程序员或多或少要了解些人工智能，前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家(前言–人工智能教程)坚持不懈，越努力越幸运，大家一起学习鸭~~~Spring官方已不推荐使用Autowired字段

目录安装Elasticsearch模块连接es创建索引删除索引查看当前es中的索引插入单条数据查询查找所有文档条件查询深度分页查询，并过滤字段删除数据删除指定ID的文档条件删除安装Elasticsearch

2.聚合、实体和值对象3.仓储，封装持久化数据4.适配（端口），调用外部接口5.事件，触发异步消息6.领域服务，实现约定一、概念入门1.概念简介DDD是领域驱动设计（Domain-DrivenDesign

这个原则的实际含义是：当我们查询的条件包含多个字段时，如果建立了多列组合索引，那么MySQL只会使用该索引中最左边的列作为索引键，从而定位到第一个匹配的行，然

Explain执行计划包含字段信息如下：分别是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered

正文如下图所示，我在修改单据的某几个字段保存时，则报如下错误altertablet_kdgz_ysdoo1_entryaddfauxpropid.fbdzggnavarchar(50)default('

@Autowire和@Resource这两个都是用来装配bean的，可以加在字段或方法上（get,set,构造方法）Autowired默认使用类型装配，找到多个才会根据变量名找Autowired默认required

@EnumValue注解详细介绍功能概述：@EnumValue注解标记在枚举类型的字段上，表示该字段是枚举值在数据库中存储的实际值。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~UPDATEtablenameSETtags=jsonb_set(tags-'landuse_area','{landuse_area}',('"'||round((ST_Area(ST_Transform(geom,4527))*0.0015)::NUMERIC,3)||'"')::jsonb,TRUE)WHEREtags@>'{"name":"张三"}'

1、mysql查询今天、昨天、上周今天select*from表名whereto_days(时间字段名)=to_days(now());昨天SELECT*FROM表名WHERETO_DAYS(NOW())

server响应——DHCPServer向DHCPClient发送一个DHCPOffer报文第三步：DHCPClient选择IP——DHCPClient会发出一个广播的DHCPRequest报文，在选项字段中会加入选中的

EXPLAIN可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈，EXPLAIN的查询结果显示帮你分析你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，是否有全表扫描等；2，查询的条件尽量使用索引字段

所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数

mysql中insertintoselectfrom的使用如何在MySQL从多个表中组合字段然后插入到一个新表中，通过一条sql语句实现。

TyClient接口publicinterfaceTyClient{stringChatAI(stringinput);}2.TyClientBase抽象类实现TyClient接口，增加ConfigJosn字段存储请求体

1.统计一个列表出现某个数字或者字段的次数A.列表推导式法原理：使用列表推导式找出所有等于0的元素，并用sum()函数计算它们的数量。这个方法的优点是：可以筛选等于和不等于的，用来统计占比。

收录论文的内容：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结

主要完成定义状态枚举和构建状态字段usingUnityEngine;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Ge

*;/***@ClassName:IXml*@Description:注意：当前判断新建节点映射对象是根据类成员变量所有标注当前注解的字段值都不为null，*所以：*一：所有nodeName都必须存在于

DELETEtech_blogs#Blog数据，包含3个字段，tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags

MySQL库表设计规范本文仅针对MySQL、Oracle表设计1)表必须定义主键，默认为ID，整型自增，如果不采用默认设计必须咨询DBA进行设计评估2)ID字段作为自增主键，禁止在非事务内作为上下文作为条件进行数据传递

主键（PrimaryKey）是用于唯一标识数据库表中每一条记录的字段或字段组合。2.1.它确保记录的唯一性，不允许出现重复值，也不允许为空。2.2.主键约束确保了数据的唯一性和完整性，是数据库设计

hive生成日期维度表利用现有的函数，生成维度表表结构日期key具体日期第几月份第几季度年份周几当前周的第几天当前月的第几天当前年的第几天当前年的第几周当前周的第一天当前周的最后一天分析上述的表字段都是基于某个具体日期上计算的

我测试了一下，如果你的表中有两个timestamp字段，只要你更新任何非timestamp字段的值，则第一个timestamp列会更新成当前时间,而第二人timestamp列的值不变。

继承可以在保持原有类的特性的基础上进行扩展，增加新的字段和方法形成一个新的类。所以继承本质上就是类之间的复用，在继承的关系下父类会成为子类的一部分，即子类是由自身的成员和父类继承下来的成员组成

考虑：1、是否使用索引、是否load过多不需要的数据、数据库数据过多命中索引，尽量使用合适的索引重写SQL，查询的字段尽量精准，where过滤条件越精准的往前放清除老数据，优化表结构2、表结构的修改：通过添加冗余字段来减少

在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。

使用PipelineDB统计的方式减少了不少SQL统计查询，程序端只需要根据业务场景进行组装使用就可以了。PG数据库PipelineDB插件以下是几篇有关PipelineDB基础的文章：PostgreSQLPipelineDB插件(C语言)PostgresqlPipelineDB学习研究资料PostgreSQLPipelineDB理解与统计性能升实践PostgreSQLPipelineDB插件实现

它们能够自动地从网页中提取信息，为数据分析、搜索引擎优化、内容聚合等提供了强大的支持。然而，Web爬虫在执行过程中可能会遇到各种输入/输出（IO）异常，如网络错误、文件读写问题等。

表示匹配次数2.3位置锚定3.扩展正则表达式二、文本处理器1.sort命令-对文本文件进行排序，默认以字母排序2.uniq命令-找出或删除文本文件中连续出现的重复行3.tr命令-用于字符转换4.cut命令-对字段进行截取和剪裁一

3.1输出符合条件的文本3.2删除符合条件的文本3.3替换符合条件的文本3.4插入新行二、awk1.概述2.awk命令格式3.awk工作过程4.awk内置变量5.awk用法示例5.1按行输出文本5.2按字段输出文本一

且又以貌丑而惊骇天下，应和而不倡导，智慧不超出人世之域，今乃男女聚合于身前。这必有异乎常人之处。寡人召见他来观察，果然以貌丑惊骇天下

1.通用实体类packagecom.sundark.mylife.entity;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.*;importlombok.Data;importlombok.experimental.Accessors;importjava.io.Serializable;importjava.time.LocalDateTime;/***@

目录一.查询两个文件第一列的数据并去重二.抽取日志中指定的字段三.服务器指定时间点异常查询四.从csv文件中抽取指定的数据五.获取除了空白行和注释之外的部分一.查询两个文件第一列的数据并去重file1.

在使用ElementPlus（一个基于Vue3的ElementUI组件库）时，设置表单字段为必填通常涉及到两个方面：表单验证（Validation）和表单字段的提示信息。

强制缓存的工作原理是通过http响应头中的特定字段来控制的，包括expirescache-control指示了资源的缓存有效时间，当浏览器在有效时间内请求统一资源的时候，会直接从本地缓存中获取资源，并不会向服务器发起请求

教学教程语法创建临时表方法一：createtable#临时表名(字段1约束条件,字段2约束条件,...)createtable##临时表名(字段1约束条件,字段2约束条件,...)方法二：select*

查询解析当用户提交查询时，Elasticsearch接收和解析该请求，包括确定查询类型（如Match、Bool、Term等）和相关字段。

文章目录ElasticSearch聚合操作一、数据准备1.IndexMapping2.IndexData二、BucketAggregation1.Terms（词项聚合）2.Range（范围聚合）3.Histogram

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum

与聚合函数同时出现的列，必须同时出现在groupby子句中过滤条件中使用了聚合函数，必须用having替换where过滤条件中没有使用聚合函数，可以用having或者where建议wherehavingmax

它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接两表都有manager_id和department_idselectlast_name,department_name,employee_idfromemployeeseJOINdepartmen

1.重复数据完全一样，用distinctselectdistinct*fromtable根据字段去重用distinctselectdistinct列名称from表名称（对一列进行操作）selectdistinct

TCP为什么是可靠的传输（1）检验和TCP检验和的计算与UDP一样，在计算时要加上12byte的伪首部，检验范围包括TCP首部及数据部分，但是UDP的检验和字段为可选的，而TCP中是必须有的。

文章目录准备工作基本查询操作连接到MongoDB数据库切换数据库查询所有文档查询特定条件下的文档查询多个字段条件查询并限制结果数量排序结果跳过某些结果实际案例查询示例总结MongoDB是一个高性能、易扩展的文档型

要在Django管理界面添加额外字段，可以使用以下方法：创建一个新的模型管理器（ModelManager）类，继承自django.contrib.admin.ModelAdmin。

区别二进制和SOAP格式可序列化所有可序列化字段，

当需要创建多个相同类型的对象且有某些字段的值是相同的，如果直接get,set的话，属性多的时候代码会很长，于是乎，以下代码产生了（java基础差没搞清楚赋值与引用）Useruuu=newUser();uuu.setId

垂直思考法和水平思考法的区别如下：2、发散性思维与聚合性思维：聚合性思维让思路集中于一点，发散性思维让思路向四方延展。在解决问题的过程中，这两种

神秘命名（MysteriousName）说白了就是命名不规范，无意义，字段、变量、函数、类等重复代码（DuplicatedCode）过长函数（LongFunction）作者一直在不遗余力的宣传小函数的简洁优美过长参数列表