解决方案。一、检查并更新SSL证书确认HTTPS协议：打开您的浏览器，访问目标网站。检查网址是否以“https”开头。如果不是，说明该网站未使用SSL加密，需要启用HTTPS协议。验证SSL证书：如果网址以“https”开头，但浏览器仍显示“不安全”，
·2025-03-11 10:15

c语言：操作符

>右移操作符(移动的是二进制位)右移操作符有两种移动：（1）.算术右移，移动的是补码，右边丢弃，左边以和符号位一样的数字进行补位：
LG.YDX·2025-03-11 10:43

探索R语言：经典案例解析与源代码

下面是一个简单的示例，演示了如何导入和处理CSV格式的
翠绿探寻·2025-03-11 10:12

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段，但正如大多数企业时常感受到的那样，大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。
Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

如何使用 XML Schema

如何使用XMLSchemaXMLSchema，也称为XSD（XMLSchemaDefinition），是一种用于定义XML文档结构和内容的语言。
xyq2024·2025-03-11 10:42

Manus演示案例： 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析

Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后，迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石，其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
ylfhpy·2025-03-11 10:42

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

可以使用该工具进行修改。代码importosimportcv2classcheck_label:def__init__(self,c
CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

如何解决？？

本文收录于《CSDN问答解答》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！问题描述  gitlab中文路径，无法下载。问题遇到的现象和发生背景公司有人想从从网站下载项目的某个文件夹，当文件夹目录为英文时，能够正常下载，如果目录中有中文就会出现下载错误。此时
bug菌¹·2025-03-11 10:40

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:大表如何优化?我回答:在Java高级面试中讨论大表优化问题时，理解并能详细阐述各种优化策略和技术实现是至关重要的。
java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

Ansible集成Git的CI/CD流水线详解

常见的集成方式包括：Jenkins:通过Jenkins插件或Pipeline，执行Ansible剧本进行部署。GitLabCI/CD:在Git
wespten·2025-03-11 10:09

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

数据分析（如Excel自动化、可视化）Web开发（如搭建网站）人工智能（如机器学习）自动化办公（如处理文件、邮件）目标不同，后续学习侧重点不同（但基础通用）。
程之编·2025-03-11 09:39

Mac设置java环境变量

Mac电脑中存在多个jdk版本，如何配置java环境变量为指定版本jdk？
Roc-xb·2025-03-11 09:08

首个国产AI编辑器Trace的安装及使用教程

Trace官网https://www.trae.com.cn/download双击安装包进行安装安装完成打开Trace，点击登录登录成功后就可以使用大语言模型进行项目开发了！
除了编程啥都会·2025-03-11 09:07

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法
Mr终游·2025-03-11 09:07

统信uos20：利用docker部署python+jupyterlab开发环境

很多统信uos20计算机没有联网安装python开发环境的条件，但是工作中需要对数据进行分析处理，因而产生了离线部署python开发环境的想法。
阆遤·2025-03-11 09:36

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes·2025-03-11 09:06

如何更新已经发布的 NPM 组件库

要更新已经发布的NPM组件库，可以按照以下步骤操作：更新版本号：每次发布新的版本，都需要更新package.json中的version字段。NPM使用语义化版本规则，即格式为major.minor.patch，例如1.0.1。版本号的更新规则为：major：主版本变更，通常是重大更新或不兼容变更。minor：次版本更新，一般是新增功能，并且向后兼容。patch：补丁版本更新，通常是小的修复和优化。
校长2008·2025-03-11 09:34

自助洗车小程序开发方案详解

开发过程中可使用微信开发者工具进行代码编写、调试和预览，通过WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）和JavaScript构建用户界面和交互逻辑。例如利用微信原生的组件库，快速搭建出美观且符合
ALLSectorSorft·2025-03-11 09:34

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。
白水先森·2025-03-11 09:33

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编·2025-03-11 09:03

绘图神器draw.io下载

只需点击对应的操作系统下载链接，然后根据提示进行安装即可。
独木人生·2025-03-11 09:31

Apache POI详解

本文将详细介绍如何使用ApachePOI库操作Word模板（包括替换占位符、操作表格）、将Word文档转换为PDF，以及如何处理PowerPoint文档。我们将通过代码示例逐步演示这些操作。
波波有料·2025-03-11 09:31

TCP 是用来解决什么问题？

TCP通过序列号对数据包进行排序，确保数据按正确的顺序交付给应用层。数据包重复：在网络中，数据包可能会被多次传输，导致接收端收到重复的数据包。TCP通过序列号和确
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件

以下是完整的实现步骤和代码示例，详细说明了如何通过Python调用本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型，将功能测试用例转换为适合pytest和PageObject（PO）设计模式的Playwright
Python测试之道·2025-03-11 09:00

如何画架构图

什么是架构方法软件架构，是有关软件结构与组件的抽象描述，用户指导大型软件系统各个方面的设计对于架构的组成部分架构元素、元素间关系、架构、系统、架构文档、架构视图、相关方、关注点关系描述，一个系统应该有个架构，架构是架构元素和元素间关系组成的；元素就是服务器、组件、模块、子系统、类等元素；元素之间有两种关系，静态关系和动态关系，静态关系就是组合、聚合、关联、依赖、继承、泛化；动态关系，表示的它们是如
qq_17335305·2025-03-11 08:59

【LAMMPS学习】四、运行 LAMMPS(1)基础知识

4.运行LAMMPS本部分解释了在安装可执行文件或下载源代码并构建可执行文件后如何运行LAMMPS。命令文档页面描述了输入脚本的结构以及它们可以包含的命令。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

DeepSeek与Cline的结合为编程工作流提供了显著的加速能力，这种组合通过AI辅助规划、代码生成与优化、实时调试等功能，大幅提升开发效率。以下是具体实现方式及技术要点：一、智能规划与代码生成问题分析与规划（Plan模式）DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理，开发者可在Cline的Plan模式下用自然语言描述需求（如“用Python实现数据清洗并计算平均值”）。DeepSeek会根据
meisongqing·2025-03-11 08:58

UI自动化页面性能分析与实践

1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况
lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

以下内容将从Megatron-LM的基本原理、应用场景、以及其核心代码和实现逻辑三个方面进行深入剖析，并提供示例代码和详细的注释说明，帮助大家对Megatron-LM有一个较为全面的了解。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

[PCIE5.0] 4.3.6.7 Ordered Set Modification Rules

这段文字详细描述了Retimer如何处理和转发OrderedSets，以及在不同情况下它如何修改特定字段。
jxdzlgl2018·2025-03-11 08:26

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means
皖山文武·2025-03-11 08:56

python调用ollama本地部署的deepseek

正文使用ollama的pythonlib包进行deepseek的调用。pypyi地址：ollama·P
小杰丶·2025-03-11 08:25

MySQL-关于如何保存“大数据”

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日数据库的种类有很多，各类数据库充分发挥各自的优势从而保证业务稳定运行，mysql轻量级、关键数据，redis缓存、快，ES搜索，Mongodb
赵师的工作日·2025-03-11 08:55

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家，当系统的执行速度慢怎么办？对于更新速度不是很快的站点，可以采用静态化来避免过多的数据查询。
江湖一点雨·2025-03-11 08:24

Web UI自动化测试--元素操作

一、介绍什么是webui自动化测试1、通过代码来模拟人的手工操作，执行测试内容2、自动化是为了代替重复的手工操作，提高测试效率ui自动化的价值：1、回归速度的对比，以前进行全量回归测试需要x天，现在有没有减少
每 天 早 睡·2025-03-11 08:54

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

只允许表的一端进行插入，表的另一端进行删除特性：先进先出针对顺序队列存在的“假溢出”问题，引出的循环队列概念。循环队列将顺序队列臆造为一个环状的空间，即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环。
*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24
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