字符识别

常用的表格检测识别方法-表格内容识别方法

常用的表格检测识别方法3.3表格内容识别方法表格识别的研究主要涉及两个方面，一方面是对单元格内的文本进行识别，这一步通常是在确定单元格区域后，利用较为稳定的光学字符识别方法（OCR）来实现，这一方面不是表格识别研究的重点
·2023-06-12 10:32

常用的表格检测识别方法-表格内容识别方法

表格识别的研究主要涉及两个方面，一方面是对单元格内的文本进行识别，这一步通常是在确定单元格区域后，利用较为稳定的光学字符识别方法（OCR）来实现，这一方面不是表格识别研究的重点，不在此展开；另一方面是基于整个表格内容进行的表格分类
合合技术团队·2023-06-12 09:00

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-12 04:33

深度学习应用篇-OCR光学字符识别[7]：常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景1.OCR综述OCR(OpticalCharacterRecognition
·2023-06-11 21:50

用Java实现图片转文字的功能具体流程

要实现图片转文字的功能，我们可以使用OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术。OCR技术可以将图片中的文字转换成计算机可识别的文本格式。
Aries263·2023-06-11 19:14

基于Python的车牌识别系统的实现

计算机视觉概述32.2Opencv计算机视觉函数库32.3车牌规律42.4车牌识别技术概要52.5车牌识别系统流程52.5.1车牌图像采集52.5.2图像预处理52.5.3车牌定位52.5.4字符分割62.5.5字符识别
biyezuopinvip·2023-06-11 09:52

基于MATLAB的车牌识别系统+GUI界面的毕业设计（完整源码+课题报告+说明文档+数据）

倾斜校正3）字符分割4）字体识别5）语音播报6）存储数据3.总结4.完整源码下载1.前言近年来,随着交通现代化的发展要求,汽车牌照自动识别技术已经越来越受到人们的重视.车牌自动识别技术中车牌定位、字符切割、字符识别及后处理是其关键技术
Matlab仿真实验室·2023-06-10 17:22

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术详解

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术是一种将图像中的文字信息转换为文本的技术。
Aries263·2023-06-10 06:32

深度学习算法

深度学习文章目录深度学习机器学习基础计算机视觉：基础补充：计算机视觉图片分类算法目标检测算法语义分割生成式（Generative）视觉追踪（目标追踪）人体姿态识别光学字符识别（OCR-OpticalCharacterRecognition
丿丶柠檬·2023-06-09 22:49

通用文字识别OCR 之实现数字化教材

OCR技术的基本原理和发展趋势OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术是一种通过计算机对图像或文档进行分析、识别和提取文本信
海碗吃饭·2023-06-09 09:45

win11 安装tesseract-ocr

1.OCROCR，即OpticalCharacterRecognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。
流逝如风·2023-06-08 22:47

OPENCV实践项目-去除票据中的红色印章

目录1.实现方法2.代码实现3.结果展示1.实现方法现实生活中，一些票据（比如发票、车票）等都会有一个红色印章，有时会盖在某个关键区域，影响了其他的字符识别。
wyw0000·2023-06-08 14:03

关于OCR图片文本检测、推荐一个 基于深度学习的Python 库！

这篇文章，pytesseract包是基于Tesseract封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识别，整体来看基本不
小张Python·2023-06-07 22:31

使用 Tesseract.js 在浏览器中使用 OCR

光学字符识别或光学字符阅读器(OCR)是将文本图像转换为机器编码文本的过程。例如，您可以拍摄书页的图片，然后通过OCR软件运行它以提取文本。在这篇博文中，我们将使用TesseractOCR库。
allway2·2023-04-21 20:20

使用 Tesseract.js 在浏览器中进行 OCR

光学字符识别或光学字符阅读器(OCR)是将文本图像转换为机器编码文本的过程。例如，您可以为书页拍照，然后通过OCR软件运行以提取文本。在这篇博文中，我们将使用TesseractOCR库。
allway2·2023-04-21 20:20

基于深度学习表格票据OCR识别

OCR文字识别是指利用OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本的软件。把图片转换成可以编辑的文字。
Tel-18519103264·2023-04-21 00:52

【深度学习】OCR文本识别

OCR文字识别定义OCR（opticalcharacterrecognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描
Lotay_天天·2023-04-21 00:47

【图像处理】基于MATLAB的形态学车牌识别

该代码包括车牌区域的定位、二值化、形态学处理和字符识别等过程。
嵌入式职场·2023-04-20 23:44

paddleocr 实操笔记 （前向后梳理）

要点：参考：基于PaddleOCR的数字显示器字符识别工业仪表数值识别前言问题分析要处理电表中的数据，可以分为步骤，拆解为以下问题：感兴趣区域定位问题OCR读数问题针对问题1,经过实验与探索，也找到两种方案
处女座_三月·2023-04-19 09:00

70个超适合小白练手的Python编程案例

釜山行》人物关系实例11_基于scrapy爬虫的天气数据采集实例12_Flask开发轻博客实例13_图片隐写术实例14_简易Shell实例15_解数学方程实例16_简易浏览器实例17_神经网络实现手写字符识别系统实例
早起的小懒虫·2023-04-18 18:58

OCR技术大揭秘：纸质文档数字化的新选择

引言OCR（OpticalCharacterRecognition）即光学字符识别技术，是一种将纸质或电子文档中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数字文本的技术。
海碗吃饭·2023-04-18 15:40

openfst 介绍

FST在语音识别和合成，机器翻译，光学字符识别，模式匹配，字符串处理，机器学习，信息提取和检索等方面具有关键应用。通常，加权转换器用于表示概率模型（例如，n元语法模型，发音模型）。
ziyu123·2023-04-18 14:33

基于pytorch训练的VGG16神经网络模型完成手写数字的分割与识别

如原图所示，我们手写的数字是黑色的，我们需要将黑色变成白色，再把每个数字分割裁剪成如mnist数据集一般（28*28），才能传入到神经网络中去进行字符识别。具体请
方水云·2023-04-17 01:26

如何大批量扫描的发票进行ocr识别导出Excel表格和WPS表格

OCR技术：OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是将数字图像中的文字识别成字符代码的技术，在发票识别中应用广泛。
帅气的咕嘎·2023-04-16 13:18

特斯拉AI总监的MNIST训练之旅

2.实验内容AndrejKarpathy主要复现了深度学习开山之作LeNet，该模型主要用于手写字符识别。他尝试利用这33年来人类一些新的改进的trick，来提升模型的效
赵卓不凡·2023-04-15 19:57

Halcon: （示例 1）OCR 字符识别

目录示例涉及算子描述text_line_orientationhom_mat2d_identityhom_mat2d_rotateaffine_trans_imagedots_imagereduce_domainvector_angle_to_rigidbinary_thresholddilation_rectangle1union1shape_transpartition_rectanglein
belien·2023-04-14 21:23

OCR文字识别工具itext

itextmac是一款从图片中识别文字的OCR(光学字符识别)工具。通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求。
Nelumbo123·2023-04-13 05:10

Python爬虫技术系列-05字符验证码识别

字符验证码识别1.安装python识别验证码库：2.验证码识别：1.5使用打码平台识别验证码1.6滑动验证码识别1.光学文字识别1.1OCR概述OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别
IT从业者张某某·2023-04-12 00:29

OCR识别系列之一----技术实现

然后我们要对文档版面进行分析，每一行进行行分割，把每一行的文字切割下来，最后再对每一行文本进行列分割，切割出每个字符，将该字符送入训练好的OCR识别模型进行字符识别，得到结果。但是模型识别结果往往是
程序小K·2023-04-11 18:24

使用spire.doc获取pdf中的图片，使用tesseract-ocr读取图片中的内容

使用tesseract-ocr读取图片中的内容需求：解析pdf中的图片，拿到指定的内容；1、tesseract-ocr简介：ocr含义是OpticalCharacterRecognition，含义即视觉字符识别
蠢蠢欲动的猫·2023-04-11 16:11

回顾经典天池CV赛题——街景字符识别

下面将分享Datawhale总结的一个天池竞赛的经典题目——街景字符识别，流畅地过一遍基于pytorch的深度学习项目实战全过程，即使不动手，躺在床上刷一遍也会有所收获。
全栈O-Jay·2023-04-11 16:59

10 Otsu 算法

因此，在实际应用中，Otsu方法被广泛应用于图像分割、字符识别、人脸识别等领域。一、Otsu是什么？在图像处理中，二值化是一种非常
简博野·2023-04-11 14:02

PaddleOCR，图像检测识别

简介OCR（opticalcharacterrecognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描
木瓜星灵·2023-04-11 00:26

Python 自动识别图片文字—保姆级OCR实战教程

pytesseract识别图片的英文Python资料文末获取「Python经验分享」一、Python所有方向的学习路线二、学习软件三、入门学习视频四、实战案例五、面试资料资源领取好文推荐前言OCR是光学字符识别
python-程序员·2023-04-09 21:24

算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法

用pytorch完成字符识别分类任务时，发现loss=lossFunction(out,labels)报错同样的代码在MNIST数据集上就没有报错，原因是数据载入类型不符合规范输入labels维度应该为
道理我都懂，但我就是不会编·2023-04-09 00:31

博客5：YOLOv5车牌识别实战教程：字符分割与识别

我们将详细介绍字符分割方法，如投影法和轮廓法，以及字符识别方法，如CNN和LSTM等。正文：5.1字符分割在实际应用中，识别车牌的字符是很重要的。
SYBH.·2023-04-08 14:17

2019-08-19

移动端OCR识别技术主要是采用OCR（即光学字符识别技术）识别技术开发，对图像、文字信息进行分析和管理，该软件既可将证件信息完整的提取出来。
中安未来潘浩·2023-04-08 05:01

2019-01-31 “人工数据合成”（artificial data synthesis）

人工数据合成的概念通常包含两种不同的变体：第一种是白手起家创造新的数据；第二种是已经有了一小部分带标签的训练集，然后扩充为一个大的训练集人工数据合成人工数据合成字符识别的更大的训练集：现代计算机通常都有一个很大的字体库
奈何qiao·2023-04-07 08:50

推荐一款强大的OCR工具

以下是它的开源地址Umi-OCRGitHub：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCROCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指使用光学识别技术将纸质文档中的文字
jonssonyan·2023-04-07 03:54

OCR是基于人工智能的吗

OCR是基于人工智能的吗是的，OCR（光学字符识别）是一种基于AI（人工智能）的技术。OCR涉及使用计算机算法来识别和提取图像中的文本，例如扫描的文档、PDF或照片。
平沙落雁子·2023-04-07 01:45

基于Python opencv实现车牌识别及二维码条形码识别系统 附完整源码

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87416699原理简介车牌字符识别使用的算法是opencv的SVMopencv的SVM使用代码来自于
琪琪%￥%·2023-04-06 10:14

IT大佬整理的Python机器学习十大算法案例

1、k-近邻算法：手写字符识别通过算法训练识别字符为0-9的数字，也可以为A-Z的字符，目前sklearn提供的数据集里面为0-9的数字。
妄心xyx·2023-04-06 09:46

Task-02 数据读取与扩增

（持续更新）这次以【定长字符识别】思路来构建模型，逐步讲解赛题的解决方案和相应知识点。
listentorain_W·2023-04-06 02:58

C# OCR 文字识别

C#OCR文字识别简介效果预览核心库概述问题源码界面布局后台逻辑结语简介  OCR英文全称是OpticalCharacterRecognition，中文叫做光学字符识别。
黑夜中的潜行者·2023-04-05 23:49

keras实现Lenet5（手写字符识别mnist）

Lenet流程第一层为6个5X5卷积核，步长为11，不扩展边界，输入单通道的灰度图像，输入图像尺寸为32x32；第二层为2X2的最大值池化层，步长为2X2；第三层为16个5X5卷积核，步长为11，不扩展边界；第四层为2X2的最大值池化层，步长为2X2；第五层为展平层，把前面输出的二维数据矩阵打开展开成一维数据，和全连接层对接第六层为全连接层，120个节点；第七层为全连接层，84个节点；第八层为输出
yannkaii·2023-04-05 14:17

基于Keras的深度学习（二）——LeNet的搭建与训练

2.激活函数3.池化4.Flatten5.全连接层搭建LeNet1.模型的搭建2.数据获取及预处理3.训练4.评估模型基于Keras的深度学习（二）——LeNet的搭建与训练LeNet是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
寫代碼的笑笑·2023-04-05 14:31

Lenet详解以及keras＋tensorflow实现

Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3LENET网络是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
fanzy1234·2023-04-05 13:04

经典网络架构学习-LeNet

LeNet-5由LeCun等人提出于1998年提出，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
@左左@右右·2023-04-05 13:53

使用扫描枪扫描条码时字符识别写入缓慢问题（针对element-ui的el-input）优化

问题描述前段时间仓库反映扫描识别慢，应要求去仓库出差排查问题，首先仓库的电脑配置较低，而且最近加了一个扫描二维码的功能（大概有接近200个字符写入），整体扫描时间（输入框写入字符+接口返回）返回结果一共用了2800ms左右。问题1：接口返回数据慢（后续已解决，接口那边大概从原来的500ms响应优化到100ms左右）问题2：扫描器扫描完后字符写入输入框速度缓慢（通过keydown那里用console
涳涳嘚慌·2023-04-04 13:26

YOLOv5车牌识别实战教程(五)字符分割与识别

目录5.1字符分割1.投影法：2.轮廓法：5.2字符识别CNN：LSTM：5.3预处理与后处理预处理：二值化：规范化：后处理：置信度阈值：NMS：总结：摘要：在本篇博客中，我们将介绍如何在YOLOv5车牌识别的基础上进一步实现字符分割与识别
·2023-04-04 01:37
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