字典转模型步骤第18页

Selenium WebDriver自动化测试(扩展篇)--Jenkins持续集成

引言二、Jenkins简介三、安装部署Jenkins安装部署四、集成Git与Maven安装必要的插件配置Git配置Maven五、创建Job创建自由风格的项目配置源码管理配置构建触发器配置构建环境配置构建步骤配置

职说测试·2025-02-16 08:34

Golang Model 字段自动化校验设计

本篇文档就基于DDD领域模型设计的思想下，提供自动化的校验模型字段。常见的字段校验方式数据校验在业务逻辑代码中有着至关重要的作用，关系到整个后续业务是否可以正常运行。

Gerald Kwok·2025-02-16 08:31

vray渲染出图尺寸_3d最终渲染参数设置、vr相片级成品参数值

渲染是对模型所赋予的材质、配置各种不同灯光进行着色计算的最终显示的效果，进行3D最终渲染参数设置，可对相片进行处理，以达到自己期望效果的一种修图手法，现在我们来看一下如何进行3d最终渲染参数设置vr相片级成品参数值

weixin_39980903·2025-02-16 08:30

python字符串怎么转换成字典_用python将字符串转换成字典

Iknowthatthisquestionsoundaduplicate,butit'snot,atleastlookedforawhileandIcouldn'tfinenothingformyspecificproblem.Ihavethefollowingstring:"{first:{name:'test',value:100},second:{name:'test2',value:50}

weixin_39777018·2025-02-16 08:00

python-将字符串转换为字典

json越来越流行，通过python获取到json格式的字符串后，可以通过eval函数转换成dict格式：>>>a='{"name":"yct","age":10}'>>>eval(a){'age':10,'name':'yct'}转载于:https://www.cnblogs.com/gy-ph/p/8087372.html

weixin_30505751·2025-02-16 08:59

simulink介绍-ChatGPT4o作答

它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。

部分分式·2025-02-16 08:57

使用Python引用DLL文件的方法

步骤1：准备DLL文件首先，您需要准备一个DLL文件，该文件包含您要在Python中调用的函数和方法。您可以通过自己编写DLL文件，或者使用第三

NoABug·2025-02-16 08:57

PCM音频文件播放-PC软件推荐+android代码

superZhiChaoc·2025-02-16 08:27

在Python 中字符串转换为字典

在Python中把字符串转换为字典例如，将字符串user_info=‘{“name”:“john”,“gender”:“male”,“age”:28}’转换为字典user_dict={“name”:“john

Yuº·2025-02-16 07:27

GMSL转eDP芯片MAX9686X（ADI）

一、简介MAX96860/MAX96862/MAX96864解串器可以把单路或双路GMSL转换成eDPV1.4a，支持820MHzPCLK的无压缩的24bpp（每个像素的位数）视频，或660MHz的30bpp视频。芯片的GMSL支持NRZ编码的6Gbps/187Mbps的GMSL2，PAM4编码的12Gbps/187Mbps的GMSL3。同时支持单线（COAX模式）双向全双工传输控制数据和vide

qflook·2025-02-16 07:27

EXCEL和DBC互转工具

excel转dbc使用方法见https://blog.csdn.net/m0_56315547/article/details/121164420?

劉小帅·2025-02-16 07:55

max96712+max96717驱动调试

最近进行多路3M模组同步出图调试，以防时间长了忘记，现将相应的调试步骤记录如下。该项目模组端所用的serializer为max96717，控制器端所采用的deserilalizer为max96712。

芒果520·2025-02-16 07:55

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器

MAX9295芯片作为一款专为MIPI转GMSL2设计的芯片，凭借其卓越的性能和灵活的配置，成为

段惟果Edwin·2025-02-16 07:54

sort快排

让我们通过类似的详细步骤来解释快速排序（QuickSort）的原理和实现，就像之前解释a&=(a-1)的原理一样。快速排序（QuickSort）原理快速排序是一种高效的排序算法，其核心思想是分而治之。

勾魂凉皮·2025-02-16 07:23

DOS命令行乱码解决办法

如果想正确显示UTF-8字符，可以按照以下步骤操作：1、打开CMD.exe命令行窗口2、通过chcp命令改变代码页，UTF-8的代码页为65001ch

王了了哇·2025-02-16 07:22

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式，提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。这种情况下会导致在作业运行高峰可能存在资源不足问题运行低峰又会造成资源浪费，这种粗放的使用资源的模式在实时计算业务量不多的时候还可以勉强接受，而随着实时计算业务的增多，则会造成大量的资源浪费和性能瓶颈。为了使存储和计算资源得到更加合理有效的使用，能跟据

spring208208·2025-02-16 07:21

Elasticsearch&Kibana安装步骤

一、Elasticsearch1.上传es安装包pute:/software/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz2.将elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz解压到opt文件夹下.-C大写tar-zxvfelasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz-C/opt3.创建普通用户user

五条仁和·2025-02-16 06:20

机器学习-33-机理模型和非机理模型

1建模方法机理模型、经验模型和智能模型是在不同领域中使用的建模方法，它们具有以下特点：1.1机理模型(1)特点：机理模型是基于物理、化学或其他科学原理建立的模型。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

清华精品资料：DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场

《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南，旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用技巧。

dntktop·2025-02-16 06:48

PCL 最小包围球（三维）

4.迭代：重复步骤2和3，直到最小包围球能够包含所有点。二、实现代码相关代码可以参考：PCL最小包围圆（二维

大鱼BIGFISH·2025-02-16 06:48

Elasticsearch和Kibana的安装部署及服务器配置

步骤1：安装JavaElasticsearch和Kibibana都需要Java来运行。确保您的服务器上

TpCode·2025-02-16 06:17

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

机器学习网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。

网络安全Max·2025-02-16 06:15

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”你："LangChain是一个开源框架，旨在简化和增强基于语言模型的应用开发。

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

火狐浏览器webdriver配置

以下是配置的步骤：下载Firefox浏览器：确保你已经下载并安装了最新版本的Firefox浏览器。

爱吃红薯拔丝的小鹿·2025-02-16 05:12

JavaScript前端性能优化技巧分享

一、减少DOM操作DOM（文档对象模型）操作是JavaScript中常见的性能瓶颈之一。频繁的DOM操作会导致浏

代码旅人博客·2025-02-16 05:10

深入浅出 Go 语言：协程(Goroutine)详解

深入浅出Go语言：协程(Goroutine)详解引言Go语言的协程（goroutine）是其并发模型的核心特性之一。协程允许你轻松地编写并发代码，而不需要复杂的线程管理和锁机制。

软件架构师笔记·2025-02-16 05:37

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

米丝梨·2025-02-16 04:06

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

AI天才研究院·2025-02-16 04:35

Go 语言的协程（goroutine）

1.协程原理Go协程（goroutine）在运行时由Go调度器管理，其运行时模型不同于传统的操作系统线程。Go的调度器采用M模型，即多个goroutine由少量的线程管理和调度。

yymagicer·2025-02-16 04:04

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。

surfirst·2025-02-16 04:04

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，通过组内样本的奖励相对比较优化策略模型

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

深究Spring中Bean的生命周期之面试宝典-百度面试题目（未弄懂）

转自：https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/10905294.html前言这其实是一道面试题，是我在面试百度的时候被问到的，当时没有答出来(因为自己真的很菜)，后来在网上寻找答案

是阿杜呀·2025-02-16 04:02

探索顶级汽车软件解决方案：驱动行业变革的关键力量

设计软件：创新车型的孕育摇篮车辆设计软件对于创造创新型汽车模型至关重要。借助这些工具，设计师能够在生产前对概念进行可视化呈现与测试。先进的模拟功能有助于优化汽车的空气动力学性能与安全性。

老猿讲编程·2025-02-16 04:30

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

在使用PyTorch时，遇到“PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral”错误通常是由于损坏的模型文件或不兼容的文件版本导致的

I'mAlex·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

《DeepSeekJanusPro7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》引言：开启多模态AI新世界在科技飞速发展的当下，多模态AI已成为人工智能领域中最耀眼的明星，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式

空云风语·2025-02-16 03:57

Python编写的嵌入式系统测试框架

嵌入式系统是一种专门设计用于控制和执行特定任务的计算机系统，测试嵌入式系统是确保其功能和性能达到预期的重要步骤，为了简化测试过程和提高效率，可以使用Python编写的测试框架，本文将介绍如何使用Python

程序员杨弋·2025-02-16 03:26

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪

DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代，软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。

AI架构设计之禅·2025-02-16 03:53

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

KTransformers是一个由清华大学KVAV.AI团队开发的开源项目，旨在优化大语言模型（LLM）的推理性能，特别是在有限显存资源下运行大型模型。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

多租户架构解析

常见的数据隔离方法有：单一数据库模型：所有租户的数据存储在一个数据库中，通常通过在数据库表

modouwu·2025-02-16 02:21

LeetCode 第44题：通配符匹配

文章目录题目描述解题思路方法一：动态规划动态规划步骤代码实现代码逻辑解析使用流程图展示代码实现逻辑动态规划法流程图方法二

Gemini技术窝·2025-02-16 02:20

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

在Python中使用YOLOv8模型分析摄像头的图像并进行分类。1.安装依赖库首先，你需要安装ultralytics库，它提供了YOLOv8的PythonAPI。

欣然～·2025-02-16 02:19

Vue 2 + Vite 项目集成 ESLint 和 Prettier

以下是详细的步骤：1.安装ESLint和Prettier相关依赖在项目根目录下运行以下命令，安装ESLint、Prettier和相关插件：npminstall--save-deveslintprettiereslint-plugin-vueeslint-config-prettiereslint-p

Ciito·2025-02-16 02:48

解决windows下python3.6.5版本的datetime问题:OSError: [Errno 22] Invalid argument

datetime.datetime.fromtimestamp的位置替换为下面的timestamp_to_datetime函数即可importpytzimportdatetimedeftimestamp_to_datetime(t):"""时间戳转日期时间

地平线here·2025-02-16 02:47

DataWhale 组队学习 wow-agent task2 体验总结归纳

一、Llama-index知识体验1.ReActAgent与业务自动化ReActAgent：通过ReActAgent，业务逻辑可以自动转换为代码，只要有相应的API，模型就可以调用。

菜鸟码农01·2025-02-16 02:46

推荐频道

字典转模型步骤