字符串训练

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

简单注意力机制带训练权重的注意力机
Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。
岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

本文将从基础定义、输入数据、应用场景、训练过程这几方面讨论下两者的区别。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了
笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456·2025-02-13 22:28

LeetCode题库-1~10（C语言）

LeetCode题库-1~10-C语言1两数之和代码：2两数相加代码：3无重复字符的最长子串代码：4寻找两个正序数组的中位数代码：5最长回文子串代码：6Z字形变换代码：7整数反转代码：8字符串转换整数（
等待另一个根号二·2025-02-13 22:28

win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二

;运行效果;win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二;本文主要是实现用CreateThread创建线程时，如何把参数传入进去;以下举3个例子说明，如何把数值、字符串和自定义结构传入线程之中;下面为asm
一品人家·2025-02-13 22:55

MySQL的数据类型

MySQL的数据类型MySQL支持多种数据类型，包括数值型、字符串型、日期时间型、二进制型等。
HeyGopher·2025-02-13 22:24

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

数据库三级模式

由于大多数数据库系统用户并未受过计算机的专业训练，因此系统开发人员需要通过视图层、逻辑层和物理层三个层次上的抽象来对用户屏蔽系统的复杂性，简化用户与系统的交互。
iamphp·2025-02-13 20:16

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。
cpa007·2025-02-13 20:45

nodejs中xmldom的使用方法

使用npm安装，命令行如下npminstallxmldom使用步骤：（1）将字符串转换为可操作的对象const{DOMParser}=require('xmldom')vardoc=newDOMParser
jedi-knight·2025-02-13 19:09

Excel VBA 小程序 - 文本型数字转为数值型数字

缺点：日期格式的字符串会变成数值Sub转数值型数字()WithActiveSheet.UsedRange.NumberFormatLocal="G/通用格式".Value=.ValueEndWithEndSub
牧文山·2025-02-13 19:39

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf
weixin_39968861·2025-02-13 19:38

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

“我不喜欢Tensorflow，但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027)，和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织
weixin_39719042·2025-02-13 19:08

XMLHttpRequest：数据提交

XMLHttpRequest提交数据，核心点：请求头设置Content-Type:application/json，用XMLHttpRequest的setRequestHeader方法设置请求体携带JSON字符串
听海边涛声·2025-02-13 19:05

Redis教程--redis的学习

下载安装命令keys命令字符串哈希（Hashes）列表集合有序集合基础简介以下简摘抄至redis官网教程Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
眸笑丶·2025-02-13 19:02

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

替换子串得到平衡字符串

文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接1234.替换子串得到平衡字符串-力扣（LeetCode）2.题目描述有一个只含有'Q','W','E','
水蓝烟雨·2025-02-13 16:18

leetcode_双指针 125.验证回文串

给你一个字符串s，如果它是回文串，返回true；否则，返回false。
MiyamiKK57·2025-02-13 16:17

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive
IT古董·2025-02-13 16:15

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

Python基础入门----Python的编码规范：PEP 8介绍及基本遵循原则

文章目录PEP8简介基本遵循原则1.缩进2.行宽3.空行4.导入5.空格6.命名约定7.表达式和语句中的空格8.注释9.编码声明10.文档字符串PEP8简介PEP8，或PythonEnhancementProposal8
redrose2100·2025-02-13 15:11

13、Python面试题解析：字符串的乘法是如何工作的？

1.字符串乘法的基本概念在Python中，字符串支持与整数的乘法操作。字符串乘法的作用是将字符串重复指定的次数。语法如下：字符串*整数字符串：可以是任意字符串。
千层冷面·2025-02-13 15:41

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

深入理解 C++ 字符串】

本章目录:前言C风格字符串声明与初始化输出结果常用函数示例输出结果C++的`string`类核心特性示例输出结果常用成员函数示例：复杂操作输出结果`sizeof`vs`strlen`示例输出结果总结前言
涛ing·2025-02-13 13:55

*python中的字符串

什么是字符串,字符串的格式多个字符就是字符串.格式:变量名='字符串'或者:变量名="字符串"#例如:name='张三'des='张三是个万能的名字'password='123456'#......都需要用字符串来存储字符串格式化详见里面的格式化输出字符串的下标索引下标
菜鸡且菜鸡·2025-02-13 13:22

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制，探讨了算法实现中的关键技术，如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

牛客网面试必刷TOP101-08字符串BM86 大数加法

描述以字符串的形式读入两个数字，编写一个函数计算它们的和，以字符串形式返回。
bingw0114·2025-02-13 12:12

第1关：查找第一个匹配的字符串

任务描述本关任务：学会导入python的正则表达式库，使用该库方法的search方法编写一个匹配小程序。该方法能查看某个学生名字是否在此学生信息中。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：如何在python中引入正则表达式库；re库中search方法的使用。1、在Python中使用正则表达式正可谓人生苦短，我用Python。Python有个特点就是库非常多，自然拥有正则匹配这种常见的库，并且此库已经
-阿呆-·2025-02-13 11:40

模型应用管理的成功之道：策略、工具与团队协作

●训练与验证：使用训练数据训练模型，并通过验证集评估模型性能。●超参数调优：通过交叉验证、网格搜索等方法优化模型超参数。2.模型部署●
·2025-02-13 11:28

python 学习路线

字符串在字符串中使用变量：f’{varies1}{varies2}’更早版本:‘{}{}’
Coding Happily·2025-02-13 11:05

科普：“URL”与“URI”（及URN）

它提供了访问资源所需的全部信息，包括协议、主机名、端口号（可选）、路径、查询字符串（可选）和片段标识符（可选）。URI（UniformResourceIdentifier）：统一资源标识
人工干智能·2025-02-13 10:31

java面试八股文（Redis 篇）

键的类型只能为字符串，支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此redis被广泛
全栈小陈༻·2025-02-13 10:30

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率（二）DeepSeekMoE：经济高效的训练架构三
进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

Kivy教程大全之 使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

了解更多信息本教程的重点是构建一个调用预训练的ANN来对图像进行分类的Android应用程序。这里不深入讨论准备数据集、构建、训练和优化ANN的步骤。在本教程中将仅对它们进行简要讨论。
知识大胖·2025-02-13 08:48

滑动窗口算法笔记(C++)

滑动窗口算法是一种基于双指针技巧的高效算法,常用于解决数组或字符串上的一些特定问题.算法讲解基本概念滑动窗口算法可以想象成在一个数组或字符串上有一个固定大小或者可变大小的窗口,该窗口在数组或字符串上从左到右滑动
程序员阿荣·2025-02-13 08:16

Python的基础知识概览

Python中常用的字面量类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。注释：用于对代码进行解释说明的文字，不会被执行。
健胃消食片片片片·2025-02-13 08:45

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

线性回归、逻辑回归及SVM

可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

Cocos Creator TypeScript 常用语法

目录数组相关字符串数字计算枚举Map数组相关编号方法描述1.concat()将两个数组连接起来并返回合并后的结果。2.copyWithin()在数组内复制一个元素序列。
我才不要写BUG·2025-02-13 07:07

【AI】人工智能没那么神秘！

AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。AI可以嵌入到应用程序中，但其本身是一个复杂的技术体系。AI为什么这么聪明？
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。
Kelaru·2025-02-13 07:01

【Java学习】数组

、方法重载两个不同的方法以方法名或参数列表(数据类型、个数、顺序)不同而不同，方法名相同参数列表不同的不同方法之间就形成了方法重载二、引用存储非真实地址哈希值的变量是引用变量，数组类型创建的数组变量、字符串变量里面存的都是哈希值
Brookty·2025-02-13 05:24

Python mmap：使用内存映射改进文件 I/O

目录了解计算机内存物理内存虚拟内存共享内存深入了解文件I/O系统调用内存映射优化使用Python的mmap读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用
一只牛_007·2025-02-13 05:53
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